Lee Hyun-Kyung;Kim Jun-Ho;Kim Chi-Kyung;Lee Dong-Hun
Korean Journal of Microbiology
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v.40
no.4
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pp.307-312
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2004
Diversity of the bacterial communities and the relation between community structure and components of wastewater were analyzed by 16S rRNA-based molecular techniques. Clone libraries of the 16S rDNAs from the sludges were constructed by PCR and cloning. The 1,151 clones from a sludge sample of sewage treatment plant were clustered into 699 RFLP phylotypes and the 1,228 clones from the wastewater disposal plant of chemical industry were clustered into 300 RFLP phylotypes. Shannon-Weiner diversity indices of two sampling sites were 8.7 and 6.1, indicating that the bacterial community structure of sewage treatment plant was more diverse than that of wastewater disposal plant of chemical industry. Forty clones belonging to predominant RFLP types were selected and sequenced. Seventy percent (28 clones) of the sequenced clones were related to the uncultured bacteria in public databases. The ${\beta}-Proteobacteria$ dominated in the bacterial communities of investigated two sludge samples. 16S rDNA sequences of the sewage treatment plant were similar to those of other activated sludges, while the bacterial community in wastewater disposal plant of chemical industry represented the strains identified from high-temperature, anaerobic, hydrocarbon-rich, and sulfur-rich environments. This result suggested that bacterial communities depended upon the components of wastewater.
The rapid development of economy in China at the expense of consuming huge amount of energy and resources, water resource in particular, which has resulted in the production and discharge of increasing amount of wastewater to the water environment. In order to effectively control the increasing water pollution trend, the State Council has stipulated that all the cities with population over 500,000 should reach wastewater treatment rate of 60% by 2005, and all the cities should reach the rate of 60% by 2010, of which Capital Beijing and all the province capital cities and important tourism cities should reach 70% then. By the end of 2005, of the 661 cities in China, 393 have built and operated municipal wastewater treatments with a total number of 790 sets, total treatment capacity of $80.91{\times}106m^3/d$ and total treatment rate of > 48%. Other 73 cities have started the construction of municipal wastewater treatment plants, and other 168 cities have started to prepare, planning and design of wastewater treatment plants. Most of municipal wastewater treatment plants in big cities in China operate normally and perform well with good quality of effluent in terms of wastewater treatment train, but the sewage sludge treatment is usually poor with big problems. It has been found that the small scale WWTPs using activated sludge process in the towns are usually operated and maintained abnormally because of lack of fund, skilled operators and energy. It is therefore suggested that the small scale MWWTPs in small cities and towns adopt appropriate technologies, of which the most available ones are multi-stage ponds, constructed wetlands and the combination of them for further purification and reuse of treated wastewater.
Park, Junwon;Kim, Changsoo;Lee, Wonseok;Lee, Soo-Hyung;Chung, Hyenmi;Jeong, Dong-Hwan
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.33
no.5
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pp.367-377
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2019
In this study, the fate and removal of 15 pharmaceuticals (including stimulants, non-steroidal anti-inflammatory drugs, antibiotics, etc.) in unit processes of a sewage treatment plant (STP) were investigated. Mass loads of pharmaceuticals were 2,598 g/d in the influent, 2,745 g/d in the primary effluent, 143 g/d in the secondary effluent, and 134 g/d in the effluent. The mass loads were reduced by 95% in the biological treatment process, but total phosphorous treatment did not show a significant effect on the removal of most pharmaceuticals. Also, mass balance analysis was performed to evaluate removal characteristics of pharmaceuticals in the biological treatment process. Acetaminophen, caffeine, acetylsalicylic acid, cefradine, and naproxen were efficiently removed in the biological treatment process mainly due to biodegradation. Removal efficiencies of gemfibrozil, ofloxacin, and ciprofloxacin were not high, but their removal was related to sorption onto sludge. This study provides useful information on understanding removal characteristics of pharmaceuticals in unit processes in the STP.
Kim Dong Kkun;Kim Ji Seong;Kim Ho Il;Lee Yu Na;Pak Dae Won
한국생물공학회:학술대회논문집
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2004.07a
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pp.21-33
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2004
In this study, Anaerobic sewage sludge in a batch reactor operating at $35^{\circ}C$ was used as the seed to investigate the effect of pretreatments of waste activated sludge and to evaluate its hydrogen production potential by anaerobic fermentation. Various pretreatments including physical, chemical and biological means were conducted to utilize for substrate. As a result, SCODcr of alkali and mechanical treatment was 15 and 12 times enhanced, compared with a supernatant of activated sludge. And SCODcr was 2 time increase after re-treatment with biological hydrolysis. Those were shown that sequential hybridized treatment of sludge by chemical & biological methods is most efficient process for sludge treatment. The pre-treatment activated sludge was tested to conform hydrogen production potential in batch experiments. When buffer solution was added to the activated sludge, hydrogen production potential increased as compare with no addition.
Hong, Sun Hwa;Jeong, Hyun Duck;Jung, Bongjin;Lee, Eun Young
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.22
no.9
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pp.1193-1201
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2012
The analysis and quantification of ammonia-oxidizing bacteria (AOB) is crucial, as they initiate the biological removal of ammonia-nitrogen from sewage. Previous methods for analyzing the microbial community structure, which involve the plating of samples or culture media over agar plates, have been inadequate because many microorganisms found in a sewage plant are unculturable. In this study, to exclusively detect AOB, the analysis was carried out via denaturing gradient gel electrophoresis using a primer specific to the amoA gene, which is one of the functional genes known as ammonia monooxygenase. An AOB consortium (S1 sample) that could oxidize an unprecedented 100% of ammonia in 24 h was obtained from sewage sludge. In addition, real-time PCR was used to quantify the AOB. Results of the microbial community analysis in terms of carbon utilization ability of samples showed that the aeration tank water sample (S2), influent water sample (S3), and effluent water sample (S4) used all the 31 substrates considered, whereas the AOB consortium (S1) used only Tween 80, D-galacturonic acid, itaconic acid, D-malic acid, and $_L$-serine after 192 h. The largest concentration of AOB was detected in S1 ($7.6{\times}10^6copies/{\mu}l$), followed by S2 ($3.2{\times}10^6copies/{\mu}l$), S4 ($2.8{\times}10^6copies/{\mu}l$), and S3 ($2.4{\times}10^6copies/{\mu}l$).
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.4
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pp.554-561
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2013
In this paper, we introduce a modeling and a process simulator developed with the aid of pRBFNNs for activated sludge process in the sewage treatment system. Activated sludge process(ASP) of sewage treatment system facilities is a process that handles biological treatment reaction and is a very complex system with non-linear characteristics. In this paper, we carry out modeling by using essential ASP factors such as water effluent quality, the manipulated value of various pumps, and water inflow quality, and so on. Intelligent algorithms used for constructing process simulator are developed by considering multi-output polynomial radial basis function Neural Networks(pRBFNNs) as well as Fuzzy C-Means clustering and Particle Swarm Optimization. Here, the apexes of the antecedent gaussian functions of fuzzy rules are decided by C-means clustering algorithm and the apexes of the consequent part of fuzzy rules are learned by using back-propagation based on gradient decent method. Also, the parameters related to the fuzzy model are optimized by means of particle swarm optimization. The coefficients of the consequent polynomial of fuzzy rules and performance index are considered by the Least Square Estimation and Mean Squared Error. The descriptions of developed process simulator architecture and ensuing operation method are handled.
Park, Mi-Hyun;Lee, Seung-Heon;Yoo, Sun-Ho;Kim, Kye-Hoon
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.31
no.2
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pp.189-196
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1998
Swage sludge cakes produced from domestic wastewater treatment plants were collected from 21 different sites throughout Korea, and chemical properties of the sludge samples were determined. Inorganic nutrient contents did not indicate great differences among swage sludges from each sites, whereas the toxic heavy metal contents differed greatly. T-N, $NH_4{^+}-N$ and $NO_3{^-}-N$ contents from 21 sites sludges ranged 2.3-6.0, 291-4284, $1.4-58.8mg\;kg^{-1}$, respectively. Heavy metal (Cd, Cu, Pb and Zn) contents ranged 2.86-58.22, 144.0-5417.3, N.D.-943.5, and $N.D.-8,083mg\;kg^{-1}$, respectively. One of the sludges was treated to soils at rates of 12.5, 25, 50. and 100, $Mg\;ha^{-1}$ and incubated for 12 weeks to determine nitrogen materialization rate. Ammoniun nitrogen content decreased sharply at higher rates of sludge treatment up to 8 weeks after treatment and did not change much, while $NO_3{^-}$ increased at all treatment levels. The net amount of mineralized N of sludge treatment rates (12.5, 25, 50, and $100Mg\;ha^{-1}$) during 12weeks incubation were 189.0, 277.2, 303.8 and $376.6mg\;kg^{-1}$.
In this paper, fuzzy-neural network is proposed to identify the Activated Sludge Process(A.S.P) in sewage treatment such as "IF-THEN" type fuzzy rules and using various learning methods and improved complex method, the performance index of the identified model is improved. The proposed FNN has the neural network structure of which the connection weights have particular meanings for obtaining fuzzy inference rules and for tuning membership functions. And based on the identified model, graphic simulator which can analize nonlinear characteristics of A.S.P and generate control strategy for A.S.P is being developed.developed.
An, Junyeong;Lee, Byung Kwon;Jeon, Byong-Hun;Ji, Min-Kyu
Clean Technology
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v.27
no.1
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pp.1-8
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2021
Due to the negative impacts of microplastics (MPs) on the ecosystem, the investigation of its occurrence and its treatment from sewage and wastewater treatment plants (WWTPs) have received a lot of attention in the recent years. Most MPs are precipitated and removed with the sludge during the treatment process. Proper sludge management is immensely necessary to avoid MP exposure in the environment. However, the domestic research on this aspect is limited. This study reviews appropriate sludge management approaches to decrease environmental MP exposure. This can be achieved through investigating sludge generation and treatment, regulation laws and government policy trends with an emphasis on WWTPs. The ratio of sludge in sewage treatment plants has been observed to be highest in recycling followed by incineration and landfills. Recycling is the highest in fuel followed by construction materials and composting. For WWTPs, the highest ratio is in recycling followed by fuel and landfills, and recycling is confirmed in the following order: incineration > after composting > after solidification > earthworm breeding. Treatment approaches that can increase the exposure of MPs to the ecosystem are considered to be used in landfills and agricultural fields. However, this method is not appropriate given the insufficient capacity of domestic landfills and the sufficient supply of existing chemical and animal manure fertilizers. Instead, it would be rational in terms of environmental preservation to expand the use of fuel and energy in connection with the new and renewable energy policy, and to actively seek the use of sub-materials for construction materials. In order to secure the basic data for the effectiveness of future planning and revision of related laws, it is required to perform an in-depth investigation of the sludge supply and demand status along with the environmental and economic effects.
Kim, Seong-Jo;Baek, Seung-Hwa;Kim, Joo-Young;Yoo, Han-Chang
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.9
no.2
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pp.121-131
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1990
Four crop plants, such as green onion(Allium ascalonicum L.), radish(Raphanus sativus L.), potato(Solanum tubersum L.) and chinese cabbage(Brassica pekinensis Rupr), were grown in greenhouses to determine the accumulations of Cd and Zn absorbed by the plants grown on soils treated with municipal sewage sludge of different levels of 0, 22.5, 45.0 and 90.0 ton $ha^{-1}$ as soil dry weight. The result was analyzed to be comparable to the heavy metal content in the plant tissues among the crop species and the statistical characteristics were investigated to determin a possible relationship between causes of increased contents of Cd and Zn in plants and in soils. The results were as follows : 1. The Cd and Zn content in experimental crop plants increased with increase in quantity of treatment sludge. 2. The Cd and Zn content in roots of all experimental plants increased with sludge treatment amount in soil, in the following order : green onion>potato>chinese cabbage>radish. 3. The Cd content in leaves of crop plants were high in this order : green onion>radish>potato>chinese cabbage, and the Zn content in leaves of crop plants was high in this order. : potato>radish>chinese cabbage>green onion. 4. Concentrations of Cd in potato tubers, radish roots and chinese cabbage leaves ranged from 0.03 to 0.12 ppm. 5. Concentrations of Cd and Zn in plant tissues grown in sludge treated soil of 90.0 ton $ha^{-1}$ were 1.2 to 10 times and 0.4 to 2.3 times higher as compared with those absorbed from sludge-free soil, respectively. 6. The accumulation rates of Cd and Zn in sludge-treated plant tissue were almost constant except for green onion roots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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