• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제39권3_4호
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• pp.541-552
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• 2021

In this paper, we introduce q-sigmoid polynomials combining q-cosine function. We find several properties and identities of these polynomials which are related to sigmoid function using deep learning.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제1권1호
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• pp.3-10
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• 1977

The sigmoiod kinetics of mass-action in a biosystem have been studied by theoretical bases on the carrier hypothesis of influx and efflux of substrates. The sigmoid kinetic equations of assimilation and dissimilation rates indicate that each trophicfactor and each bio-factor behave according to the sigmoid kinetic equation and the bell shape case, and all of them are multiplicative. The general sigmoid kinetics of mass-action is given by the equation (30) which is determined by the total of the equation (28) of the assimilation rate and the equation (29) of the dissimilation rate. The sigmoid kinetic model of photosynthesis has been derived from the general equation of the sigmoid kinetics of mass-action.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.501-503
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• 1993

A circuit of sigmoid function for neural network is designed by using Piecewise Linear (PWL) method. The slope of sigmoid function can be adjusted to 2 and 0.25. Also the circuit presents both sigmoid function and its differential form. The circuits is simulated by using ViewLogic. Theoretical and simulated performance agree with 1.8 percent.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제58권2호
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• pp.150-154
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• 2015

Cerebral venous sinus thrombosis (CVST) following a closed head injury in pediatric patients is a rare condition, and an early spontaneous recanalization of this condition is extremely rare. A 10-year-old boy was admitted with a mild, intermittent headache and nausea five days after a bicycle accident. The brain computed tomography showed an epidural hematoma at the right occipital area with pneumocephalus due to a fracture of the occipital skull bone. The brain magnetic resonance imaging and the magnetic resonance venography demonstrated a flow signal loss from the right sigmoid sinus to the right jugular vein. The diagnosis was sigmoid sinus thrombosis, so close observations were selected as a treatment for the patient because of his gradually improving symptoms; however, he complained of vomiting 14 days the after conservative treatment. The patient was readmitted for a further examination of his symptoms. The laboratory and the gastroenterological examinations were normal. Due to concern regarding the worsening of the sigmoid sinus thrombosis, the brain magnetic resonance venography was rechecked and it revealed the recanalization of the venous flow in the sigmoid sinus and in the jugular vein.

• Pediatric Gastroenterology, Hepatology & Nutrition
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• 제13권2호
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• pp.199-203
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• 2010

본 증례는 1년 전부터 갑작스럽게 복부팽만과 복통이 반복하다 내원 10일 전부터 심한 복통과 복부팽만, 구토가 발생하여 내원한 9세 남자 환자이다. 복부 X-선 촬영과 바륨 관장 등의 검사로 S상 결장 염전증을 진단하고 내시경적 염전 정복과 감압술 시도하였으나 실패하였다. 수술 시야에서 심하게 확장되고 비정상적으로 긴 S상 결장과 굵은 혈관이 포함된 결장간막이 관찰되었고 S상 결장의 원위부 및 근위부에서 좁아진 부위를 확인하여 이 부분을 포함한 S상 결장 절제술을 시행하였다. 이후 환자는 5년 동안의 추적관찰에서 증상의 재발이 없었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.10-18
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• 2010

본 논문에서는 유전자알고리즘을 이용한 시그모이드 활성화 함수 파라미터의 최적화와 이중나선기준문제(two spirals benchmark problem)의 입력공간 패턴인식 상태를 분석 한다. 실험을 위하여 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘(Cascade Correlation learning algorithm)을 이용한다. 첫 번째 실험에서는 기본적인 시그모이드 활성화 함수를 사용하여 이중나선 문제를 분석하고, 두 번째 실험에서는 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)의 파라미터 값이 서로 다른 함수를 사용하여 8개의 풀을 구성한다. 세 번째 실험에서는 시그모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻고 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용된다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선의 형태를 보여준다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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• pp.35.1-35
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• 2002

$\textbullet$ Sliding mode control (SMC) with nonlinear interpolation in variable boundary layer (VBL) is proposed $\textbullet$ A sigmoid function is used for nonlinear interpolation in VBL. $\textbullet$ The Parameter of the sigmoid function is tuned by fuzzy controller $\textbullet$ The choice of parameter for the sigmoid function is guided by FC. $\textbullet$ The parameter is continuously updated as boundary layer thickness varies. $\textbullet$ The proposed method hasbetter tracking performance than the conventional linear interpolation $\textbullet$ To demonstrate its performance the proposed control algorithm is applied to a nonlinear system.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.164.2-164
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• 2001

Sliding mode control (SMC) with variable nonlinear boundary layer is proposed. Two Fuzzy logic controllers (FLCs) are used to decide both boundary layer thickness and nonlinear interpolation using sigmoid function in the boundary layer. The nonlinear interpolation in the boundary layer suing FLC reduces stead state error and chattering. Sigmoid function is used to nonlinear interpolation in the boundary layer sigmoid function parameter with FLC. To demonstrate its performance, the Proposed control algorithm is applied to a simple nonlinear system.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.1810-1815
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• 2003

Sliding mode control with nonlinear interpolation in the boundary layer is proposed. A modified sigmoid function is used for nonlinear interpolation in the boundary layer and its parameter is tuned by a fuzzy logic controller. The fuzzy logic controller that takes the distance between the system state and the sliding surface as its input guides the choice of parameter of the modified sigmoid function and the parameter is on-line tuned. Owing to the decreased thickness, the proposed method has better tracking performance than the conventional linear interpolation method. To demonstrate its performance, the proposed control algorithm is applied to a simple nonlinear system model.

• 정보학연구
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• 제4권3호
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• pp.155-163
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• 2001

디지털 신경회로망의 구현에 있어 시그모이드 함수의 구현은 매우 복잡하고 구현하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 디지털 신경회로망 구현에 문제가 되는 시그모이드 함수처리를 위한 설계 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 잉여수계를 이용하여 MAC(Multiplier and Accumulator) 연산 시, 캐리 전파 없이 고속의 연산을 수행할 수 있고 시그모이드 함수처리를 고속으로 수행할 수 있다. 모의실험결과, 각각의 신경 프로세스에 있어서 4.6nsec 이상의 속도를 보임으로써 고속디지털 신경회로망 구현에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.