Kim, Byoung-Yoon;Nam, Gi-Joon;Ryu, Ho-Sok;Lee, Jae-Wook
Korea-Australia Rheology Journal
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v.12
no.1
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pp.83-92
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2000
In resin transfer molding (RTM) process, preplaced fiber mat is set up in a mold and thermoset resin is injected into the mold. An important interest in RTM process is to minimize cycle time without sacrificing part quality or increasing cost. In this study, the numerical simulation and optimization process in filling stage were conducted in order to determine the optimum gate locations. Control volume finite element method (CVFEM) was used in this numerical analysis with the coordinate transformation method to analyze the complex 3-dimensional structure. Experiments were performed to monitor the flow front to validate simulation results. The results of numerical simulation predicted well the experimental results with every single, simultaneous and sequential injection procedure. We performed the optimization analysis for the sequential injection procedure to minimize fill time. The complex geometry of an automobile bumper core was chosen. Genetic algorithm was used in order to determine the optimum gate locations with regard to 3-step sequential injection case. These results could provide the information of the optimum gate locations in each injection step and could predict fill time and flow front.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.6
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pp.575-582
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2019
The problem of selecting variables in the presence of outliers is considered. Variable selection and outlier detection are not separable problems because each observation affects the fitted regression equation differently and has a different influence on each variable. We suggest a simultaneous method for variable selection and outlier detection in a linear regression model. The suggested procedure uses a sequential method to detect outliers and uses all possible subset regressions for model selections. A simplified version of the procedure is also proposed to reduce the computational burden. The procedures are compared to other variable selection methods using real data sets known to contain outliers. Examples show that the proposed procedures are effective and superior to robust algorithms in selecting the best model.
We propose a unified approach to variable selection, transformation and outliers in the linear model. The procedure includes a sequential method for outlier detection and a least trimmed squares estimator for variable transformation. It uses all possible subsets regressions for model selection. Some real data analyses and the simulation results are provided to show the efficiency of the methods in the context of the correct variable selection and the fitness of the estimated model.
Endoscopic biliary drainage strategies for managing unresectable malignant hilar biliary obstruction differ in terms of stent type, drainage area, and deployment method. However, the optimal endoscopic drainage strategy remains unclear. Uncovered self-expandable metal stents (SEMS) are the preferred type because of their higher functional success rate, longer time to recurrent biliary obstruction (RBO), and fewer cases of reintervention than plastic stents (PS). Other PS subtypes and covered SEMS, which feature a longer time to RBO than PS, can be removed during reintervention for RBO. Bilateral SEMS placement is associated with a longer time to RBO and a longer survival time than unilateral SEMS placement. Unilateral drainage is acceptable if a drainage volume of greater than 50% of the total liver volume can be achieved. In terms of deployment method, no differences were observed in clinical outcomes between side-by-side (SBS) and stent-in-stent deployment. Simultaneous SBS boasts a shorter procedure time and higher technical success rate than sequential SBS. This review of previous studies aimed to clarify the optimal endoscopic biliary drainage strategy for unresectable malignant hilar biliary obstruction.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.30
no.2
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pp.87-98
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2020
Objective: The purpose of this study was to propose a sequential procedure for the simultaneous analysis of soluble and insoluble metal compounds. Methods: Methods for sampling and analyzing metal compounds such as ISO standards, NIOSH methods, HSE methods, and OSHA methods were reviewed. Results: Some metals have different OELs depending on the solubility of the compound. Therefore, we should take into account these characteristics and perform an exposure assessment. Soluble metal compounds are first extracted from the filter, and then the filter is digested by acids to analyze residual insoluble components. The extraction of soluble compounds can be completed by agitation for about 60 minutes with a leach solution (water) in a water bath at 37℃. For the analysis of insoluble compounds, the sample filter and the filtration filter remaining after the extraction of the soluble compounds are analyzed. This allows simultaneous determination of soluble and insoluble metal compounds. For hexavalent chromium compounds, soluble hexavalent chromium can first be extracted from the filter by using sulfate buffer. The insoluble hexavalent chromium remaining in the filter can then be extracted using carbonate buffer. Conclusion: Workers are often exposed to many hazardous substances with different exposure limits at industrial sites. The OELs for compounds of the same metal can be set differently depending on solubility. This study can help evaluate a worker's exposure to metal compounds by suggesting methods for the simultaneous determination of soluble and insoluble metal compounds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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