• 제목/요약/키워드: sensing time

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Cognitive Radio 시스템을 위한 열악한 통신 환경에서 효과적인 에너지 검출방법 (Efficient Energy Detection Method in Poor Radio Environment for Cognitive Radio System)

  • 현영주;김경석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권7호
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    • pp.60-67
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    • 2007
  • 주파수 대역의 사용 유무를 판단하는데 스펙트럼 센싱의 결과는 중요하다. 스펙트럼 센싱은 CR 시스템에서 주파수 대역을 확인하는 역할을 한다. 본 논문에서 에너지 검출 기반의 센싱 기법에 자기상관함수를 적용하여 제안하였다. 이는 수신된 신호에 자기 상관함수를 적용하여 에너지 검출기반의 성능을 향상시켰다. 이 방법은 평균 및 자기 상관함수와 같은 확률적인 파라메터들이 시간에 따라 주기적으로 변하는 특성을 갖는 Cycolstationary 프로세서와는 다른 접근 방법이다. 본 논문에서 제안된 센싱 방법은 열악한 통신환경에서 보다 효과적일 것이다. 만약 CR 시스템에서 유휴주파수 대역을 찾기 위한 센싱 과정에 본 논문에서 제안한 방법을 적용하면, 에너지 검출기반의 센싱 기법의 장점인 구조적 간단함과 빠른 스펙트럼 검출 결과를 얻을 수 있을 것이다.

이미지의 주요 색상 정보들을 이용한 실시간 객체 검출 방법 (A Robust Real-time Object Detection Method using Dominant Colors in Images)

  • 박재한;고재한;박경욱;백승호;백문홍
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.301-304
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    • 2007
  • 자동으로 이미지 안에 존재하는 객체들을 인식하는 문제는 내용 기반 이미지 검색이나 로봇 비전과 같은 다양한 분야들에서 매우 중요한 문제이다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체의 주요 색상 정보들을 이용하여 실시간으로 이미지 안의 객체들을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 전체적인 구조는 다음과 같다. 처음에 MPEG-7 색상 정보 기술자들 중 하나인 주요 색상 정보 기술자를 이용하여 객체의 주요 색상 정보들을 추출한다. 이 때 이 정보는 가우시안 색상 모델링을 통하여 빛이나 그림자와 같은 외부 환경 조건에 좀 더 강인한 색상 정보로 변환된다. 다음으로 변환된 색상 정보들을 기반으로 주요 객체와 입력 이미지와의 픽셀 값차이를 계산하고, 임계값 이상의 값을 가지는 픽셀들을 제거한다. 마지막으로 입력 이미지에서 제거되지 않은 픽셀들을 기반으로 하나의 영역을 생성한다. 결론으로서, 본 논문에서는 제안된 방법에 대한 실험 평가들을 수행 및 분석하고 몇몇 한계점들에 대해서 알아본다. 또한 이 문제들을 해결하기 위한 앞으로의 연구 계획에 대해서 기술한다.

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APPLICATION OF REMOTE SENSING FOR COASTAL HAZARD MONITORING IN TAM GIANG - CAU HAI LAGOON, VIETNAM

  • Dien, Tran Van;Lan, Tran Dinh;Huong, Do Thu
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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    • pp.455-458
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    • 2006
  • Stretching on the coastline of 70 km, the Tam Giang - Cau Hai Lagoon plays a very important role for the coastal ecology and socio-economic development of Hue region where was Vietnam's Ancient Kingdom Capital and recognized as a World's Cultural Heritage. Recently, coastal hazard in the lagoon have occurred seriously such as inlet movement and fill up, coastal erosion, flood and inundation, etc. These hazards have impacted on lagoon environment, resources, ecosystems, socio-economic and sustainable development of this coastal area. This paper present a case study using remote sensing data in combination with ground survey for monitoring the coastal hazards in Tam Giang - Cau Hai lagoon in recent decades. Analysis results find that during its natural evolution, the lagoon has been being in three situations of only one, two and three inlets. When inlets opened or displaced, coastal erosion have occurred seriously toward new balance condition. Flood and inundation occurs every rainy season in lowland plain around lagoon. The historical flood happened in early of November 1999 with six days long, created very terrible damages for Thua Thien Hue province. Remote sensing data with capability of regular update, large area coverage is effective provide real-time and continuous information for coastal hazards monitoring.

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Holistic Joint Optimal Cooperative Spectrum Sensing and Transmission Based on Cooperative Communication in Cognitive Radio

  • Zhong, Weizhi;Chen, Kunqi;Liu, Xin;Zhou, Jianjiang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권3호
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    • pp.1301-1318
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    • 2017
  • In order to utilize the licensed channel of cognitive radio (CR) when the primary user (PU) is detected busy, a benefit-exchange access mode based on cooperative communication is proposed to allow secondary user (SU) to access the busy channel through giving assistance to PU's communication in exchange for some transmission bandwidth. A holistic joint optimization problem is formulated to maximize the total throughput of CR system through jointly optimizing the parameters of cooperative spectrum sensing (CSS), including the local sensing time, the pre-configured sensing decision threshold, the forward power of cooperative communication, and the bandwidth and transmission power allocated to SUs in benefit-exchange access mode and traditional access mode, respectively. To solve this complex problem, a combination of bi-level optimization, interior-point optimization and exhaustive optimization is proposed. Simulation results show that, compared with the tradition throughput maximizing model (TTMM), the proposed holistic joint optimization model (HJOM) can make use of the channel effectively even if PU is busy, and the total throughput of CR obtains a considerable improvement by HJOM.

압축 센싱 신호 복구를 위한 AMP(Approximate Message Passing) 알고리즘 소개 및 성능 분석 (Introduction and Performance Analysis of Approximate Message Passing (AMP) for Compressed Sensing Signal Recovery)

  • 백형호;강재욱;김기선;이흥노
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권11호
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    • pp.1029-1043
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    • 2013
  • CS(Compressed Sensing)는 오늘날 신호 처리 영역에서 많은 주목을 받고 있는 이론 중의 하나이다. 이 CS 분야에서 효과적인 복구 알고리즘을 설계하는 것은 가장 큰 도전적 연구 중의 하나로 인식되고 있다. 이에 따라 다양한 복구 알고리즘이 많은 문헌을 통해서 제안 되었으며 최근에 Maleki와 Donoho에 의해 제안된 AMP(Approximation Message Passing) 알고리즘은 기존에 제시된 알고리즘에 비해 간단한 구조를 가지고 있지만 좋은 성능을 보여줌으로써 상당한 주목을 받고 있다. 기존의 (BP) Belief Propagation 알고리즘은 오직 희소(Sparse) 센싱 행렬에서만 좋은 성능을 보여 준 것에 반해, AMP 알고리즘은 밀집(Dense) 센싱 행렬에 기초를 둔 Belief Propagation 알고리즘임에도 불구하고 이와 비슷한 성능을 보여준다. 본 논문은 다양한 영역에서 AMP 알고리즘이 적용되기 위하여 이에 대한 지침 및 기존의 고전적 Message Passing 알고리즘과의 관계에 대해 분석하였다. 또한 기존의 알고리즘과의 비교 분석을 통해 AMP 알고리즘의 우수성을 제시하였다.

ATSC DTV 신호 검출 성능 (Performance of Spectrum Sensing for ATSC DTV Signals)

  • 이소영;김은철;김진영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.167-172
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    • 2010
  • 본 논문은 ATSC DTV (advanced television system committee digital television) 신호를 검출하기 위해 고속 퓨리에 변환 (FFT : fast Fourier transform) 기반의 파일럿 신호를 검출하는 알고리즘의 성능을 파라미터를 변화시켜가면서 분석하였다. DTV 신호를 검출하기 위한 요구사항을 분석하였으며, 센싱 회수 및 시간에 따라서 성능을 비교하였다. 실험 결과 센싱 횟수가 증가할수록 신호 검출 성능이 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문의 결과는 DTV 주파수 대역의 인지 라디오 (CR : cognitive radio) 시스템을 구현하는데 참고자료로 활용될 수 있다.

평판형 접촉연소식 마이크로 수소센서의 감지특성 향상 (Improved hydrogen sensing characteristics of flat type catalytic combustible hydrogen gas sensor of micro-structure)

  • 김찬우;곽지혜;전일수;한상도;최시영
    • 센서학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.202-206
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    • 2009
  • Flat type catalytic combustible hydrogen sensors were fabricated using platinum micro-heaters and sensing material pastes. The platinum micro-heater was formed on an alumina substrate by sputtering method. The paste for the sensing materials was prepared using ${\gamma}-Al_2O_3$ 30 wt%, $SnO_2$ 35 wt%, and Pd/Pt 30 wt% and coated on the platinum micro-heater. The sensing performances were tested for the prepared sensors with different substrate sizes. The micro catalytic combustible hydrogen sensors showed quick response time, high reliability, and good selectivity against various gases(CO, $C_3H_8,\;CH_4$) at low operating temperature of $156^{\circ}\C$.

아날로그 회로를 이용한 3상 PWM 출력 전압 측정 (Sensing of Three Phase PWM Voltages Using Analog Circuits)

  • 주성탁;이교범
    • 전기학회논문지
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    • 제64권11호
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    • pp.1564-1570
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    • 2015
  • This paper intends to suggest a sensing circuit of PWM voltage for a motor emulator operated in the inverter. In the emulation of the motor using a power converter, it is necessary to measure instantaneous voltage at the PWM voltage loaded from the inverter. Using a filter can generate instantaneous voltage, while it is difficult to follow the rapidly changing inverter voltage caused by the propagation delay and signal attenuation. The method of measuring the duty of PWM using FPGA can generate output voltage from the one-cycle delay of PWM, while the cost of hardware is increasing in order to acquire high precision. This paper suggests a PWM voltage sensing circuit using the analogue system that shows high precision, one-cycle delay of PWM and low-cost hardware. The PWM voltage sensing circuit works in the process of integrating input voltage for valid time by comparing levels of three-phase PWM input voltage, and produce the output value integrated at zero vector. As a result of PSIM simulation and the experiment with the produced hardware, it was verified that the suggested circuit in this paper is valid.

분산 압축 비디오 센싱을 위한 MC-BCS-SPL 기법의 안정화 알고리즘 (A Stabilization of MC-BCS-SPL Scheme for Distributed Compressed Video Sensing)

  • 류중선;김진수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.731-739
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    • 2017
  • Distributed compressed video sensing (DCVS) is a framework that integrates both compressed sensing and distributed video coding characteristics to achieve a low complexity video sampling. In DCVS schemes, motion estimation & motion compensation is employed at the decoder side, similarly to distributed video coding (DVC), for a low-complex encoder. However, since a simple BCS-SPL algorithm is applied to a residual arising from motion estimation and compensation in conventional MC-BCS-SPL (motion compensated block compressed sensing with smoothed projected Landweber) scheme, the reconstructed visual qualities are severly degraded in Wyner-Ziv (WZ) frames. Furthermore, the scheme takes lots of iteration to reconstruct WZ frames. In this paper, the conventional MC-BCS-SPL algorithm is improved to be operated in more effective way in WZ frames. That is, first, the proposed algorithm calculates a correlation coefficient between two reference key frames and, then, by selecting adaptively the reference frame, the residual reconstruction in pixel domain is performed to the conventional BCS-SPL scheme. Experimental results show that the proposed algorithm achieves significantly better visual qualities than conventional MC-BCS-SPL algorithm, while resulting in the significant reduction of the decoding time.

A SOFT-SENSING MODEL FOR FEEDWATER FLOW RATE USING FUZZY SUPPORT VECTOR REGRESSION

  • Na, Man-Gyun;Yang, Heon-Young;Lim, Dong-Hyuk
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제40권1호
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    • pp.69-76
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    • 2008
  • Most pressurized water reactors use Venturi flow meters to measure the feedwater flow rate. However, fouling phenomena, which allow corrosion products to accumulate and increase the differential pressure across the Venturi flow meter, can result in an overestimation of the flow rate. In this study, a soft-sensing model based on fuzzy support vector regression was developed to enable accurate on-line prediction of the feedwater flow rate. The available data was divided into two groups by fuzzy c means clustering in order to reduce the training time. The data for training the soft-sensing model was selected from each data group with the aid of a subtractive clustering scheme because informative data increases the learning effect. The proposed soft-sensing model was confirmed with the real plant data of Yonggwang Nuclear Power Plant Unit 3. The root mean square error and relative maximum error of the model were quite small. Hence, this model can be used to validate and monitor existing hardware feedwater flow meters.