KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4946-4960
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2020
In a device-to-device (D2D) underlaid cellular network, there exist two types of co-channel interference. One type is inter-layer interference caused by spectrum reuse between D2D transmitters and cellular users (CUEs). Another type is intra-layer interference caused by spectrum sharing among D2D pairs. To mitigate the inter-layer interference, we first derive the interference limited area (ILA) to protect the coverage probability of cellular users by modeling D2D users' location as a Poisson point process, where a D2D transmitter is allowed to reuse the spectrum of the CUE only if the D2D transmitter is outside the ILA of the CUE. To coordinate the intra-layer interference, the spectrum sharing criterion of D2D pairs is derived based on the (signal-to-interference ratio) SIR requirement of D2D communication. Based on this criterion, D2D pairs are allowed to share the spectrum when one D2D pair is far from another sufficiently. Furthermore, to maximize the energy efficiency of the system, a resource allocation scheme is proposed according to weighted graph coloring theory and the proposed ILA restriction. Simulation results show that our proposed scheme provides significant performance gains over the conventional scheme and the random allocation scheme.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8A
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pp.1223-1230
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2000
In this paper, we proposed a handoff decision method based on signal-to-interference ratio(SIR) of the pilot channel in order to perform a handoff more effectively and to complement disadvantages - deterioration quality of a call, decreasing capacity of the system, and wasting power of the mobile station - which is caused when handoff is performed by the classical method that execute a handoff based on received signal strength. Moreover, when we change that the minimum threshold, the cell loading which is defined active traffic channels to total traffic channels ratio, and the fraction of the transmit power from base station allocated to the pilot channel on the forward link of a DS-CDMA system, we analyzed mean numbers of handoff depending on hysteresis level during the mobile station moving from one base station to another base station.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9A
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pp.1048-1057
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2004
WCDMA system is 3rd generation wireless mobile system specified by 3GPP. In WCDMA downlink, two power control schemes are operated. One is inner loop power control operated m every slot Another is outer loop power control based on one frame time. Base staion (BS) can estimate proper transmission power by these two power control schemes. However, because each MS's transmission power makes a severe effect on BS's performance, BS cannot give excessive transmission power to the speclfic user 3GPP defined Power Control Dynamic Range (PCDR) to guarantee proper BS's performance. In this paper, we propose Adaptive PCDR algorithm. By APCDR algorithm, Radio Network Controller (RNC) can estimate each MS's current state using received signal to interference ratio (SIR) APCDR algorithm changes MS's maximum code channel power based on frame. By proposed scheme, each MS can reduce wireless channel effect and endure outages in cell edge. Therefore, each MS can obtain better QoS. Simulation result indicate that APCDR algorithm show more attractive output than fixed PCDR algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5C
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pp.527-539
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2009
In this paper, we propose an asynchonous ICI (Inter-Cell Interference) mitigation techniques for 3GPP LTE MIMO-OFDMA down-link receiver. An increasing in symbol timing misalignments may occur relative to sychronous network as the result of BS (Base Station) timing differences. Such symbol synchronization errors that exceed the guard interval or the cyclic prefix duration may result in MAI (Multiple Access Interference) for other carriers. In particular, at the cell boundary, this MAI becomes a critical factor, leading to degraded channel throughput and severe asynchronous ICI. Hence, many researchers have investigated the interference mitigation method in the presence of asynchronous ICI and it appears that the knowledge of the SCM (Spatial Covariance Matrix) of the asynchronous ICI plus background noise is an important issue. Generally, it is assumed that the SCM estimated by using training symbols. However, it is difficult to measure the interference statistics for a long time and training symbol is also not appropriate for MIMO-OFDMA system such as LTE. Therefore, a noise reduction method is required to improve the estimation accuracy. Although the conventional time-domain low-pass type weighting method can be effective for noise reduction, it causes significant estimation error due to the spectral leakage in practical OFDM system. Therefore, we propose a time-domain sinc type weighing method which can not only reduce the noise effectively minimizing estimation error caused by the spectral leakage but also implement frequency-domain moving average filter easily. By using computer simulation, we show that the proposed method can provide up to 3dB SIR gain compared with the conventional method.
This paper addresses the problem of single-channel speech separation to extract the speech signal uttered by the speaker of interest from a mixture of speech signals. We propose to apply time-frequency smoothing to the existing statistical single-channel speech separation algorithms: The soft mask and the minimum-mean-square-error (MMSE) algorithms. In the proposed method, we use the two smoothing later. One is the uniform mask filter whose filter length is uniform at the time-Sequency domain, and the other is the met-scale filter whose filter length is met-scaled at the time domain. In our speech separation experiments, the uniform mask filter improves speaker-to-interference ratio (SIR) by 2.1dB and 1dB for the soft mask algorithm and the MMSE algorithm, respectively, whereas the mel-scale filter achieves 1.1dB and 0.8dB for the same algorithms.
Park Keun-Soo;Lee Kwang-Jae;Park Jang-Sik;Son Kyung Sik
Journal of Korea Multimedia Society
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v.8
no.6
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pp.753-760
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2005
This paper introduces a variable step-size adaptive algorithm for blind source separation. From the frequency characteristics of mixed input signals, we need to adjust the convergence speed regularly in each frequency bin. This algorithm varies a step-size according to the magnitude of input at each frequency bin. This guarantee of the regular convergence in each frequency bin would become more efficient in separation performances than conventional fixed step-size FDICA. Computer simulation results show the improvement of about 5 dB in signal to interference ratio (SIR) and the better separation quality.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.1-6
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2014
Recently, orthogonal frequency-division multiplexing(OFDM), with clusters of subcarriers allocated to different subscribers(often referred to as OFDMA), has gained much attention for its ability in enabling multiple-access wireless multimedia communications. In such systems, carrier frequency offsets (CFOs) can destroy the orthogonality among subcarriers. And the mismatch in sampling frequencies between transmitter and receiver can lead to serious degradation due to the loss of orthogonality between the subcarriers. As a result, multiuser interference (MUI) along with significant performance degradation can be induced. In this paper, we present a scheme to compensate for the SFOs and CFOs at the base station of an OFDMA system. A novel sampling frequency offset estimation algorithm is proposed, which is based on the repetition of a symbol at the communication start-up. Then, circular convolutions are employed to generate the interference after the discrete Fourier transform processing, which is then removed from the original received signal to increase the signal to interference power ratio(SIR). Simulation result shows that the proposed scheme can improve system performance.
This paper proposes a novel covariance matrix estimation scheme for minimum variance distortionless response (MVDR) beamforming. By accurately tracking direction-of-sound source arrival (DoA) information using audio-visual sensors, the covariance matrix is efficiently estimated by adopting a variable forgetting factor. The variable forgetting factor is determined by considering signal-to-interference ratio (SIR). Experimental results verify that the performance of the proposed method is superior to that of the conventional one in terms of interference/noise reduction and speech distortion.
In this paper the performance of a closed-loop power control scheme using variable step size decision method for DS/CDMA based-low earth orbit(LEO) mobile satellite systems in which the long round trip delay is a dominant performance degradation factor is evaluated. Because there are fundamental differences in the characteristics between the LEO mobile satellite channel and terrestrial mobile channel, such as long round trip delay and different elevation angle, these factors are considered in channel modeling based on the European Space Agency(ESA) measurement data. Since the round trip delay (from the mobile terminal to the gateway station via satellite) is typically 10∼20ms in low altitude satellite channels, closed-loop power control is much less effective than it is on a terrestrial channel. Thus, the adaptive power control scheme using a variable step size control is essential for overcoming the long round trip delay and fading due to the elevation angle. It is shown that the standard deviation of signal to interference ratio(SIR) adopting a variable step size closed-loop power control scheme is much less than that of a fixed step size closed-loop power control. Furthermore, we have driven the conclusion that the measurement interval of power control commands is optimal choice when it is twice the round trip delay.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.6
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pp.433-440
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2018
A radar receives reflected signals from various objects to detect a target. Undesired object, called clutter, as well as the target generates reflected signals. The clutter radar cross section(RCS) is dependent on many factors, which are the antenna pattern, distance between the radar and the target, and the height of the target and the radar. Herein, surface clutter RCS for ground-based radar is analyzed, and the effect of the surface clutter RCS on the received signal is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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