Yeom, Dong Jun;Seo, Jung Hoon;Yeom, Han Seung;Yoo, Hyun Seok;Kim, Young Suk
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.3
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pp.143-155
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2016
Recently, the interest on applying AVM(Around View Monitoring) systems in construction equipments have been increasing due to the demand for better control, work efficiency and safety. Most of the existing AVM systems have been developed focusing on the application in automobiles and only several AVM systems have been developed for construction equipments. However, the original technology of AVM remained the same as in the automobiles that failed to consider the main properties of construction equipments and suggest appropriate range of AVM display (Top-view). Therefore, the purpose of this study is to suggest a pilot type of AVM system for construction equipment. Accordingly, literature review, deduction of main consideration factors, selection of sensors, system design, algorithm development of a pilot type of AVM system for construction equipment have been conducted. A laboratory experiment has also been conducted for the deduction of further improvements. As a result, a minimum image refresh rate of 20 fps has been achieved that clearly reflects the actual situation of the equipment and also, the actual motions of Boom, Arm, Bucket have been displayed appropriately on the AVM system based on the angle data collected by sensors. However, the experiment results have also shown that the following tasks still remain for future work: 1)Improvement of AVM image interpolation, 2)Development of calibration module for variety construction equipment.
The growth and characterization of heteroepitaxial $Si_{1-x}Ge_{x}$ films grown by the RTCVD (Rapid Thermal Chemical Vapor Deposition) method were described. For the growth of $Si_{1-x}Ge_{x}$ heteroepitaxial layers, $SiH_{4}$ / $GeH_{4}$ / $H_{2}$ gas mixtures were used. The growth conditions were varied to investigate their effects on the Si / Ge composition ratios, the interface abruptness and crystalline properties. The experimental data shows that the misfit threading dislocation in $Si_{1-x}Ge_{x}$ / Si heteroepitaxial film of about $400\;{\AA}$ thickness was not observed at the growth temperature of as low as $650^{\circ}C$, and the composition ratios of Si / Ge changed linearly with $SiH_{4}$ / $GeH_{4}$ gas mixing ratios in our experimental ranges. In the in-situ boron doping experiments, the doping abruptness would be controlled within several hundreds ${\AA}$/decade.
Kim, Yang-Soo;Kwon, Sook-Youn;Hwang, Jun;Lim, Jae-Hyun
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.1
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pp.35-45
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2016
Melatonin hormone involved in human's circadian rhythm adjustment sensitively responds to light's specific short wavelength ratio. A shift worker's circadian rhythm disturbance and sleep disorder are caused by the existing lighting conditions, whose short wavelength ratio is fixed. The life pattern of a shift worker changes irregularly because of irregular working hours and the same lighting environment; thus, his/her concentration is reduced. For such a reason, negative effects ensue to the detriment of healthy everyday life, including a high risk of accidents or having unsound sleep after leaving work. A smartphone-based wavelength control LED lighting system that targets shift workers and that can easily measure and control lighting suitable for wake-sleep cycle, according to working hours and closing hours, is proposed in this paper. First, after the light characteristics of LED lighting that changes depending on light control ratio are measured through the color sensor installed on the smartphone and the externally-linked Mini-Spectrometer, they are stored in the database. Based on the stored optical characteristics data, the measurement module and light control module are implemented. Lighting is offered using a control ratio having the maximum rate of short wavelength in consideration of the target illuminance, classified according to work type by identifying working hours as time when waking is required for shift workers. After a shift work leaves work, the amount of lighting is varied, using a control ratio having a minimum short wavelength rate so that a shift worker can enter the sleep state naturally.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.24
no.2
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pp.144-151
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2016
This study effect of engine oils on regulated fuel economy and emissions including particulate matter (PM) to provide basic data for management of engine oil in vehicles. Three engine oils (Group III base oil, Group III genuine oil with additive package and synthetic oil with poly alpha olefins (PAOs)) were used in one gasoline, one LPG(liquefied petroleum gas) and two diesel vehicles. In the case of diesel vehicles, one is a diesel vehicle without DPF (diesel particulate filter) other is a diesel vehicle with DPF. In this study, the US EPA emission test cycle FTP-75, representing city driving, was used. HORIBA, PIERBURG, and AVL gas analyzers were used to measure the fuel economy and regulated emissions such as CO, NOx, and THC. The number of PM was measured using a PPS (pegasor particle sensor). And, the shape of PMs was analyzed by SEM (scanning electron microscope). The effects of oil type on fuel economy, exhaust gas, and PM were not significant because engine oil consumption by evaporation and combustion in the cylinder is very tiny. Fuel and vehicle type were dominant factors in fuel economy and emissions. HC emission from gasoline vehicles was higher than that from other vehicles and NOx emission from diesel vehicles was higher than that from other vehicles. The number of PM was not affected by the engine oil, but by the driving pattern and fuel. The shapes of the PM, sampled from each vehicle using any test engine oil, were similar.
An experiment was conducted to study incidences of heat loss in greenhouse in Gyeongnam province using thermal imaging camera in order to determine ways minimizing greenhouse heat loss. Measurements of this work showed that temperature differences between two experiment zones before and after installation of thermal curtains were about $2.0{\sim}3.0^{\circ}C$ and $1.0{\sim}2.0^{\circ}C$ respectively. There was a high correlation between the temperature data measured using a thermal imaging camera and a temperature sensor. There was no serious difference among areas, but between places on the first and second floor with thermal curtains for heat insulation, there was a relatively larger heat loss on the first floor than the second floor. Then in general the greenhouse types had no particular bearing on this matter, there was a relatively large heat loss in the parts of side wall window, the gaps and the parts folded of horizontal thermal curtains, the gutter parts, and the gaps of thermal curtain in the side wall window and facade back side for heat insulation, aren't completely sealed. It was found that there was a substantial heat loss due to infiltration through cracks on covering material, doors, ventilating openings, roof gables and floors, in particular.
Park, Jinwoo;Shin, Dongyoon;Choi, Chuluong;Jeong, Hohyun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.31
no.3
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pp.215-226
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2015
Normally, aero photography using UAV uses about 430 MHz bandwidth radio frequency (RF) modem and navigates and remotely controls through the connection between UAV and ground control system. When using the exhausting method, it has communication range of 1-2 km with frequent cross line and since wireless communication sends information using radio wave as a carrier, it has 10 mW of signal strength limitation which gave restraints on life my distance communication. The purpose of research is to use communication technologies such as long-term evolution (LTE) of smart camera, Bluetooth, Wi-Fi and other communication modules and cameras that can transfer data to design and develop automatic shooting system that acquires images to UAV at the necessary locations. We conclude that the android based UAV filming and communication module system can not only film images with just one smart camera but also connects UAV system and ground control system together and also able to obtain real-time 3D location information and 3D position information using UAV system, GPS, a gyroscope, an accelerometer, and magnetic measuring sensor which will allow us to use real-time position of the UAV and correction work through aerial triangulation.
In the case of forest areas, the installation of ground control points (GCPs) and the selection of terrain features, which are one of the unmanned aerial photogrammetry work process, are limited compared to urban areas, and safety problems arise due to non-visible flight due to high forest. To compensate for this problem, the drone equipped with a real time kinematic (RTK) sensor that corrects the position of the drone in real time, and a 3D flight method that fly based on terrain information are being developed. This study suggests to present a method for investigating damage using drones in forest areas. Position accuracy evaluation was performed for three methods: 1) drone mapping through GCP measurement (normal mapping), 2) drone mapping based on topographic data (3D flight mapping), 3) drone mapping using RTK drone (RTK mapping), and all showed an accuracy within 2 cm in the horizontal and within 13 cm in the vertical position. After evaluating the position accuracy, the volume of the landslide area was calculated and the volume values were compared, and all showed similar values. Through this study, the possibility of utilizing 3D flight mapping and RTK mapping in forest areas was confirmed. In the future, it is expected that more effective damage investigations can be conducted if the three methods are appropriately used according to the conditions of area of the disaster.
The objective of this paper is the establishment of finite element analysis frame work for pavement research. Finite element analysis results simulating various loading experiments are verified with sensor measurements obtained from the KHC Test Road. The accuracy of the finite element analysis can be supported by these efforts so that it helps spread out the finite element analysis to pavement research and design processes. The finite element model used in this research is the full 3D nonlinear model including concrete slab, lean concrete base, subbase, shoulder, dowel, and tie-bar. In order to accomplish the accurate verification, the loading condition and the pavement temperature distribution are exactly simulated with field measured data. The curling behavior and the strain distribution are compared with measured responses from the loading tests with a truck and the FWD. Strain and curling predictions from the concrete slab are matched well with measured responses but the strain prediction from the lean concrete base is not matched with measured response. In addition, the magnitude of permanent curling is evaluated with the finite element analysis.
Measurement of convergence was/is carried out manually throughout the world for tunnels under construction. However, manual method has certain limitations in terms of applicability for the tunnels in operation. This paper describes state of the art of convergence monitoring systems which are available for measuring displacement of existing tunnels. These technologies are analyzed as follows: 1 The Sofo system using the fiber optic sensors has been applied to the stress measurement of the tunnel lining. It has not yet been used for the monitoring of tunnel convergence because of its cost and reliability 2. A TPMS(Tunnel Profile Monitoring System) using tilt sensors and displacement sensors is used for the convergence monitoring of highway tunnels, subway tunnels and underground ducts. 3. A BCS(Bassett Convergence System) using a pair of tilt sensors can be used for the convergence monitoring of tunnels, however the accuracy of the measurement has to be improved because it uses AC input voltage during data acquisition. The system has to be validated before it can be applied to the tunnels in operation. Convergence monitoring systems using TPMS and/or BCS are recommended to be evaluated and improved by a series or tests in tunnels under construction in order to be applied to the main measuring section and the tunnels in operation.
Shin, Dong Ha;Han, Seung Ho;La, Hyun Jung;Kim, Soo Dong
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.3
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pp.99-110
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2015
Internet-of-Things(IoT) is the computing paradigm converged with different technologies, where diverse devices are connected via the wireless network, acquire environmental information from their equipped sensors, and actuated. IoT applications typically provide smart services to users by interacting with multiple devices connected to the network and are designed by integrating multiple technologies such as sensor network, communication technologies, and software engineering. Moreover, since the concept of IoT has been introduced recently, most of the researches are in the beginning step, which is too early to be practically applied. Due to these facts, developing IoT application results in unconventional technical challenges which have not been observed in typical software applications. And, it is not straightforward to apply conventional project guidelines to IoT application development projects. Hence, there can be many difficulties to successfully complete the projects. Therefore, for successful completion of the projects, we analyze technical challenges occurring in all phases of the project lifecycle, i.e. project preparation stage and development stage. And, we propose the effective solutions to overcome the issues. To verify identified issues and presented solutions, we present the result of applying the solutions to an IoT application development. Through the case study, we evaluate how reasonable the unconventional technical issues are generated and analyze effectiveness of applying the solutions to the application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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