This study aimed to develop a precise vegetation cover classification model for small streams using the combination of drone remote sensing and support vector machine (SVM) techniques. The chosen study area was the Idong stream, nestled within Geosan-gun, Chunbuk, South Korea. The initial stage involved image acquisition through a fixed-wing drone named ebee. This drone carried two sensors: the S.O.D.A visible camera for capturing detailed visuals and the Sequoia+ multispectral sensor for gathering rich spectral data. The survey meticulously captured the stream's features on August 18, 2023. Leveraging the multispectral images, a range of vegetation indices were calculated. These included the widely used normalized difference vegetation index (NDVI), the soil-adjusted vegetation index (SAVI) that factors in soil background, and the normalized difference water index (NDWI) for identifying water bodies. The third stage saw the development of an SVM model based on the calculated vegetation indices. The RBF kernel was chosen as the SVM algorithm, and optimal values for the cost (C) and gamma hyperparameters were determined. The results are as follows: (a) High-Resolution Imaging: The drone-based image acquisition delivered results, providing high-resolution images (1 cm/pixel) of the Idong stream. These detailed visuals effectively captured the stream's morphology, including its width, variations in the streambed, and the intricate vegetation cover patterns adorning the stream banks and bed. (b) Vegetation Insights through Indices: The calculated vegetation indices revealed distinct spatial patterns in vegetation cover and moisture content. NDVI emerged as the strongest indicator of vegetation cover, while SAVI and NDWI provided insights into moisture variations. (c) Accurate Classification with SVM: The SVM model, fueled by the combination of NDVI, SAVI, and NDWI, achieved an outstanding accuracy of 0.903, which was calculated based on the confusion matrix. This performance translated to precise classification of vegetation, soil, and water within the stream area. The study's findings demonstrate the effectiveness of drone remote sensing and SVM techniques in developing accurate vegetation cover classification models for small streams. These models hold immense potential for various applications, including stream monitoring, informed management practices, and effective stream restoration efforts. By incorporating images and additional details about the specific drone and sensors technology, we can gain a deeper understanding of small streams and develop effective strategies for stream protection and management.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2003.05b
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pp.277-278
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2003
Cyclone separators are widely used for cleaning gas streams or for catalyst recovery. For many years, the complexity of the gas flow pattern in cyclones has been a matter of many experimental and theoretical work. At present, precise flow measurements have been performed by means of LDA and hot-wire anemometry (Patterson and Munz, 1996; Hoekstra et al., 1999; Peng et al., 2002). In the theoretical work, Computational fluid dynamics (CFD) codes are frequently employed for simulating cyclone gas-particle flows(Hoekstra et al., 1999). (omitted)
Ham, Kwang-Jun;Kim, Joon-Hyun;Yi, Geon-Ho;Choi, Ji-Yong;Jeong, Ui-Ho
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.13
no.6
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pp.285-294
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2004
The purpose of this study is to understand the quantitative change of water resources using RMS(Remote Monitoring System) which takes real time data with high reliability. Also, the characteristic of stormwater runoff was understood by the application of the above system for three streams (Jiam, Yulmun, and Gongji stream) in Chuncheon City. The detailed results of these studies are as follows; RMS(Remote Monitoring System) was constructed by the combination of the automatic water-level meter, which measures water-level of streams at all times, and the wireless communication system sending real-time data from the meter. This system is used to evaluate the stormwater runoff in watersheds and the quantitative changes of streams. It is possible to overcome the limit of field investigations needed, which takes a lot of manpower and time, and it is very efficient to provide the reliable flowrate data. Also, it can be applied to the disaster prevention system for flood because the change of flowrate in stream is monitored at real-time. For 3 streams with different watershed characteristics, correlation equations induced from the relation analysis results. In terms of the relation between water-level and flowrate, flowrate was increased rapidly as the water-level rises in case of small watershed and steep slope. The application results of the proposed system for 3 streams (Jiam, Yulmun, Gongji) in Chuncheon city are as follows; The remote monitoring system was very useful for acquisition of the flow rate in stream that are basic data to understand pollutants runoff in watershed. In case of no-rainy day, the runoff ratio for pollutant loading rate was the highest level in Yulmun stream(BOD:2.3%, TN:20.2%, TP:1.2%). So, it shows the management of pollution source is needed such as rehabilitation of sewer line. Runoff ratio of total phosphorus by rainfall in Gongji watershed was increased about 19 times than no-rainy day, which is estimated as the influence of sewer overflow.
This study analyzed morphological changes in the Singwangcheon and Naengcheon streams in Pohang caused by flooding due to Typhoon Hinnamnor. Analysis of the changes in river channel area from the past to recent times using aerial photos and drone-taken images showed that the river width had gradually decreased since the 1960s. However, after the flood, the river width increased again. Changes in the river cross-section before and after the flood show that a large amount of coarse sediment was deposited inside the river bend while the outer bank was eroded. The water levels calculated using HEC-RAS for the pre-flood cross-section based on the flood frequency discharges and estimated discharge from Oer Reservoir were significantly lower than the observed water level, which means that the cross-sectional change was not considered. The results of this study suggest that it is necessary to consider cross-sectional changes due to sediment transport when estimating the flood level of small and medium-sized mountain streams, and it is needed to investigate the geomorphic changes after floods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4A
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pp.322-331
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2010
This paper introduces a new efficient design scheme for spatial multiplexing (SM) systems over closed loop multiple-input multiple-output (MIMO) wireless channels. Extending the orthogonalized spatial multiplexing (OSM) scheme which was developed recently for transmitting two data streams, we propose a new SM scheme where a larger number of data streams can be supported. To achieve this goal, we partition the data streams into several subblocks and execute the block-diagonalization process at the receiver. The proposed scheme still guarantees single-symbol maximum likelihood (ML) detection with small feedback information. Simulation results verify that the proposed scheme achieves a huge performance gain at a bit error rate (BER) of $10^{-4}$ over conventional closed-loop schemes based on minimum mean-square error (MSE) or bit error rate (BER) criterion. We also show that an additional 2.5dB gain can be obtained by optimizing the group selection with extra feedback information.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.14
no.3
s.37
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pp.87-95
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2006
Recently, local heavy rain for a short term is caused by unusual changing in the weather. This phenomenon has, several times, caused an extensive flash flood, casualties, and material damage. This study is aimed at calculating the characteristics of flash floods in streams. For this purpose, the analysis of topographical characteristics of water basin through applying GIS techniques will be conducted. The flash flood prediction model we used is made with GCIUH (geomorphoclimatic instantaneous unit hydrograph). The database is established by the use of GIS and by the extraction of streams and watersheds from DEM. The streams studied are included small, middle and large scale watersheds. For the first, for the establishment or criteria on the flash flood warning, peak discharge and trigger runoff must be decided. This study analyzed the degree or aptitude of topographical factors to the trigger runoff calculated by GCUH model.
This study was designed to present a river model with an aim at restoring the ecosystem and improving the landscape along the urban rivers on the basin of the Namhan river, a core life channel for the National Capital region. The revelation of botanical status, transition trend and correlation of plants might lead to providing the urban river restoration projects and ecological river formation projects with basic data for a model of ideal aquatic ecology and landscape. The outcomes of this study could be summed up as follows: 1. Communities of Juglans mandshurica, Cornus controversa and Fraxinus mandshurica constitute the main portion of flora at or around uppermost branch streams of the River Namhanis harbored mainly in and around small brooks 2. Typical terrestrial forest communities formed around the River Namhan are composed mainly of Larix leptolepis, Pinus rigida, planned forestation of Pinus koraiensis, Quercus acutissima, Quercus variabilis and Pinus densiflora. 3. The analysis into terrestrial environment of plant communities showed a high content of $P_2O_5$, typical communities found in the artificially disturbed land Finally, it seems also desirable to continue to make every exertion to explore the relationship between fluvial and terrestrial ecologies with a purport of building up a model of natural streams in urban area based on the surveyed factors for plant life, forest communities, soil and landscape and, moreover, on the forecasting for overall influences derived from the relation upon the ecosystem.
Investigating the budgets of alkalinity and dissolved inorganic carbon (DIC) in lake water systems is significant for the examination of the behavior of a lake as a sink or a source with respect to the circulation of inorganic carbon chemistry. Budgets of total alkalinity ($Alk_T$) and DIC in Onondaga Lake, which was polluted by chronic calcium (Ca) loading in spite of the closure of soda ash ($Na_2CO_3$) facility, were determined by the analyses of inorganic carbon chemistry in tributary stream channels linked to the lake. AlkT and DIC fluxes of Onondaga Creek and Ninemile Creek occupied 65% and 54%, respectively, as larger tributary streams in comparison with other tributaries as well as different input sources. Budget calculations indicate that 18% of AlkT and 11% of DIC inputs to Onondaga Lake, respectively, remained immobilized in the Lake. This suggests that Ca chronically leached had been precipitated with inorganic carbon or remineralized by secondary mineral formation during the experimental period. In this study, the assumed mass balance calculation in Onondaga Lake with tributary streams resulted in exhibiting that the lake played a role of the sink for the inorganic carbon cycle.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.11a
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pp.389-392
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2004
A recent unusual change in the weather is formed as a localized heavy rain in a short time. This phenomenon has caused a flash flood, and flash floods extensively have damaged human lives many times. In large river's case, the extent of loss of lives and properties has been decreased through the flood warning system by flood control stations of each stream. However, the extent of damage in other small rivers has increased reversely. Therefore, it is necessary to establish a new flood warning system against flash floods instead of the existing flood warning system. It is a specific character that the damage from flash floods in mountain streams brings much more loss of lives than large river's flood. The purpose of this study is calculating the characteristic of flash floods in streams, analyzing topographical characteristics of water basin through applying GIS techniques with the calculation as mentioned above and researching what topographical conditions have influence on hydrological flash floods in water basin. The flash flood prediction model we used is made by GIUH (geomorphoclimatic instantaneous unit hydrograph) with hydrologic-topographical technology. As applying the flash flood prediction model, this is a procedure for calculating topographical information in basin: we made a topological data up out of database with utilizing GIS, and we also produced a DEM (digital elevation model) and used it as a topographical data for determining amount of flash floods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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