This paper proposes a novel control strategy of a PV tracking system considering the shadow influence. If distance of between PV arrays is not enough, shadow can be occurred to PV module. In PV system, if shadow is occurred to PV modules then PV modules operates reverses bias, and will eventually cause hot-spot and loss. To reduce loss by shadow influence, this paper proposes shadow compensation algorithm using distance between arrays and shadow length of array. The distance between arrays is calculated by using azimuth of solar, and length of array shadow is calculated using by altitude of solar. The shadow compensation algorithm proposed in this paper compares distance between arrays and length of array shadow. When the shadow length is longer than the distance between arrays, the algorithm adjusts altitude of array to avoid the shadow effects. The control algorithm proposed in this paper proves validity through compared with conventional algorithm and proposes experiment result.
In this study of the relative effectiveness of constructivist and non-constructivist approaches to shadow activity for young children, 59 children in two kindergarten classes were assigned to constructivist or non constructivist conditions. Each group participated in 12 units covering shadow search, shadow making, changing shadow size, changing shadow position, and shadow disappearance. Analysis of covariance of differences between the mean scores of the two groups on the posttests of shadow concepts and scientific attitudes revealed that the children in the constructivist group performed better than the children in the non-constructivist group. This confirms the constructivist approach to shadow activities as good science activities for young children by promoting their active experimentation using reasoning about light to foster spatio-causal relations construction.
섀도우 매핑 알고리즘에서 섀도우 맵이 확대되면 계단형 섀도우 실루엣이 나타난다. 본 논문에서는 재구성된 실루엣을 이용하여 소프트 섀도우를 생성한다. 먼저 섀도우 실루엣은 선형 또는 2차 곡선 모델을 기반으로 한 서브 텍셀 엣지 검출 방법을 통해 확보한다. 그리고 적분을 이용하여 정확한 섀도우 밝기의 평균을 얻기 위해 적분 기반 섀도우 필터링 알고리즘을 사용한다. 본 논문은 상기 과정을 통해 앨리어싱 현상이 두드러지는 실루엣을 효과적으로 제거하며 소프트 섀도우를 효율적으로 생성하는 방법을 제시한다.
Purpose Today, through digital services, many people enjoy a conveient and comfortable life. Nevertheless, it is easy to find people in our daily lives who are buried in work without any payment that we did not do before digital services. Such un-payed works under digital environment are called digital shadow works. The purpose of this study is to classification and dynamics of digital shadow works and to suggest research direction. Design/methodology/approach Based on two dimension, voluntary participation ('should' type and 'want' type) and work orientation (management-operation), digital shadow works were classified into four categories - chore, makeup, routine, and quest. Findings In digital shadow work there are four types of dynamics - routine and quest, makeup and chore, makeup and quest, and quest and actions in offline. According to the classification and analysis of dynamics, three research directions in digital shadow work are suggested and discussed- digital shadow works operation mechanism considering dynamics, expansion of existing user theories based on survey method by digital shadow works and social influences by digital shadow works.
When dealing with outdoor images in a variety of computer vision applications, the presence of shadow degrades performance. In order to understand the information occluded by shadow, it is essential to remove the shadow. To solve this problem, in many studies, involves a two-step process of shadow detection and removal. However, the field of shadow detection based on CNN has greatly improved, but the field of shadow removal has been difficult because it needs to be restored after removing the shadow. In this paper, it is assumed that shadow is detected, and shadow-less image is generated by using original image and shadow mask. In previous methods, based on CGAN, the image created by the generator was learned from only the aspect of the image patch in the adversarial learning through the discriminator. In the contrast, we propose a novel method using a discriminator that judges both the whole image and the local patch at the same time. We not only use the residual generator to produce high quality images, but we also use joint loss, which combines reconstruction loss and GAN loss for training stability. To evaluate our approach, we used an ISTD datasets consisting of a single image. The images generated by our approach show sharp and restored detailed information compared to previous methods.
Detecting shadows in images and restoring or removing them was a very challenging task in computer vision. Traditional researches used color information, edges, and thresholds to detect shadows, but there were errors such as not considering the penumbra area of shadow or even detecting a black area that is not a shadow. Deep learning has been successful in various fields of computer vision, and research on applying deep learning has started in the field of shadow detection and removal. However, it was very difficult and time-consuming to collect data for network learning, and there were many limited conditions for shooting. In particular, it was more difficult to obtain shadow data from buildings and satellite images, which hindered the progress of the research. In this paper, we propose a method for generating shadow data from buildings and satellites using Unity3D. In the virtual Unity space, 3D objects existing in the real world were placed, and shadows were generated using lights effects to shoot. Through this, it is possible to get all three types of images (shadow-free, shadow image, shadow mask) necessary for shadow detection and removal when training deep learning networks. The method proposed in this paper contributes to helping the progress of the research by providing big data in the field of building or satellite shadow detection and removal research, which is difficult for learning deep learning networks due to the absence of data. And this can be a suboptimal method. We believe that we have contributed in that we can apply virtual data to test deep learning networks before applying real data.
본 논문은 3차원적 분할공간 환경에서 종래의 음영검사법과 Crow의 음영입체법을 상황에 따라 우리하도록 선택하는 혼합음영검사법을 소개하고 파라메타화를 통하여 그 선택의 최적화를 꾀하였다. 추가적인 선행계산시간이 소요됨에도 불구하고 제안된 혼합음영검사법은 여러가지 예제화면들에 재하여 종래의 방법에 비하여 음영계산시간에 있어서는 50%, 전체묘화시간에 있어서는 30%정도씩의 CPU시간단축효과를 보였다. 그 원인은 음영검사의 선택적 사용을 통하여 그림자영역의 일관성(coherency)을 이용한데에 있다. 연속되는 두 반사점사이에 존재하는 음영다각형의 갯수를 나타내는 $N_{th}$라는 파라메타가 음영검사의 효과적 선택을 위한 지표가 되며, 묘화환경의 통계적 수치로부터 이 값을 알아내는 방법이 제안되고 실험적 결과와 비교된다.
The nonlinear vibration of the CRT shadow mask is analyzed in consideration of the V-shaped tension distribution and the effect of wire impact damping. The reduced order FEM model of the shadow mask is obtained from dynamic condensation for the mass and stiffness matrices. Damping wire is modeled using the lumped parameter method to effectively describe its contact interactions with the shadow mask. The nonlinear contact-impact model is composed of spring and damper elements, of which parameters are determined from the Hertzian contact theory and the restitution coefficient, respectively. The analysis model of the shadow mask with damping wires is experimentally verified through impact tests of shadow masks performed in a vacuum chamber. Using the validated analysis model of the shadow mask with damping wires, the‘design of experiments’technique is applied to search fur the optimal damping wire configuration so that the vibration attenuation of the shadow mask is maximized.
This paper presents a new shadow testing acceleration scheme for ray tracing called hybrid shadow testing(HST), based on conditional switching between the conventional shadow testing method and Crow's shadow volume method, with the object polygons as well as the shadow polygons registered onto the corresponding cells under the 3-D space subdivision environment. Despite the preprocessing time for the generation and registration of the shadow polygons, the total shadow testing time of the new algorithm was approximately 50 % of that of the conventional shadow testing method for several examples while the total ray tracing time was typically reduced by 30% from the conventional approach.
A Shadow mask in C. R. T. (Cathod Ray Tube) undergoes a temperature increase due to impinging electron beams emitted from guns, and thermal deformation from such temperature rise may cause the electron beams to island on the panel, and thus give rise to depolarization. Hence the analysis of temperature distribution for a shadow mask is an important procedure for designing the shadow mask. In this paper, we are concerned with nonlinear finite element analysis of the temperature distribution on a shadow mask. First of all, we replace shadow mask, containing numerous apertures of a slit type, by an orthotropic shell without apertures, and calculate the apparent thermal conductivities. Because of thermal radiation, which is one of the major heat transfer mechanism for shadow masks, the resulting finite element equation is nonlinear and solved by the Newton method. Finally numerical examples are illustrated for a 21" FST(Full Square Tube) shadow mask, and followed by discussion.sion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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