Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.10
no.3
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pp.103-109
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2011
With the growing popularity of digital video applications, those areas of the efficient transmit, storage management, and search technology for video data are emerging as an important core technology. To be an effective video indexing system, users need to be able to find the video segments that they want. Unfortunately, video data is difficult to manage because of its unstructured data type and large volume with linear forms. This paper proposes a shot verification using visual rhythm and video retrieval system. The shot verification is designed to detect a segment from video easily and quickly, known as shot boundaries, just by changing the visual rhythm without playing the image. Therefore, this can decrease the false detected shots and generate the unidentified shots and key frames. The retrieval system is constructed in terms of visual descriptor from the list of MPEG-7. The effectiveness of the proposed shot verification process and video retrieval system is demonstrated.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.5
no.3
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pp.86-91
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2006
The compressive residual stress, which is inducing by shot peening process, has the effect of increasing the intrinsic fatigue strength of surface and therefore would be beneficial in reducing the probability of fatigue damage. However, it was not known that the effect of shot peening in corrosion environment. In this study, the influence of shot peening and corrosion condition for corrosion property were investigated on immersed in 3.5% NaCl, 10% HNO3 + 3% HF, 6% $FeCl_3$. The immersion test was performed with two kind of specimen. The immersion periods was performed 150days. Corrosion potential, weight loss were investigated from experimental results. From test results, the effect of shot peening on the corrosion characteristics was evaluated.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.431-433
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2021
In this paper, abnormal behavior monitoring system using YOLO AI platform was implemented and had superior response characteristics compared to the conventional monitoring system using two-shot detection by using one-shot detection of YOLO system. The YOLO platform was trained using image dataset composed of abnormal behaviors such as assault, theft, and arson. The abnormal behavior monitoring system consists of client and server and can be applicable to smart cities to solve various crime problems if it is commercialized.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.63-70
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2020
In this paper, we propose a globally successful animation rhythm type. Based on the study of spatial variables in Campbell's heroic narrative and the study on the duration of shots in the video, the rhythm of the shot according to the spatial narrative of was analyzed. Through this, three conclusions were drawn. First, the basis for the visualization of narrative intensity is possible through the shot density of narrative, Second, a shot rhythm type was presented, which was presented as an ascending type, a descending type, a mountain type, a depressed type, and a complex type, and the characteristics of the narrative were analyzed. Third, the strength of the shot rhythm shown in the hero narrative spatial map model was divided into top, middle, and bottom, and the measurement criteria of narrative strength were presented. This study is meaningful in that it visualized and typified artistic emotions as objective data in the flow of animation content focused on philosophical and qualitative methods.
Meta-learning is metacognition that instantly distinguishes between knowing and unknown. It is a learning method that adapts and solves new problems by self-learning with a small amount of data.A few-shot learning method is a type of meta-learning method that accurately predicts query data even with a very small support set. In this study, we propose a method to solve the limitations of the prototype created with the mean-point vector of each class. For this purpose, we use the few-shot learning method that created the prototype used in the few-shot learning method as the median prototype. For quantitative evaluation, a handwriting recognition dataset and mini-Imagenet dataset were used and compared with the existing method. Through the experimental results, it was confirmed that the performance was improved compared to the existing method.
Two shot molding is one of the injection method which uses two materials or two color materials simultaneously in one mold. Two shot molding is good rate of productivity and economical because of no extra-progress necessary. The cowl grille is located in the bottom of wind shield glass and rolls as a passage of air inlet to inside of vehicle. It consists of body and seal. Firstly, the body is injected with PP. Next seal is extruded with EPDM and engineered and then assembled with body. These procedures lead high cost of production and the quality of part has problems. Therefore, it has effects on saving production cost and being a solution of the quality problems with the development of two shot molding cowl grille. It is guaranteed that two shot molding will be widely used in the vehicle parts industry afterwards.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2001.11a
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pp.71-79
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2001
Recently the steel parts used at automobiles are required to be used under high stress more than ever before in need of the weight down. To achieve this requirement of a high strength steel, it must be necessary to decrease inclusion content and surface defect as like decarburization, surface roughness etc.. In this study, the surface conditions are measured to know the influence on fatigue properties by two cases of shot peening of two-stage shot peening and single-stage shot peening. And for this study, three kinds of spring steel(JISG4081-SUP ,SAE 9254, DIN 50CrV4, ) are made. This study shows the outstanding improvement of fatigue properties at the case of two-stage shot peening in the rotary bending fatigue test and this is assumed to be from (1) Decreasing the surface roughness (2) Unchanging the surface hardness (3) Increasing the compressive residual stress But, results also show fatigue failures originated at inclusion near surface, and this inclusion type is turned out to be a alumina of high hardness.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.1
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pp.185-192
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2003
Recently the steel parts used at automobiles are required to be used under high stress more than ever before in need of the weight down. To achieve this requirement of a high strength steel, it must be necessary to decrease inclusion content and surface defect as like decarburization, surface roughness etc.. In this study, the surface conditions are measured to Dow the influence on fatigue properties by two cases of shot peening of two-stage shot peening and single-stage shot peening. And for this study, three kinds of spring steel (JISG4081-SUP7, SAE 9254, DON 50CrV4) are made. This study shows the outstanding improvement of fatigue properties at the case of two-stage shot peening in the rotary bending fatigue test and this is assumed to be from (1) Decreasing the surface roughness (2) Unchanging the surface hardness (3) Increasing the compressive residual stress. But, results also show fatigue failures originated at inclusion near surface, and this inclusion type is turned out to be a alumina of hish hardness.
Purpose: To investigate the effect of $Buzzy^{(R)}$ and $ShotBlocker^{(R)}$ on reducing pain induced by intramuscular penicillin injections in children. Methods: This was a randomized controlled study. A total of 150 Turkish children aged 7~12 years who presented to our pediatric emergency clinic and met the inclusion criteria were recruited. The children were randomly assigned to each group (control=50, $Buzzy^{(R)}=50$, $ShotBlocker^{(R)}=50$). Data were collected using an information form, the State-Trait Anxiety Inventory for Children, Visual Analog Scale, and Faces Pain Scale-Revised. Results: The children in the control group had significantly higher pain scores during the penicillin injection than the children in the $ShotBlocker^{(R)}$ and $Buzzy^{(R)}$ groups. The children in the $Buzzy^{(R)}$ group had significantly less pain than the children in both the $ShotBlocker^{(R)}$ and control groups (p<.001). Conclusion: $Buzzy^{(R)}$ was more effective compared with $ShotBlocker^{(R)}$ in this study.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.4
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pp.23-33
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2009
A shot change detection technique is an important technique for effective management of video data, thus it requires an adaptive algorithm for various video sequences to detect an accurate shot change frames. In this paper, we propose an adaptive shot change detection algorithm using histogram mean of frames within extension sliding window. Our algorithm calculates a frame feature value using histogram and defines an adaptive threshold using an average of histogram mean of frames within the extension sliding window and determines a shot change by comparing the feature value and the threshold. We obtained better detection rate than the conventional methods maximally by 15% in the experiment with the same test sequence. We verified real-time operation of shot change detection in the hardware platform with low performance by implementing it on TVUS HM-900 PLUS model of Homecast. The Proposed algorithm can be useful in the hardware platform such as portable multimedia player(PMP) or cellular phone with low CPU performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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