Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.16
no.4
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pp.110-119
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2008
Computer methods with simplified mathematical models in conjunction with empirical model parameters can be efficiently practiced into an optimization of a diesel aftertreatment system. Components of prime interests are diesel particulate filter, diesel oxidation catalyst and de-$NO_x$ catalytic converter. de-$NO_x$, de-PM, and de-HC processes in each part are individually modeled, formulated and then combined into an integrated analysis procedure for a unified simulation of the diesel emission aftertreatment. The model is empirically tuned and validated with comprehensive engine and laboratory data. The effects of emission species and space velocity on the $NO_x$ and soot reductions are parametrically investigated. A lowered $NO_2/NO_x$ ratio due to PM oxidation in DPF contributes to promote the $NO_x$ reduction by SCR at intermediate gas temperatures. $NO_x$ reduction is inert to the PM oxidation at high temperatures. Rate of PM trapping strongly depends on temperature and $NO_x$ concentration.
Many epidemiological studies investigate whether an association exists between a binary risk factor X and a binary response variable Y. They analyse whether an observed association between X and Y persists when the level of another factor Z that might influence the association is controlled. This involves testing conditional independence of X and Y controlling for Z. The Mantel-Haenszel test is most widely used to test conditional independence for sparse tables. But if the association between X and Y varies along the levels of Z, Mantel-Haenszel test has a low power problem. In this study, we propose an alternative test procedure which overcomes the low power problem in that case. We find out the null distribution of the alternative test statistic and compare its performance with the Mantel-Haenszel test by simulation.
Kim, Wan-Soo;Kim, Yong-Joo;Chung, Sun-Ok;Lee, Dae-Hyun;Choi, Chang-Hyun;Yoon, Young-Whan
Korean Journal of Agricultural Science
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v.43
no.1
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pp.116-126
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2016
The objective of this study is to predict the fuel efficiency of an agricultural tractor. The fuel efficiency of the tractor during rotary tillage was predicted using numerical modeling. A numerical model was developed using Simulation X. Based on tractor power flow, numerical modeling consisted of an engine, transmission, PTO (power take off), and hydraulics. The specifications of major components utilized in the numerical model were the same as those of a 71 kW tractor (field test tractor). The load that was inputted for fuel efficiency prediction into the simulation model was obtained from a field test. Fuel efficiency predictions were conducted by comparing field test results and simulation results. In addition, it was performed by dividing the rotary tillage and steering section. Main results are as follows: first, t-values of engine torque were measured to be 0.31 in the rotary tillage and 0.92 in the steering section. Second, t-values of fuel consumption were measured to be 0.51 and 5.41 in the rotary tillage and the steering section, respectively. Finally, t-values of fuel efficiency were measured to be 1.72 and 40 in the rotary tillage and the steering section, respectively. The results show no significant differences with t-values of less than 5% in the rotary tillage. But, it shows significant differences in the steering section. Therefore, simulation for accurate fuel efficiency prediction requires a suitable algorithm or detailed design of the simulation model in the steering section.
In this paper, a public key knapsack cryptosystem algorithm is based on the security to a difficulty of polynomial factorization in computer communication networks is proposed. For the proposed public key knapsack cryptosystem, a polynomial vector Q(x,y,z) is formed by transform of superincreasing vector P, a polynomial g(x,y,z) is selected. Next then, the two polynomials Q(x,y,z) and g(x,y,z) is decided on the public key. The enciphering first selects plaintext vector. Then the ciphertext R(x,y,z) is computed using the public key polynomials and a random integer $\alpha$. For the deciphering of ciphertext R(x,y,z), the plaintext is determined using the roots x, y, z of a polynomial g(x,y,z)=0 and the increasing property of secrety key vector. Therefore a public key knapsack cryptosystem is based on the security to a difficulty of factorization of a polynomial g(x,y,z)=0 with three variables. The propriety of the proposed public key cryptosystem algorithm is verified with the computer simulation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.66
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pp.19-26
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2001
I propose the control chart pattern to provide a more comprehensive scheme for detecting process X and R shifts using individual observations in start-up process. It is important to automate the identification of special disturbances to facilitate real-time manufacturing. This papers formulates X-R charts for interpretation by artificial neural networks. In this papers, which uses the backpropagation algorithm, two samples are fed into the trained neural network to provide outputs ranging from 0 to 1. Simulation results sow that the performance of the proposed control chart using the neural network(NNCC) is quite promising. Using these NN charts, guidelines are given for detecting and classifying process X and R shifts.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.1
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pp.1-12
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2014
This article proposes a variable sampling interval (VSI) $\bar{X}$ control chart using weighted standard deviation (WSD) method for skewed populations. The WSD method decomposes the standard deviation of a quality characteristic into upper and lower deviations and adjusts control limits and warning limits of a control chart in accordance with the direction and degree of skewness. A control chart constant is derived for estimating the standard deviation of skewed distributions with the mean of sample standard deviations. The proposed chart is compared with the conventional VSI $\bar{X}$ control chart under some skewed distributions. Simulation study shows that the proposed WSD VSI chart can control the in-control average time to signal (ATS) as an adequate level better than the conventional VSI chart, and the proposed chart can detect a decrease in the process mean of a quality characteristic following a positively skewed distribution more quickly than the standard VSI chart.
Park, Dong-Kook;Yun, Na-Ra;Choi, Yean-Ji;Kim, Yea-Ji
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.33
no.5
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pp.756-761
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2009
In this paper, a X band voltage controlled oscillator is proposed. The oscillator uses a transistor as an oscillating element and its oscillating frequencies are controlled by the tuning voltage of varactor diode. Using the circuit simulation tools, the matching circuits between the transistor and varactor diode, its input and output matching circuits, and a feedback circuits are designed. The measured results of the fabricated oscillator show that its oscillation frequencies are from 10.50GHz to 10.88GHz according to the turning voltages of 1V to 18V, its output power levels are about 4.3dBm, and its phase noise is around -43.5dBc/Hz at 100kHz offset frequency of 10.5GHz.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.11
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pp.21-28
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1993
Decoding algorithm of noncyclic Reed-Solomon codes consists of four steps which are to compute syndromes, to find error-location polynomial, to decide error-location, and to solve error-values. There is a decoding method by which the computation of both error-location polynomial and error-evaluator polynimial can be avoided in conventional decoding methods using Euclid algorithm. The disadvantage of this method is that the same amount of computation is needed that is equivalent to solve the avoided polynomial. This paper considers the division method on polynomial on GF(2$^{m}$) systematically. And proposes a novel method to find error correcting polynomial by simple mathematical expression without the same amount of computation to find the two avoided polynomial. Especially. proposes the method which the amount of computation to find F (x) from the division M(x) by x, (x-1),....(x--${\alpha}^{n-2}$) respectively can be avoided. By applying the simple expression to decoding procedure on RS codes, propses a new decoding algorithm, and to show the validity of presented method, computer simulation is performed.
Variables, x and y are said to have a linear relation if $y={\beta}_0+{\beta}_1\;x$, and ${\beta}_0$ and ${\beta}_1$ are constants. The relationship is called a structural relationship if x has positive variance (i.e., x is not fixed) and only error-prone measurements of x and y can be obtained. This paper derives (to order $n^{+1/2}$) an approximate distribution of the Studentized test statistic for testing hypotheses about the slope parameter, ${\beta}_1$ in a simple linear structural model. A simulation study suggests our approximate distribution is more accurate approximation to the exact distributions of the Studentized statistic than is the limiting distribution.
In this paper, a production process system simulation of the automobile relay switch manufacturing factory is studied. The status of the present production system is inspected first, and the modified model is simulated next. To inspect the effect of the process parameter change, a simulation program is developed using PROMODEL simulation software plus the EXCEL VBA and Active X Automation function. Using the developed simulation program, user can find the best production condition and alternatives on the production capacity, number of workers, and inspection status considering the defective ratio of the product. The feasibility of the new alternatives is compared with the present system using statistical method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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