본 연구는 스마트교육의 한 요소인 스마트 기기를 활용하여 축적된 데이터를 기초로 유아의 개별 맞춤학습을 위한 스마트교육환경을 구축하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 유치원 만5세 학급에서 자유선택활동 운영을 위한 개선 방안을 제안하고, 유아 스스로 놀이 계획을 세우고 평가하는 자유선택활동 운영시스템을 구현하였다. 본 연구 참여한 유아들은 놀이계획, 놀이수행 및 수행평가등 전체 활동시간을 스스로가 적극적이며 즐겁게 참여하였다. 그 결과 유아는 스마트기기를 통한 자신의 흥미영역에 대한 활동선택에 기존교육환경보다 적극적으로 참여하는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제안된 자유선택활동 운영시스템을 이용한 교사는 분석된 자료를 활용하여 스마트기기를 이용한 개별유아의 흥미분야와 학습수준 및 교실의 각 영역별 이용형태를 혼자서 쉽게 파악할 수 있었다.
가상 환경 시스템의 대표적인 응용인 MMORPG에서는 아주 많은 사용자들이 더욱 현실적인 환경에서 게임하기를 원하고 있다. 하지만 많은 사용자에게 가상 환경을 서비스하면서 응답 지연이 없는 Seamless한 환경을 제공하는 것은 매우 어렵다. 하나의 서버가 아닌 여러 대의 서버로 실제 환경을 구성해야 하고 사용자가 특정 지역으로 이동할 때 실제 서버에서 데이터를 공유해야 하는 상황이 발생하기 때문이다. 이때 사용자는 서버 간 정보 동기화 과정에서 응답 지연을 경험하게 되고 이러한 상황은 가상 환경의 현실감을 떨어뜨린다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 서버 간 정보 동기화 과정에서 발생하는 응답 지연을 최소화해야 한다. 본 논문에서는 가상 환경에 대한 정보를 제공하는 필드 서버 간의 효율적인 정보 동기화 및 필드 서버와 PC(Player Character) 간의 응답 지연 최소화를 위한 마이그레이션 에이전트를 제안하고 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서 구현하였다. 제안한 시스템은 PC의 수가 70,000 ~ 90,000인 구간에서 기존 시스템보다 필드 서버의 CPU 이용률이 6 ~ 13% 증가하였고 응답 시간은 5 ~ 10초 감소하였다.
언제, 어디서, 누구나 대용량 네트워크를 사용할 수 있는 유비쿼터스(ubiquitous) 시대가 다가오면서, 카메라가 장착되어 있고 무선 통신이 가능한 PDA, 웨어러블(wearable) 컴퓨터와 같은 휴대용 장치가 가까운 미래에는 일상의 한 부분이 될 것이다. 이런 상황을 반영하듯, 휴대용 장치를 이용한 실감형 게임(augmented game)에 관한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 기존의 실감형 게임들은 전통적으로 'backpack' 시스템이나 패턴마커(pattern marker)를 이용하였다. 'backpack' 시스템은 비싸고, 거추장스러우며, 사용하기 불편한 단점이 있으며, 패턴마커를 사용하면 미리 정한 장소에서만 게임을 해야 하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서 소개하는 게임 Flying Cake는 거추장스러운 장비 대신, 가볍고 휴대 가능한 PDA를 이용하며, 실제 세계에서 가상의 물체를 접목(overlay)하기 위해, 수동적인 패턴마커 대신 얼굴 영역을 이용한다. Flying Cake는 PDA만을 이용하여 실제 세계를 돌아다니며 카메라에 의해 입력된 영상에 접목된 가상의 캐릭터를 공격하는 일인용과 무선 랜을 통해 전송되는 상대방의 영상에 접목된 가상의 캐릭터를 공격하는 이인용을 제공하는 실감형 슈팅 게임이다. 얼굴 추출 기술을 이용하여 입력 영상의 얼굴영역에 가상의 캐릭터를 접목하며, 사용자는 가상의 캐릭터를 공격하며 게임을 즐긴다. Flying Cake는 얼굴 추출 기술을 이용하여 PDA카메라를 통해 입력된 실제 세계와 가상의 물체 사이의 상호작용을 제공하는 새로운 패러다임(paradigm)을 제공함으로써 사용자에게 새로운 즐거움을 제공할 것이다.
Kim, Young-Hoon;Kim, Ji-Uk;Oh, Se-Jong;Kim, Young-Jun;Kim, Myung-Hee;Kim, Sae-Hun
Food Science and Biotechnology
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제17권3호
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pp.587-593
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2008
Microbial exopolysaccharide (EPS) is a biothickener that can be added to a wide variety of food products, where it serves as a viscosifying, stabilizing, emulsifying, and gelling agent. The objective of this study was to investigate the optimum conditions of pH, incubation temperature, and whey protein concentration (WPC) for EPS production by Lactobacillus rhamnosus ATCC 9595. We found that maximal EPS production was achieved at a pH of 5.5 and temperature of $37^{\circ}C$. At the same fermentation conditions, EPS production was affected by the addition of L. rhamnosus GG (a weak-EPS producer). After growth for 24 hr, total EPS production was $583{\pm}15.4mg/L$ in the single culture system, and $865{\pm}22.6\;mg/L$ in the co-culture system with L. rhamnosus GG. Based on the presence of WPC, EPS production dramatically increased from $583{\pm}15.4$ (under no WPC supplementation) to $1,011{\pm}14.7\;mg/L$ (under supplementation with 1.0% WPC). These results suggest that WPC supplementation and the co-culture systems coupled with small portions of weak-EPS producing strain can play an important role in the enhancement of EPS production.
The heterodimeric amino acid transporter family is a subfamily of SLC7 solute transporter family which includes 14-transmembrane cationic amino acid transporters and 12-transmembrane heterodimeric amino acid transporters. The members of heterodimeric amino acid transporter family are linked via a disulfide bond to single membrane spanning glycoproteins such as 4F2hc (4F2 heavy chain) and rBAT $(related\;to\;b^0,\;^+-amino\;acid\;transporter)$. Six members are associated with 4F2hc and one is linked to rBAT. Two additional members were identified as ones associated with unknown heavy chains. The members of heterodimeric amino acid transporter family exhibit diverse substrate selectivity and are expressed in variety of tissues. They play variety of physiological roles including epithelial transport of amino acids as well as the roles to provide cells in general with amino acids for cellular nutrition. The dysfunction or hyperfunction of the members of the heterodimeric amino acid transporter family are involved in some diseases and pathologic conditions. The genetic defects of the renal and intestinal transporters $b^{0,+}AT/BAT1\;(b^{0,+}-type\;amino\;acid\;transporter/b^{0,+}-type\;amino\;acid\;transporter\;1)$ and $y^+LAT1\;(y^+L-type\;amino\;acid\;transporter\;1)$ result in the amino aciduria with sever clinical symptoms such as cystinuria and lysin uric protein intolerance, respectively. LAT1 is proposed to be involved in the progression of malignant tumor. xCT (x-C-type transporter) functions to protect cells against oxidative stress, while its over-function may be damaging neurons leading to the exacerbation of brain damage after brain ischemia. Because of broad substrate selectivity, system L transporters such as LAT1 transport amino acid-related compounds including L-Dopa and function as a drug transporter. System L also interacts with some environmental toxins with amino acid-related structure such as cysteine-conjugated methylmercury. Therefore, these transporter would be candidates for drug targets based on new therapeutic strategies.
이 논문에서는 전이 금속 산화물(TMO)층으로 구성된 다층 박막을 사용하는 BIPV(Building Integrated Photovoltaic) 시스템용 전면 컬러 유리를 제안하였다. 몰리브덴 산화물(MoO3) 및 텅스텐 산화물(WO3)은 굴절률 차이가 큰 계면을 형성하여 적절한 간섭효과를 얻을 수 있다. 단일 Thermal Evaporator 증착 방법을 통해 다층 박막을 제작함으로써 간단하고 빠르며 저렴한 제조 방법을 제안하였다. MoO3(60nm)/WO3(100nm) 다층 박막으로 90% 이상의 광 투과율을 갖는 자홍색 유리를 시연하였으며, 이 기술은 상용화된 BIPV 시스템에 유용할 것으로 기대된다.
네트워크 가상화 기술은 NaaS (Network as a Service) 또는 SDN (Software Defined Network)으로 불리는 서비스 지향 아키텍처를 추구하는 미래인터넷에서 중요하게 다루고 있는 연구 분야이다. 네트워크 가상화는 혁신적인 프로토콜들에 대한 상호 독립적인 시험이 가능한 네트워크 테스트베드 구축 기술로서 미래인터넷 연구에서 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 본 논문에서는 단일 도메인의 중소규모 연구망에서 네트워크 가상화를 통해 사용자가 정의하는 토폴로지와 대역폭을 제공하여 다중 사용자의 서비스 트래픽들을 분리, 관리함을 목적으로 하는 제어프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크(VIMS; Virtual network Integrated control and Management System)는 이기종의 가상네트워크 장비 제어평면을 수용함으로써 장비에 변경을 요하지 않고 확장할 수 있는 구조를 지닌다. KOREN (Korea advanced REsearch Network)에 적용, 실현 가능성을 확인하였으며 GENI의 제어프레임워크와 비교를 통해 본 프레임워크와의 차이점과 개선을 위한 향후 연구 방향을 도출한다.
Hepatitis is a major public health problem all around the world. This paper proposes an automatic disease diagnosis system for hepatitis based on Genetic Algorithm (GA) Wavelet Kernel (WK) Extreme Learning Machines (ELM). The classifier used in this paper is single layer neural network (SLNN) and it is trained by ELM learning method. The hepatitis disease datasets are obtained from UCI machine learning database. In Wavelet Kernel Extreme Learning Machine (WK-ELM) structure, there are three adjustable parameters of wavelet kernel. These parameters and the numbers of hidden neurons play a major role in the performance of ELM. Therefore, values of these parameters and numbers of hidden neurons should be tuned carefully based on the solved problem. In this study, the optimum values of these parameters and the numbers of hidden neurons of ELM were obtained by using Genetic Algorithm (GA). The performance of proposed GA-WK-ELM method is evaluated using statical methods such as classification accuracy, sensitivity and specivity analysis and ROC curves. The results of the proposed GA-WK-ELM method are compared with the results of the previous hepatitis disease studies using same database as well as different database. When previous studies are investigated, it is clearly seen that the high classification accuracies have been obtained in case of reducing the feature vector to low dimension. However, proposed GA-WK-ELM method gives satisfactory results without reducing the feature vector. The calculated highest classification accuracy of proposed GA-WK-ELM method is found as 96.642 %.
Background: Although neuropathic pain is a severe and common pain, its pathophysiology has not been elucidated yet. Studies in recent years have focused on the immune system's role in the pathogenesis of neuropathic pain. The aim of this study was to investigate the role of immunological mechanisms in neuropathic pain and the effect of pregabalin by measuring immunological marker levels in peripheral blood before and after pregabalin treatment in postherpetic neuralgia (PHN) patients with neuropathic pain. Methods: Forty patients diagnosed with PHN were included in the study. CD4, T follicular cells (Tfh: CD4+CXCR5+PD1+), Th17 (CD4+CCR6+ and CD4+IL17A+), regulatory T cells (Treg: CD4+ CD25+foxp3+), Th1 (CD4+ CXCR3+ and CD4+ IFN-γ+) and Th2 (CD4+ IL-4+) cell ratios were measured in peripheral blood samples before treatment and after 3 months of treatment. Results: When immunological marker and inflammation parameter levels were compared before and after treatment, the helper T cell ratio (CD3+, CD4+) was 30.28 ± 12.27% before treatment and 34.93 ± 11.70% after treatment, so there was a statistically significant increase (P = 0.028). Th17 was 4.75 ± 5.02% before treatment and 5.80 ± 3.13% after treatment, and there was a statistically significant increase (P = 0.036). Conclusions: Immunological mechanisms play an essential role in the pathogenesis of neuropathic pain, immunologically based treatment approach will be the critical point of treatment.
Tissue-resident macrophages play an important role in maintaining tissue homeostasis and innate immune defense against invading microbial pathogens. Brain-resident macrophages can be classified into microglia in the brain parenchyma and non-parenchymal brain macrophages, also known as central nervous system-associated or border-associated macrophages, in the brain-circulation interface. Microglia and non-parenchymal brain macrophages, including meningeal, perivascular, and choroid plexus macrophages, are mostly produced during embryonic development, and maintained their population by self-renewal. Microglia have gained much attention for their dual roles in the maintenance of brain homeostasis and the induction of neuroinflammation. In particular, diverse phenotypes of microglia have been increasingly identified under pathological conditions. Single-cell phenotypic analysis revealed that microglia are highly heterogenous and plastic, thus it is difficult to define the status of microglia as M1/M2 or resting/activated state due to complex nature of microglia. Meanwhile, physiological function of non-parenchymal brain macrophages remain to be fully demonstrated. In this review, we have summarized the origin and signatures of brain-resident macrophages and discussed the unique features of microglia, particularly, their phenotypic polarization, diversity of subtypes, and inflammasome responses related to neurodegenerative diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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