Kim, Su-Beom;Kim, Young-Jun;Kim, Cheul;Park, Moon-Soo
Journal of Oral Medicine and Pain
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v.30
no.4
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pp.401-410
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2005
The purpose of this study was to assess the effect of heat therapy on cutaneous blood flow and skin temperature at pre-auricular region. Moist heat therapy and ultrasound therapy were applied to 20 healthy subjects(male: 10, female: 10). Cutaneous blood flow and skin temperature before and after heat therapy were measured with laser doppler flowmetry and thermocouple. The results were as follows ; 1. Cutaneous blood flow and skin temperature were significantly increased after moist heat therapy and ultrasound therapy. 2. In application of moist heat therapy, cutaneous blood flow and skin temperature were more increased and maintained longer than in ultrasound therapy. 3. Before heat therapy, cutaneous blood flow and skin temperature were higher in male. 4. There was no significant gender difference in changes of cutaneous blood flow and skin temperature after heat therapy. In conclusion, both moist heat therapy and ultrasound therapy increased cutaneous blood flow and skin temperature significantly, and moist heat therapy was more effective to increase cutaneous blood flow and skin temperature and to maintain increased cutaneous blood flow and skin temperature. There was no significant gender difference in the effect of heat therapy on cutaneous blood flow and skin temperature.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.795-801
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2019
The aim of this study was to investigate the possibility of the skin-friction reduction by vortex control. A vortical system such as a horseshoe vortex, a hairpin vortex, and a wake region was induced around a hemisphere attached on a Perspex flat plate in the circulating water channel. Hairpin vortices were developed from the wake region and horseshoe vortices were formed by an adverse pressure gradient in front of the hemisphere. The horseshoe vortices located on the flank of the hemisphere induced a high momentum flow in the wake region by the direction of their vorticity. This process increased the frequency of the hairpin vortices as well as the frictional drag on the surface of the wake region. To reduce the skin-friction drag, suction control in front of the hemisphere was applied through a hole. Flow visualization was performed to optimize the free-stream velocity, size of the hemisphere, and size of the suction hole. Once the wall suction control mitigated the strength of the horseshoe vortex, the energy supplied to the wake region was reduced, causing the frequency of the hairpin vortex generation to decrease by 36.4 %. In addition, the change in the skin-friction drag, which was measured with a dynamometer connected to a plate in the wake region, also decreased by 2.3 %.
A novel method of Skin lesion segmentation based on the combination of Texture and Neural Network is proposed in this paper. This paper combines the textures of different pixels in the skin images in order to increase the performance of lesion segmentation. For segmenting skin lesions, a two-step process is done. First, automatic border detection is performed to separate the lesion from the background skin. This begins by identifying the features that represent the lesion border clearly by the process of Texture analysis. In the second step, the obtained features are given as input towards the Recurrent Echo state neural networks in order to obtain the segmented skin lesion region. The proposed algorithm is trained and tested for 862 skin lesion images in order to evaluate the accuracy of segmentation. Overall accuracy of the proposed method is compared with existing algorithms. An average accuracy of 98.8% for segmenting skin lesion images has been obtained.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.350-356
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2017
With increasing attention to real-time body detection, active research is being conducted on human body detection based on skin color. Despite this, most existing skin detection methods utilize static skin color models and have detection rates in images, in which colors are distorted. This study proposed a method of detecting the skin region using a fuzzy classification of the gradient map, saturation, and Cb and Cr in the YCbCr space. The proposed method, first, creates a gradient map, followed by a saturation map, CbCR map, fuzzy classification, and skin region binarization in that order. The focus of this method is to rigorously detect human skin regardless of the lighting, race, age, and individual differences, using features other than color. On the other hand,the borders between these features and non-skin regions are unclear. To solve this problem, the membership functions were defined by analyzing the relationship between the gradient, saturation, and color features and generate 108 fuzzy rules. The detection accuracy of the proposed method was 86.35%, which is 2~5% better than the conventional method.
Liu Rong;Kwok Yi-Lin;Li Yi;Lao Terence-T;Zhang Xin
Fibers and Polymers
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v.6
no.4
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pp.322-331
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2005
Graduated compression stockings (GCS) have been widely used for the prophylaxis and treatment of venous diseases. Their gradient pressure function largely related to their fabric structure and material properties. By combing fabric physical testing and wear trials, this study investigated the GCSs fabric structure and material properties at different locations along the stocking hoses, and quantitatively analyzed the effects of fabrics on skin pressure longitudinal and transverse distributions. We concluded that, Structural characteristics and material properties of stocking fabrics were not uniform along the hoses, but a gradual variation from ankle to thigh regions, which significantly influenced the corresponding skin pressure gradient distributions; Tensile (WT, EM) and shearing properties (G) generated most significant differences among ankle, knee and thigh regions along the stocking hose, which significantly influenced the skin pressure lognitudinal gradient distribution. More material indices generating significant gradual changes occurred in the fabric wale direction along stocking hose, meaning that materials properties in wale direction would exert more important impact on the skin pressure gradient performances. And, the greater tensibility and smoother surface of fabric in wale direction would contribute to put stocking on and off, and facilitate wearers' leg extension-flexion movements. The indices of WT and EM of stocking fabrics in series A have strong linear correlations with skin pressure lognitudinal distribution, which largely related to their better performances in gradual changes of material properties. Skin pressure applied by fabric with same material properties produced pronounced differences among four different directions around certain cross-sections of human leg, especially at the ankle region; and, the skin pressure magnitudes at ankle region were more easily influenced by the materials properties, which were considered to be largely related to the anatomic structure of human leg.
This paper proposes a new method for image composition which estimates the rotation angle of human hand and uses the reserved image in real-time camera images. First, we capture a background image and extract a interesting region by background subtraction. Next, we estimate the skin region from the interesting region and calculate the rotation angle of estimated skin region using PCA(Principal Components Analysis). Finally, we composite the reserved image for the calculated rotation angle in camera images. The proposed method can be applied to control the 3D avatar for marker-less augmented reality.
Park, Sang-Eun;Kim, Hyun-Tae;Kim, Jeong-Hwan;Kim, Kyeong-Seop
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.1
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pp.173-178
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2014
In this study, the new color image processing algorithms with an android-based mobile device are developed to detect the abnormal color densities in a skin image and interpret them as the vitiligo lesions. Our proposed method is firstly based on transforming RGB data into HSI domain and segmenting the imag into the vitiligo-skin candidates by applying Otsu's threshold algorithm. The structure elements for morphological image processing are suggested to delete the spurious regions in vitiligo regions and the image blob labeling algorithm is applied to compare RGB color densities of the abnormal skin region with them of a region of interest. Our suggested color image processing algorithms are implemented with an android-platform smartphone and thus a mobile device can be utilized to diagnose or monitor the patient's skin conditions under the environments of pervasive healthcare services.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.23
no.3
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pp.39-47
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1997
Retinol as well as RA is well known to have many beneficial effects on aged skin. But the skin irritation potential and unstable condition of the products containing them have been some problems in their cosmetic uses. So, retinol containing gel product was developed for less skin irritancy and more stability in cosmetic products. To examine the clinical effects of retinlo containing product, we used cilnicla non-invasive assessment techniques on 40 volunteers for 6 months maintaining double-blind test conditions. According to our results, the use of retinol containing product improved skin color and hydration level slightly. But there was no statistical differences. There was no erythema reaction compared to the use of RA. Especially, the skin elasticity increased above 20% and skin wrinkles of crows' feet region decreased more than 10%. Besides the instrumental analysis, a large majority of volnteers felt that their skin were improved in the case of wrunkles, elasticity, hydration and color.
In this study, we have fabricated a fiber-optic dosimeter using an organic scintillator and a plastic optical fiber. The dosimeter measure skin dose and percentage depth dose in a build-up region for an incident high energy photon beam. The scintillating light generated in the organic sensor probe embedded in a solid water phantom is guided by 30 m plastic optical fiber to a light-measuring device such as a PMT or an electrometer. In addition, using a fiber-optic dosimeter or a GAFCHROMIC EBT film, skin dose and percentage depth dose in the build-up region are measured and compared.
To classifying and filtering of adult images, in recent the computer vision techniques are actively investigated because rapidly increase for the amount of adult images accessible on the Internet. In this paper, we investigate and develop the tool filtering of adult images using skin color model. The tool is consisting of two steps. In the first step, we use a skin color classifier to extract skin color regions from an image. In the nest step, we use a region feature classifier to determine whether an image is an adult image or not an adult image depending on extracted skin color regions. Using histogram color model, a skin color classifier is trained for RGB color values of adult images and not adult images. Using SVM, a region feature classifier is trained for skin color ratio on 29 regions of adult images. Experimental results show that suggested classifier achieve a detection rate of 92.80% with 6.73% false positives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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