본 논문은 최근 휴대전화 사용 급증에 따라 계속 이슈가 되고 있는 스팸 문자 및 스미싱(Smishing)과 관련해서 금융기관에서 고객들에게 발송되는 SMS(Short Message Service)문자의 진위여부를 저비용, 고효율 측면에서 효율적으로 식별할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 먼저 본 논문에서는 스팸문자를 차단하기 위한 기존의 노력 및 대책에 대한 문제점 및 한계를 언급하고 그 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 제시된 개선방법에 대해 다양한 계층의 고객들에 대한 설문조사와 직접 구현 및 적용을 통해 그 효과성을 증명하려고 한다.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effect of a six month web-based diabetic education on plasma glucose in people with diabetes. Method: A randomized design with control and experimental groups being assessed pre- and post-intervention was used. Seventeen patients were randomly assigned to a control group and 18 to an experimental group. Participants were requested to input the blood glucose level weekly to http://www.biodang.com by cellular phone or wire Internet for 6 months. The researcher sent optimal recommendations to each patient using the short message service (SMS) for cellular phone and wire Internet. Messages were sent weekly for 6 months. Results: Glycosylated hemoglobin ($HbA_1c$) decreased 1.5 percentage points at 3 months and 1.4 percentage points at 6 months compared with baseline in the intervention group. Patients in the intervention group had a decrease in 2 hours post meal glucose (2HPMG) of 94.3mg/dl at 3 months and 82.5mg/dl at 6 months compared with baseline. Conclusion: This web-based intervention using SMS for cellular phone improved HbAlc, and 2HPMG for six months in patients with type 2 diabetes.
트위터는 전세계적으로 다양한 정보와 의견을 공유하는 교류의 장으로 이용되고 있다. 트위터에서 생성되는 막대한 양의 데이터를 활용하려는 시도가 이루어지고 있다. 그 중 다양한 주제별 정보를 추출하여 이용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 트위터는 140자의 짧은 메시지로 정보를 공유하는 서비스이다. 이러한 짧은 메시지는 트윗에서 다양한 주제별 정보를 추출하는 것을 어렵게 한다. 본 논문에서는 트윗의 기능들과 분류할 주제의 특징을 이용하여 트윗 주제별 분류 방법을 제안한다. 이 방법의 유용성을 검증하기 위해, 트윗 API를 사용하여 수집된 10000개의 트윗으로 실험하였다. 그 결과 기존 연구들보다 뛰어난 결과를 얻었다.
Purpose: This study was conducted to investigate the relationship between short message service and social media use, and sexual intercourse of high school students in Cambodia. Methods: Four hundred and eighty-three high school students from three schools in rural provinces were interviewed with structured questionnaires. Results: Sexual intercourse was found significantly more frequent among male students than among female students (p=.001), among alcohol drinkers than among non-drinkers (p<.001), among those who were not taking pictures with mobile phones than among those who were (p=.045), and among those who were exchanging SMS between boyfriend and girlfriend than among those who were not (p=.006). The students who were sending SMS by mobile phones were 5.83 times as likely to have sexual intercourse as their counterparts (p=.020), who were taking pictures with mobile phone were 0.04 times as likely as those who were not (p=.045) and the odds ratio was 15.19 times as high in alcohol drinkers as in non-drinkers (p=.001). Conclusions: Efforts should be made to encourage positive and effective use of social media among adolescents to maintain their sexual health.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of the SMS(Short Message Service) informing patients' surgical operation status to his or her family members on their nursing satisfaction. Methods: A non-equivalent control group non-synchronized design was used. The subjects were the family members of patients underwent spine surgery operation at a general hospital in B city. Twenty five subjects in the experimental group received SMS services whereas the other twenty five subjects in the control group received no intervention. Results: There was a significant difference in the level of nursing satisfaction in the experimental group compared to that of the control group(t=7.14, p=.001). Conclusion: The result above indicates that the level of nursing satisfaction of family members of the patients under surgical operation can be raised by providing SMS informing surgical operational status during the operation. This finding leads to the conclusion that such information service can be used as one of the efficient interventions for improving patient and family satisfactions with nursing care in a surgical unit.
아파트단지, 대형 빌딩, 마트 또는 백화점에는 많은 차량을 수용할 수 있는 실내 주차장이 구비되어 있으나, 운전자는 혼잡한 주차장에서 빈 주차구역을 찾기 위해 상당한 시간을 낭비하고 있다. 본 연구에서는 운전자가 혼잡한 주차장에서 현황모니터를 통해 빈 주차공간을 찾기 위해 배회하는 시간을 줄이고, 주차된 차량의 위치를 찾기 쉽도록 SMS(Short Message Service)를제공하는마이크로프로세서기반의실내주차정보제공시스템을제안한다. 제안시스템은 차량 출입 검출용 RFID(Radio-Frequency IDentification) 시스템, 주차면의 차량유무 관련 정보처리 및 서버와의 통신 등의 기능을 갖춘 마이크로프로세서 시스템, 진출입 차량의 정보처리와 운전자에게 빈 주차공간 및 주차정보를 안내하는 서버 시스템으로 구성하였다. 수작업으로 제작한 8대 규모의 모형주차장에 제안 시스템을 구현하였으며, 주차 현황 모니터와 유료 문자메시지 서비스로 운전자에게 정보를 제공함으로써 실용성을 확인하였다.
전자우편은 인터넷을 이용하는 사용자들에게 중요한 커뮤니케이션의 역할을 담당하고 있다. 하지만, 원하지 않는 광고 정보를 포함한 스팸 메일, 악성코드 형태를 포함한 바이러스 메일 등 대부분이 불필요한 자료들로 인해 전자우편이 가지는 본연의 의미와는 무색하게 사용되고 있어 근본적인 측면에서 스팸 메일의 발송을 방지할 수 있는 방안에 대한 연구가 시급하다. 본 연구에서 전자우편 발송자는 SMS(Short Message Service) 방식으로 별도의 비밀 정보를 전달받고 이를 통해 Domainkey 방식에서 사용하는 개인키/공개키 쌍을 생성하도록 하였으며 기존의 PGP 방식과도 접목하여 전자우편 송신자에 대한 인증 및 메시지에 대한 암복호화 기능을 수행하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 메일 발송 과정에서 발신자에 대한 인증 과정을 수행하므로 스팸 메일의 발송을 방지할 수 있는 기법이다.
As smart devices and social network services (SNSs) become increasingly pervasive, individuals produce large amounts of data in real time. Accordingly, studies on unstructured data analysis are actively being conducted to solve the resultant problem of information overload and to facilitate effective data processing. Many such studies are conducted for filtering inappropriate information. In this paper, a feature-weighting method considering SNS-message features is proposed for the classification of short text messages generated on SNSs, using Markov logic networks for category inference. The performance of the proposed method is verified through a comparison with an existing frequency-based classification methods.
휴대폰에서 문자 메시지 전송 기능은 현대인들에게 매우 편리한 새로운 형태의 의사소통 방식이다. 반면에 문자 메시지 기능을 악용한 광고성 문자들이 너무 많이 쏟아져서 휴대폰 사용자들은 스팸 문자 공해에 시달리는 심각한 부작용을 낳게 되었다. 광고성 문자를 발송하는 사람들은 문자 메시지가 자동으로 차단되는 것을 회피하기 위해 한글 문장을 다양한 형태로 변형하거나 왜곡시키고 있으며, 이러한 문자 메시지를 자동으로 차단하기 위해서는 변형되거나 왜곡된 문장들을 정상적인 한글 문장으로 정규화하는 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 변형되거나 왜곡된 광고성 문자 메시지를 정상적인 문장으로 정규화하고 정규화된 문장으로부터 자동 띄어쓰기 및 복합명사 분해 과정을 거쳐 키워드를 추출하기 위한 방법을 제안하였다.
In this paper, we discuss the belief propagation decoding algorithm for polar codes. The performance of Polar codes for shorter lengths is not satisfactory. Motivated by this, we propose a novel technique to improve its performance at short lengths. We showed that the probability of messages passed along the factor graph of polar codes, can be increased by multiplying the current message of nodes with their previous message. This is like a feedback path in which the present signal is updated by multiplying with its previous signal. Thus the experimental results show that performance of belief propagation polar decoder can be improved using this proposed technique. Simulation results in binary-input additive white Gaussian noise channel (BI-AWGNC) show that the proposed belief propagation polar decoder can provide significant gain of 2 dB over the original belief propagation polar decoder with code rate 0.5 and code length 128 at the bit error rate (BER) of $10^{-4}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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