The purpose of this is providing a simple, relatively errorless body surface area calculation. Subjects were 10 married women and 10 singles women whose age was 20 to 29 years old. The Gypsum method has applied for the sampling of body surface. The Weight method has been used to measure body surface by means of transferring gypsum shape on uniform plane polypropylene films. In this study, compare analyzed errors between the traditional formulas for measuring body surface area and measuring data in this experiment. More than all, it has been to induce a regression equation for measuring body surface area, which is so simple to calculate with less errors, with variable factors as weight and height. The results of this experiment as follows : 1. In the traditional formulas, weight formula was shown high average error : Niya\`s height formula. which was modified K value as 0.62 in the height formula (S = KH) is shown lower average error than Lassabliere\`s Height formula. 2. In the weight-height formula (S=K √WH), it was shown high average error according to the increasing of K value. Kawanami\`s formula, which 5.378 as K value, was shown low average error both the singles and the married women. 3. Dubois weight-heingt formula (S=W/sup a/·H/sub b/·K) was shown low average error than the weight, height, weight-height (S=K√WH) formula. 4. The regression equations with variable factors as weight and height are 156.74W + 86.05H - 660.25 (Single women) and 136.02W + 90.57H - 6241.32 (Married women) the average error and absolute average error to the singles are 0.09%, 0.94% and resoectively -0.13%, 1.16% for the married women.
본 연구는 먹이식물과 흡밀식물의 수 그리고 식생이 나비의 개체수 및 다양성에 미치는 영향을 조사하기 위하여 2008-09년까지 충북 보은군 속리산 법주사 지역을 4개 구간으로 나누어 모니터링을 실시하였으며 이를 단순회귀분석 및 다중회귀분석하였다. 그 결과 나비 개체수와 식물종수, 흡밀식물 그리고 먹이식물 수를 다중회귀분석 한 결과에서 상관관계를 보였으며, 서식지 면적이 클수록 개체수는 많아지는 것으로 나타났다. 그러나 단순회귀 분석 시 나비의 종수와 다양도지수는 먹이식물 수 및 구간면적과 각각 낮은 상관관계를 나타냈다. 또한 보다 다양한 식생을 보이는 구간에서 나비 종수가 증가하였다. 나비의 다양성과 개체군 보전을 위해서는 다양한 수종의 식물과 함께 나비의 먹이식물과 흡밀식물이 복합적으로 분포하고, 식생은 각각의 요소들이 서로 보완관계를 유지할 수 있도록 다른 형태로 존재하는 것이 필요함을 시사한다.
Background: Major intraoperative hemorrhage reportedly predicts unfavorable survival outcomes following surgical resection for esophageal carcinoma (EC). However, the factors predicting the amount of blood lost during thoracoscopic esophagectomy have yet to be sufficiently studied. We sought to identify risk factors for excessive blood loss during video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) for EC. Methods: Using simple and multiple linear regression models, we performed retrospective analyses of the associations between clinicopathological/surgical factors and estimated hemorrhagic volume in 168 consecutive patients who underwent VATS-type esophagectomy for EC. Results: The median blood loss amount was 225 mL (interquartile range, 126-380 mL). Abdominal laparotomy (p<0.001), thoracic duct resection (p=0.014), and division of the azygos arch (p<0.001) were significantly related to high volumes of blood loss. Body mass index and operative duration, as continuous variables, were also correlated positively with blood loss volume in simple linear regression. The multiple linear regression analysis identified prolonged operative duration (p<0.001), open laparotomy approach (p=0.003), azygos arch division (p=0.005), and high body mass index (p=0.014) as independent predictors of higher hemorrhage amounts during VATS esophagectomy. Conclusion: As well as body mass index, operation-related factors such as operative duration, open laparotomy, and division of the azygos arch were independently predictive of estimated blood loss during VATS esophagectomy for EC. Laparoscopic abdominal procedures and azygos arch preservation might be minimally invasive options that would potentially reduce intraoperative hemorrhage, although oncological radicality remains an important consideration.
Purpose - The main purpose of this study is to develop the stress test model for Korean banks by exploring the optimal Monte Carlo simulation and BIS forecasting model. Design/methodology/approach - This study selects 15 Korean banks as sample financial firms and collects relevant 76 quarterly data for the period between year 2000 and 2018 from KRX(Korea Excange), Bank of Korea, and FnGuide. The Regression analysis, Unit-root test, and Monte Carlo simulation are hired to analyze the data. Findings - First, most of the sample banks failed to keep 8% BIS ratio for the adverse and severely Adverse Scenarios, implying that Korean banks must make every effort to realize better BIS ratios under adverse market conditions. Second, we suggest the better Monte Carlo simulation model for the Korean banks by finding that the more appropriate volatility should be different depending on variables rather than simple two-sigma which has been used in the previous studies. Third, we find that the stepwise regression model is better fitted than simple regression model in forecasting macro-economic variables for the BIS variables. Fourth, we find that, for the more robust and significant statistical results in designing stress tests, Korean banks are required to construct more valid time-series and cross-sectional data-base. Research implications or Originality - The above results all together show that the optimal volatility in designing optimal Monte Carlo simulation varies depending on the country, and many Korean banks fail to pass sress test under the adverse and severely adverse scenarios, implying that Korean banks need to make improvement in the BIS ratio.
The primary purpose of this study was to investigate the validity of a component model of gender role and differences in children's gender concepts with age and sex. The secondary purpose was to investigate the relationship between children's gender schema and memory as well as preference for gender related task. 181 children were interviewed about gender concepts and gender related tasks. Results indicated that three dimensions of the component model (i. e., gender label-component links, within-component links, between-component links) were significantly related to each other. The mean scores of gender role knowledge and attitude were different with age but not with sex. The results of the regression analysis showed that children's age, sex, and gender role attitude explained both memory and preference for gender related tasks. The component model had better explanatory power than the simple model. The findings of the present study suggest that children's gender concepts are better described in terms of the component model than the simple model and may contribute to a theoretical rationale for gender schema theory.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제3권1호
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pp.63-69
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2009
This paper provides the engineer with a simple design method dealing with situations arise where in-situ reinforced concrete joints are cast between hollow core units. Using finite element method, hollow core slabs with wide in-situ RC joints under point load and line loads are analysed. In addition, some important behavioural characteristics of the floor slab subjected to line and point loads are investigated. In-situ reinforced concrete joint causes reduction of load distribution for remote units because distance to the remote units from the point of load is increased, while the portion of load distribution carried by loaded unit increases. Also, it was turned out load distribution factors for point load and line loads are almost same. Finally, we suggest a simple analytical method, which can determine load distribution factors using normalized deflections by regression analysis for design purposes.
Since behaviors of loose, dense, silty sands vary under seismic loading, understanding the liquefaction mechanism of sandy soils continues to be an important challenges of geotechnical earthquake engineering. In this study, 36 deformation controlled cyclic simple shear tests were performed and the liquefaction potential of the sands was investigated using three different relative densities (40, 55, 70%), four different effective stresses (25, 50, 100, 150 kPa) and three different shear strain amplitudes (2, 3.5, 5%) by using energy based approach. Experiments revealed the relationship between per unit volume dissipated energy with effective stress, relative density and shear strain. The dissipate energy per unit volume was much less affected by shear strain than effective stress and relative density. In other words, the dissipated energy is strongly dependent on relative density and effective stress. These results show that the dissipated energy per unit volume is very useful and may contain the non-uniform loading conditions of the earthquake spectrum. When multiple regression analysis is performed on experiment results, a relationship is proposed that gives liquefaction energy of sandy soils depending on relative density and effective stress parameters.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.259-262
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2015
Due to the labor-intensiveness, high investment cost, long execution time, frequent change orders, and many stakeholders in a BIM project, a BIM manager is bound to face a lot of risks to make decisions in cost managing process. Since the productivity of a BIM team will affect the execution cost, this study investigates a simple method of assessing the productivity of a BIM team using the working timesheet records of the team. In this research, the productivity of a BIM team is defined as the effective working floor area (in square meters) of BIM uses per labor-time (in man-months) spent by the team. After the applicability of this method is tested by regression analysis using data from 5 real BIM projects in the construction phase, it is found that the simple productivity definition adopted in the method, although easy-to-implement, does not produce a statistically constant productivity value. More research is therefore needed in the future to devise better indicator(s) for assessing the productivity of a BIM team.
The purpose of this study is to estimate the low-flow statistics at the mountainous watershed. The formulation for the estimation of the design low-flow statistics was obtained by means of a hydraulic approach applied to a simple conceptual model for a mountainous watershed. Three of the independent variables associated with the low-flow statistics is watershed area(A), average basin slope(S) and the base flow recession constant(K); Watershed area was measured from topographic maps and average basin slope is approximated in this study using Strahler's slope determining method. And base flow recession constant computed using Vogel and Kroll's method. Unfortunately, this method is usually unavailable at ungaged sites. In this study, recession constant at ungaged sites is estimated using graphical regression method used by Giese and Mason. The model for estimating low-flow statistics were applied to all 61 catchments in the Sumjin, Mankyung basin.
최근 세계적으로 기후변화에 따라 자연재해에 의한 피해가 대형화, 가속화 되면서 이를 예측하고 대응할 수 있는 체계적이며 국내 특성을 반영할 수 있는 피해예측 시스템의 필요성이 제기되고 있다. 국내에서는 경험적 통계기반의 강우예측에 대한 연구가 주로 진행되었으며, 강풍에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구는 기존의 연구와는 달리 모델링을 통한 예측이 아닌 실제 발생한 강풍 피해 자료를 기반으로 풍속에 따른 피해액을 예측할 수 있는 강풍 피해예측 단순회귀모형을 개발하는 것을 목적으로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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