OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)은 주파수 이용 효율을 높이고 고속의 데이터 전송이 가능하며 주파수 선택적 페이딩에 강한 전송 방식이지만, 다수 부반송파(sub-carrier)들의 중첩현상으로 인해 전송 신호의 PAPR(Peak to Average Power Ratio)이 크다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 PAPR의 감소와 PAPR의 연산량 감소를 위해, PAPR간 분석을 통하여 상관기를 도입하는 사전-스크램블링 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안한 기법과 기존의 PTS(Partial Transmit Sequence) 기법의 CCDF(Complementary Cumulative Distribution Function)간을 비교하여 복잡도를 크게 줄이면서도 PAPR를 낮출 수 있음을 보여준다.
Heterologous secretory expression of endoglucanase E (Clostridium thermocellum) and ${\beta}$-glucosidase 1 (Saccharomycopsis fibuligera) was achieved in Saccharomyces cerevisiae fermentation cultures as an ${\alpha}$-mating factor signal peptide fusion, based on the native enzyme coding sequence. Ethanol production depends on simultaneous saccharification of cellulose to glucose and fermentation of glucose to ethanol by a recombinant yeast strain as a microbial biocatalyst. Recombinant yeast strain expressing endoglucanase and ${\beta}$-glucosidase was able to produce ethanol from ${\beta}$-glucan, CMC and acid swollen cellulose. This indicates that the resultant yeast strain of this study acts efficiently as a whole cell biocatalyst.
Vehicle movement detection by high order correlation analysis of optical sensor array signals is introduced. The optical sensors observe the road which is assumed to be a non-uniform speckle-like texture. The measurement system is applicable to general robotic movement detection because : 1) It employs a non-contact measurement method, 2) The system can be made very compact, and 3) It enables approximation of the movement trace with a sequence of arcs instead of the conventional connection of simple line segments. In this work, we have looked into estimation of running trace of an autonomous vehicle by observing the ground pattern.
Kim, Young-Gon;Jie Yang;Lee, Hye-Joo;Hong, Jin-Woo;Lee, Moon-Ho
한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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한국방송공학회 2002년도 정기총회 및 학술대회
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pp.169-172
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2002
Embedding information into video data is a topic that recently gained increasing attention. This paper proposes a new approach for digital watermarking and secure copyright protection of video, the principal aim being to discourage illicit copying and distribution of copyrighted material. The method presented here is based on the three dimensional discrete cosine transform of video scene, in contrast with previous works on video watermarking where each video frame was marked separately, or where only intra-frame or motion compensation parameters were marked in MPEG compressed videos. The watermark sequence used is encrypted, pseudo-noise signal to the video. The performance of the presented technique is evaluated experimentally
In the mobile communication using DS-CDMA systems the problem of multiple user interference which reduce the performance is generated by multiple user access. In this paper to solve this problem we proposed the direct decision blind adaptive receiver with knowledge of only the desired user's spreading sequence. Simulation result present that the total user's power has equal gain The gain of signal to interference ratio for the proposed blind DD-LMS receiver has about 6[dB] than conventional receiver at additive white Gaussian noise and large gain at multipath channels. And when interference user's power has more large gain than desired user's power the gain of SIR for the proposed receiver has large value. And simulation result of bit error rate present that DD-LMS receiver has higher performance than LCCMA receiver. Thus the proposed blind DD-LMS receiver has robustness against interference of high power user and multipath channels.
Signal-to-interference ratio (SIR)-based dynamic code allocation method to be rioritized for handoff call is proposed and evaluated in a direct sequence-code division multiple access (DS-CDMA) cellular systm. Proposed method allocates a code to a mobile terminal according to the restidual capacity computed by SIR in the base station. We consider the voice activity detection to increase the system capacity. We evaluate the performance of proposed method with computer simulation. And the handoff decision function that controls handoff of mobile terminal is interodcued. The proposed method provide much improvement in the forced termination probability and handoff call fail probability.
We have developed a 10 Gbps receiver consist of an InGaAs PIN PD and an embedded TIA(transimpedance preamplifier). The receiver is assembled in a small form factor (SFF) Package. It shows f-3dB of 10 GHz and the sensitivity more than -20 dBm at 10$^{-10}$ BER (bit-error-rate) for 10 Gbps optical input signal of 2$^{31}$-1 PRBS (pseudo-random-bit-sequence).
This paper proposes an architecture of a sensor network for gathering data under a powerful beam cluster tree architecture. This architecture is used when there is a need to gather data from sensor node where there is no sink node connected to an existing network, or it is required to get a series of data specific to an event or time. The transmit distance of the beam signal is longer than that of the usual sensor node. The nodes of the network make a tree network when receiving a beam message transmitting from the powerful root node. All sensor nodes in a sink tree network synchronize to the superframe and know exactly the sequence value of the current superframe. When there is data to send to the sink node, the sensor node sends data at the corresponding allocated channel. Data sending schemes under the guaranteed time slot are tested and the delay and jitter performance is explained.
It has been known that there is strong relationship between human voices and the movements of the articulatory facial muscles. In this paper, we utilize this knowledge to implement an automatic speech recognition scheme which uses solely surface electromyogram (EMG) signals. The EMG signals were acquired from three articulatory facial muscles. Preliminary, 10 Korean digits were used as recognition variables. The various feature parameters including filter bank outputs, linear predictive coefficients and cepstrum coefficients were evaluated to find the appropriate parameters for EMG-based speech recognition. The sequence of the EMG signals for each word is modelled by a hidden Markov model (HMM) framework. A continuous word recognition approach was investigated in this work. Hence, the model for each word is obtained by concatenating the subword models and the embedded re-estimation techniques were employed in the training stage. The findings indicate that such a system may have a capacity to recognize speech signals with an accuracy of up to 90%, in case when mel-filter bank output was used as the feature parameters for recognition.
To investigate the effects of repeated immobilization-stress challenge on the the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, the genomic transcriptome in the adrenal cortex of immobilization-stressed mouse was analyzed by using a cDNA microarray. Mice were subjected to immobilization stress for 2 h per day for 5 consecutive d. With a 4.0-fold cutoff of arbitrary criteria, the expression levels of 168 out of 41,174 genes were significantly modulated in the adrenal cortex by stress when comparing the control and experimental groups. These genes were related to apoptosis, cell cycle, immune response, inflammatory responses, and signal transduction, and thus may be used as potential targets for the development of therapeutics for chronic stress or depression. Six significant genes among these were selected for real time polymerase chain reaction analysis to confirm the change of their expression levels. The gene for phospho 1 was also further investigated because its expression showed the greatest fold-change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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