• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.229-236
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• 1995

문장의 개념세계는 체언과 용언으로서 이루어 진다. 문장의 의미적 중심은 용언 이고, 체언은 용언의 구속을 받으며, 이들은 다양하게 결합한다. 본 논문은 한국어의 문에서 체언과 용어의 결합관계를 분석하고, 형태소 해석의 결과로부터 도출한 구 단 위문을 가변패턴네트를 구성함으로써 구문 및 의미해석을 하여 절형식의 개념단위를 추출한다. 또한 종래의 제한된 혼절 이론을 일반문에 확장하고, 장문을 단문으로 자동 분리하여 논리적인 개념단위의 절 형식으로서 지식베이스를 구축하고 질문응답시스템 으로의 응용을 시도하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제14B권7호
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• pp.559-566
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• 2007

주관적 문장이란 주관적인 내용을 포함한 문장으로써 저자의 제품이나 사건에 대한 생각을 알 수 있다. 주관적 내용임을 나타내는 주관적인 표현은 문장 전반적으로 골고루 나타날 수도 있지만 일부 한정된 영역에서만 발견될 수도 있다. 따라서 보다 정확한 분류를 위해서는, 문장 전체를 고려하는 정보 외에 사실이나 감정을 표현하는 주관적 혹은 객관적 표현구 정보의 활용이 필요하다. 본 연구에서는 문장 전체를 이용한 분류 결과와 감정 표현구를 이용한 분류 결과를 결합하여 주/객관적 문장 분류기의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 한 문장은 여러 개의 표현구를 가질 수 있어 복수개의 표현구 단위 결과를 얻게 되며 기계 학습을 응용하여 문장 단위 결과와 결합한다. 실험을 통한 결과, 표현구 단위 결과물 중 최대값을 가지는 두 가지 결과와 문장 전체를 이용한 결과를 합침으로써 2.5% 성능 향상된 79.7%의 정확률을 얻을 수 있었다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 2호
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• pp.37-40
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• 1999

In this paper, we presented the prosody analysis results of five selected words according to its usage in a sentence, i.e.. the part of sentence (PoS) while changing the type of sentences such as simple, conjugate, and complex sentences. The selected five Korean words were 'U-Ri-Na-Ra' 'Bul-Kuk-Sa', 'Uh-Muh-Ni', 'Han-Ra-San', and 'Cang-A-Ji'. These five words were used as a subjective, an objective, and an adverb in each simple, conjugate, and complex sentence. The pitch, energy, and duration of each word were then analyzed and used for the synthetic speech prosody Improvement. The subjective test on the prosody improvement showed that more than $50\%$ of our listeners are affirmative to the prosody Improvement of the synthetic speech.

• 말소리와 음성과학
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• 제6권4호
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• pp.79-90
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• 2014

An intonation curve stylization was used for an acoustical analysis of English speech. For the analysis, acoustical feature values were extracted from 1,848 utterances produced with normal and fast speech rate by 28 (12 women and 16 men) native speakers of English. Men are found to speak faster than women at normal speech rate but no difference is found between genders at fast speech rate. Analysis of pitch point features has it that fast speech has greater Pt (pitch point movement time), Pr (pitch point pitch range), and Pd (pitch point distance) but smaller Ps (pitch point slope) than normal speech. Men show greater Pt, Pr, and Pd than women. Analysis of sentence level features reveals that fast speech has smaller Sr (sentence level pitch range), Sd (sentence duration), and Max (maximum pitch) but greater Ss (sentence slope) than normal speech. Women show greater Sr, Ss, Sp (pitch difference between the first pitch point and the last), Sd, MaxNr (normalized Max), and MinNr (normalized Min) than men. As speech rate increases, women speak with greater Ss and Sr than men.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권5호
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• pp.127-137
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• 1996

In this paper, an algorithm for on-line rightward japanese parsing is proposed. The ambiguity in on-line parsing is accumulated until the input is completely finished, since there is not a space between words in the japanese sentence. Thus the algorithm for morphological analysis, based on modified chart, is used in solving it. And the number of searching a word in dirctionary for morphological analysis is also a puzzling problem. The japanese sentence, consist of N characters, has logically its maximum number of N(N+1)/2 searches in the ordinary on-line analysis, which is nearly twice as many as normal off-line. In this paper, the matter is settled through the modification of dictionary format. In experiment, we can accomplish the rate of analysis which is nearly equal to that of off-line parsing. And it becomes clear that the longer a sentence is, the better an analysis efficiency is.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.317-319
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• 2022

Rich morphology language such as Arabic needs more investigation and method to improve the sentiment analysis task. Using all document parts in the process of the sentiment analysis may add some unnecessary information to the classifier. Therefore, this paper shows the ongoing work to use sentence location as a feature with Arabic sentiment analysis. Our proposed method employs a supervised sentiment classification method by enriching the feature space model with some information from the document. The experiments and evaluations that were conducted in this work show that our proposed feature in the sentiment analysis for Arabic improves the performance of the classifier compared to the baseline model.

• 한국과학교육학회지
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• 제44권3호
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• pp.231-248
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• 2024

본 연구에서는 오픈소스 소프트웨어와 인공지능 문서 분류 모델인 한국어 Sentence-BERT로 고등학교 1학년 통합과학 질문-답변 챗봇을 제작하고 2023학년도 1년 동안 독립형 서버에서 운영했다. 챗봇은 Sentence-BERT 모델로 학생의 질문과 가장 유사한 질문-답변 쌍 6개를 찾아 캐러셀 형태로 출력한다. 질문-답변 데이터셋은 인터넷에 공개된 자료를 수집하여 초기 버전을 구축하였고, 챗봇을 1년 동안 운영하면서 학생의 의견과 사용성을 고려하여 자료를 정제하고 새로운 질문-답변 쌍을 추가했다. 2023학년도 말에는 총 30,819개의 데이터셋을 챗봇에 통합하였다. 학생은 챗봇을 1년 동안 총 3,457건 이용했다. 챗봇 사용 기록을 빈도분석 및 시계열 분석한 결과 학생은 수업 중 교사가 챗봇 사용을 유도할 때 챗봇을 이용했고 평소에는 방과 후에 자습하면서 챗봇을 활용했다. 학생은 챗봇에 한 번 접속하여 평균적으로 2.1~2.2회 정도 질문했고, 주로 사용한 기기는 휴대폰이었다. 학생이 챗봇에 입력한 용어를 추출하고자 한국어 형태소 분석기로 명사와 용언을 추출하여 텍스트 마이닝을 진행한 결과 학생은 과학 질문 외에도 시험 범위 등의 학교생활과 관련된 용어를 자주 입력했다. 학생이 챗봇에 자주 물어본 주제를 추출하고자 Sentence-BERT 기반의 BERTopic으로 학생의 질문을 두 차례 범주화하여 토픽 모델링을 진행했다. 전체 질문 중 88%가 35가지 주제로 수렴되었고, 학생이 챗봇에 주로 물어보는 주제를 추출할 수 있었다. 학년말에 학생을 대상으로 한 설문에서 챗봇이 캐러셀 형태로 결과를 출력하는 형태가 학습에 효과적이었고, 통합과학 학습과 학습 목적 이외의 궁금증이나 학교생활과 관련된 물음에 답해주는 역할을 수행했음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 공교육 현장에서 학생이 실제로 활용하기에 적합한 챗봇을 개발하여 학생이 장기간에 걸쳐 챗봇을 사용하는 과정에서 얻은 데이터를 분석함으로써 학생의 요구를 충족할 수 있는 챗봇의 교육적 활용 가능성을 확인했다는 점에 의의가 있다.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제19권2호
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• pp.19-36
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• 2015

The aim of this paper is to investigate the usage of Korean markers -(n)un and -i/ka in editorial texts focusing on information structure. Noun phrases ending with the markers -(n)un and -i/ka were annotated semi-automatically using a corpus obtained from an online newspaper. Two important factors to determine the choice of markers were examined with the annotated data: referential givenness/newness and position in a sentence. Referential givenness and newness were adopted as indicators of information structure, topic and focus respectively. In addition to quantitative analysis, qualitative analysis was conducted on the selected data. The results suggest that both the marker -(n)un and -i/ka could carry a topic and a focus reading. Sentence position also played a crucial role in determining the marker, and the marker -i/ka was used more frequently in a later position of a sentence than the marker -(n)un.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제41호
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• pp.83-96
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• 2001

It is generally said that falling intonation is used at the end of a declarative sentence. However, this is not the case with all stretches of spontaneous speech which are marked in transcription as sentences. The present paper examines intonation patterns appearing at the end of declarative sentences in oral presentations, and discusses instances where falling intonation does not appear. The texts used for analysis are eight oral presentations collected at international conferences in the field of physics. Quantitative and qualitative analyses are carried out. Three major factors related to discourse structure have been found for non-occurrence of falling intonation at sentence boundaries.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2000년도 7월 학술대회지
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• pp.149-164
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• 2000

It is generally said that falling intonation is used at the end of a declarative sentence. However, this is not the case with all stretches of spontaneous speech which are marked in transcription as sentences. The present paper examines intonation patterns appearing at the end of declarative sentences in oral presentations, and discusses instances where falling intonation does not appear. The texts used for analysis are eight oral presentations collected at international conferences in the field of physics. Quantitative and qualitative analyses are carried out. Three major factors related to discourse structure have been found for nonoccurrence of falling intonation at sentence boundaries.