• 디지털융복합연구
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• 제14권10호
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• pp.415-421
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• 2016

국제적으로 경제적 교류뿐 아니라 문화적 교류도 엄청난 성장 속도를 가지고 늘어나고 있다. 하지만 경제적, 사업적 부분에 있어 문화적 차이 해소를 위한 연구는 많이 되어 왔지만, 여행객을 위한 문화적 차이 해소 방안에 관한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 여행객의 문화적 교류의 허브인 동시에 문이 되는 공항을 공간적 범위로 설정하여 문화적 차이 해소를 위한 공항 서비스를 개발하고자 하였다. 문헌 연구를 통하여 문화적 차이를 해결하는데 커뮤니케이션과 공유가 가지는 의미를 이해하고, 공항 애플리케이션, 와이파이 연계 사례 등을 분석하여 본 제안에 적용할 수 있도록 하였다. 여행객들 스스로 문화적 차이를 문자를 통하여 공유하고, 이를 공항 내 와이파이 서비스, 기존의 공항 애플리케이션과의 연계를 통하여 자연스러운 사용자 참여를 유도할 수 있도록 하였다. 본 연구를 통하여 국가 간의 문화 차이를 해소함과 동시에 서로 간의 발전과 국가 이미지 개선에 도움이 될 수 있는 연구가 더욱 활발하게 이루어질 수 있을 것이라 기대한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제29권3호
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• pp.161-168
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• 2002

비밀분산법은 하나의 비밀정보(secret)를 분산시켜 다수의 참가자(participant)들에게 공유시키고 필요시 허가된 참가자 부분집합만이 비밀정보를 복원할 수 있도록 하는 암호 프로토콜이다. 본 논문에서는 트리(tree) 형태의 계층 구조를 갖는 참가자들에게 적용할 수 있는 새로운 비밀분산법을 제안한다. 참가자들은 트리 상의 상위 레벨부터 비밀정보의 복원에 대한 우선권을 갖는다. 상위 레벨에 속하는 참가자들이 부재 시에는 하위 레벨에 속하는 자식 노드들에게 위임 티켓(delegation ticket)을 전송하여 비밀정보의 복원 권한을 위임할 수 있다. 이러한 위임 과정을 최상위 레벨인 루트부터 비밀정보를 복원하는데 참여 가능한 하위 레벨까지 순차적으로 수행함으로써 제안하는 비밀분산법은 참가자들의 상황에 따라 동적인 접근구조(dynamic access structure)를 갖는다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권11호
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• pp.5464-5488
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• 2019

The multi-population genetic algorithm in multi-target paths coverage has become a top choice for many test engineers. Also, information sharing strategy can improve the efficiency of multi-population genetic algorithm to generate multi-target test data; however, there is still space for some improvements in several aspects, which will affect the effectiveness of covering the target path set. Therefore, a multi-target paths coverage strategy is proposed by improving multi-population genetic algorithm based on individual information sharing among populations. It primarily contains three aspects. Firstly, the behavior of the sub-population covering corresponding target path is improved, so that it can continue to try to cover other sub-paths after covering the current target path, so as to take full advantage of population resources; Secondly, the populations initialized are prioritized according to the matching process, so that those sub-populations with better path coverage rate are executed firstly. Thirdly, for difficultly-covered paths, the individual chromosome features which can cover the difficultly-covered paths are extracted by utilizing the data generated, so as to screen those individuals who can cover the difficultly-covered paths. In the experiments, several benchmark programs were employed to verify the accuracy of the method from different aspects and also compare with similar methods. The experimental results show that it takes less time to cover target paths by our approach than the similar ones, and achieves more efficient test case generation process. Finally, a plug-in prototype is given to implement the approach proposed.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권6호
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• pp.686-691
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• 2016

본 논문에서는 다수의 특징, 특히 셋 이상의 특징을 가지는 데이터에 대한 분광 군집 방법인 적응형 분광 군집 방법을 소개하고, 적응형 분광 군집 방법의 성능을 시뮬레이션 데이터와 다중 언어 데이터를 이용하여 분석한다. 적응형 분광 군집 방법에서는 특징 간 서로 다른 정보들을 공유하여 데이터를 군집화함으로써 군집 성능을 높인다. 이때, 서로 다른 특징 간의 정보 공유를 효율적으로 하기 위해, 협업학습을 도입했다. 협업 학습에서는 각 특징이 서로 독립이 되도록 가중치를 학습하고, 학습된 가중치에 따라 정보를 전달한다. 이러한 과정을 통해 일반적인 특징 결합이나, 모든 특징 간 독립을 가정한 기존 협업학습 기반의 분광 군집에 비해 정보 공유의 효율성을 높인다. 실험에서는 시뮬레이션 데이터와 다중 언어문서 데이터를 이용하여 성능을 검증하였으며, 반복과정에서의 성능 변화와 정보 전달 결과 변화하는 모습을 제시함으로써 적응형 분광 군집 방법의 유의미한 성능 향상에 대해 분석하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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• pp.709-713
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• 2009

Recently, a lot of research that applies data acquired from devices such as cameras and RFIDs to context aware services is being performed in the field on Life-Log and the sensor network. A variety of analytical techniques has been proposed to recognize various information from the raw data because video and audio data include a larger volume of information than other sensor data. However, manually watching a huge amount of media data again has been necessary to create supervised data for the update of a class or the addition of a new class because these techniques generally use supervised learning. Therefore, the problem was that applications were able to use only recognition function based on fixed supervised data in most cases. Then, we proposed a method of acquiring supervised data from a video sharing site where users give comments on any video scene because those sites are remarkably popular and, therefore, many comments are generated. In the first step of this method, words with a high utility value are extracted by filtering the comment about the video. Second, the set of feature data in the time series is calculated by applying functions, which extract various feature data, to media data. Finally, our learning system calculates the correlation coefficient by using the above-mentioned two kinds of data, and the correlation coefficient is stored in the DB of the system. Various other applications contain a recognition function that is used to generate collective intelligence based on Web comments, by applying this correlation coefficient to new media data. In addition, flexible recognition that adjusts to a new object becomes possible by regularly acquiring and learning both media data and comments from a video sharing site while reducing work by manual operation. As a result, recognition of not only the name of the seen object but also indirect information, e.g. the impression or the action toward the object, was enabled.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.197-203
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• 2012

본 논문에서는 광파장다중화(WDM) 기반 광인터넷 환경에서 논리적인 다중 링 구조에 의한 통신망 복구 기법의 대역폭 효율성을 연구한다. 이 방법은 링 토폴로지의 특성을 이용해 빠르고 간단한 복구 동작을 제공하며, 지역적인 복구를 수행한다. 동시에 다중 링 구성을 통하여 대체 경로의 분산과 공유 정도를 높이고 단위 링크당 예약되어야 하는 예비 광파장의 수를 줄임으로써 전체 통신망 자원 이용의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 위험공유링크그룹(SRLG) 개념을 이용하여 링크 손실을 복구하는데 필요한 예비대역폭 비율을 토폴로지상의 Cut-Set을 이용해 계산하고 이를 실험을 통해 비교 확인하였다.

• 유통과학연구
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• 제22권7호
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• pp.73-82
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• 2024

Purpose: This study aims to identify the assessment criteria on textile and apparel supply chain management performance. Research design, data, and methodology: An integrated method of Delphi, quantitative survey, and ANP, in which Delphi with Kamet principle was applied to define the set of criteria, quantitative survey with reliability and validity test was utilized to ensure the match between the set of criteria and the whole textile and apparel industry, and ANP was used to derive weights of these criteria. Results: The set of supply chain management performance evaluation criteria composes of seven criteria namely order fulfillment quality, agility, costs, asset management, information sharing, innovation, and product development and 19 sub-criteria. Conclusions: This study theoretical contribution is the proposition of the set of evaluation criteria on supply chain performance. Regarding practical contribution, the study findings are guidelines for T&A companies in assessing and improving their supply chain capability. However, the findings are only for Vietnamese T&A context. Future research, therefore, may be expanded to other regions or countries' T&A industry. Additionally, future step to this study may be the utilization of other techniques of MCDM or methodological approaches like multiple regression, PLSSEM in defining weights of criteria or performance evaluation.

• 기술혁신학회지
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• 제6권1호
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• pp.60-73
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• 2003

There are many studies on spin-offs from college, but there is little concern on start-ups, which are set up by college and operated by professors. We call this type of start-up as college start-up. We check the problems and solutions of this type of start-ups. We propose three factors for success; prior checking of profitability of the business, preparation of relevant school policies and profit sharing with school and professors participated.

• 대한수학회보
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• 제55권3호
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• pp.717-734
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• 2018

By choosing defining set properly, several classes of linear codes with a few weights over the finite field ${\mathbb{F}}_p$ are constructed for an odd prime p, and the complete weight enumerators of these classes of codes are determined.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.195-199
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• 1999

기존의 객체 지향 모델들은 공유와 재사용 측면에서 효율적이지만, 아쉽게도 객체의 사용 범위를 정의할 수 있는 방법이 결여되어 있다. 본 논문에서는 객체의 사용 범위를 정의할 수 있도록 하는 새로운 객체 지향 모델을 정의한다 즉 객체는 필요할 동안만 프로그램 내에 존재하게 된다 따라서 이 모텔에서 현재 사용중인 객체의 집합은 동적으로 변할 수 있고, 필요한 객체들만이 관리된다 우리는 예제들을 통하여 이 모델의 유용성을 보인다.