In this paper, we present a CNN-based gesture recognition approach which reduces the memory burden of input data. Most of the neural network-based gesture recognition methods have used a sequence of frame images as input data, which cause a memory burden problem. We use a motion history image in order to define a meaningful gesture. The motion history image is a grayscale image into which the temporal motion information is collapsed by synthesizing silhouette images of a user during the period of one meaningful gesture. In this paper, we first summarize the previous traditional approaches and neural network-based approaches for gesture recognition. Then we explain the data preprocessing procedure for making the motion history image and the neural network architecture with three convolution layers for recognizing the meaningful gestures. In the experiments, we trained five types of gestures, namely those for charging power, shooting left, shooting right, kicking left, and kicking right. The accuracy of gesture recognition was measured by adjusting the number of filters in each layer in the proposed network. We use a grayscale image with 240 × 320 resolution which defines one meaningful gesture and achieved a gesture recognition accuracy of 98.24%.
We investigate the existence of radial nodal solutions of the elliptic equation $\Delta$u + h($\mid$x$\mid$)f(u) = 0, in annular domains. It is proved that for each integer k $\geq$ 1, there exist at least one radially symmetric solution which has exactly k nodes.
Forest medicinal resources, which constitute one of the non-timber forest products, have been regarded as healthy and highly valued products. To meet the increasing demand of the medicinal resources, it is necessary to improve the propagation methods of medicinal plants. In vitro propagation not only allows an opportunity for propagating plants in large numbers but also allows for enhancing the quality and quantity of the desired functional component of a plant by altering the growth factors, such as medium, carbon source, and plant growth regulators influence plant. There have been several studies of in vitro propagation methods, such as axillary bud culture, shooting, and embryogenesis, on Kalopanax septemlobus, Eleutherococcus sessiliflorus, Hovenia dulcis, and Schisandra chinensis in Korea between from 2000 through 2010. Furthermore, there have been attempts to proliferate callus and plantlets for producing useful natural compounds by using bioreactors. Here, we provide an account of the in vitro propagation methods of medicinal trees in Korea based on a review of several micropropagation studies.
Background: A presentation attack places the printed image or displayed video at the front of the sensor to deceive the biometric recognition system. Usually, presentation attackers steal a genuine user's biometric image and use it for presentation attack. In recent years, reconstruction attack and adversarial attack can generate high-quality fake images, and have high attack success rates. However, their attack rates degrade remarkably after image shooting. Methods: In order to comprehensively analyze the threat of presentation attack to palmprint recognition system, this paper makes six palmprint presentation attack datasets. The datasets were tested on texture coding-based recognition methods and deep learning-based recognition methods. Results and conclusion: The experimental results show that the presentation attack caused by the leakage of the original image has a high success rate and a great threat; while the success rates of reconstruction attack and adversarial attack decrease significantly.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.19
no.3
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pp.4462-4471
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1977
The governing differential equations for the tapered circular arch with fixed ends have been derived, and a numerical procedure for the solution of these equations have been developed. The governing differential equations were solved numerically by an initial value integration procedure and Shooting Methods for boundary value problems. The Rungekutta fourth order integration technique was used. The methods was programmed for a Cyber 73-18 computer System, and all esults were obtained on this computer. A detailed study has been made for a fixed arch with an angle of opening equal to 0.7 radian, and the results are presented in detail in tables and curves. It is hoped that the results presented herein is applied to the deformations of gives point from the tri-axial direction of tapered circular arch with fixed ends, bending moment, and torsional moment, and that at the same time results to be used for archwise structures in steel structure.
Many new radar techniques have appeared on the electronic scene in recent years, such as a variety of automatic computer processing. However, even with the advent of these sophisticated radar techniques, an old problem continues to plague all radars: the problem of transmission line losses. With the higher performance required today, the Waveguide testing and trouble-shooting techniques remain essentially unchanged in principle. This paper dealt with the rf pulse "Time-domain Reflectometry" to inspect radar wave-guide system and compared with the conventional methods. During the investigation, it was verified that the pulsed TDR for wave-guide is superior to the conventional methods; 1. Disassembling is not needed to locate the discontinity points and measure the reflections of trobled points. 2. The results of the data are more precise. 3. The condition of individual component is able to the photographed and recorded permanently. 4. Since rf pulse TDR is based on the well-known basic radar principle, such a test set requires the minimum of training to operate. With the level of transmission line problems, the prospect of increasing complexity of equipment, and no relief in sight, the benifits must be emphasizied to adopt such a testing procedure.procedure.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.4
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pp.447-455
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2018
If a hidden enemy is shooting, there is a threat against soldiers in recent conflicts. This paper aims to improve the localization of a muzzle using microphone array. Gunshot noise can provide information about the location of muzzle with two signals, the muzzle blast from the gun barrel and the projectile sound from the bullet. Two signals arrive to the microphone array with different arrival time and angle. If the arrival angles of the two signals are estimated, distance between sniper location and the microphone array can be calculated by using geometric principles. This method was established in 2003 by Pare. But this method has a limitation that it cannot calculate the distance when the arrival angles of the two signals are same. Also it has an error when the angle difference of arrival is small. In order to overcome this limitation, a new method is proposed that uses the change of characteristic of the projectile sound with respect to vertical distance from the trajectory. The proposed method estimates the distance correctly when the arrival angle of two signals are same, and when the angle difference between two signals is increased, the estimation error increases with respect to the angle. Therefore these two methods can be selected according to the angle difference between two signals to estimate the distance of the muzzle. Below the threshold of the angle difference, the proposed method can be used to estimate distance with smaller error than the existing method. This was demonstrated by shooting tests using actual sniper rifles.
Purpose: This study examined the problem of crack formation in the fire control system(FCS) of the K11 objective individual combat weapon(OCIW), using design of experiment analysis. Three hypothesis were considered. The first hypothesis is that bolted joint has an effect on impulse caused by firing the weapon and the second hypothesis is that a short time interval of shooting has an effect on impulse and lastly, the third hypothesis is that a positive correlation has between the bolted joint of the FCS and the impulse. Methods: The relationship between the bolted joint and the impulse cause by firing the weapon were examined experimentally. The first and second hypothesis was tested using correlation analysis and the t-test. Results: Using ANOVA, the first null hypothesis was rejected and the alternative hypothesis was accepted. ANONA confirmed the second null hypothesis. Correlation analysis dismissed the last null hypothesis. A positive correlation between the bolted joint and the impulse caused by shooting the weapon was verified. Conclusion: The bolted joint of the K11 FCS and the barrel of the K11 affect the impulse caused by firing the weapon. A positive correlation was established between the bolted joint of the FCS and the impulse on firing the K11 OICW.
Koo, Sungchan;Kim, Taekyung;Choi, Minki;Kim, Sanghyun;Choi, Sungho;Lee, Yongsun;Kim, Jay J.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.6
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pp.806-814
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2019
One of the future weapon systems is the individual smart weapon which has a structure mounted on the forearm of soldiers. The structure may cause injuries or affect the accuracy of fire due to its impact on joints when shooting. This paper proposes human-impact interaction modeling and a verification methodology in order to estimate the impact of fire applied to the forearm. For this purpose, a human musculoskeletal model was constructed and the joints' behavior in various shooting positions was simulated. In order to verify the simulation results, an impact testing device substituting the smart weapon was made and the experiment was performed on a real human body. This paper compares the simulation results performed under various impact conditions and the experimental values in terms of accuracy and introduces methods to complement them. The results of the study are expected to be a basis for a reliable human-impact interaction modeling, and smart individual weapon development.
In this paper, we propose a method for evaluating the uncomfortable shaking in the video. When you shoot a video using a handheld device, such as a smartphone, most of the video contains unwanted shake. Most of these fluctuations are caused by hand tremors that occurred during shooting, and many methods for correcting them automatically have been proposed. It is necessary to evaluate the shake correction performance in order to compare the proposed shake correction methods. However, since there is no standardized performance evaluation method, a correction performance evaluation method is proposed for each shake correction method. Therefore, it is difficult to make objective comparison of shake correction method. In this paper, we propose a method for objectively evaluating video shake. Automatically analyze the video to find out how much tremors are included in the video and how much the tremors are concentrated at a specific time. In order to measure the shaking index, we proposed jitter modeling. We applied the algorithm implemented by Optical Flow to the real video to automatically measure shaking frequency. Finally, we analyzed how the shaking indices appeared after applying three different image stabilization methods to nine sample videos.
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