Stone column is one of the soft ground improvement method, which can enhance ground conditions such as the settlement reduction and the increasement of bearing capacity with applying the crushed stone instead of sand. In recent, general construction material, sand is in short of supply. Therefore, the bearing capacity improvement by the stone column is considered as the alternative method needed in many cases so the bearing capacity estimation is considered as important point. Nevertheless, adequate estimation methods to predict bearing capacity of stone column considering stone column and improvement effect of ground is not yet prepared. For the analysis of above mentioned points, the behavior of stone column were simulated as numerically on various property cases of crushed stone and surrounded ground. Through the numerical analysis of simulation results, the formula for the bearing capacity estimation of stone column was suggested. This formula was verified by comparing the prediction result of in situ test.
Artificial neural networks are efficient computing techniques that are widely used to solve complex problems in many fields. In this study, in order to predict tunnel-induced ground movements, Tunnel Behavior Prediction System (TBPS) was developed by using these artificial neural networks model, based on a Held instrumentation database (i.e. crown settlement, convergence, axial force of rock bolt, compressive and shear stress of shotcrete, stress of concrete lining etc.) obtained from 193 location data of 31 different tunnel sites where works are completed. The study and test of the network were performed by Back Propagation Algorithm which is known as a systematic technique for studying the multi-layer artificial neural network. The tunnel behaviors predicted by TBPS were compared with monitored data in the tunnel sites and numerical analysis results. This study showed that the values obtained from TBPS were within allowable limits. It is concluded that this system can effectively estimate the tunnel ground movements and can also be used f3r tunneling feasibility study, and basic and detailed design and construction of tunnel.
This paper reports the development of a generalized inverse analysis formulation for the parameter estimation of four-parameter Burger model. The analysis is carried out by formulating the problem as a mathematical programming formulation in terms of identification of the design vector, the objective function and the design constraints. Thereafter, the formulated constrained nonlinear multivariable problem is solved with the aid of fmincon: an in-built constrained optimization solver module available in MatLab. In order to gain experience, a synthetic case-study is considered wherein key issues such as the determination and setting up of variable bounds, global optimality of the solution and minimum number of data-points required for prediction of parameters is addressed. The results reveal that the developed technique is quite efficient in predicting the model parameters. The best result is obtained when the design variables are subjected to a lower bound without any upper bound. Global optimality of the solution is achieved using the developed technique. A minimum of 4-5 randomly selected data-points are required to achieve the optimal solution. The above technique has also been adopted for real-time settlement of four oil refineries with encouraging results.
The deformation behavior of the excavated behind ground due to the displacement shape of retention walls is predicted by numerical analysis, which can be performed using the artificial displacement method with elasto-plastic constitutive model. The displacement shape of the behind ground around the retention wall is similar to the displacement shape of the retention wall. However, far from the retention wall, it changes to the displacement shape of cantilever. The deformation (the settlement, the lateral movement) of the excavated behind ground can be decreased by restraining the upper displacement of the retention wall. The displacement shape of the retention wall due to excavation affects on the plastic failure zone and decreasing zone of stability of the excavated behind ground.
Natural clays exhibit features such as structural and anisotropy. In this work, a constitutive model that is able to replicate these two salient features of natural clays is presented. The proposed model is based on the classical S-CLAY1 model, where the anisotropy of the soil is captured through the initial inclination and rotation of the yield surface. To account for the structural of the soil, the compression curve of the reconstituted soil is taken as the reference. All parameters of the proposed constitutive model have clear physical meanings and can be conveniently determined from conventional triaxial tests. This proposed model has been used to simulate the behavior of soft soil in the undrained triaxial tests and the performance of Murro embankment in terms of settlement and horizontal displacements during embankment construction and consolidation stage. Results of numerical simulations using proposed model have been compared with the field measurement data. The comparisons show that the two features significantly influence the prediction results.
There have been numerous methods proposed to predict the pile bearing capacity, but except for the prediction by the pile loading test, not one method is suitable to give a reliable result. Even so, the pile loading test has seldom been performed due to the time and money consuming procedures. In this research, a new way of carrying out the pile loading test, "Simple Pile Loading Test(SPLT)" is introduced. In SPLT technique, the test pile is designed to have a separable shoe with a reduced sized sliding core, so that the skin friction acts as the reaction force to cause the pile tip settlement. Therefore the preparation, installation, loading and unloading of the loading frames and the kentledge can be eliminated.liminated.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.423-427
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2009
In the circumstances which a highly reliable operation in electric power facilities of extra high voltage and large capacity is needed, the importance of a preventive diagnostic technology is growing large day and day. The settlement of a preventive diagnostic technology for optimization and efficient management on the electric power facilities like GIS enable the reduce of repair fee, the improvement of safety and the systematic management of electric power facilities. The remaining life prediction of facilities will play a decisive role as a core technology of a preventive diagnostics in the future. And so it is necessary a continuous research and concern for the development of a preventive diagnostic technology hereafter.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.494-504
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2008
Successful design, construction and maintenance of NATM tunnel demands prediction, control, stability estimation and monitoring of surface settlement, gradient and ground displacement with high accuracy. Back analysis using measured data and forward analysis have been and are indispensable tools to achieve this goal. Sakurai provided the hazard warning levels for assessing the stability of tunnels using the relation of critical strain and apparent Young's modulus. This paper performed the estimation of tunnel stability on construction. Firstly, the apparent Young's modulus concept and back analysis method is introduced for the assessment of tunnel safety during excavation a brief framework. Secondly, this paper deals with case study using "Apparent Young's modulus" and "Back analysis" for the purpose of estimating the stability of NATM tunnel in Korea. Finally, a general method that can be estimated the tunnel stability discussed by a flow chart.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.170-180
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2008
Successful design, construction and maintenance of NATM tunnel demands prediction, control, stability guidelines, the estimation pre-improvement support system and monitoring of surface settlement, gradient and ground displacement with high accuracy. Moreover, urban NATM tunnel under difficult geotechnical conditions is important the estimation and necessary of pre-improvement support system. Various strategies have been proposed for the quantitative estimation of pre-improvement support system. This paper was investigated and analysed an assessment technique for the quantitative estimation of pre-improvement support system on underground space, as mountain and urban tunnel, in detail. The analysis performed on design and construction stage with field database using the proposed stability estimation index by many researcher including the critical strain and the apparent Young's modulus concept.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.401-414
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2010
Top Base Foundation(TBF) is a stabilization method for light weight structures particularly in the soft ground. It is widely used for the increment of bearing capacity and restraining settlement of foundations when the bearing capacity of ground is not enough. However, when the design values from exiting Japanese standard are compared with the observation values from the field measurement, the bearing capacity of exiting standard estimated smaller For this reason, it is necessary to establish more reasonable prediction technique considering to understand the behavior of TBF in soft ground. In this study, 1/5 scale model tests were performed in the laboratory. Also, full scale tests were carried out in order to investigate the behavior of TBF with various shapes. In addition, about 100 sites measurement data were evaluated to investigate the behavior of TBF in various ground conditions. Based on the results of the model tests and field measurement data, it was possible to establish more reasonable the bearing capacity equation of TBF considering various N-value of soil, the effect of underground water and failure shapes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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