• 대한수학회보
• /
• 제37권1호
• /
• pp.191-207
• /
• 2000

Let R be a ommutative ring with unity and F a finite free R-module. For a nonnegative integer r, there exists a natural filtration of$S_r(S_2F)$ such that its associated graded module is isomorphic to $\Sigma_{{\lambda}{\epsilon}{\tau}_r}\;L_{\lambda}F$, where ${\Gamma}_{\gamma}$ set of partitions such that $$\mid${\lambda}$\mid$-2r,{{\widetilde}{\lambda}}-{{\widetilde}{\lambda}}_1},...,{{\widetilde}{\lambda}}_k},\;each\;{{\widetilde}{\lambda}}_t}$,is even. We call such filtrations plethysm formulas. We extend the above plethysm formula to the version of chain complexes. By plethysm formula we mean the composition of universally free functors. $Let{\emptyset}:G->F$ be a morphism of finite free R-modules. We construct the natural decomposition of $S_{r}(S_2{\emptyset})$,up to filtrations, whose associated graded complex is isomorphic to ${\Sigma}_{{\lambda}{\varepsilon}{\tau}}_r}\;L_{\lambda}{\emptyset}$.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제9권3호
• /
• pp.83-90
• /
• 2020

프로토타입 선택은 훈련 데이터로부터 클래스 영역을 대표하는 최소 데이터를 선택하여 낮은 학습 시간 및 저장 공간을 보장하는 장점을 제공한다. 본 논문은 모든 분류 알고리즘에 적용할 수 있는 초월 사각형을 이용한 새로운 훈련 데이터의 생성 방법을 설계한다. 초월 사각형 영역은 서로 다른 클래스 데이터를 포함하지 않으며 클래스 공간을 분할한다. 선택된 초월 사각형 내 데이터의 중간값은 프로토타입이 되어 새로운 훈련 데이터를 구성하고, 초월 사각형의 크기는 클래스 영역의 데이터 분포를 반영하여 조절된다. 전체 훈련 데이터를 대표하는 최소의 프로토타입 집합 선택을 위해 집합 덮개 최적화 알고리즘을 설계했다. 제안하는 방법에서는 탐욕 알고리즘과 곱셈 연산을 포함하지 않은 거리 계산식을 이용하여 집합 덮개 최적화 알고리즘의 다항 시간을 요구하는 시간 복잡도 문제를 해결한다. 실험에서는 분류 성능의 비교를 위해 최근접 이웃 규칙과 의사 결정 트리 알고리즘을 이용하며 제안하는 방법이 초월 구를 이용한 프로토타입 선택 방법보다 우수하다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제7권8호
• /
• pp.2327-2340
• /
• 2000

다차원 색인 구조를 위한 기존의 벌크 로딩 알고리즘은 색인 구성 시간과 검색 성능 모두를 향상시키지 못하는 문제점을 갖는다. 이 논문은 이와 같은 문제점을 해결한 대량의 고차원 데이터에 대한 색인 구조를 위한 새로운 벌크 로딩 알고리즘을 제안한다. 제안한는 알고리즘은 색인을 구성하는 시간을 단축시키기 위해 전체 데이터 집합을 정렬하는 것이 아니라 데이터의 특성을 파악하여 피벗 값에 따라 분할하는 기법을 이용한다. 또한 검색 성능을 향상시키기 위해 데이터들의 분포 특성에 따라 분할 위치를 선택한다. 실험을 통해 제안하는 알고리즘의 기존의 알고리즘보다 색인 구성 시간과 검색 성능 측면에서 우수함을 보인다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제3권7호
• /
• pp.1669-1679
• /
• 1996

In this paper, we address the problem of how to replace huffers in multimedia database systems with time-varying skewed data access. The access pattern in the multimedia database system to support audio-on-demand and video-on-demand services is generally skewed with a few popular objects. In addition the access pattem of the skewed objects has a time-varying property. In such situations, our analysis indicates that conventional LRU(least Recently Used) and LFU(Least Frequently Used) schemes for buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural suited. We propose a new buffer replacement algorithm(ABRN:Adaptive Buffer Replacement using Neural Networks)using a neural network for multimedia database systems with time-varying skewed data access. The major role of our neural network classifies multimedia objects into two classes:a hot set frequently accessed with great popularity and a cold set randomly accessed with low populsrity. For the classification, the inter-arrival time values of sample objects are employed to train the neural network.Our algorithm partitions buffers into two regions to combine the best roperties of LRU and LFU.One region, which contains the 핫셋 objects, is managed by LFU replacement and the other region , which contains the cold set objects , is managed by LRUreplacement.We performed simulation experiments in an actual environment with time-varying skewed data accsee to compare our algorithm to LRU, LFU, and LRU-k which is a variation of LRU. Simulation resuults indicate that our proposed algorthm provides better performance as compared to the other algorithms. Good performance of the neural network-based replacement scheme means that this new approach can be also suited as an alternative to the existing page replacement and prefetching algorithms in virtual memory systems.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.315-319
• /
• 2015

본 논문은 실시간 정밀 모션 제어를 위한 안드로이드 응용의 설계와 구현을 다룬다. 안정적인 실시간 성능을 제공하기 위해서 다축 모터들이 특정 모션을 만들어낼 수 있도록 실시간 필드버스에 주기적으로 좌표 벡터 명령을 전달하고 그에 대한 피드백을 받는 모션 제어부를 데몬 프로세스 형태의 안드로이드 서비스로 구현하고, 이 모션 제어 서비스에 모션의 좌표 벡터들을 생성하여 전달하는 모션 계획부를 안드로이드 UI 응용으로 구현하였다. 이러한 소프트웨어 구성을 지원하기 위해서 멀티코어 프로세서를 모션 제어 서비스의 실행을 전담하는 실시간 코어들과 UI 응용의 실행을 전담하는 비실시간 코어로 나누었으며, 모션 제어 서비스와 응용 사이의 통신을 공유 메모리 형태로 구현하였다. 성능 측정 결과, 8축 모터들을 2개씩 그룹지어 4개의 쓰레드로 제어하는 경우에도 태스크 활성화 지터의 99%를 ${\pm}55{\mu}s$ 미만으로 유지하면서, 모션 제어 주기를 2ms까지 달성할 수 있었다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
• /
• pp.30-33
• /
• 2001

The number of hidden neurons of the feed-forward neural networks is generally decided on the basis of experience. The method usually results in the lack or redundancy of hidden neurons, and causes the shortage of capacity for storing information of learning overmuch. This research proposes a new method for optimizing the number of hidden neurons bases on information entropy, Firstly, an initial neural network with enough hidden neurons should be trained by a set of training samples. Second, the activation values of hidden neurons should be calculated by inputting the training samples that can be identified correctly by the trained neural network. Third, all kinds of partitions should be tried and its information gain should be calculated, and then a decision-tree correctly dividing the whole sample space can be constructed. Finally, the important and related hidden neurons that are included in the tree can be found by searching the whole tree, and other redundant hidden neurons can be deleted. Thus, the number of hidden neurons can be decided. In the case of building a neural network with the best number of hidden units for tea quality evaluation, the proposed method is applied. And the result shows that the method is effective

• 한국실내디자인학회:학술대회논문집
• /
• 한국실내디자인학회 2006년도 춘계학술발표대회 논문집
• /
• pp.99-100
• /
• 2006

The concept of dental clinic have been changed along the advanced dental science to meet the need of setting up high-technology-digital appliances. As the general idea about the dental clinic has been changed from systematic connection, the expansion of zoning needs to become more accurate and mote detailed. In the spacious waiting room. the interment cafe has been established to supply the information services, and the various multi-imaged channels, which were built in, will relieve the boredom of the waiting time. The formation of water space leads to the effect of humidification and makes parents share visual and auditory sympathy All of the unit-chairs attached cameras in the consultation room enables people to diagnose more quickly and precisely through the computerized system. Partitions have been set of to put it in and to help diagnosis process to be done smoothly in the formational space. The whole atmosphere is intended to be harmony with the natural surroundings in Je-Ju. It will inspire people visiting this clinic to image the deep blue sea in Je-Ju. By using projective non-material a lot, especially material wooden windows and doors, it is believed to create the bright and stable atmosphere. It will lead patients feel comfortable.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제4권6호
• /
• pp.1-11
• /
• 2003

이 논문은 유스 케이스 기반 실시간 시스템을 위한 디자인 지향 테스트를 소개한다. 우리는 디자인 스키마를 기능적 컴포넌트의 계층적 디자인 컴포넌트 아키텍처(즉 디자인 컴포넌트)로 분할 하는 실시간 소프트웨어 개발을 위한 확장 유스 케이스에 초점을 둔다. 실행 순차의 다양한 유스 케이스의 액션 단위를 기술하는 관련된 시나리오를 포함하는, 즉 실시간 시스뎀 설계의 동적 특성을 반영하는, 유스 케이스 액션 메트릭스를 제안한다. 실시간 시스템을 제안한 디자인 지향 테스트에 적용 시도를 통해 생산성 향상을 위한 시나리오 순서화를 생성하고 기존의 테스트 케이스 재사용을 진작시킨다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제22권11호
• /
• pp.1269-1279
• /
• 2019

In medical image analysis, segmentation is considered as a vital process since it partitions an image into coherent parts and extracts interesting objects from the image. In this paper, we consider automatic segmentations of OCT retinal images to find six layer boundaries using convolutional neural networks. Segmenting retinal images by layer boundaries is very important in diagnosing and predicting progress of eye diseases including diabetic retinopathy, glaucoma, and AMD (age-related macular degeneration). We applied well-known CNN architecture for general image segmentation, called Segnet, U-net, and CNN-S into this problem. We also proposed a shortest path-based algorithm for finding the layer boundaries from the outputs of Segnet and U-net. We analysed their performance on public OCT image data set. The experimental results show that the Segnet combined with the proposed shortest path-based boundary finding algorithm outperforms other two networks.

• 방송공학회논문지
• /
• 제4권1호
• /
• pp.1-11
• /
• 1999

본 논문은 웨이브릿 패킷 기저함수에 기초한 직교 다중화 변복조 기법을 소개하고 특히 시스템 설계자 입장에서 전송 신호의 특성을 시간-주파수 공간에서 신호 파형을 설계하고 주어진 채널 특성에 맞게 설계할 수 있는 구조를 제공하는 Wavelet Packet Modulation 기법을 기술하였다. 다차원 시그널링 방법을 기존의 QAM, Multi-tone 변조방식과의 공통성과 차이점을 대비하였다. 또한 직교 기저함수 집합을 만들어 시간-주파수 공간을 임의적으로 Partitioning 하고 협대역 톤 잡음과 임펄스 잡음 채널에 더 잘 적응할 수 있는 구조를 찾는 방법을 튜닝 알고리듬을 사용하여 기술하였다. 튜닝 알고리듬의 실험적인 결과는 WPM 변조 방식이 협대역 간섭과 임펄스 잡음에 대하여 기존 방섹이 비해 우수한 성능을 갖음을 보였다.