Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.222-227
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2008
Complex terrain like hill, mountain, and escarpment etc. makes complex air flow. This topographic condition will affect not only speed but also turbulence of wind over the complex terrain. In this paper, turbulence intensities are considered to investigate characteristics of wind over cone-type hills. There are five simple hill models with different slope 0.1${\sim}$0.5(tan${\theta}$) for wind tunnel test. It was observed through wind tunnel tests that turbulence intensities of down-slope wind at the end of the 3-Dimensional hills remarkably increased but ones of windward slope wind at the front side of the hills slightly increased. Also, turbulence intensities proportionally increased with slope of the cone-type hills.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.233-236
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2008
Recently, the development and application of unmaned robots are increasing in various fields including surveillance and reconnaissance, planet exploration and disaster relief. Unmaned robots are usually controlled from distance using radio communications but they should be equipped with autonomous travelling function to cope with unexpected terrains and obstacles. This means that unmanned robots should be able to evaluate terrain's characteristics quantitatively using mounted sensors so as to traverse harsh natural terrains autonomously. For this purpose, this paper presents an algorithm for extracting terrain information from elevation maps as an early step of traversability analysis. Slope and roughness information are extracted from a world terrain map based on least squares method and fractal theory, respectively. The effectiveness of the proposed algorithm is verified on both fractal and real terrain maps.
This study conducted an analysis of terrain change indicators in major development projects in Korea, examining the correlation between terrain change indicators to derive foundational terrain change metrics based on different land use and slope types. The aim is to contribute to sustainable development by enhancing the efficiency of land utilization and landscaping, while minimizing environmental impacts in future development endeavors. Additionally, to apply the research findings in practical contexts, domestic regulations related to terrain were surveyed, and the compatibility and usability between these regulations and research analysis results were discussed. Based on this, the study seeks to explore strategies for more accurate and useful utilization of terrain change indicators in future research. As a result, in the tourism development, terrain changes predominantly occur in the order of flat land, hillly land, and mountain land, with the analysis indicating higher terrain changes in undulating hilly and mountainous lands compared to flat land. Furthermore, in industrial complex development, very steep (20°-30°) and extreme (30°-40°) slopes; in urban development projects, steep slope (15°-20°); in athletic service facility and tourist development, steep (15°-20°) and very steep (20°-30°) exhibit higher average terrain change indicators compared to other slope categories. The findings of our study can contribute to the formulation of strategies aimed at minimizing terrain disturbance in future domestic development projects and serve as foundational data for environmental impact assessments.
Rail Route Alignment in hilly terrain is a difficult task to implement as several natural constraints poses threat to the safety and stability of the alignment. The conventional methods followed to find out the final location survey or the feasibility analysis for alignment is time taking consuming. Some times, due to inaccessibility of the terrain it becomes impossible to carry out such works. The construction works in hilly terrain, which are associated with the proposed alignment, are not same as carried out in plane areas due to a vast contrast between the two areas. Different geological structures such as faults, thrusts, synclines and anticlines are a big problem to carry out normal construction practices. Thus for a safe and stable railway route in the unstable hilly areas, it is required to carry out the feasibility analysis of the proposed alignment to assist the policy makers for a successful implementation of the alignment. In the present work Remote Sensing and GIS has been successfully used to carry out geological feasibility and slope stability analysis for rail route alignment work.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.12
no.2
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pp.219-226
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1994
When a route is planned, the distance of route and earthwork volume have an important role as an economic factor. In this paper, an investigation is made on the selection of optimum route with respect to two factors above mentioned. For this investigation, a numerical test is also executed to two different types of terrain, i.e. terrain with constant slope and no undulation and terrain with slope and undulation. The results show that the shortest route is determined by the degree of undulation with no relation to the slope of topographic model, and the earthwork volume is affected by the amount of undulation and interpolation function.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.18
no.2
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pp.169-177
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2000
The modelling technique on the terrain of real-world in geo-spatial information system is a primary element for geo-information processing. This paper is designed to make use of TIN in geo-spatial information system and study the development and application of high-precision 3-D spatial analysis technique applied to terrain features. According to this research, MODEL 3 applied to breakline in mild slope/steep slope and MODEL 2 applied to peak in complex region show relatively low RMSE. This consequence proves that these two models have high precision in comparison with other models. This study also finds out optimal routines in the estimation method of slope grade and in the construction method of surface. N_T, LSP_T and LSQ_T in mild slope, N_T in steep slope, and LSQ_T in complex region turn out to be the optimal routines for high-precision 3-D spatial analysis.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.4
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pp.449-455
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2014
This paper presents a method for developing a TM (Traversability Map) from a DTM (Digital Terrain Model) collected by remote sensors of autonomous mobile robots. Such a map can be used to plan traversable paths and estimate navigation speed quantitatively in real time for robots capable of performing autonomous tasks over rough terrain environments. The proposed method consists of three parts: a DTM partition module which divides the DTM into equally spaced patches, a terrain information module which extracts the slope and roughness of the partitioned patches using the curve fitting and the fractal-based triangular prism method, and a traversability analysis module which assesses traversability incorporating with extracted terrain information and fuzzy inference to construct a TM. The potential of the proposed method is validated via simulation works over a set of fractal DTMs.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.6
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pp.499-506
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2019
NDSM (Normalized Digital Surface Model) is key information for the detailed analysis of remote sensing data. Although NDSM can be simply obtained by subtracting a DTM (Digital Terrain Model) from a DSM (Digital Surface Model), in case of UAV (Unmanned Aerial Vehicle) data, it is difficult to get an accurate DTM due to high resolution characteristics of UAV data containing a large number of complex objects on the ground such as vegetation and urban structures. In this study, RGB-based UAV vegetation index, ExG (Excess Green) was used to extract initial seed points having low ExG values for region growing such that a DTM can be generated cost-effectively based on high resolution UAV data. For this process, local window analysis was applied to resolve the problem of erroneous seed point extraction from local low ExG points. Using the DSM values of seed points, region growing was applied to merge neighboring terrain pixels. Slope criteria were adopted for the region growing process and the seed points were determined as terrain points in case the size of segments is larger than 0.25 ㎡. Various slope criteria were tested to derive the optimized value for UAV data-based NDSM generation. Finally, the extracted terrain points were evaluated and interpolation was performed using the terrain points to generate an NDSM. The proposed method was applied to agricultural area in order to extract the above ground heights of crops and check feasibility of agricultural monitoring.
Recently, resistivity surveys have been frequently carried out over the irregular terrain such as mountainous area. Such an irregular terrain itself can produce significant anomalies which may lead to misinterpretations. In this study, topographic effects in resistivity survey were studied using the physical scale modeling as well as the numerical one adopting finite element method. The scale modeling was conducted at a pond, so that we could avoid the edge effect, the inherent problem of the scale modeling conducted in a water tank in laboratory. The modeling experiments for two topographic features, a ridge and a valley with various slope angles, confirmed that the results by the two different modeling techniques coincide with each other fairly well for all the terrain models. These experiments adopting dipole-dipole array showed the distinctive terrain effects, such that a ridge produces a high apparent resistivity anomaly at the ridge center flanked by zones of lower apparent resistivity. On the other hand, a valley produces the opposite anomaly pattern, a central low flanked by highs. As the slope of a terrain model becomes steeper, the terrain-induced anomalies become stronger, and moreover, apparent resistivity can become even negative for the model with extremely high slope angle. All the modeling results led us to the conclusion that terrain effects should be included in the numerical modeling and/or the inversion process to interpret data acquired at the rugged terrain area.
We developed a precise terrain correction program using triangular element method (TEM) for microgravity data processing. TEM calculates gravity attraction of arbitrary polyhedra whose surface is patched by triangles. We showed that TEM can calculate more precise terrain effect than conventional rectangular prism method. We tested the accuracy of TEM on the cone model which has analytic solution. Also, we tested the accuracy of TEM on the slope model, this results showed that there are big differences calculated by TEM and rectangular prsim method (RPM) on slope model. The developed terrain correction program was applied on the gravity data on the southern area near sea shore of Korean peninsula, calculated terrain effect very precisely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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