Fiber ring laser based intra-cavity absorption spectroscopic sensor has great potential for high sensitivity gas detection. Using the rate equations and propagation equations, we investigated theoretically factors that affect the sensitivity of such fiber ring laser sensors and determined the optimal design parameters and conditions for significant enhancement of the system sensitivity. Experiments have been conducted to determine the sensitivity enhancement performance. The results showed a factor of 25 ~ 30 in sensitivity enhancement in the experimental system, agreeing well with the theoretical expectations. Experiments on acetylene detection have also been carried out and the results showed that the ring cavity significantly increases the signal absorption and that high sensitivity can be obtained for gas detection.
본 연구에서는 예인 음탐기용 음향패키지에 대한 수신전압감도 특성을 분석하기 위해 수치해석과 실험계획법을 적용하였다. 수치해석 결과는 초기 설계된 음향패키지의 구조 공진 모드 특성으로 인한 수신전압감도 변화를 보여준다. 수신전압감도 편차를 줄이기 위해 도출된 음향패키지 설계 변수의 영향은 실험계획법을 통해 분석하였다. 수신전압감도 편차는 수중청음기 쉴드캔 두께(t)의 변화에 가장 민감한 것을 확인하였다. 수조시험 결과 실험계획법에 의해 도출된 음향패키지는 수신전압감도 편차가 감소됨을 확인하였다.
Sensitive testing has been widely employed for many years in connection with the development and evaluation explosives detonation devices and propellants. Perhaps its earliest and possibly most important implementation was in biological studies of dosage mortality and response to drugs. Recently sensitivity experiments has been employed in the evaluation of new materials subject to stress in various environments and in delineanation of unstable combustion regions in chemical propulsion systems. This paper discussed a sta-tistical development of sensitivity testing.
A sensitivity study has been performed using ARPS (Advanced Regional Prediction System) version 5.2.10 in a downslope windstorm case of 12-13 February 2006. The purpose of this study was to find out the role of the inversion layer of temperature mainly in relation to the strength of the downslope winds over the Yeongdong region located downstream of the Taebaek mountains. Under the conditions of N (Brunt-$V{\ddot{a}}is{\ddot{a}}la$ frequency)=0.008 and N=0.016, the effects of the presence of the inversion layer, its variation of height of the layer, and the depth of the layer were identified. The sensitivity experiments suggested that the inversion layer effected the downstream wind speed of the mountains under both conditions of N=0.008 and N=0.016, and notably when the inversion layer was located near the mountain crest the downstream wind speed of the mountains was strong (~ $27ms^{-1}$) only under the condition of N=0.016. In addition, when the atmosphere was rather stable (N=0.016) and the depth of the layer was relatively thin (765 m) the downstream wind speed of the mountains was the strongest (~ $30ms^{-1}$) among the sensitivity experiments.
This paper is the result of sensitivity analysis of derailment with respect to the selected suspension elements for the rail vehicle. Derailment phenominon has been explained by the derailment quotient. Thus, the sensitivity of derailment is suggested by a response surface model(RSM) which is a functional relationship between derailment quotient and characteristics of suspension elements. To summarize generation of RSM, we can introduce the procedure of sensitivity analysis as follows. First, to form a RSM, a experiment is performed by a dynamic analysis code, VAMPIRE according to a kind of the design of experiments(DOE). Second, RSM is constructed to a 1$\^$st/ order polynomial and then main effect fators are screened through the stepwise regression. Finally, we can see the sensitivity level through the RSM which only consists of the main effect factors and is expressed by the liner, interaction and quadratic effect terms.
We report results of image simulations of the KVN and VLBI experiments of the KVN with several other East Asia VLBI facilities. To investigate their imaging capability a model-generated image of 7 mm SiO maser emission in Mira variables is used. The resulting simulations show that the joint VLBI experiments of the KVN with East Asia VLBI facilities can produce reasonably good images at 7 mm spectral line experiments. However, there are no apparent differences in peak flux densities and images themselves in the simulations among different combinations of these facilities. In addition, the simulated images of observations which include bigger antennas do not show any expected improvement to the image sensitivity. The small variations in the peak flux density and similar image sensitivity, irrespective of different antenna sizes or numbers of baselines used in the simulations, turn out due to a specific characteristic of the adopted model image. Test simulations using another SiO maser image from R Cas observations prove that the participation of bigger antennas in the VLBI experiments does improve image sensitivity. We confirm the need of additional longer baselines in the experiments of the East Asia VLBI facilities to study very compact maser clumps on sub-milliarcsecond scales.
Song, Chang Yong;Lee, Dong-Jun;Lee, Jin Sun;Kim, Eun Mi;Choi, Bo-Youp
한국해양공학회지
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제34권4호
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pp.253-262
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2020
This study provides a comparative analysis of experiments-based enhancements and sensitivity evaluations for the structural design of an automatic ocean salt collector under various load conditions. The sizing variables of the structural members were considered as design factors. The strength and weight performances were selected as output responses. The design of experiments used in the comparative study consisted of the orthogonal array design, Box-Behnken design, and central composite design. The response surface model, one of the metamodels, was applied to the approximate model generation. The design enhancement performance metrics, including numerical costs and weight minimization, according to the design of experiments, were compared from the best design case results. The central composite design method showed the most enhanced design results for the structural design of the automatic ocean salt collector.
This paper discusses numerically and experimenally several design parameters for the plate- type capacitive displacement sensor. The influenences of shape of this sensor on the sensitivity are numerically analyzed with the charge density method. Using many test sensor plates of different shape for verifing the validity of this method can not guarantee the repetibility of experiments. Therefore we made specially the test sensor plate so that experiments of effects of shape of this sensor on sensitivity can be done with only that plate. Results from these experiments agree well with those from numerical analysis.
Proper pulse sequences and experimental optimization for the 3D 15N edited TOCSY and NOESY spectra were described. Using sensitivity enhancement approach with coherent selection by pulsed field gradients described by Kay and co-workers, an considerable gain in sensitivity was achieved. The sensitivity was also improved by minimal water saturation using water flip-back pulse. Among the three types of TOCSY mixing pulse, named MLEV-17, DIPSI-2rc, DIPSI-2rc sequence gave the most sensitive spectrum. These results suggest an appropriate pulse sequence for for those 3D experiments for large proteins.
As reproduction of images can be done with ease, copy detection has increasingly become important. In the duplication process, image modifications are likely to occur and some alterations are deliberate and can be viewed as attacks. A wide range of copy detection techniques has been proposed. In our study, content-based copy detection, which basically applies DCT-based features for images, namely, pixel values, edges, texture information and frequency-domain component distribution, is employed. Experiments are carried out to evaluate robustness and sensitivity of DCT-based features from attacks. As different types of DCT-based features hold different pieces of information, how features and attacks are related can be shown in their robustness and sensitivity. Rather than searching for proper features, use of robustness and sensitivity is proposed here to realize how the attacked features have changed when an image attack occurs. The experiments show that, out of ten attacks, the neural networks are able to detect seven attacks namely, Gaussian noise, S&P noise, Gamma correction (high), blurring, resizing (big), compression and rotation with mostly related to their sensitive features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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