As a part of target motion analysis(TMA) with highly noisy bearings-only measurements from a passive sonar system, a nonlinear batch estimator is proposed to provide the initial estimates to a sequential estimator called the modified gain extended Kalman filter(MGEKF). Based on the system observability analysis of passive target tracking, a practical and effective method is suggested to determine the observer maneuvers for improved TMA performance through system observability enhancing. Also suggested is a method to determine observer location for enhanced system observability at the initial phase of TMA from various engagement boundaries which represent the relationship between observer-target relative geometrical data and system observability. The proposed TMA methods are tested by a series of computer simulation runs.
This paper presents a least-square algorithms of lattice structures and their use for adaptive prediction of time series generated from the dynamic system. As the view point of adaptive prediction, a new method of Identification of dynamic characteristics by means of estimating the parameters of linear auto regressive model is proposed. The fast convergence of adaptive lattice algorithms is seen to be due to the orthogonalization and decoupling properties of the lattice. The superiority of the least-square lattice is verified by computer simulation, then predictor coefficients are computed from the linear sequential time data. For the application to the dynamic characteristic analysis of unknown system, the transfer function of ideal system represented in frquency domain and the estimated one obtained by predicted coefficients are compared. Using the proposed method, the damping ratio and the natural frequency of a dynamic structure subjected to random excitations can be estimated. It is expected that this method will be widely applicable to other technical dynamic problem in which estimation of damping ratio and fundamental vibration modes are required.
Cellulase from Aspergillus niger, (${\alpha}$-amylase from Bacillus sp. and protease from Bacillus globigii were used as enzyme sources in this study to examine how their respective substrates protect them in two kinds of simulated gastrointestinal tract digesting processes. Avian total digest tract simulation test showed that filter paper, Avicel and cellulose resulted in 7.7, 6.4 and 7.4 times more activity than of unprotected cellulose, respectively. Protease with addition of casein, gelatin or soybean protein showed no significant protection response. Starch protected amylase to be 2.5 times activity of the unprotected one. Monogastric animal total tract digestion simulation test showed that filter paper, Avicel and cellulose resulted in 5.9, 9.0 and 8.8 times activity of unprotected cellulase, respectively. Casein, gelatin and soybean protein resulted in 1.2, 1.3 and 2.0 times activity of unprotected protease, respectively. Starch did not protect amylase activity in monogastric animal total tract simulation. Protection of mixed enzymes by substrates in two animal total tract simulation tests showed that filter paper in combination with soybean protein resulted in 1.5 times activity of unprotected cellulose, but all substrates tested showed no significant protection effect to protease. Soybean protein and starch added at the same time protected the amylase activity to be two times of the unprotected one. Test of non-purified substrate protection in two animal total digest tract simulation showed that cellulase activity increased as BSA (bovine serum albumin) concentration increased, with the highest activity to be 1.3 times of unprotected enzyme. However, BSA showed no significant protection effect to protease. Amylase activity increased to 1.5 times as BSA added more than 1.5% (w/v). Cellulase activity increased to 1.5 times as soybean hull was added higher than 1.5%. Amylase had a significant protection response only when soybean hull added up to 2%. Protease activity was not protected by soybean hull to any significant extent.
Kim, Jeong-Yong;Cho, Hyun-Chul;Kim, Sang-Won;Roh, Woong-Rae
Aerospace Engineering and Technology
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v.3
no.1
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pp.179-187
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2004
We consider some problems of the Modified SPRT(Sequential Probability Ratio Test) method for fault detection and isolation of inertial redundant sensor systems and propose an Advanced SPRT method which solves the problems of the Modified SPRT method. The problems of the Modified SPRT method to apply to inertial sensor system come from the effect of inertial sensor errors and the correlation of parity vector components. We use a two-stage Kalman filter to remove effects of the inertial sensor errors and propose the modified parity vector and the controlled parity vector which reduces the effect of correlation of parity vector components. The Advanced SPRT method is derived form the modified parity vector and the controlled party vector. Some simulation results are presented to show the usefulness of the Advanced SPRT method to redundant inertial sensor systems.
Kim Chong-Yun;Lee Jae-Sik;Kim Jae-Hwa;Chang Tae-Gyu
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.343-346
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2000
This paper presents a filter bank designed for the multi-channel audio equalizer. A time-shared multiplier is also proposed to implement the equalizer with a minimum number of gates when it is synthesized with ASIC or FPGA. Further reduction of the number of required gates is achieved by designing the multiplier based on a cascaded sequential circuit utilizing partial multiplications. The equalizer is realized with FPGA and its real-time operation verifies the reliability and high fidelity of the designed system.
For satellite orbit determination, a satellite (K-3H) which is affected by the earth's gravitational field and the earth's atmospheric drag, the sun, and the moon is chosen as a dynamic model. The state vector include orbit parameters, uncertain parameters associated with perturbations and tracking stations. These perturbations include gravitational constant, atmospheric drag, and jonal harmonics due to the earth nonsphericity. Early orbit was obtained with given the predicted orbital parameter of the satellite. And orbit determination, which is applied to Extended Kalman Filter(EKF) for real time implementation , use the observation data which is given by satellite tracking radar system and then orbit estimation is accomplished. As a result, extended sequential estimation algorithm has a fast convergence and also indicate effectiveness for real time operation.
Reuse of wastewater become an important consideration to solve the environmental pollution problems in recent industriallzation and urbanization. Especially, he characteristic of dyeing process is subject to use much water and thus has serious problems for removal of color and organic pollutants in their wastewater. This report is divided into two main parts : The purpose of the first part was to determine if alkaline wastewater discharged from textile dyeing operation factory could be flocculated directly by Fenton oxidation method. This study was conducted to investigate Fenton reagent dose and reaction condition of Fenton method as pretreatment for dyeing wastewater in K dyeing industry were investigated. In the second part of this research, to treat dyeing wastewater it was found that the most effective way is to use ultrafiltation and reverse osmosis at the conditions of the pH 7.0~8.0 and operating pressure of $2.5~35kg_f/cm^2$. This paper is mainly dealt with the application on reuse system of dyeing wastewater treatment using ultrafiltration and reverse osmosis membranes. The results showed that dyeing wastewater could be reused by chemical, filter and membrane sequential treatment process.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.8
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pp.689-697
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1990
This paper proposes ADAPTIVE STOCHASTIC ITERATION ALGORITHM that can be used for the full-duplex digital data transmission over existing twisted-pair cables. The canceller step size changes according to the residual echo level. Thus convergence speed increases by an order of magnitude over the conventional stochastic interation alogorithm. And it can be combined with the sequential type adaptive digital filter that simplifies the conventional echo canceller circuit. Thus it is suitable for LSI implementation. Theoretical analysis on two algorithms is carried out and the algorithm simulation program is developed.
Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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2000.04a
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pp.168-171
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2000
The thermal stability and catalytic activity of phospholipase A$_1$ from Serratia sp. MK1 were improved by an evolutionary molecular engineering. Two thermostable mutants were isolated after sequential rounds of error-prone PCR to introduce random mutations and filter-based screening of the resultant mutant library, and identified as having six (mutant TA3) and seven (mutant TA13) amino acid substitutions, respectively. Different types of the substitutions were found in two mutants, resulting in the increase of nonploar residues (mutant TA3) or changes between side chains within polar or charged residues (mutant TA13). The wild-type and mutant enzymes were purified, and the effect of temperature on their stability and catalytic activity was investigated. The T$\sub$m/ values of TA3 and TA13 were increased by 7 and 11$^{\circ}C$, respectively. Thus, evolutionary molecular engineering was found to be an effective and efficient approach to increasing thermostability without compromising enzyme activity.
In this paper, a new target extraction algorithm is proposed, in which the coordinates of target are obtained adaptively by using the difference image information and the optical BPEJTC(binary phase extraction joint transform correlator) with which the target object can be segmented from the input image and background noises are removed in the stereo vision system. First, the proposed algorithm extracts the target object by removing the background noises through the difference image information of the sequential left images and then controlls the pan/tilt and convergence angle of the stereo camera by using the coordinates of the target position obtained from the optical BPEJTC between the extracted target image and the input image. From some experimental results, it is found that the proposed algorithm can extract the target object from the input image with background noises and then, effectively track the target object in real time. Finally, a possibility of implementation of the adaptive stereo object tracking system by using the proposed algorithm is also suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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