본 연구의 목적은 멀티미디어 시대에 필요한 새로운 검색도구를 조사하는 것이다. 시소러스가 유용한 검색도구이나 디스크립터가 명사로 이루어져 인간의 감성을 검색하기 위해서는 형용사의 사용이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 I R I사의 형용사 이미지 스케일을 사용하여 감성적 의미를 갖고 있는 색상을 이용하여 감성 시소러스를 실험적으로 구축하였다. 구축의 규모는 2 6 1개로 이루어졌으며, 관계설정은 스케일의 거리와 주요 이미지 스케일의 중첩도를 활용하였다. 구축에는 후보 디스크립터를 보관하고 구조화할 수 있는 용어풀 기능이 있는 감성 형용사 전용 구축 프로그램을 사용하였다.
The Purpose of this study was to identify the sensibility elements and the evaluative dimensions of internet fashion shopping mall to supply optimal experience to the customer. First, association words for internet fashion shopping mall by open-ended method and sensibility-expression-adjective feeling as navigating personally 57 shopping mall dealing with fashion products were collected. Collected adjectives were ranked after making index by frequency and diversity. Then, correlation analysis was executed to extract independent adjective and their opposite words. Semantic differential scale was made for internet-fashion-shopping-mall-evaluation. After preliminary investigation with this scale, factor analysis was implemented. 12 sensibility evaluation words were extracted. Then, 200 subjects evaluated satisfaction degree for 8 selected shopping mall. To explain the hierarchy of internet fashion shopping mall, cluster analysis was applied. The understanding of sensibility element and evaluative dimensions of internet fashion shopping mall can be utilized efficiently as basic materials when marketer plans internet shopping mall design and makes marketing strategy.
With lots of portable convergence mobile device coming out into the market, companies are now facing to take up consumers' needs. The products are popularized by 'skin function' in the field of hardware, whereas software wise, it's still a long way to follow up the needs. It's been hypothetically known that the Image of Sensitivity Adjective chosen by the users can increase the brand image and value creating capabilities through visualization. We collect the 'adjective' of images of recent products first and on that base, we sort out the most popular 'adjective' through grouping, then we actualize the image with that sample collective body. Then through analyses of the image, we find how they are correlated and what their elements are with the result.
감성에 대한 기존 연구들은 감성 요인들을 추출하는 데에 치중하여 왔으며, 감성의 내적 구조에 큰 관심을 보이지 않았다. 본 연구는 감성에 감각적 측면과 정서적 측면이 있으며, 이들이 대상의 속성을 묘사하는 객관형용사와 경험자의 심리를 묘사는 주관형용사에 각각 상응한다고 보았다. 국어학적 분류와 경험적 평정을 통해 최종 선별된 43 개의 객관형용사 군과 21 개의 주관형용사 군에 대해 요인분석을 하여, 감각적 측면(객관형용사)의 다섯 요인과 정서적 측면(주관형용사)의 세 요인을 추출하였다. 두 측면의 요인점수들에 대한 다중회귀분석을 통해, 감각적 측면과 정서적 측면 간의 위계 구조를 도출하였다. 그 결과 감성의 정서적 측면은 여러 감각적 요인의 결합으로 파악될 수 있었다. 본 연구의 제한점과 의의를 논의하였다.
The purpose of this study was to extract emotional dimensions from Korean adjectives relating to apartment noise. Noise-related 296 Korean adjectives were extracted from a dictionary and three evaluators selected 96 adjectives from those by removing very similar ones in meaning. Two types of 96 7-point scales were conducted to college students for evaluation, whether each adjective describes apartment noise appropriately. From this evaluation, 28 adjectives having above 4.5 points were selected. Again, 8 different types of 7-point scales on 378 adjective pairs(28 x 27/2) were administrated to separate college students to evaluate the degree of similarity between 28 adjectives. Based upon this evaluation, 14 adjectives were finally selected and scores on similarity sere analyzed through two different statistical analyses (Multi-dimensional scale and Cluster analysis). The results showed that three dimensions (displeasure, sensitivity and perceived loudness) exist in peoples' emotional response state to apartment noise. The previous studies have treated annoyance and sensitivity as separate measures to noise. However, this study showed that these two factors were on the same emotional dimension labeled as 'sensitivity' In addition, new dimension, labeled as 'displeasure', was found.
This paper describes an image design process for product development based on human sensibility ergonomics.. The human sensibility about product image can be measured through some statistical methods and translated into product design factors by some mathematical inference logics. This results also can be presented by 3D computer graphic tools, In order to integrate the above processess, a image design process on human sensibility database. Human sensibility database is constructed with the relational ddta of some adjective words and design factors, The next step is to extract the design information from the human sensibility dataabase by fuzzy inference algouithm. This information is used for the input data for the graphic presentation. The final product can be modified according to the customer's requirement.
The purpose of this study is to investigate the visual sensibility of wedding dress. There are 28 kinds of costume samples from photographs in wedding dress magazines. They were divided into simple, accent and decorative design. The Semantic Differential method was used in this study to measure them. The semantic scale was composed of 20 pairs of adjective words. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, MDS and regression analysis. The results are as follow; 1. Factor analysis has extracted five factors which consist of the visual sensibility of wedding dress. The factors are High quality, Cuteness, Femininity, Decoration and Modernness. 2. There were significant differences in the visual sensibility of wedding dress and demographics.3. The evaluative dimensions of the visual sensibility of wedding dress were identified by Cute-Adult and Simple-Decorative. 4. Preference was related to what are wearing-desirable, chic, cute, natural and beautiful, etc., and the wearing desire was related to what are favorite, lively, chic, special and gracious, etc. The noble sensibility was related to what are elegant, cute, feminine and chic, etc.
소재 개발의 프로세스가 고객 중심으로 다변화 되어가는 생활 환경 속에서 소비자의 감성과 선호도를 파악하는 것은 제품 판매 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 본 연구에서는 사용자의 감성과 선호도를 중심으로 소재를 개발하는 방법의 하나로 협력적 필터링 개인화 기법을 응용하여 패션 디자인 추천 시스템(FDRS)을 제안한다. Textile 기반의 협력적 필터링 개인화 기술에서, 사용자들간의 유사도 가중치를 계산하기 위해서 피어슨 상판 계수(Pearson Correlation Coefficient)를 사용한다. 소재에 대한 사용자의 감성이나 선호도에 대한 Textile의 대표 감성 형용사를 추출함으로써 소재 개발을 위한 감성 형용사 데이타베이스를 구축한다. 패션 디자인 추천 시스템(FDRS)은 구축된 감성 형용사 데이타베이스를 기반으로 성향이 비슷한 사용자에게 Textile 디자인을 추천한다. 패션 디자인 추천 시스템으로 개발하여 시스템의 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.
본 연구는 하회탈이 갖고 있는 감성적 요인에 대해 알아보고 문화상품과 관련한 제품디자인 개발에 도움이 되고자 시도되었다. 하회탈 이미지 평가를 위해 감성 형용사 어휘 32개를 추출하여 분석한 결과 첫째, 32개의 감성 평가 어휘로 하회탈 이미지에 대해 알아본 결과, '매력성', '향토성', '흥미성', '역동성', '정교성'의 5개 요인이 나타났다. 둘째, 하회탈 종류에 따라 향토성과 흥미성에서 감성 차이가 있었다. 특히 양반탈이 초랭이탈보다 향토성이 강하며, 중탈, 백정탈 및 부네탈보다는 흥미성이 더욱 높은 것으로 나타났다. 셋째, 하회탈 상품의 재질에 따라 정교성에서 감성 차이가 있었고, 특히 유리 재질에 대해 정교한 이미지를 가지고 있었다. 넷째, 하회탈의 감성이미지는 인구통계학적 특성(나이, 성별, 학력)과 제품 특성(재질, 탈 종류)에 영향을 받고 있었다. 본 연구를 토대로 향후 하회탈 관련 문화상품 개발시 5가지 감성적 요인을 고려한다면 소비자의 니즈에 부합하는 제품 디자인 개발이 이루어질 것이다.
The statistical method of human sensibility ergonomics is widely used for analyzing interior design because it has standard processes and it can help to get quantifiable results. However applying this method demands repeated intense work and great time and effort is required. In this study, a tool applying Web and virtual reality techniques for statistical human sensibility ergonomic interior design analysis is proposed and the key parts of the tool including database and interface are implemented. The database contains the sensibility adjective table and the physical interior design factor table for analyzing the relationship between human sense and physical design factors. Interface of the tool is implemented using Web technologies, so testers can evaluate interior design samples via standard Web browsers. The 3D control which is an important component of the interface is also implemented. Employing the suggested tool can reduce effort and time for evaluating human sense in Interior design field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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