Journal of information and communication convergence engineering
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v.16
no.3
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pp.166-172
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2018
A pseudo-random sequence generated by using a primitive polynomial, trace function, and Legendre symbol has been researched in our previous work. Our previous sequence has some interesting features such as period, autocorrelation, and linear complexity. A pseudo-random sequence widely used in cryptography. However, from the aspect of the practical use in cryptographic systems sequence needs to generate swiftly. Our previous sequence generated by utilizing a primitive polynomial, however, finding a primitive polynomial requires high calculating cost when the degree or the characteristic is large. It’s a shortcoming of our previous work. The main contribution of this work is to find some relation between the generated sequence and irreducible polynomials. The purpose of this relationship is to generate the same sequence without utilizing a primitive polynomial. From the experimental observation, it is found that there are (p - 1)/2 kinds of polynomial, which generates the same sequence. In addition, some of these polynomials are non-primitive polynomial. In this paper, these relationships between the sequence and the polynomials are shown by some examples. Furthermore, these relationships are proven theoretically also.
According to the advancement of experimental techniques in molecular biology, genomic and protein sequence databases are increasing in size exponentially, and mean sequence lengths are also increasing. Because the sizes of these databases become larger, it is difficult to search similar sequences in biological databases with significant homologies to a query sequence. In this paper, we present the N-gram indexing method to retrieve similar sequences fast, precisely and comparably. This method regards a protein sequence as a text written in language of 20 amino acid codes, adapts N-gram tokens of fixed-length as its indexing scheme for sequence strings. After such tokens are indexed for all the sequences in the database, sequences can be searched with information retrieval algorithms. Using this new method, we have developed a protein sequence search system named as ProSeS (PROtein Sequence Search). ProSeS is a protein sequence analysis system which provides overall analysis results such as similar sequences with significant homologies, predicted subcellular locations of the query sequence, and major keywords extracted from annotations of similar sequences. We show experimentally that the N-gram indexing approach saves the retrieval time significantly, and that it is as accurate as current popular search tool BLAST.
Kim, Yong-Sik;Lee, Hong-Chul;Kang, Jung-Yun;Nam, Yoon-Seok
IE interfaces
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v.14
no.3
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pp.247-254
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2001
As current postal automation is limited to dispatch and arrival sorting, delivery sequence sorting is performed manually by each postman. It not only acts as a bottleneck process in the overall mailing process but is expensive operation. To cope with this problem effectively, delivery sequence sorting automation is required. The important components of delivery sequence sorting automation system are sequence sorter and Hangul OCR which function is to extract the address of delivery point. DSI database will be interfaced to both Hangul OCR and sequence sorter for finding the accurate delivery sequence number and stacker number. The objectives of this research are to develop DSI(Delivery Sequence Information) database prototype and client application for managing information effectively. For database requirements collection and analysis, we draw all possible sorting plans, and apply the AHP(Analytic Hierarchy Process) method to determine the optimal one. And then, we design DSI database schema based on the optimal one and implement it using Oracle RDBMS. In addition, as address information in DIS database consist of hierarchical structure which has its correspondence sequence number, so it is important to reorganize sequence information accurately when address information is inserted, deleted or updated. To increase delivery accuracy, we reflect this point in writing application.
DNA sequence alignment algorithms in computational molecular biology have been improved by diverse methods. In this paper, we proposed a DNA sequence alignment algorithm utilizing quality information and a fuzzy inference method utilizing characteristics of DNA sequence fragments and a fuzzy logic system in order to improve conventional DNA sequence alignment methods using DNA sequence quality information. In conventional algorithms, DNA sequence alignment scores were calculated by the global sequence alignment algorithm proposed by Needleman-Wunsch applying quality information of each DNA fragment. However, there may be errors in the process for calculating DNA sequence alignment scores in case of low quality of DNA fragment tips, because overall DNA sequence quality information are used. In the proposed method, exact DNA sequence alignment can be achieved in spite of low quality of DNA fragment tips by improvement of conventional algorithms using quality information. And also, mapping score parameters used to calculate DNA sequence alignment scores, are dynamically adjusted by the fuzzy logic system utilizing lengths of DNA fragments and frequencies of low quality DNA bases in the fragments. From the experiments by applying real genome data of NCBI (National Center for Biotechnology Information), we could see that the proposed method was more efficient than conventional algorithms using quality information in DNA sequence alignment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.11
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pp.2255-2263
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1994
Protocol conformance testing consists of procedures to observe an output and to check a transition state of the Implementation Under Test considered as a black box by applying an input. There are several methods to check the transition state such as Unique Input/Output(UIO) sequence. Distinguishing Sequence(DS) and Characterization Set(CS). Particularly, as a test method for a state having no UIO sequence, Partial UIO sequence method can be considered. In this paper, three properties which can be found among Partial UIO sequence and a modified algorithm using these properties are suggested.
A variety of different metrics has been introduced to measure the similarity of two given sequences. These widely used metrics are ranging from spell correctors and categorizers to new sequence mining applications. Different metrics consider different aspects of sequences, but the essence of any sequence is extracted from the ordering of its elements. In this paper, we propose a novel sequence similarity measure that is based on all ordered pairs of one sequence and where a Hasse diagram is built in the other sequence. In contrast with existing approaches, the idea behind the proposed sequence similarity metric is to extract all ordering features to capture sequence properties. We designed a clustering problem to evaluate our sequence similarity metric. Experimental results showed the superiority of our proposed sequence similarity metric in maximizing the purity of clustering compared to metrics such as d2, Smith-Waterman, Levenshtein, and Needleman-Wunsch. The limitation of those methods originates from some neglected sequence features, which are considered in our proposed sequence similarity metric.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9A
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pp.1339-1345
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1999
In this paper we propose the digital information hiding technique by which we use the combination of random sequence and Hadamard matrix to hide multiple information. The prior work used only one random sequence multiplied by information signal to lower the energy level of information signal and thus it is difficult for a third party to detect the information signal or jam it. But because we have to use the orthogonal code for hiding key in order to hide multiple information in the same digital image, only the use of random sequence that are not uncorrelated has some problems in the information hiding scheme. Thus we present a new information hiding scheme that can be used in hiding multiple information by the use of random sequence that spreads the energy level of the data to be hidden and Hadamard matrix that makes the random sequence uncorrelated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.2
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pp.569-579
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2006
Recently, the amount of genome sequence is increasing rapidly due to advanced computational techniques and experimental tools in the biological area. Sequence comparisons are very useful operations to predict the functions of the genes or proteins. However, it takes too much time to compare long sequence data and there are many research results for fast sequence comparisons. In this paper, we propose a hybrid grid system to improve the performance of the sequence comparisons based on the LanLinux system. Compared with conventional approaches, hybrid grid is easy to construct, maintain, and manage because there is no need to install SWs for every node. As a real experiment, we constructed an orthologous database for 89 prokaryotes just in a week under hybrid grid; note that it requires 33 weeks on a single computer.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.3A
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pp.248-256
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2004
Woerner had suggested an asynchronous trellis-coded DS/CDMA system based on a multi-sequence signaling, biorthogonal sequence, which is superior to single sequence signaling, such as M-ary PSK, due to their better cross-correlation properties. This paper analyzes and compares system performance between OPSM, a recently-presented multi-sequence signaling scheme, and biorthogonal sequence signaling. Interuser interference moments of the two schemes are derived and compared which verifies that OPSM, having smaller signature sequences per symbol than biorthogonal signaling, reduces cross-correlation. Numerical results compare the power and spectral efficiency of asynchronous trellis-coded DS/CDMA systems based on multi-sequence signaling.
Due to the excessive zero-sequence voltage in dual three-level inverter fed open-end winding induction motor systems, zero-sequence circumfluence which is harmful to switching devices and insulation is then formed when operating in a single DC voltage source supplying mode. Traditionally, it is the mean value instead of instantaneous value of the zero-sequence voltage that is eliminated, through adjusting the durations of the operating vectors. A new strategy is proposed for zero-sequence voltage elimination, which utilizes unified voltage modulation and a decoupled SVPWM strategy to achieve two same-sized equivalent vectors for an angle of $120^{\circ}$, generated by two inverters independently. Both simulation and experimental results have verified its efficiency in the instantaneous value elimination of zero-sequence voltage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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