Recently, there have been researches on storage and retrieval technique of moving objects, which are highly concerned by user in database application area such as video databases, spatio-temporal databases, and mobile databases. In this paper, we propose a new signature-based indexing scheme which supports similar sub-trajectory retrieval at well as good retrieval performance on moving objects trajectories. Our signature-based indexing scheme is classified into concatenated signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled CISR scheme and superimposed signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled SISR scheme according to generation method of trajectory signature based on trajectory data of moving object. Our indexing scheme can improve retrieval performance by reducing a large number of disk access on data file because it first scans all signatures and does filtering before accessing the data file. In addition, we can encourage retrieval efficiency by appling k-warping algorithm to measure the similarity between query trajectory and data trajectory. Final]y, we evaluate the performance on sequential scan method(SeqScan), CISR scheme, and SISR scheme in terms of data insertion time, retrieval time, and storage overhead. We show from our experimental results that both CISR scheme and SISR scheme are better than sequential scan in terms of retrieval performance and SISR scheme is especially superior to the CISR scheme.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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제48권3호
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pp.233-257
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2017
In this paper, we propose an effective method to convert and construct the MEDLINE, the world's largest biomedical bibliographic database, into linked data. To do this, we first derive the appropriate RDF schema by analyzing the MEDLINE record structure in detail, and convert each record into a valid RDF file in the derived schema. We apply the dual batch registration method to streamline the subject URI duplication checking procedure when merging all RDF files in the converted record unit and storing it in a single RDF triple storage. By applying this method, the number of RDF triple storage accesses for the subject URI duplication is reduced from 26,597,850 to 2,400, compared with the sequential configuration of linked data in units of RDF files. Therefore, it is expected that the result of this study will provide an important opportunity to eliminate the inefficiency in converting large volume bibliographic record sets into linked data, and to secure promptness and timeliness.
Until now, we have believed that one of advantages of cyber market is that it can virtually display and sell goods because it does not necessary maintain expensive physical shops and inventories. But, in a highly competitive environment, business model that does away with goods in stock must be modified. As we know in the case of AMAZON, leading companies already consider merchandise management as a critical success factor in their business model. That is, a solution to compete against one's competitors in a highly competitive environment is merchandise management as in the traditional retail market. Cyber market has not only past sales data but also web log data before sales data that contains information of path that customer search and purchase on cyber market as compared with traditional retail market. So if we can correctly analyze the characteristics of before sales patterns using web log data, we can better prepare for the potential customers and effectively manage inventories and merchandises. We introduce a systematic analysis method to extract useful data for merchandise management - demand forecasting, evaluating & selecting - using web mining that is the application of data mining techniques to the World Wide Web. We use various techniques of web mining such as clustering, mining association rules, mining sequential patterns.
The applicability of network-based computing depends on the availability of the underlying network bandwidth. Such a growing gap between the capacity of the backbone network and the end users' needs results in a serious bottleneck of the access network in between. As a result, ISP incurs disadvantages in their business. If this situation is known to ISP in advance, or if ISP is able to predict traffic volume end-to-end link high-load zone, ISP and end users would be able to decrease the gap for ISP service quality. In this paper, simulation tools, such as ACE, ADM, and Flow Analysis, were used to be able to perceive traffic volume prediction and end-to-end link high-load zone. In using these simulation tools, we were able to estimate sequential transaction in real-network for e-Commerce. We also imported virtual network environment estimated network data, and create background traffic. In a virtual network environment like this, we were able to find out simulation results for traffic volume prediction and end-to-end link high-load zone according to the increase in the number of users based on virtual network environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제11권6호
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pp.113-123
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2006
Flash memory has been increasingly used in handhold devices not only for data storage, but also for code storage. Because NAND flash memory only provides sequential access feature, a traditionally accepted solution to execute the program from NAND flash memory is shadowing. But, shadowing has significant drawbacks increasing a booting time of the system and consuming severe DRAM space. Demand paging has obtained significant attention for program execution from NAND flash memory. But. one of the issues is that there has been no effort to bound demand paging cost in flash memory and to analyze the worst case performance of demand paging. For the worst case timing analysis of programs running from NAND flash memory. the worst case demand paging costs should be estimated. In this paper, we propose two different WCRT analysis methods considering demand paging costs, DP-Pessimistic and DP-Accurate, depending on the accuracy and the complexity of analysis. Also, we compare the accuracy butween DP-Pessimistic and DP-Accurate by using the simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권4호
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pp.2276-2291
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2017
Data protection of removable storage devices is an important issue in information security. Unfortunately, most existing data protection mechanisms are aimed at protecting computer platform which is not suitable for ultra-low-power devices. To protect the flash disk appropriately and efficiently, we propose a trust based USB flash disk, named UTrustDisk. The data protection technologies in UTrustDisk include data authentication protocol, data confidentiality protection and data leakage prevention. Usually, the data integrity protection scheme is the bottleneck in the whole system and we accelerate it by WH universal hash function and speculative caching. The speculative caching will cache the potential hot chunks for reducing the memory bandwidth pollution. We adopt the symmetric encryption algorithm to protect data confidentiality. Before mounting the UTrustDisk, we will run a trusted virtual domain based lightweight virtual machine for preventing information leakage. Besides, we prove formally that UTrustDisk can prevent sensitive data from leaking out. Experimental results show that our scheme's average writing throughput is 44.8% higher than that of NH scheme, and 316% higher than that of SHA-1 scheme. And the success rate of speculative caching mechanism is up to 94.5% since the access pattern is usually sequential.
IEEE 802.15.4 network and WiFi network are installed to overlap each other and configured to use adjacent frequency bands in which case the communication service required by applications can not be guaranteed because of randomly increased frame transmission delay and frequent frame transmission failures at nodes in IEEE 802.15.4 network. In this paper, transmission delay model at IEEE 802.15.4 nodes and an experimental system to evaluate the interference from WiFi traffic are described, then elements for the evaluation of interference are measured with the analysis of their characteristics. A sequential method of using medium access layer and physical layer elements of IEEE 802.15.4 protocols is proposed to decide interference from WiFi network. With the proposed method, if an evaluation function having frame transmission failures and transmission delay as variables returns a value greater than a threshold, intensive measurements of wireless channel power are carried out subsequently and the final decision of interference is made by the calculated average channel power. Experimental results of the method show that the decision time is reduced with increased frequency of decision in comparison to an other similar method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제24권7호
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pp.1779-1786
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2000
Most of traditional design processes of mechanical parts are regarded as sequential and discrete, since different kinds of softwas should be introduced. In this paper, we develop an integrated fram ework for virtual design and performance testing of an automobile seat. The system is composed of four modules, i.e. CAD, static analysis, dynamic analysis, and draft drawing module. In the CAD module, PRO/ENGINEER 3D seat model is created using parameters to be modified with the result of static and dynamic analysis. In the static analysis, headrest tere used in each design stage make it difficult to feedback their results to upstream process. These discrete processes may result in time loss and cost rise. In recent years, life cycle of product is reduced. To have competence with others, new concept design processt is simulated using ANSYS. In the dynamic analysis module, FMVSS201 test is simulated using DADS. Overall data flow is controlled by Motif. The advantage of the system is that even a novice can perform and review the whole design process, without a good hand at professional design/analysis S/W in each stage. The system also provides a virtual design space, where engineers in different development stage can access common data of design models. The concept could be applied to other fields and it could reduce time and money required in design process.
In-band wireless full-duplex is a promising technology that enables a wireless node to transmit and receive at the same time on the same frequency band. Due to the complexity of self-interference cancellation techniques, only base stations (BSs) are expected to be full-duplex capable while user terminals remain as legacy half-duplex nodes in the near future. In this case, two different nodes share a single subchannel, one for uplink and the other for downlink, which causes inter-node interference between them. In this paper, we investigate the joint problem of subchannel assignment and power allocation in a single-cell full-duplex orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) network considering the inter-node interference. Specifically, we consider two different scenarios: i) The BS knows full channel state information (CSI), and ii) the BS obtains limited CSI through channel feedbacks from nodes. In the full CSI scenario, we design sequential resource allocation algorithms which assign subchannels first to uplink nodes and then to downlink nodes or vice versa. In the limited CSI scenario, we identify the overhead for channel measurement and feedback in full-duplex networks. Then we propose a novel resource allocation scheme where downlink nodes estimate inter-node interference with low complexity. Through simulation, we evaluate our approaches for full and limited CSIs under various scenarios and identify full-duplex gains in various practical scenarios.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제27권2호
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pp.1-8
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2022
In this paper, we design and implement a GPU-based parallel algorithm to effectively solve the traveling salesman problem through an ant color system. The repetition process of generating hundreds or thousands of tours simultaneously in TSP utilizes GPU's task-level parallelism, and the update process of pheromone trails data actively exploits data parallelism by 32x32 thread blocks. In particular, through simultaneous memory access of multiple threads, the coalesced accesses on continuous memory addresses and concurrent accesses on shared memory are supported. This experiment used 127 to 1002 city data provided by TSPLIB, and compared the performance of sequential and parallel algorithms by using Intel Core i9-9900K CPU and Nvidia Titan RTX system. Performance improvement by GPU parallelization shows speedup of about 10.13 to 11.37 times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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