Journal of information and communication convergence engineering
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제18권1호
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pp.61-68
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2020
In the era of the fourth industrial revolution, many production plants are gradually evolving into smart factories that apply information and communication technology to manufacturing, distribution, production, and quality management. The conversion from conventional factories to smart factories has resulted in the automation of production sites using the internet and the internet of things (IoT) technology. Thus, labor-intensive production can easily collect necessary information. However, implementing a smart factory required a significant amount of time, effort, and money. In particular, labor-intensive production industries are not automated, and productivity is determined by human skill. A representative industry of such industries is sewing the industry. In the sewing industry, wherein productivity is determined by the operator's skills. This study suggests that production performance, inventory management and product delivery of the sewing industries can be managed efficiently with existing production method by using smart buttons incorporating IoT functions, without using automated machinery.
Domestic apparel products labeled as 'Made in Korea' in the Chinese market are recognized as a high quality products due to the influence of the Korean Wave (Intergen Consulting Group, 2007). This study analyzes the patterns and order arrangement types of a fashion brand company commissioned to produce apparel in Seoul, Korea in order to rebuild a network of small sewing factories scattered in Korea, reorganize operations, and to find the possibility of regenerating the Korean sewing industry by establishing contact points with domestic sewing factories. We surveyed 100 apparel brand companies in Seoul listed in the 2014/2015 Korea Fashion Brand Annual (Apparel News, 2014) and conducted a questionnaire survey on the company's general management status, type of fabric materials dealt with, and major contact points and methods of production handling. The frequency analysis indicated that the main production material with cloth type was woven fabric with ladies' clothes. The Planning MD team has the highest rate of ordering production with delivery method to the production factory after purchasing fabric and trims. Most respondents answered that they would select a production factory based on recommendations from acquaintances. This was due to a lack of no objective indicator provided by the sewing factory at present and the absence of objectively proceeded communication with brand companies. In this study, we analyze various conditions and measurements for production arrangements from a fashion brand company to revitalize sewing factories in Korea.
There have been a lot of studies about overseas factory location in order to meet various needs of industries according to the international economic developments. However, most of the studies were written about generic theory for general industries or mainly concerned to high capital industries. This study is focusing on the sewing and apparel industries which represent labor intensive and small-medium type of enterprises. For this study, AHP(Analytic Hierarchy Process) methods were applied to make proper analysis after wide range of survey to clarify determinants which provide a guidance for overseas factory location. As a result of the analytical researches done in the thesis the most important which should be taken consideration while determining of overseas factory location for sewing and apparel products industry are as follows - economic factors(0.569), geographic factors(0.171), social and cultural factors(0.157), regulations and institutional factors(0.103). In the last, S company is examined for example to show how this determinants have practically been applied.
The purpose of this study is to analyze the problems associated with the domestic fashion sewing industry and suggest solutions for re-development. The research methods are a content analysis of literature, including articles and reports, and interviewing practitioners who are in charge of the fashion industry. The problems of the domestic fashion sewing industry are as follows. 1. Weakness in price competitiveness and a lack of work. 2. Aging of workers and difficulty securing new workers. 3. The age of the production facilities and the lack of manpower required for mass production. 4. Unrealistically low cost of labor due to over-competition considering the lack of work.5. The prevalence of illegal label grinding. The solutions to the problems listed above are as follows. 1. Establishment of a win-win effort between fashion brands and sewing companies. 2. Allow systematic education, support, and development of a meister system for fostering sewing manpower. 3. Undertake efforts to improve the sewing work environment. 4. Establishment of the system for realizing the actual cost of labor. 5. Establishment of a quota system to secure domestic sewing production. 6. Construction of Smart DB to connect work orders. 7. Construction of a smart factory using technology such as automated systems of production suitable for the 4th Industrial Age. 8. Enforcement of specialized strategies to encourage fashion sewing companies, not only Seoul but also in other urban areas.
This study was aimed at analyzing a characteristics of the sewing machines and analyzing the effective sewing time in the garment manufacture process, therefore to obtain the basic data concerned with the sewing. operation standardization. The two methods were experimented. First, two garment factories established in Seoul and Geonggi province were randomly selected for the analyzing the sewing speed of the sewing operator for the optimized sewing speed using the equipment of Digital Tachometer HT4100. Second, five garment factories established in Seoul and Geonggi province were randomly selected to analyze the required time data to reach the fixed sewing speed using the lock stitch sewing machine which was used in the sewing factories. The results are divided into 3 categories as follows; 1) Survey results for the optimized sewing speed : The sewing operations of 10~20 cm range were most frequently selected in seam constructions in Korean sewing factories, and the sewing speed of 2,500 R.P.M was most used; 2) Required time to reach the fixed sewing speed using the lock stitch sewing machine : The mean of required time to the fixed sewing speed of 2.500 R.P.M was 3.5 second, and the mean of the real-sewing length during the 3.5 second was 43.8 cm ; 3) Analysis of the optimized sewing speed calculated using these results : The optimized sewing speed for the sewing manufacturers of the upward of 43.8 cm was 2,500 R.P.M. and for the sewing manufacturers of the below of 42.2 cm, the optimized sewing speed was 2.450 R.P.M.
The purpose of this study is to survey and analyze the conditions and automation of sewing machines and thereby, address the problems and their solutions to help local sewn products enhance their international competitiveness. The results of study can be summarized as follows : 1. It was found that most of the sample companies were getting smaller scale or pettier in terms of capital, number of employees or scale of factory. The interest in facility investment was relatively higher, which suggests high interest of our sewing companies in facility investment. 2. Most of the sample companies were well equipped with the essential and several auxiliary sewing machines, but poorly equipped with the special or automated sewing machines. 3. The ratio of idle machines was highest in sewing work, compared with cutting or finishing work, primarily due to decreased orders, aging machines or reduced manpower.
고생산성 스마트공장을 실현하고 섬유 공정간 소량 및 대량 생산 요구에 대응할 수 있는 공장간 협업 기능성을 위해서 ICT개념이 도입되고 있다. ICT 기반의 협업 생산과 제조공정 최적화를 통해 제품 개발기간과 원가, 품질, 납기를 개선하여 고생산성 섬유제품을 생산 할 수 있는 ICT 융합형 모니터링 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 봉제기 밑실 부분에 실제 장착 가능한 비접촉식 디지털 광 화이버 센서를 이용하여 밑실잔량을 센싱하여 IoT기반 라떼판다 보드 디스플레이에 표출하는 시스템 설계를 제안하고 구현 하였다. 이는 기존 밑실잔량 센싱 장치에 비해 소형화 되어 봉제기에 적용 우수한 성능을 확보할 수 있다.
The purpose of this study is to present the basic material for the competitive, high-quality products by analyzing employees' attitude toward their job and some factors which influence the enhancement of productivity, education of workers, and facilities. This project was mainly conducted the conditions of women's wear manufacturing industries in Taegu by interviewing 143 employees in the sewing department. The result of this dissertation can be summarized as follows; 1. When it comes to the division of task in the sewing department, one team is composed of chairpersons (33.5%), assistant members (27.4%) and sub-assistant members (26.6%). The inspection of commodities as well as the enhancement of work on ironing for elaboration was divided as completion (12.6%) and finally the forms of task were made up of design sampling team (49%) and contracting team (51%). 2. Among the needle workers, as many as 60% employees had received technical education, which was by means of being passed down from the predecessors (81.6%). In terms of the period of education, from 2 to 5 years topped the list. The contents of education comprise patterning, sewing (65.2%) and ironing (20.3%). 3. The department of design takes charge of the report on working directions up to 88.2% and the working directions were used by 69.9 % of technicians. The directors of working conditions and methods were chiefs of designing department (37.7%) and those of sewing department (30.8%). The factors of defective goods were low-quality materials (50.0%), the deficiency in skills of workers. In terms of methods for preventing defects, technical education of workers, standardization of task and investment for factory automation were suggested. 4. As for their perception of present work, most of employees (80%) look upon it as a way of earning a living and 11% of them wanted to derive many things from their work. 59.2% of workers were satisfied with the product. When it comes to the incentive system provided by company, 67.0% responsed that it was not bad, and 23.9% evaluated it as 'satisfactory'.
의류산업은 대표적인 노동집약적인 산업 중 하나로 의류 제조의 기본 공정인 봉제 작업은 인력에 대한 의존도가 매우 높다. 의류 생산비용은 라인의 효율성에서 큰 영향을 받는데, 생산비용의 절감을 위해서는 생산 속도를 조절하여 라인의 균형 유지하는 것이 중요하다. 그러나, 현재 의류 생산라인에서 활용되고 있는 인력에 의한 생산 실적 집계 방식은 이를 위한 부수적인 인력의 소요 등으로 인한 추가 비용이 소요되어 중소기업들이 직접 적용하기 쉽지 않다. 완제품의 인력에 대한 의존도는 집계 시간의 추가 소요와 인적 오류가 크게 잠재되어 생산비용의 증가와 함께 효율성의 저하를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 에너지 소비 데이터를 수집하고 이를 CNN (Convolutional Neural Network) 기법을 적용하여 분석함으로써 재봉 작업을 통하여 생산한 제품의 수량을 추적하고 자동으로 집계할 수 있는 봉제 작업 생산 추적 시스템을 제안한다. 개발된 시스템을 통하여 2종의 재봉 작업을 테스트 한 결과, 최대 98.6 %의 정확도를 보이며 재봉 작업을 감지할 수 있었다. 개발도상국에서 의류봉제산업은 매우 중요한 산업이나, 위에 언급한 문제들을 해결하기 위하여 고가의 첨단기술을 적용하는 등 많은 자본을 투입하는 것은 크게 제한된다. 적정 기술을 적용한 본 기술은 이러한 개발도상국의 의류산업에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
The goals of this study are to suggest the guidance for automated clothing manufacture by analysis the technology of the automated manufacturing facilities and to propose how improve the efficiency of the production planning and management for automated clothing manufacture In this study, the research about the automated clothing manufacturing machines and the analysis about the modules and functions of apparel information systems were performed. In order to understand the factory automation of the larger clothing firms, the case study method was used. The case study samples were 3 clothing firms. The results and suggestions are as follows: 1. An information technology for automated clothing manufacture has enabled the computer integrated manufacturing system to connect production planning and management part with each work station on the factory floor. 2. The apparel information system to integrate and manage manufacturing informations from each workstation and the apparel CAD system are used in the department of production planning. At the cutting room, there are automated manufacturing machines like an automatic spreading system and an automatic cutting system. Sewing room has the computer controlled unit production system and semi-automated sewing machines. In addition, in the finishing room, an automatic packing machine and a press system are used and besides a warehousing system has been developed. Considering these available technology, for better product efficiency, it is necessary to consider and utilize the specific character of these automatic manufacturing machines and computer system whether they proper to each product style. 3. Most of the clothing manufacturers are in the stage of semi-automated manufacture. In order to improve the manufacturing environment, it is needed to gradual procedure of manufacturing automation with considering the firm's financial condition, existing facilities and staffs operating machines. The case study sample firms are in the high degree of manufacturing automation. They can accomplish the flexible manufacturing system to link the information system with each work station menufacturing system by computerized control. For the case of the firm having already used the computer integrated manufacturing and managing system, it is necessary that the function to deal with drawing information is added to the retaining module of the apparel system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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