• 한국산림과학회지
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• 제57권1호
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• pp.1-7
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• 1982

원래 인구증가곡선(人口增加曲線)으로 알려진 단순(單純) logistic 곡선(曲線)은 초본식물(草本植物)의 성장표현(成長表現)에도 이용(利用)되어 왔다. 초본(草本)의 경우 이론치(理論値)와 실측치(實測値) 사이의 적합도(適合度)는 만족(滿足)스러운 것으로 알려져 있다. 그러나 초본(草本)과는 특성(特性)이 상이(相異)한 목본식물(木本植物)의 성장(成長)에 단순(單純) logistic 곡선(曲線)이 적용(適用)된 예는 극히 드물다. 따라서 그에 대한 적합성(適合性) 여부는 아직 의문시 되고 있다. 본연구(本硏究)에서는 임분밀도관리(林分密度管理)의 기초(基礎)가 되고 있는 단순(單純) logistic 곡선(曲線)의 적합성(適合性)을 조사하기 위하여 이것을 소나무임분(林分)에 적용(適用)시켜 보았다. 적합성검정(適合性檢定)을 위해서는 Chi-square test가 채용되었다.

• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.249-261
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• 1994

본 연구의 목적은 한국인구의 연도별 추정과 그 장래인구의 예측을 위한 단순 Logistic Curve의 모수(母數)들을 추정하는데 있다. 즉 1949년부터 1990년에 이르는 9회에 걸친 인구 Census 자료를 토대로 하고, 3-군법(3-群法)을 적용하여 모수들을 추정하므로서 연도별 총인구들의 곡선추계를 위한 Logistic Curve를 얻었다. 아울러 이 곡선에 의하여 1950년부터 1990년까지의 Census와 Census 사이의 총인구를 연도별로 추정하였으며, 다른 한편 1991년부터 2010년에 이르기까지 장래인구를 예측하였다. 뿐만 아니라 최근 한국인구 성장의 상한점근치(Upper Asymptote)로 58,616천명을 제시할 수 있었다.

• 기술혁신학회지
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• 제10권4호
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• pp.654-686
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• 2007

과학기술 수준을 정확히 측정 분석하기 위해서는 우리 기술수준과 비교대상의 위치, 그리고 해당 기술의 이론적인 상한 수준을 우선 전제해야만 한다. 그리고 각각의 기술변화 정도를 파악하는 것이 추가적으로 필요하다. 우리나라 및 비교대상에 대한 동태적 측면이 고려되어 현재의 위치와 함께 과정과 경로도 중요시 되어야 한다. 이를 위해서 이 연구는 기술발전 단계와 성장곡선 개념을 활용하는 방안을 제시한다. 이론적 및 가상적 사례 적용 결과, 우리나라 기술수준의 향상은 뚜렷하게 보이고 있으나 같은 기간에 지속적으로 변화하고 있는 세계최고기술 수준과는 여전히 격차가 존재하는 것으로 추정된다. 추정 결과가 사실이라고 가정할 경우, 우리나라 기술의 실질적인 추격의 가능성은 그리 크지 않은 것으로 보인다. 특히, 바이오신약 장기 분야와 지능형로봇 분야의 경우에는 세계최고기술 수준과의 격차기간이 더욱 벌어지고 있는 것으로 추정되어 해당 분야에 대한 실질적이고, 심층적인 검토 및 분석이 시급히 요구된다. 이 연구는 기술수준 측정과 분석을 성장곡선 유형의 추정을 통해 위상분석과 변화과정을 파악하여 궁극적인 추격의 가능성을 제시한다. 이론적 타당성과 현실적 적용성에 대한 검증을 위해 향후 구체적인 사례분석이 필요하다.