Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.2129-2139
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2009
In this paper, we diagnose the fault in the CA analyzer by setting up the initial value such that the final test signature is a constant regardless of the circuit being tested. This method makes the CA test procedure short and clear. In addition, we detect the fault of the faulty input sequence by using the inverse matrix of the CA state transition matrix.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.540-543
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2020
본 논문에서는 대표적인 이미지 분류 모델인 CNN(Convolutional Neural Network)과 시간에 따른 이미지의 변화를 학습할 수 있는 LSTM(Long Short-Term Memory) 기반의 온라인 서명인식 모델을 제안한다. 실제로는 위조서명을 미리 구하기 어렵다는 사실을 고려해 서명검증 대상자가 아닌 타인의 진서명과 대상자의 일반 필기 데이터를 음의 데이터로서 학습에 사용하였다. 실험 결과, 전체 이미지 중 서명 부분의 비율에 따라 좋은 성능을 보이는 검증 모델이 다르며 Accuracy 성능지표를 통해 이 비율이 높거나 낮을 경우 CNN-LSTM 이, 중간일 경우 CNN 이 적합하다는 것을 확인하였다.
The purpose of this thesis is to contribute to the activation of e-contract service for one stop e-trade by analyzing the problems and its solutions in e-contract service at home and abroad. In order to achieve the purpose of this thesis, case studies are done on e-contract service providers such as CECTRUST service of NTT DATA in Japan and HanCM.com of Haansoft in Korea and user companies such as Taisei Corporation using CECTRUST service and Hyundai Card using HanCM.com. The problems in the e-contract service are the lack of e-contract service providers, rare publicity of e-contract service, limited use of e-contract service at only home, higher pricing for e-contract service, short time management of e-contract documents by service providers, no application of newly developed security technology to e-contract service, unsatisfaction of requirements of e-contract service provider as trusted third party, absence of lower pricing e-contract service by service provider, authorizing key error in electronic signature under recognized authentication system in case of fail in renewal of digital certificate and reproduction of digital certificate. The solutions of these problems are the upbringing of e-contract service providers, broad publicity of e-contract service, development of e-contract service on a global basis, establishment of lower pricing for e-contract service, long time management of e-contract documents by service providers, application of newly developed security technology such as bio technology to e-contract service, satisfaction of requirements of e-contract service provider as trusted third party by designation of recognized e-document repository, development of lower e-contract service by way of application service provider(ASP), introduction of time stamping of e-contract document and signature key value. The limitation of this thesis is that the problems and its solutions could not meet with the broad recognition as they are conferred by intuition because of few e-contract service provider.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.2
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pp.273-280
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1999
This paper presents the design and implementation of circuit analyzer system for the convenient troubleshooting and diagnosis of the electronics appliance using the curve tracer technology of analog signature analysis. The circuit analyzer provides advanced troubleshooting capabilities to simplify testing newer technology components such as CMOS and MOS circuits, its built-in pulse generator lets thoroughly troubleshoot gate-fired devices such as SCRs, TRIACs and optocouplers. The circuit analyzer while the power to the circuitry testing is turned of, so that avoid an accidental short that could cause further damage, its allow to analyze the impedance state of a solid-state component, which makes it perfect for finding leakage or substrate damage that has brought a system or PCB down prematurely. Because it can compare suspect components to known-good equivalents, it's verified the ideal application for troubleshooting when documentation is missing or incomplete.
This study explores the ability of non-destructive assay techniques to detect a partial material defect in which 100 g of plutonium are diverted from the center of a 1000 g can of PuO2 powder. Four safeguards measurements techniques: neutron multiplicity counting, calorimetry, gravimetry, and gamma ray spectroscopy are used in an attempt to detect the defect. Several materials are added to the partial defect PuO2 can to replicate signatures of the diverted material. 252Cf is used to compensate for the doubles neutron counts, 241Am is used to compensate for the decay heat, and aluminum is used to compensate for the weight. Although, the doubles and triples difference before and after diversion are statistically indistinguishable with the AWCC in fast and thermal mode, the difference in the singles counts are statistically detectable in both modes. The relatively short half-life of 252Cf leads to a decrease (three sigma uncertainty) in the doubles neutron counts after 161 days. Combining this with the precise quantity of 241Am needed (10.7 g) to mimic the heat signature and the extreme precision in 252Cf mass needed to defeat neutron multiplicity measurements gives reassurance in the International Atomic Energy Agency's ability to detect partial material defects.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.6
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pp.1316-1322
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2005
Specially, though electronic commerce and electron signature technology through internet rose, PKI (Public Key Ifrastructure) is one of technologies. PKI brought several kind of new standards in encryption base technology. In spite of several kind of standardizations consist lively, shortcoming of solutions that apply PKI is expensive and slow. If main interest of encryption technology including PKI is the fast speed and security that improve, this is very serious problem. The various kinds alternatives about these problem are presented. But, we must consider about replace expense and stability etc. still. So, I propose that use suitable encryption policy by method to solve such problem. I improved some problems of existent PKI structure. Subject of this treatise designs and embody communication component could use easily and simply short message communication or simplicity way encryption communication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.647-669
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2016
Multiple attribute for decision making including user preference will increase the complexity of route selection process. Various approaches have been proposed to solve the optimal route selection problem. In this paper, multi attribute decision making (MADM) algorithms such as Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Method (WPM), Analytic Hierarchy Process (AHP) method and Total Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) methods have been proposed for acoustic signature based optimal route selection to facilitate user with better quality of service. The traffic density state conditions (very low, low, below medium, medium, above medium, high and very high) on the road segment is the occurrence and mixture weightings of traffic noise signals (Tyre, Engine, Air Turbulence, Exhaust, and Honks etc) is considered as one of the attribute in decision making process. The short-term spectral envelope features of the cumulative acoustic signals are extracted using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Adaptive Neuro-Fuzzy Classifier (ANFC) is used to model seven traffic density states. Simple point method and AHP has been used for calculation of weights of decision parameters. Numerical results show that WPM, AHP and TOPSIS provide similar performance.
As the information and communication environment develops, the environment of military facilities is also development remarkably. In proportion to this, cyber threats are also increasing, and in particular, APT attacks, which are difficult to prevent with existing signature-based cyber defense systems, are frequently targeting military and national infrastructure. It is important to identify attack groups for appropriate response, but it is very difficult to identify them due to the nature of cyber attacks conducted in secret using methods such as anti-forensics. In the past, after an attack was detected, a security expert had to perform high-level analysis for a long time based on the large amount of evidence collected to get a clue about the attack group. To solve this problem, in this paper, we proposed an automation technique that can classify an attack group within a short time after detection. In case of APT attacks, compared to general cyber attacks, the number of attacks is small, there is not much known data, and it is designed to bypass signature-based cyber defense techniques. As an attack model, we used MITRE ATT&CK® which modeled many parts of cyber attacks. We design an impact score considering the versatility of the attack techniques and proposed a group similarity score based on this. Experimental results show that the proposed method classified the attack group with a 72.62% probability based on Top-5 accuracy.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.39
no.3
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pp.139-163
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2005
Various corpus-based approaches, rhetorical roles of discourse structure, and unifications of similar sentences were applied to construct the automatic Ext/Sums(extracts and summaries). Rhetorical roles of sentences like objective, method, background, result, conclusion, etc. for making elastic Ext/Sums were established and extraction engines according to respective role were prepared. The $90\%$ of Success rate in extracting the important sentences of sample articles was accomplished. Rearranging the selected sentences, it used unification of similar sentences using the cosine coefficient equation, deletion of unnecessary modification and insertion clauses, junction of short sentences, and connection of sentences able to link. They suggest the methods applying rhetorical roles of sentences, meaning and signature of noun and verb in clauses, and cue words and location will be researched to construct the more effective Ext/Sums.
Park, Min-Seon;Kim, Hong-Tae;Min, Byung-Re;Kimm, Ku-Chan;Nam, Myeong-Jin
BMB Reports
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v.33
no.2
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pp.184-187
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2000
Prostaglandin $E_2$ ($PGE_2$) plays an important role in the regulation of various gastric functions, and the growth-inhibitory activities on tumor cells are studied in vitro and in vivo. Although the mechanisms have attracted many researchers in the past decade, the molecular mechanisms of cell cycle arrest, or induction of apoptosis by $PGE_2$, is unclear. We investigated the effects of $PGE_2$ on the growth of the human gastric carcinoma cell line SNU1 and genes that are regulated by $PGE_2$ and isolated them using differential display RT-PCR (DD RT-PCR). FACS analysis suggested that SNU1 cells were arrested at the G1 phase by $PGE_2$ treatment. This growth inhibitory effect was in a time- and dose-dependent manner. Treatment of SNU1 cells with $10\;{\mu}g/ml$$PGE_2$, followed by DD RT-PCR analysis, revealed differently expressed bands patterns from the control. Among the differently expressed clones, we found an unidentified cDNA clone (HGP-27) overexpressed in $PGE_2$-treated cells. The full-length cDNA of HGP-27 was isolated using RACE, which consisted of a 30-nt 5'-noncoding region, a 891-nt ORF encoding the 296 amino acid protein, and a 738-nt 3'-noncoding region including a poly(a) signal. This gene was localized on the short arm of chromosome number 11. Using the Motif Finder program, a myb-DNA binding repeat signature was detected on the ORF region. The COOH-terminal half was shown to have similarity with the $NH_3$-terminal domain of thioredoxin (Trx). This relation between HGP-27 and Trx implied a potential role for HGP-27 in modulating the DNA binding function of a transcription factor, myb.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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