Choi, Seong-Hee;Jiang, Jack J.;Yun, Bo-Ram;Lee, Ji-Yeoun;Lim, Sung-Eun;Choi, Hong-Shik
말소리와 음성과학
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제2권3호
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pp.157-164
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2010
This study investigated the characteristics of two aerodynamic indices, PTP (Phonation threshold pressure) and PTF (Phonation threshold flow) in patients with ADSD (adductor spasmodic dysphonia) and to see if two new aerodynamic indices can differentiate between normal and ADSD group. Additionally, PTP and PTF values were compared in terms of overall severity of ADSD in the patient group. The severity of ADSD was rated on a 7-point rating scale by two experienced speech language pathologists. The Kay Elemetrics Phonatory Aerodynamic System (PAS) (Kay Elemetrics Corp., Lincoln Park, NJ) was used to collect PTP and PTF measurements from 16 female normal subjects, 31 female patients with ADSD. Significantly lower PTF values (P< 0.05) were observed in ADSD when compared to those of normal control. Also, significantly lower PTF values in severe ADSD patients (P<.001). However, PTP could not distinguish patients with ADSD from control groups (P=0.119) and among the ADSD groups according to the severity (P=0.177). Consequently, PTF was more sensitive than PTP which might differentiate between normal speakers and ADSD and among different levels of severity within ADSD, suggesting that PTF could be a useful diagnostic parameter to measure the aerodynamic function of ADSD and provide the neurolaryngeal dysfunction in patients with ADSD.
Currently, polysomnography is essential to diagnose sleep-related breathing disorders. However, there are several disadvantages to polysomnography, such as the requirement for multiple sensors and a long reading time. In this paper, we propose a system for predicting the severity of sleep-related breathing disorders at home utilizing measurable elements in a wearable device. To predict severity, the variables were refined through a three-step variable selection process, and the refined variables were used as inputs into three machine-learning models. As a result of the study, random forest models showed excellent prediction performance throughout. The best performance of the model in terms of F1 scores for the three threshold criteria of 5, 15, and 30 classified as the AHI index was about 87.3%, 90.7%, and 90.8%, respectively, and the maximum performance of the model for the three threshold criteria classified as the RDI index was approx 79.8%, 90.2%, and 90.1%, respectively.
콩 점무늬병이 수량에 미치는 영향을 평가하고 경제적 방제수준을 설정하고자 본 시험을 수행하였다. 점무늬병 발병정도와 주당 협수, 주당 총립수, 주당 총립중, 등숙률, 100립중 및 수량과의 상관계수는 각각 -0.90, -0.90, -0.92, -0.99, -0.90, -0.94로 통계적으로 고도의 유의성을 나타내었다. 콩 점무늬병의 병반면적률이 증가됨에 따라 수량은 반비례하여 감소하였는데, 콩 점무늬병 발병정도(x)에 따른 수량(y) 예측모델을 산출한 결과, 회귀식은 y = -3.7213x + 354.99($R^2$= 0.9047)로 고도의 부의 상관이 있었다. 이 회귀식을 토대로 경제적 피해허용수준은 병반 면적률 3.3%, 경제적 방제수준(ET)은 병반면적율 2.6%로 설정할 수 있었다.
오이 흰가루병(Sphaerotheca fusca)이 수량에 미치는 영향을 구명하고자 오이 잎 제거를 통한 시뮬레이션으로 적정 잎수에 관한 모의시험 및 발병도 조절에 따른 흰가루병이 수량에 미치는 영향과 경제적 피해허용수준을 검토하였다. 오이 잎 제거 수준과 수량과의 시뮬레이션 결과 봄작기에서는 오이 잎 수를 10매, 가을작기에서는 13매 정도를 유지하면 표준방제구와 큰 차이가 없었다. 오이 흰가루병 발병도가 증가할수록 수량이 감소하였으며, 특히 상품성 수량의 감소폭이 전체 수량의 감소폭보다 더 커서 상품성 수량에 큰 영향을 미쳤다. 오이 흰가루병 발병도와 수량과의 회귀식은 Y=-57.237x+6143.1, $R^2=0.9628$로 방제비용을 감안하여 수량 3% 지점의 발병도 17.6%를 경제적 피해 허용 수준으로 설정하였다. 오이 흰가루병 방제적기는 경제적 피해 허용수준과 시뮬레이션 결과를 종합할 때 흰가루병으로 발병된 잎이 $1{\sim}2$장일 때 방제를 시작해야 하는 시점으로 생각된다.
최근 들어 전 세계적인 기후변화 양상에 따라 짧은 시간에 큰 유출양상을 보이는 국지적 돌발성 홍수의 발생이 증가하는 추세이며 이로 인한 인명 및 재산의 피해가 국내뿐만 아니라 전 세계적으로 발생하고 있다. 이와 같이 소규모 지역의 집중된 강우로 발생하는 국지적 돌발성 홍수는 빠른 수문반응으로 인하여 홍수피해를 예방하기 위한 예 경보 시간이 부족한 것이 특징이다. 국지 홍수로 인한 피해를 막기 위해서는 한계유량을 초과하여 제내지의 피해발생 가능성이 있는 홍수사상에 대한 심도예측이 중요하다. 본 논문의 목적은 소규모 유역에서 발생하는 홍수사상의 심각성 정도를 정량화할 수 있는 새로운 홍수지수(New Flood Index)를 개발하고 새로운 홍수지수와 강우특성과의 회귀분석을 통하여 국지 돌발홍수예측에 적용하고자 하였다. 2개의 시범유역들에 대한 홍수유출수문곡선은 장기간 관측된 연최대치계열 실측 강우자료를 이용하여 강우-유출 모형을 통하여 산정하였다. 새로운 홍수지수 NFI는 2년 빈도 홍수량으로 가정된 한계유량을 초과하는 홍수사상에 대하여, 첨두홍수량비, 상승부경사, 초과홍수지속시간 등 홍수 유출수문곡선의 특성을 이용한 3가지 상대심도계수의 기하학적 평균값으로산정하였다. 분석결과 3시간최대강우가 새로운 홍수지수NFI와 가장높은 상관관계가 있음을 확인하였다. 새로운 홍수지수와 강우특성과의 회귀분석을 통해 얻어진 최적 관계식은 소규모 미계측 유역에서의 국지적 홍수 심도예측을 위한 예비정보의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
콩탄저병의 수량에 미치는 영향을 조사하고, 요방제 수준을 설정하기 위하여 2년간 포장에서 시험하였다. 탄저병의 발병협율과 수량, 완전립수, 불완전립수, 협수와는 상관계수가 각각 -0.85, -0.78, 0.80, -0.64로 5% 수준에서 유의성이 있는 협수를 제외하고는 모두 1% 수준에서 고도의 상관이 있었다. 탄저병 발병협율(X)을 독립변수로 콩수량(Y)을 예측했을 때의 단순직선회기 모델은 Y=-1.7781X+164.22로 결정계수($R^2$)는 0.8092였다. 상기 회귀식에서 경제성을 고려하지 않고 수량에 영향을 주기 시작하는 요방제 수준은 발병협율 6.9%로 산출되었으며, 방제비용을 보상할 수 있는 경제적 피해수준 및 경제적 방제수준은 각각 발병협율 11.9%와 9.5% 로 산정되었다.
호박 흰가루병의 수량감수 모델, 요방제 수준 및 경제적 방제수준을 산출하기 위하여 2008년부터 2년간 포장에서 시험하였다. 호박 흰가루병은 정식 후 50일경인 6월 하순에 발생하기 시작하여 7월 하순~8월 상순에 가장 심하였고, 그 이후 감소하는 경향을 보였다. 흰가루병의 발병정도와 수확 과실수, 과실의 생체중, 수량(생체중$\times$수확 과실수)간에는 고도의 부의 상관이 있었고 생체중과 상품과율은 정의 상관을 보였다. 흰가루병의 발병수준(X)에 따른 호박의 수량(Y) 추정 단순직선회귀식은 Y = -10.399X + 6607.5였고 결정계수($R^2$)는 0.9700으로 모델의 적합도가 매우 높았다. 방제비용을 고려하지 않은 흰 가루병의 요방제 수준은 병반면적율 6.5%였으며, 방제비용을 정당화 시킬 수 있는 경제적 피해수준은 병반면적율 21.6%였고, 농가에서 실제로 적용 가능한 경제적 방제수준은 병반면적율 17.3%로 산출되었다.
Objects: This study aimed to evaluate the role of somatic delusion on the pain perception in patients with schizophrenia. It was hypothesized that pressure pain thresholds would be rather higher in schizophrenic patients who had somatic delusion than patients with other delusion. Methods The subjects were consisted of 3 groups, 23 men with schizophrenia who had somatic delusion, 25 men with schizophrenia who had other delusion, and 22 normal healthy controls. By using Algometer, pressure pain thresholds were examined to subjects on three non-tender sites with 6 weeks interval. The severity of delusion was evaluated in both patient groups. Statistically, Chi-square test, One-way ANOVA, Multivariate ANOVA, and Scheffe's test were used. Results : 1) There was significant difference between somatic and other delusion groups and normal control group at initial stage. 6 weeks later even when severity of delusion was thought to be ameliorated, this finding were sustained. 2) The severity of the components of delusion, conviction and preoccupation, were significantly decreased in both somatic delusion group and other delusion group according to the time interval. The decrements of the severity of delusion seems to be related with changes in pressure pain thresholds in both patient groups. Conclusions : We re-confirmed that both schizophrenic patient groups showed higher pressure pain thresholds compared to normal healthy control. However we failed to find the role of somatic delusion on pain perception in schizophrenia. Delusion, including somatic delusion, as a whole, seems to affect the increased level of pressure pain threshold due to attention deficit and decreased motivation in patients with schizophrenia.
본 연구는 잎집무늬마름병에 대한 약제방제수준을 설정하기 위하여 오대벼를 공시하여 시험을 수행하였다. 잎집무늬마름병 발병정도에 따라 수량에 미치는 관계를 분석하였으며, 수량 구성 요소인 주당 이삭수, 이삭당 립수, 등숙률, 천립중과의 관계를 분석하였다. 그 결과 발병주율에 대한 수량과의 관계는 r = -0.93, 이삭당 립수 r = -0.66, 등숙율은 r = -0.77로 고도의 유의성 있는 부의 상관이 있었으나, 주당 이삭수와 천립중은 유의한 상관이 인정되지 않았다. 따라서 본시험에서는 발병과 상관이 높은 수량에 대하여 경제적 방제수준은 발병주율 7.8%로 설정할 수 있었다.
Many car manufacturers have frequently adopted an aggressive inflator and a lower threshold speed for airbag deployment in order to meet an injury requirement for unbolted occupant at high speed crash test. Consequently, today's occupant safety restraint system has a weakness due to an airbag induced injury at low speed crash event. This paper proposes a new crash algorithm to improve the weakness by suppressing airbag deployment at low speed crash event in case of belted condition. The proposed algorithm consists of two major blocks-crash severity algorithm and deployment logic block. The first block decides crash severity with two levels by means of velocity and crash energy calculation from acceleration signal. The second block implemented by simple AND/OR logic combines the crash severity level and seat belt status information to generate firing commands for airbag and belt pretensioner. Furthermore, it can be extended to adopt additional sensor information from passenger presence detection sensor and safing sensor. A simulation using real crash data for a 1,800cc passenger vehicle has been conducted to verify the performance of proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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