Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.9
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pp.89-96
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2016
According to the promoting policy for bicycle riding, the bicycle road infrastructure in Korea has been widely established. As the number of bicycle rider increases, bicycle traffic accidents also increase year after year. In this paper, we analyze bicycle traffic accident data from 2007 to 2014 which is provided by Road Traffic Authority and present statistical results of bicycle traffic accidents. And also regression analysis is applied to predict the number of daily traffic accidents in Seoul using ASOS(Automated Synoptic Observing System) climate data observed in the Seoul sector which are provided by Korea Meteorological Administration. In addition, decision tree analysis techniques are used to forecast the level of traffic accidents severity. In the analytic results of this research, we expect that it will be helpful to establish the collective policy of bicycle accident data and protective strategy in order to reduce the number of bicycle accidents.
The demand for two-wheelers has increased in recent years, driven by the growing delivery culture, which has also led to a rise in the number of two-wheelers. Although two-wheelers are economically efficient in congested traffic conditions, reckless driving and ambiguous traffic laws for two-wheelers have turned two-wheeler accidents into a significant social issue. Given the high fatality rate associated with two-wheelers, the severity and risk of two-wheeler accidents are considerable. It is, therefore, crucial to thoroughly understand the characteristics of two-wheeler accidents by analyzing their attributes. In this study, the characteristics of two-wheeled vehicle accidents were categorized using the K-prototypes algorithm, based on data from two-wheeled vehicle accidents. As a result, the accidents were divided into four clusters according to their characteristics. Each cluster showed distinct traits in terms of the roads where accidents occurred, the major laws violated, the types of accidents, and the times of accident occurrences. By tailoring enforcement methods and regulations to the specific characteristics of each type of accident, we can reduce the incidence of accidents involving two-wheelers in metropolitan areas, thereby enhancing road safety. Furthermore, by applying machine learning techniques to urban transportation and safety, this study adds to the body of related literature.
PURPOSES : The bridge section of the expressway has a worse driving environment than the general section. However, traffic safety countermeasures are focused only on the bridge section. Traffic safety countermeasures on the section before entry to the bridge and the section after exit from the bridge are applied only when the bridge has a long-span section. Accordingly, this study will verify the necessity of extending the application of traffic safety countermeasures to areas that are affected by the bridge. METHODS : This study determines the areas that are affected by the bridge as well as the areas that are affected by locations with frequent traffic accidents and suggests the risk factors by affected areas through canonical discriminant analysis. For the analysis, traffic accident data for 3 years, which occurred on bridge sections in six major expressway lines, were used. RESULTS : The numbers of traffic accidents were 469 before the bridge, 281 on the bridge, and 468 after the bridge. The variables that have impact on the seriousness of accidents are as follows: speeding, excess manipulation of the steering wheel, and failure to secure safety distance for accidents that occurred before the bridge section; speeding, excess manipulation of the steering wheel, and dozing off for accidents that occurred on the bridge; and speeding and failure to secure safety distance for accidents that occurred after the bridge section. CONCLUSIONS : Areas affected by the bridge show higher accident rates than the bridge section; therefore, imposing traffic safety countermeasures on the integrated section of the bridge and the affected areas is required. It is believed that the results suggested in this study could be effectively used in the prevention of traffic accidents by imposing custom-made safety countermeasures for each section.
It is well known that weather conditions are closely related with the number and severity of traffic accidents. At present, installation of safety countermeasures including systems is common approach to reduce the damage of traffic accidents at expressways. In this study, the differences of causation factors to influence traffic accidents considering road alignment characteristics and weather conditions. In order to identify the relationship between road and weather conditions, discriminant analysis has been performed with 500 traffic accident data at expressways. Weather conditions are divided into several categories such as snow, sunny, rain, fog, and cloud. Also, road conditions such as types of pavements, grades are analyzed. As the results, major impacting road conditions to traffic accidents are concrete pavement and 3% or more down grades. In these road conditions, visible distance will be reduced and actual braking distances will be increased. This study shows that the expressway sections under concrete pavement and down grades should be more cautious than other sections. It also shows that fog condition is the mose dangerous situation in terms of traffic accidents.
Zhi Zheng;Yong Wang;Shuai Huang;Xiaolan Pan;Chunyang Su;Ye Sun
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.6
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pp.2053-2068
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2023
Following a loss of coolant accident (LOCA), prestressing concrete containment vessels (PCCVs) may experience high thermal load as well as internal pressure. The high temperature stress would increase the risk of premature damage to the containment, which reduces the safety margin during the increasing internal pressure. However, current investigations cannot clearly address the issues of thermal-pressure coupling effect on damage propagation and thus safety of the containment. Thus, this paper offers three simple and powerful damage parameters to differentiate the severity of damage of the containment. Moreover, despite of the temperature action severely threatening the pressure performance of the containment, the research regarding the improvement of the resistant performance of the containment is quite scarce. Therefore, in this paper, a comprehensive comparison of damage propagation and mechanism between conventional and fiber-reinforced concrete (FRC) containments is performed. The effects of fiber characteristics parameters on damage propagation of structures following the LOCA are also specifically revealed. It is found that the proposed damage indices can properly indicate state of damage in the containment body and the addition of fiber can be used to obviously mitigate the damage propagation in PCCV considering the thermal-pressure coupling.
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.9
no.2
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pp.39-48
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2011
In mass casualty situation due to radiological accidents, it is important to start aggressive management with rapid triage decisions. External contamination needs immediate decontamination and internal contamination should be treated with special expertise and equipment to prevent the rapid uptake of radionuclides by target organs. Acute radiation syndrome shows a sequence of events that varies with the severity of the exposure. More severe exposures generally lead to more rapid onset of symptoms and severe clinical findings. After the massive exposure, various systems of the body reflect their severe damages that can lead to death within hours or up to several months. The disease progression has classically been divided into four stages: prodromal, latent, manifest illness, and recovery or death. Three characteristic clusters of symptoms including the hematopoietic syndrome, the gastrointestinal syndrome and the cerebrovascular syndrome are all associated with the acute radiation syndrome. The standard medical management of the patients with a potentially survivable radiation exposure includes good medical, surgical and supportive measures. Specific treatment with cytokines and bone marrow transplantation should be considered. The management of internal contamination is much the same as the treatment of poisoning. The standard decontamination should be applied to reduce uptake, and the chelating agents can be administered to enhance the clearance of radioisotopes. Radioactive iodine ($^{131}I$) as one of the nuclear fission products can increase the incidence of thyroid cancer in children. Potential benefit of potassium iodide prophylaxis is greater especially in neonates, infants and small children.
In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
Following a loss of control, the impact against a road barrier in a turn predominates among the most severe motorcyclist accidents. These road restraint devices can be equipped with a motorcycle screen, the function of which is to restrain the rider and minimize the consequences of the impact in terms of the severity of injuries. The performance of these screens is evaluated by the European normative procedure EN1317-8, which specifies the test conditions, based on one or two configurations. In practice, however, these impact conditions are very diverse, difficult to extrapolate from accident analysis and therefore poorly investigated. This study is interested in improving knowledge of these impact conditions in terms of impact speed, impact angle and particularly position of the rider. A finite element model has been developed to simulate the dynamic behavior of the rider from loss of control to impact on the screen. Statistical analysis of the results shows a high variability of the impact conditions, in particular with regard to the direction of turn (to the right or to the left). Some improvements are suggested in order to overcome the limitations inherent in standard procedures.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.113-121
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2014
A subsea oil production system must be safely operated for 20-30 years after being installed. Because of the severe conditions of the subsea environment, such as extreme high pressure, low visibility, the possibility of unexpected impact by any object, and corrosion by seawater, subsea oil production systems should be monitored by subsea data logger systems and remotely operated vehicles to check for abnormal vibration and leakage to prevent a catastrophic accident. Because of the severity of subsea environmental conditions and the dominance of a few companies in the market, many people have thought that it would be difficult to develop a subsea data logger system. The primary objectives of the study described in this paper were to analyze existing subsea data logger systems to establish the requirements for a subsea data logger system, implement a prototype subsea data logger system, and conduct a test of the prototype subsea data logger system.
Purpose: Traumatic aortic injuries are rare, but life threatening condition. They usually occur after high velocity impact on the chest or abdomen such as traffic accident or fall. We report the experiences of the traumatic aortic injuries at a single center. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of nine patients with aortic injury resulting from the blunt trauma from Jan. 2010 to May. 2016. Results: The mean age was $51.1{\pm}20.8$ years old, and ten (90.9%) were men. The mechanisms of injury were traffic accidents in seven patients (motorcycle accidents; 3, car accidents; 4), and four in fall injury. Most common injured sites were thoracic aorta (9, 81.8%). Aortic injuries were repaired by endovascular approach in four patients, and by open graft surgery in four. Two patients were managed conservatively. Nine patients survived without any complications. Conclusion: We had experienced different approaches for management of aortic injuries after blunt trauma according to locations and severity of lesions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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