• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
• /
• pp.1875-1878
• /
• 2003

This paper Proposes a wavelet-based video compression method to improve compressed images using modification of wavelet coefficients. In conventional wavelet-based compression methods, bigger coefficients are transmitted early according to the significance of the coefficients. In this reason, when some coefficients which have more significance but are not bigger are not transmitted, image degradation occurs. The Proposed method considered two human visual characteristics. First, human eyes are more sensitive to the change of middle frequency which represents abrupt change of brightness than that of high frequency which expresses fine region. Second, human eyes are more dull to color component than luminance respectively. By adjusting the coefficients of wavelet transformed signals and allocating more bits for compression to the luminance signal, higher compression could be achieved.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제9권4호
• /
• pp.57-61
• /
• 2010

The wavelet transform was adopted as the transform for JPEG2000. However, wavelet has weakness about smoothness along the contours and limited directional information. So we use to other transform, called contourlet transform in compression. Objective quality assessment methods currently used Peak signal to noise Ratio(PSNR). But that is not very well matched to perceived visual quality. So new image quality assessment is required. In this paper, we propose a new method for image compression based on the contourlet transform, which has been recently introduced. In addition we evaluated compression image quality using PSNR and SSIM. Finally contourlet transform has a good result about images with smooth contours and SSIM is good method for image evaluation compared to PSNR.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
• /
• 제12권3호
• /
• pp.191-202
• /
• 1991

This paper describes ECG data compression algorithm using neural network. As a learning method, we use back error propagation algorithm. ECG data compression is performed using learning ability of neural network. CSE database, which is sampled 12bit digitized at 500samp1e/sec, is selected as a input signal. In order to reduce unit number of input layer, we modify sampling ratio 250samples/sec in QRS complex, 125samples/sec in P & T wave respectively. hs a input pattern of neural network, from 35 points backward to 45 points forward sample Points of R peak are used.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
• /
• pp.101.1-101
• /
• 2002

Vehicle driving simulator is a virtual reality device which makes a human being feel as if the one drives a vehicle actually. Unlike actual vehicle, the simulator has limited kinematic workspace and bounded dynamic characteristics. So it is difficult to simulate dynamic motions of a multi-body vehicle model fully. In order to overcome these problems, washout algorithm which restricts workspace of the simulator within the kinematic limits is needed, and analysis of dynamic characteristics is required also. However, it is difficult to select the proper cutoff frequency of filters in washout algorithm. This paper introduces the signal compression method as an effective method to analyze the sim...

• 한국정밀공학회지
• /
• 제13권6호
• /
• pp.136-144
• /
• 1996

We developed a part of stroke sensing cylinder for position control of automatic excavator and its measurement system. In this paper, for development of stroke sensing cylinder, we consist of 2-axis control instrument system with Hall sensor. A performance of piston rod with magnetic scales is evaluated by the developed measurement system. Furthermore, the position control for good performance of instrument system is achieved by a sliding mode control which is a new method diminishing the chattering in that control by setting 2-dead band along the swtching line. The unknown parameters for sliding mode control are estimated by the signal compression method.

• 대한기계학회논문집
• /
• 제16권11호
• /
• pp.2011-2020
• /
• 1992

본 연구에서는 실용성을 중시하는 산업계의 요구에 부응하여 해석이 용이하면 서도 강인성을 갖춘 제어 알고리즘을 제안하여 실시간 제어가 가능한 시스템을 구축해 실험적으로 검토하였다. 매니퓰레이터와 서보계의 다이내믹스를 나타내는 미분방정 식은 선형요소와 비선형요소의 합으로 생각할 수 있다. 여기서 매니퓰레이터의 비선 형요소를 외란으로 간주해 슬라이딩 모드를 적용하므로 매니퓰레이터의 자유도가 높아 도 비교적 간단히 슬라이딩 모드의 존재 조건식으로 부터 절환 파라미터가 구해져 슬 라이딩 모드를 발생시킬 수 있는 알고리즘을 도출할 수가 있음을 보였다. 비선형요 소를 외란으로 간주하였을때 로보트 매니퓰레이터가 슬라이딩 모드에 들어갈 수 있도 록 외란에 대응하는 절환 제어입력을 종래의 방식대로 부가하면 이 제어입력으로 인해 채터링(chattering)이 증가하게 됨이 확인되었으며, 이러한 채터링을 줄일 수 있도록 새로운 절환 제어입력의 알고리즘을 도출하여 검토하였다.

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.541-547
• /
• 2013

레이더에서 거리분해능은 정확한 목표물 구분을 위해 판단하는 중요한 성능 파라미터이다. 기존의 아날로그 방식의 레이더시스템의 한계를 극복하기 위해, 현대 레이더 시스템 설계 목표는 적은 전송전력으로 거리분해능을 향상시키는 것으로 펄스압축기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 수신단에서 목표물 구분을 위해 펄스압축기술에 사용되는 송신신호의 변조방식은 크게 FM방식과 PM방식으로 나뉠 수 있다. 본 논문에서는 PM방식인 Barker Code를 이용하여 펄스압축 신호처리모듈을 구현하고 분석하였다.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
• /
• 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
• /
• pp.253-256
• /
• 2000

In this paper, we propose the lossless image compression algorithm using the integer wavelet transform. Recently, the S＋P transform is widely used and computed with only integer addition and bit-shift operations, but not proper to remove the correlation of smooth images. then we compare the Harr wavelet of the S＋P transform with various integer coefficient filter banks and apply 9/7 ICFB to the wavelet transform. In addition, we propose a entropy-coding method that exploits the multiresolution structure and the feedback of the prediction error, and can efficiently compress the transformed image for progressive transmission. Simulation results are compared to the compression ratio using the S+P transform with different types of images.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
• /
• 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
• /
• pp.221-224
• /
• 1996

This paper presents the ECG data compression using wavelet transform(WT) and adaptive fractal interpolation(AFI). The WT has the subband coding scheme. The fractal compression method represents any range of ECG signal by fractal interpolation parameters. Specially, the AFI used the adaptive range sizes and got good performance for ECG data compression. In this algorithm, the AFI is applied into the low frequency part of WT. The MIT/BIH arrhythmia data was used for evaluation. The compression rate using WT and AFI algorithm is better than the compression rate using AFI. The WT and AFI algorithm yields compression ratio as high as 21.0 without any entroy coding.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.624-630
• /
• 2010

심전도 신호는 일반적으로 200Hz 이상의 주파수로 표본화 되므로 효율적인 저장 및 전송을 위해서는 진단에 중요한 정보를 손실 없이 압축하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 곡률을 이용하여 진단에 중요한 정보인 특징점에 기반한 심전도 신호 압축 방법을 제안한다. 제안한 방식은 심전도 신호의 중요 구성요소인 P, Q, R, S, T파의 특징점이 다른 정점에 비해 곡률 값이 크므로 곡률의 국부적 극값을 이용하여 정점을 추출하였다. 또한 신호의 복원 오차를 최소화하기 위하여 순환적정점 선택 방법에 따른 정점을 특징점으로 추가한다. MIT-BIH 부정맥 데이터베이스에 있는 심전도 신호에 대한 실험을 통하여 선택한 정점들이 심전도 신호의 특징점을 모두 포함하고 있으며, 압축의 효율성도 AZTEC 방식 보다 높다는 것을 확인하였다.