Background: The aim of this study was to investigate the predictive value of snoring frequency in the diagnosis and severity of obstructive sleep apnea. Methods: Patients who underwent polysomnography with one or more of the following characteristics were included: 1) sleepiness, non-restorative sleep, fatigue, or insomnia symptoms; 2) arousal due to cessation of breathing or the occurrence of gasping or choking when waking up; and 3) habitual snoring, breathing interruptions, or both, noted by a bed partner or other observer. We analyzed the differences in clinical and polysomnographic variables between patients with and without obstructive sleep apnea and investigated the associations of those variables with obstructive sleep apnea severity. Results: One hundred ninety-three patients met the inclusion criteria, and 145 of the 193 patients were diagnosed with obstructive sleep apnea. Multiple logistic regression analysis showed that large neck circumference (p = 0.0054) and high snoring index (p = 0.0119) were independent predictors for obstructive sleep apnea. Moreover, between the obstructive sleep apnea severity groups, there was a strong tendency of difference in body mass index (p = 0.0441) and neck circumference (p = 0.0846). However, there was no significant difference in snoring frequency according to obstructive sleep apnea severity (p = 0.4914). Conclusions: We confirmed that snoring frequency is a predictor of obstructive sleep apnea. In addition, we showed for the first time that snoring frequency is not associated with obstructive sleep apnea severity, thus it is not a valuable marker for predicting obstructive sleep apnea severity.
Several nonpharmacological treatment methods of insomnia and their effects were reviewed. A long-term use of most hypnotics may produce tolerance, dependence, cognitive and psychomotor impairments at daytime, shallow sleep, and rebound insomnia on drug withdrawal. To reduce hypnotic abuse, nonpharmacological strategies have been developed to correct disordered behavioral and cognitive factors. These treatments aim at modifying maladaptive sleep habits, lowering physiological and cognitive arousal levels, and correcting dysfuctional beliefs and attitudes about sleep. These non-pharmacological or cognitive behavior treatments include stimulus control, sleep restriction, relaxation training, sleep hygiene education, cognitive therapy, and light therapy. Among them the stimulus control therapy has been demonstrated most effective as a single treatment or in combination with other treatments. Through nonpharmacological treatments, sleep latency was most significantly reduced and wake time after sleep onset was also reduced. About 50% of insomniacs reported clinical improvements in terms of nearly normalized sleep latency, awakening time, sleep efficiency, and reduction of hypnotic use. Compared to the hypnotic therapy, nonpharmacological treatments are more cost-effective and more readily accepted by patients, and their effects last longer.
Restless leg syndrome (RLS) and periodic limb movement of sleep (PLMS), often concurrent, come under diagnosed disorders of sleep and treatable condition. RLS symptoms are evoked in the limbs at rest and increase in the evening and during the night. PLMS is characterized by periodic episodes of repetitive limb movements caused by muscle contractions during sleep. RLS is often associated with a sleep complaint and PLMS. Both RLS and PLMS represent one of the most commonly encountered sleep disorders in a primary care setting. The circadian rhythm and the presence of PLMS cause sleep disturbances in RLS. The emphasis on pathophysiology includes consideration of central nervous system localization, neurotransmitter, and the role of iron metabolism. Dopaminergic agents are considered the treatment of choice for RLS and PLMS. With proper diagnosis and effective treatment patients' ability to fall asleep and maintain sleep improves, and their sense of well being increases.
The sleeplessness in childhood is quite different from that in adulthood in terms of causes, developmental process, and treatment. Sleep behavior in childhood is strongly influenced by parental personality and familial and cultural background. In understanding and management of sleeplessness of children, it is especially important to understand the separation anxiety and the ways of its management in bedtime because bedtime routine with children one of separation process from parents. Co-sleeping, parental intervention, transional object and bedtime routines can be appeared in order to reduce the anxiety from bedtime separation. Causes of sleeplessness in infant and toddler are bad sleep-onset association, nocturnal drinking, colic, and food allergy. In preschool and school aged children, limit-setting sleep problem and fears and nightmare can be causes of sleeplessness. When good sleep environment and habits are established sound sleep and more mature personality can be developed.
In the International Classification of Sleep Disorders(ICSD), REM sleep behavior disorder(RBD) and nightmares are classified as 'parasomnias usually associated with REM sleep'. RBD can be defined as the intermittent absence of REM sleep EMG atonia and the appearance of the elaborate motor activity associated with dream mentation. Bilateral pontine tegmental lesions in cats induce RBD-like behavior, but in human cases, more than 60% are idiopathic. Polysomnograpy shows characteristic findings in REM sleep and treatment with clonazepam is highly effective. With nightmares as long, frightening dream decreasing with age, their persistence or apperance in adults is related with certain drugs, trauma, personality and psychotic episode. Psychotherapy, behavior techniques or medication is used for treatment, but all of nightmares do not require treatment.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19), which was a global pandemic caused by severe acute respiratory syndrome corona virus 2 (SARS-CoV-2), is still a serious public health problem. COVID-19 causes various symptoms not only in the respiratory system but also in various parts of the body and has a significant effect on sleep. Insomnia and poor sleep quality were observed at high rates in patients with COVID-19 as well as in the uninfected general population. Obstructive sleep apnea is also considered a risk factor in patients with severe COVID-19. Virus-induced central nervous system damage is likely to be the cause of many sleep disorders in COVID-19, but psychosocial influences also seem to have played a significant role. Sleep problems persisted at high rates for a considerable period after the infection phase was over. More attention and research on the effect of COVID-19 on sleep is needed in the future.
Kim, Dai-Jin;Jeong, Jae-Seung;Chae, Jeong-Ho;Kim, Soo-Yong;Go, Hyo-Jin;Paik, In-Ho
감성과학
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제1권1호
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pp.69-78
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1998
Sleep deprivation may affect the brain functions such as cognition and consequently, dynamics of the BEG. We examined the effects of sleep deprivation on chaoticity of the EEG. Five volunteers were sleep-deprived over a period of 24 hours They were checked by EEG during two days. thc first day of baseline period and the second day of total sleep deprivation period. EEGs were recorded from 16 channels for nonlinear analysis. We employed a method of minimum embedding dimension to calculate the first positive Lyapunov exponent. Fer limited noisy data, this algorithm was strikingly faster and more accurate than previous ones. Our results show that the sleep deprived volunteers had lower values of the first positive Lyapunov exponent at ten channels (Fp1, F4. F8. T4, T5. C3, C4. P3. P4. O1) compared with the values of baseline periods. These results suggested that sleep deprivation leads to decrease of chaotic activity in brain and impairment of the information processing in the brain. We suggested that nonlinear analysis of the EEG before and after sleep deprivation may offer fruitful perspectives for understanding the role if sleep and the effects of sleep deprivation on the brain function.
Background Abdominal obesity, a major public health concern, is related to many health problems. In addition, it is influenced by individual characteristics. We investigated sleep quality and physical activity (PA) as risk factors for abdominal obesity, according to the Sasang constitutional medicine. Methods In this cross-sectional study, we analyzed data from 5,221 community-based participants. Sleep quality and PA were measured using structured questionnaires, and abdominal obesity was classified according to waist circumference. Sasang constitution (SC) was classified as Taeeumin (TE), Soeumin (SE), or Soyangin (SY) type, using an established SC questionnaire. Chi-square test and logistic regression analysis were performed to access the association of sleep quality and PA with abdominal obesity in individuals stratified according to the SC types. Results The percentage of poor sleep quality and inactive PA was the highest in the SE type, and the higher prevalence of abdominal obesity was found in the TE type. After adjusting for variables, inactive PA was associated with abdominal obesity in the TE type (OR=1.694, 95% CI=1.42-2.021), and in the SE type, abdominal obesity was associated with poor sleep quality (OR=1.688, 95% CI=1.091-2.611) and low PA (OR=2.127, 95% CI=1.163-3.89). Moreover, the combination of these two factors were also significantly associated with abdominal obesity in the TE and SE types. Conclusion Abdominal obesity was associated with sleep quality and PA, and these results were different in each SC type. Taking various associated lifestyles and individual characteristics in consideration may contribute to better management of abdominal obesity in clinical practice.
Objectives: The purpose of this study was to estimate differences in physical growth according to sleep during preschool period. Methods: Difference of height and BMI percentile according to quality and quantity of sleep obtained through survey from 377 preschool children was measured using statistical method. Results: There was no significant difference in height and BMI percentile according to bedtime, rising hour, sleeping hours and sleeping environment. Children who had woken up more from scare during sleep showed smaller height percentile. Conclusions: Children who woke up more from scare during sleep could have smaller height.
Sleep can be easily disrupted by variety of conditions. Most of medical illnesses could be a primary condition causing secondary insomnia. The common underlying mechanism of secondary insomnia is presumed to be stress effects on sleep. The assessment and treatment of secondary insomnia are often complicated. Establishing an causal inference between primary condition and insomnia is the key to assessment. However, it can be difficult even for experienced clinicians due to diagnostic ambiguity of secondary insomnia. Therefore, through medical evaluation and integrative understanding of primary condition is essential to manage secondary insomnia properly. Although treatment have been usually focused on the primary medical illnesses per se, nonpharmacologic interventions, such as sleep hygiene, might be effective in many cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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