Both shifiting the input signal's frequencies by a fixed frequency and compressing the input signal's bandwidth have been known to be effective in improving the stability margin of public adress systems operating in reverberant spaces. This paper describes the effect of an alternative approach of improving the acoustic-feedback stability and yet maintaining speech inteligibility by bandwidth compression and expansion. Conditions are derived for this technizue to be realized and an experimental system has been made - up. A series of experiments has been performed in small spaces and the results have shown that more than 5dB improvement can be obtained in the stability margin.
Modular multilevel converter (MMC)-based high-voltage direct current (HVDC) presents attractive technical advantages and contributes to enhanced system operation and reduced oscillation damping in dynamic MMC-HVDC systems. We propose an advanced small-signal multi-terminal MMC-HVDC based on dynamic phasors and state space for power system stability analysis to enhance computational accuracy and reduce simulation time. In accordance with active and passive network control strategies for multi-terminal MMC-HVDC, the matchable small-signal stability models containing high harmonics and dynamics of internal variables are conducted, and a related theoretical derivation is carried out. The proposed advanced small-signal model is then compared with electromagnetic-transient and traditional small-signal state-space models by adopting a typical multi-terminal MMC-HVDC network with offshore wind generation. Simulation indicates that the advanced small-signal model can successfully follow the electromechanical transient response with small errors and can predict the damped oscillations. The validity and applicability of the proposed model are effectively confirmed.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.203-205
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2003
A false signal problem of the bleed air leak detection system in a widely used modem airplane is studied in this paper. It is considered to be a problem of stability of the controller unit. An equivalent circuit is extracted from the study. The circuit is considered to be an alternative bridge. A mathematical model is derived to describe the stability of the circuit. The conclusion is drawn that the sending of the false signal is relevant to not only the sensors, but also the detector. If a parameter in the detector is readjusted, then the problem may be avoided.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.52
no.9
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pp.487-492
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2003
This paper analyzes an eigenvalue distribution and enhancement of the small signal stabiligy when an Unified Power Flow Controller (UPFC) modeling is connected into the multi-machine power system. Recently a lot of attention has been paid to the subject of dynamic stability. It deals with analysis of eigenvalue sensitivities with respect to parameters of UPFC Controller and damping of interarea and local electromechanical oscillation modes using UPFC Controller. It provides an insight and understanding in the basic characteristics of damping effects of UPFC Controller and shows a very stable frequency response via UPFC in test model. The series branch of the UPFC is designed to damp the power oscillation during transients, while the shunt branch aims at maintaining the bus voltage and angle. Comprehensive time-domain simulation studies using PSS/E show that the proposed robost UPFC controller can enhance the small signal stability efficiently in spite of the variations of power system operating conditions.
Recently a new signal processing algorithm for white light interferometry was presented. In this paper, the proposed signal processing algorithm was applied for absolute temperature measurement using white light interferometry. Stability testing and absolute temperature measurement were demonstrated. Stability test demonstrated the feasibility of absolute temperature measurement with an accuracy of 0.015 fringe. The test also showed that the absolute temperature measurement system using white light interferometry is capable of obtaining the theoretical minimum detectable change (0.0005 fringe), which is consistent with the performance predicted by the proposed signal processing algorithm.
When the teleoperation system has a signal transmission time delay between slave system and control system, the position tracking performance of the slave system and system stability are likely to be deteriorated. This paper proposes a force reflecting position control scheme for teleoperation system with signal transmission time delay. The proposed scheme not only satisfy the system internal stability but also improves the position tracking performance with disturbance rejection capability. The simulation results show that the proposed control method provides excellent performances.
This paper presents a probabilistic methodology for small signal stability analysis of power system with correlated wind sources. The approach considers not only the stochastic characteristics of wind speeds which are treated as random variables with Weibull distributions, while also the wind speed spatial correlations which are characterized by a correlation matrix. The approach based on the 2m+1 point estimate method and Cornish Fisher expansion, the orthogonal transformation technique is used to deal with the correlation of wind farms. A case study is carried out on IEEE New England system and the probabilistic indexes for eigenvalue analysis are computed from the statistical processing of the obtained results. The accuracy and efficiency of the proposed method are confirmed by comparing with the results of Monte Carlo simulation. The numerical results indicate that the proposed method can actually capture the probabilistic characteristics of mode properties of the power systems with correlated wind sources and the consideration of spatial correlation has influence on the probability of system small signal stability.
A novel probabilistic small signal stability analysis (PSSSA) method considering load correlation is proposed in this paper. The superiority Latin hypercube sampling (LHS) technique combined with Monte Carlo simulation (MCS) is utilized to investigate the probabilistic small signal stability of power system in presence of load correlation. LHS helps to reduce the sampling size, meanwhile guarantees the accuracy and robustness of the solutions. The correlation coefficient matrix is adopted to represent the correlations between loads. Simulation results of the two-area, four-machine system prove that the proposed method is an efficient and robust sampling method. Simulation results of the 16-machine, 68-bus test system indicate that load correlation has a significant impact on the probabilistic analysis result of the critical oscillation mode under a certain degree of load uncertainty.
This paper discusses the impacts of large scale grid-connected wind farm equipped with permanent magnet synchronous generator (PMSG) on power system small signal stability (SSS) incorporating wind generation uncertainty and volatility. Firstly, a practical simplified PMSG model with rotor-flux-oriented control strategy applied is derived. In modeling PMSG generator side converter, the generator-voltage-oriented control strategy is utilized to implement the decoupled control of active and reactive power output. In modeling PMSG grid side converter, the grid-voltage-oriented control strategy is applied to realize the control of DC link voltage and the reactive power regulation. Based on the Weibull distribution of wind speed, the Monte Carlo simulation technique based is carried out on the IEEE 16-generator-68-bus test system as benchmark to study the impacts of wind generation uncertainty and volatility on small signal stability. Finally, some preliminary conclusions and comments are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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