• 한국환경독성학회:학술대회논문집
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• 한국환경독성학회 2003년도 추계국제학술대회
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• pp.152-152
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• 2003

The majority of the SKYBIO will be used in the treatment of water in food processing plants, swimming pools and cooling towers, in the manufacture fabric softeners in Australia. Most will eventually be released into domestic sewage system as a consequence of product use. The SKYBIO is not readily biodegradable (0% over 28 days), and is expected to have a low partition coefficient and high water solubility (285 g/L), all indicating that the material would be mobile in both aquatic and terrestrial compartment. The PEC/PNEC ratio for the aquatic environment is 56. This value is significantly greater than 1, indicating an immediate concern to the aquatic compartment. However as a consequence of it's cationic character, the SKYBIO will be expected to associate to negatively charged organic matter in soil and sediment.

• 환경영향평가
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• 제5권2호
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• pp.49-57
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• 1996

On the basis of sustainable long-term water resources planning, the development of ground water resources should be interlocked with the surface water development In considering the intertemporal equity, overpumping of groundwater may diminish or eliminate the groundwater resources stock of post-generations. Regulatory landuse zoning for groundwater resources recharge area is indispensable measures to prevent groundwater pollution. Adequate treatment of polluted water from various sources such as municipal sewage, industrial wastewater, landfill site leachate, and abandoned boring wells, is also necessary for groundwater protection. To preserve groundwater resources as common property goods, groundwater use tax should be imposed upon the large scale groundwater use. Finally, the establishment of groundwater development license system is recommended to achieve the social optimal production and to avoid external diseconomy.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.566-568
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• 1998

In this paper, we suggest a optimal design method of Fuzzy-Neural Networks model for complex and nonlinear systems. FNNs have the stucture of fusion of both fuzzy inference with linguistic variables and Neural Networks. The network structure uses the simpified inference as fuzzy inference system and the BP algorithm as learning procedure. And we use a clustering algorithm to find initial parameters of membership function. The parameters such as membership functions, learning rates and momentum coefficients are easily adjusted using the genetic algorithms. Also, the performance index with weighted value is introduced to achieve a meaningful balance between approximation and generalization abilities of the model. To evaluate the performance index, we use the time series data for gas furnace and the sewage treatment process.

• 한국농공학회논문집
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• 제53권4호
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• pp.59-65
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• 2011

The purpose of this study was to analyze the water quality change when wastewater applied to study paddy fields. CREAMS-PADDY (Chemical, Runoff and Erosion from Agricultural Management System) model was used to estimate the field-scale water quality. Simulated results were compared with observed data monitored from Byeongjeom study paddy fields which is located near the Suwon sewage treatment plant in Gyeonggi-do. Significance analysis was performed for the three different irrigation water quality level and five fertilizer reduction scenarios using LSD (Least Significant Difference) and DMRT (Duncan's Multiple Range Test). Total nitrogen was found to be significant for both irrigation water quality level and fertilizer reduction while total phosphorus was not. Annual drainage load for total nitrogen was reduced by 66~92 % compared to irrigation load when treated wastewater irrigated to study paddy fields from 2002 to 2007. Total phosphorus was reduced by 70~86 %.

• 한국환경보건학회지
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• 제18권1호
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• pp.58-62
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• 1992

The objective of this study is to investigate the generation rates, composition, propertion and lower heating values of each material in the municipal solid wastes(MSW) as well as the effect of landfill leachate on the environment in Taejon. The results are as follows: 1. The annual average generation rate of MSW in Taejon is approximately 1.7kg/c.d. 2. The weight percent of combustible matters is on average 80 and the lower heating value of MSW is measured to be more than 1,700 kcal/kg after removing the briquette component. 3. It is necessary for us to take a proper management system for leachate treatment in the landfill because it has many problems in the sewage and groundwater. 4. It is recommeded that MSW be treated by multiple methods such as the sanitary landfill, resources and recovery, composting and incineration.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.654-656
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• 1998

This paper presents an optimal identification method of nonlinear and complex system that is based on fuzzy-neural network(FNN). The FNN used simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rule. And we use a HCM Algorithm to find initial parameters of membership function. And then to obtain optimal parameters, we use the genetic algorithm. Genetic algorithm is a random search algorithm which can find the global optimum without converging to local optimum. The parameters such as membership functions, learning rates and momentum coefficients are easily adjusted using the genetic algorithms. Also, the performance index with weighted value is introduced to achieve a meaningful balance between approximation and generalization abilities of the model. To evaluate the performance of the FNN, we use the time series data for 9as furnace and the sewage treatment process.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2007년도 춘계학술대회
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• pp.51-59
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• 2007

오수처리시설물 제어하는 기존 제어장치는 PLC에 의한 것으로 조건제어, 유지관리, 기능확장에 따른 운영에 많은 어려움을 가지고 있다. 본 연구에서는 임베디드 시스템에 의한 제어장치를 개발하여 다양한 환경에 대한 유입수량, 농도상태에 따른 반응시간 및 전체 진행시간을 프로그램 하기 쉬운 구조로 하였다. 또한 효율적인 장비가동으로 설비보전을 할 수 있어 유지비용을 줄일 수 있다. 가장 큰 목적은 사용자와 관리자가 쉬운 유지관리를 위해 보다 더 신뢰할 수 있는 배출수 운영으로 하천 수질개선을 위함이다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 G
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• pp.2911-2913
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• 1999

This paper suggest an optimal identification method to complex and nonlinear system modeling that is based on Fuzzy-Neural Network(FNN). The FNN modeling implements parameter identification using HCM algorithm and optimal identification algorithm structure combined with two types of optimization theories for nonlinear systems, we use a HCM Clustering Algorithm to find initial parameters of membership function. The parameters such as parameters of membership functions, learning rates and momentum coefficients are adjusted using optimal identification algorithm. The proposed optimal identification algorithm is carried out using both a genetic algorithm and the improved complex method. Also, an aggregate objective function(performance index) with weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. To evaluate the performance of the proposed model, we use the time series data for gas furnace, the data of sewage treatment process and traffic route choice process.

• 한국환경농학회지
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• 제37권1호
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• pp.66-72
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• 2018

본 연구는 하수처리를 위한 VF-HF 조합형 인공습지에서 굴패각이 인공습지 수명에 미치는 영향을 조사하기 위해, 6년간 인공습지에서 총인의 농도 변화를 장기간 모니터링 한 후 이를 토대로 굴패각이 인공습지의 수명 연장에 미치는 영향을 종합적으로 평가하였다. 왕사만 사용한 system A에서 인이 실제 포화에 도달하는 시간은 최대 인 흡착능력에 기반한 이론적 포화치에 비해 4배 이상 긴 것으로 평가되었으며, 특히 인의 포화패턴은 운영 초기에는 일정농도 수준으로 유지되다가 흡착에서 파과점과 같은 지점을 통과하면서 서서히 포화가 진행되어가면서 최종적으로 포화에 도달하였다. 굴패각과 왕사를 혼합한 여재를 사용한 system B에서도 이론적 포화예상시간을 초과하여 안정적으로 인이 처리됨을 확인하였고, 굴패각의 첨가로 system A에 비해 인의 포화시기가 연장됨을 확인하였다. 이상의 결과를 미루어 볼 때 실제 인공습지 여재에 굴패각을 혼합하면 여재의 인 흡착량을 증가시켜 이론적인 포화치보다 인의 포화시기를 더 늘릴 수 있으며, 최종적으로 인공습지의 수명을 연장 시킬 수 있다고 판단된다. 또한 굴패각을 사용하는 것은 굴 양식장에서 발생하는 부산물인 굴패각을 재활용하는 것으로서 폐기물의 재활용 측면에서 환경오염을 줄이기 위한 방안으로도 활용될 수 있을 것이다.

• 한국습지학회지
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• 제15권1호
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• pp.1-8
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• 2013

도시유역에서 강우시에 발생되는 합류식 하수관거 월류수(CSOs; Combined Sewer Overflows)을 처리하기 위해 물리화학적 처리기법을 적용한 실증규모의 응집침전시스템을 개발하였다. 이에 앞서 응집침전시스템은 lab-test를 통해 도출된 최적의 설계조건이 실증규모로 증설할 시에 설계인자가 제대로 반영되었는지 평가가 필요하며, 최적조건에 따라 설계에 반영하였다 하더라도 대상원수의 유입특성에 따라서도 처리결과에 대한 평가가 다를 수가 있다. 이에 본 연구에서는 청주하수 처리장에 유입되는 CSOs를 대상으로 각각 $1m^3$/일과 $100m^3$/일의 CSOs를 처리할 수 있는 실험실규모 및 실증규모의 장치를 통해 실험을 수행하였다. 실증규모의 시스템을 운전하여 lab-test에서 도출된 설계인자와의 상사성을 검토하고, 이를 바탕으로 높은 처리효율을 유지하기 위한 운전인자를 적용하여 CSOs를 처리함에 있어 그 가능성을 평가하였다. 그 결과, 실험실 규모의 설계조건과 상사성을 만족하는 인라인믹서와 응집반응조의 조건을 도출할 수 있었으며, pilot-test를 운전하기 위한 적정 응집제 주입량을 도출하였고, 결과적으로 실증규모의 시스템에서도 CSOs를 대상으로 높은 효율의 응집침전처리를 가능하게 할 수 있었다.