Buses arrive at a traffic intersection later than passenger cars by the amount of dwell time at previous bus stops. This late arrival of buses affects the total passenger delay at intersections especially in the street carrying large bus volume. The bus progression signal system in which the signal offset is given in favor of bus platoons was applied in the case area of Kangnam street in Seoul, and various effects were analyzed using the TRANSYT-7F simulation model. It was observed that the total passenger delay can be reduced significantly if the bus progression signal system is applied, and the most effective bus priority treatment is proved to be the bus progression signal system installed with exclusive bus lanes.
A tram has been the focus of a new public transportation that can solve a traffic jam, decreasing of public transit usage and environmental problem in recent years. This study aims to develop a signal optimization model for considering the traffic signal progression of tram and vehicles, when they are operated simultaneously in the same signalized intersections. This research developed the KS-SIGNAL-Tram model to obtain a minimum tram bandwidth and to minimize a vehicle's delay to perform a tram passive signal priority, it is based on the KS-SIGNAL model and is added to the properties of a tram and it's system. We conducted a micro simulation test to evaluate the KS-SIGNAL-Tram model, it showed that the developed optimization model is effective to prevent a tram's stop on intersection, to reduce a tram's travel time and vehicle's delay.
Banjara, Nawal Kishor;Sasmal, Saptarshi;Srinivas, V.
Smart Structures and Systems
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v.23
no.2
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pp.173-184
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2019
The main objective of this study is to evaluate the true fracture energy and monitor the damage progression in steel fibre reinforced concrete (SFRC) specimens using acoustic emission (AE) features. Four point bending test is carried out using pre-notched plain and fibre reinforced (0.5% and 1% volume fraction) - concrete under monotonic loading. AE sensors are affixed at different locations of the specimens and AE parameters such as rise time, AE energy, hits, counts, amplitude and duration etc. are obtained. Using the captured and processed AE event data, fracture process zone is identified and the true fracture energy is evaluated. The AE data is also employed for tracing the damage progression in plain and fibre reinforced concrete, using both parametric- and signal- based techniques. Hilbert - Huang transform (HHT) is used in signal based processing for evaluating instantaneous frequency of the acoustic events. It is found that the appropriately processed and carefully analyzed acoustic data is capable of providing vital information on progression of damage on different types of concrete.
An arterial street control is performed for the purpose of the progression of a traffic flow using the arterial. However during the progression in the arterial, the change according to the time is one of the most representative problems occurring at a signal plan. This paper intends to efficiently operate the arterial progression by applying fuzzy logic, which is thought to be the most possible one in the inference as that of the human logic, to the traffic responsive control system. Fuzzy Logic controller is appliable to the daily human language (linguistic). can be dealt with the uncertain traffic data and is useful on planning the signal control to sensitively confront the randomly changing traffic condition. This study, based on the signal control part of the isolated intersection in "A Development of a Real-time, Traffic Adaptive Control Scheme Through VIDs"(Seong Ho. Kim. 1996). suggested the strategy for the progression control in the arterial and analyzed its effect by comparing the effect of the existing control method. In addition, the study compared each effect by using TRAF-NETSIM which is the traffic simulation software to analyze each control method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.6
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pp.15-22
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2012
A performance index of singalized intersections is a standard to optimize signal control variables and to manage traffic flow. Traffic delays is generally used to minimize the average delay time on intersections or networks, progression efficiency is used to improve travel speed of main cooridors or to provide transit signal priority. We manage traffic flows with only selecting one index between delays and progression according to the objective of traffic management and field characteristics. In real field, the driver's satisfaction is high in any performance criteria when the waiting time is shorter and the unnecessary stop in front of traffic is smaller. This paper aims to develop simulation model to represent real progression with concurrently considering delays and progression. In order to reflect an effect of level of traffic volumes and residual queues which don't be considered in prior progression model, we apply shockwave model with flow-density diagram. We derive Cell Transmission Model of Daganzo in order to develop the delay index and the progression index for the macroscopic simulation model. In order to validate the effect, we analysis traffic delays and progression efficiency with comparing this model to Transyt-7F and PASSER V.
The purpose of this paper is to construct a model to compute a progression adjustment factor on a signalized network. In a way to construct the model, a simulation method is introduced and the TRAF-NETSIM is used as a tool of simulation. The structure of the network chooses an urban arterial network so as to measure the effect of progression and compute average stopped delay on each link. A regression model is constructed by using the results of the simulation. The stepwise variable selection in the regression model in used. The findings of this paper are as follows: i)The secondary queue and platoon ratio are sensitive to the values of the progression adjustment factor ii) The continuous model can practically reflect on various situations in the real world. The platoon adjustment factor can be computed by this model and the data required for this model can be easily obtained in the field.
The most influential facility causing traffic disaster on the urban road is intersection. Accordingly, this study elected a region for case study from seabang three-way junction, partial section of Dongmoon Ro in Kwang-Ju city, to the intersection of Mudeung Library Entrance. It is believed that the signal progression is very effective on the basis of short interval of intersection and massive traffic volume. The signal progression was simulated by using TRANSYT-7F model. The following is summary of the simulation: According to the change of cycle length, P.I. delay and fuel consumption showed the tendency of being increased in case that cycle length becomes long or short, centering around the best cycle length. In the event of progressing the cycle length, the average speed per vehicle is increased by 11.39Km per hour and P.I value is improved by 40.65% so that it resulted in 42.86% improvement in the total travel time. Moreover, the fuel consumption in line with the progression practice produced fuel saving of 31.04%.
The quality of progression at signalized intersection has the largest potential effect. TRANSYT-7F is widely used to estimate the signal progression delay, but the progress of collecting and executing the compute program appears to be rather cumbersome. The research is to develop the analytical and progressing platoon delay model that is as simple as the methodology of HCM and familiar with the output of simulation model. The general approach to this research was conducted to examine the Rouphail and NCHRP 339 methodology together with the existing progression delay model (TRANSYT-7F. HCM). The scope is contained to be applicable only to cycles with no overflow queue and to obtain a comprehensive evaluation of the effects of changes in the quality of traffic signal progression on stopped delay and to be analyzed a simple mathematical method. The principle assumption for this model is that secondary flows is dispersed and partly mixed with average flow of the primary progressed flow. A second assumption is that through flow is consisted with the part of saturation flow at the front of it and the part of average flow at the rear of it. The delay equations vary for two arrival. The conclusion of this study could be summarized as 1)The evaluation of this model was consistently similar to that of TRANSYT-7F, 2) Platoon pattern has the real traffic flow characteristics. 3) The computing process of progression delay is made to have simple logic and easy calculation by integration, 4) This model could be estimated to be applied in almost all case.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.6
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pp.559-565
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2016
For the purpose of the research, it is analyze the influence traffic Signal Progression on a CBD by expansion of Permissive Left-Turn on the advanced traffic management system program compared with traffic response control For this, divided a average distance between intersections, a traffic network on five district in four city. As the result, Volume of the traffic management system on a advanced traffic management system program compared with traffic response control is effective in traffic signal cycle 160sec 286car per lane, in 140sec 308car, 120sec 264car. As well, for a traffic network as the length of a traffic network 2.0~3.0km, under 2.0km, all of traffic signal cycle(160sec, 140sec, 120sec) a passing band and stop is more effective. But the traffic management system on traffic response control compared with the traffic management system on a advanced traffic management system program is effective in the length of a traffic network over 5.0km. For the efficiency of traffic signal system manage, it should be runned the traffic management system on traffic response control in addition to the traffic management system on a advanced traffic management system program on CBD. As the result of simulation the business in chungju-si, the travel speed of the traffic management system on a advanced traffic management system program is 41.2km/h and the travel speed of traffic response control is 37.5km/h. Therefore, it should be runned per length of a traffic network the traffic management system on traffic response control in addition to the traffic management system on a advanced traffic management system program on CBD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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