최근 몇 년간, ad hoc 네트워크 영역에 대한 연구자들의 관심이 높아지고 있다. 또한, ad hoc 네트워크에서 동작하는 많은 라우팅 프로토콜이 제안되었다. 이기적 노드란 자신의 전력을 보존하기 위해, 일반 노드가 해야만 하는 특정한 동작의 절차를 따르지 않는 노드를 의미한다. 이 논문에서는 이러한 이기적 노드가 유발하는 유해한 행동을 경감시키는 기법을 제시한다. 또한, 노드의 행동에 영향을 미칠지도 모르는 새로운 환경을 가정한다. 노드들이 네트워크에서 정상적으로 통신하도록 하기 위하여, 이러한 문제를 해결하는 방법에 대해서 제시한다. 또한 이에 따른 모의실험 결과를 논문에 포함하였으며, 이러한 결과를 가지고 우리는 약간의 트래픽을 희생하여 이러한 문제를 해결할 수 있었음을 보였다.
무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network: WSN)에서 센서들을 클러스터(Cluster) 단위로 그룹화하고 각 클러스터에서 통신 중계 역할을 하는 클러스터 헤드(Cluster Head: CH)를 선출하는 클러스터링 알고리즘이 에너지 보존과 중계 효율을 위해 제안되어 왔다. 한편, 오염된 노드(Compromised Node), 즉 내부공격자를 통해 CH 선출과정에 개입하여 네트워크 운영에 치명적인 영향을 미치는 공격기법들이 등장하였으나, 암호키 기반 대응방식과 같은 기존 대응방법은 내부공격자 방어에 한계가 있었다. 따라서, 본 연구에서는 클러스터링 알고리즘의 CH 선출 통계를 바탕으로 비정상적인 CH 선출 공격을 탐지하는 통계적 탐지기법을 제안한다. 대표적인 클러스터링 알고리즘인 LEACH와 HEED가 운영되는 환경에서 오염노드에 의한 비정상적인 CH 선출 공격을 설계하고, 제안기법의 공격탐지여부에 대한 실험을 통해 제안기법의 효과성을 확인하였다.
The purpose of hisstudy was to explore effects of adolescents age sex and parental types on the types guilty and correlations between the Rule violation types and guilty types. A All of 698 middle school students and high school students in Pusan were administered Questionaires. The major findings of this study were as follows: Younger adolescents reported more guilty feelings than older adolescents in all types of guilty. Female adolescents reported more in selfish type guilty than males. Parental induction induced adolescents reported lower rates of violation in all types of rule violation than older adolescents. Male adolescents reported more violation in public related rule violation and property damage rule violation than females. There were negative relation between all guilty types and all Rule violation, These results were discussed and its implication and following study were suggested.
본 논문에서는 자신의 이익만을 극대화하도록 이기적인 행동을 하는 애드혹 네트워크의 노드들을 관리하는 새로운 라우팅 프로토콜을 제안한다. 제안된 라우팅 기법에서는 무선 노드간의 거리와 남은 에너지를 고려하여 노드 간의 전송 비용을 계산하고 이를 통해 에너지 효율적인 경로를 설정한다. 또한, 해당 경로상의 노드들에게 협조적인 행동을 유도하기 위해 메커니즘 디자인의 일종인 VCG 메커니즘을 이용하여 각 중계 노드에게 인센티브를 제공하고 이를 기반으로 대역폭 예약을 수행해 실시간 데이터에 대한 서비스 품질을 보장하도록 하였다.
본 연구는 급속한 산업화와 현대화 과정에서 파생괸 과소비 호화혼수, 재벌의 변칙 적인 부의 세습, 상류층내의 배타적인 결혼 지나친 교육열, 환경오염등과 같은 다양한 가족 이기주의 현상의 심각성을 재인식하고 이에 영향을 미치는 요인을 살펴봄으로써 가족이기주 의의 예방을 개선을 도모해 나갈 기본자료를 마련하는데 목적을 두고 있다 서울시에 거주하 는 기혼남녀 333명을 대상으로 가족이기주의 행동의 실태와 이에대한 사회인구학적 변인과 가족주의 가치관의 영향을 살펴본 결과 가정내에서의 가족이기주의 행동에 영향을 미치는 변인은 성별($\beta=.238$), 교육수준($\beta=.237$), 소득($\beta=.188$), 가족우선성의식($\beta=.156$), 형제자매 및 친척간 사회경제적 연대의식($\beta=-.155$)이었고, 교육에서의 가족이기주의 행동에 영향을 미치는 변인은 소득($\beta=.233$), 성별($\beta=.200$), 연령($\beta=.176$), 교육수준($\beta=.156$)이었으며, 환경에서의 가족이기주의 행동에 영향을 미치는 변인은 소득($\beta=.263$)인 것으로 나타났다.
This letter considers the problem of resource sharing among a relay and multiple user nodes in cooperative transmission networks. We formulate this problem as a sellers' market competition and use a noncooperative game to jointly consider the benefits of the relay and the users. We also develop a distributed algorithm to search the Nash equilibrium, the solution of the game. The convergence of the proposed algorithm is analyzed. Simulation results demonstrate that the proposed game can stimulate cooperative diversity among the selfish user nodes and coordinate resource allocation among the user nodes effectively.
Cooperativeness within an organization can be conceptualized as the degree of members' willingness to work with others. The simulation study investigates the relationships of cooperativeness with team performance at different levels of information redundancy by using a multi-agents model called Team-Soar. The model consists of a group of four individual Al agents situated in a network, which models a naval command and control team consisting of four members. The study used a $9{\times}3$ design in which agent cooperativeness was manipulated at nine levels by gradually replacing selfish team members with increasing numbers of neutral and cooperative members, while information redundancy was controlled at three different levels(i.e., low, medium, and high). Results of the Team-Soar simulation show that cooperation has positive impacts on team performance. Further, the results reveal that the impact of agent cooperativeness on team performance depends on the amount of information needed to be processed during the decision making process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권12호
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pp.5927-5942
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2017
Many real networks exhibit overlapping community structures. Recent studies have been performed that analyze the impact of overlapping community structure on information propagation, but few of them concerned with individual behaviors. From this point of view, we propose a Markov process model to evaluate the performance of information propagation in social networks with overlapping community structures. In addition, many individual social behaviors are combined in the model. For example, individuals may exhibit selfish behaviors, such as individual and social selfishness, and people may discard the information after they have used it. The accuracy of the model is verified by simulation. Furthermore, the numerical results show that both overlapping community structure of the network and individual behaviors have a significant impact on the outbreak size and propagation speed of the information. Additionally, the overlapping community structure of the social network can reduce the impact of selfishness on information propagation.
In this paper, we consider the game theoretic approach to investigate the transmit power optimization problem where D2D users share the uplink of the cellular system. Especially, we formulate the transmit power optimization problem as a non cooperative power control game. In the user wide sense, each user may try to select its transmit power level so as to maximize its utility in a selfish way. In the system wide, the transmit power levels of all users eventually converge to the unique point, called Nash Equilibrium. We first formulate the transmit power optimization problem as a non cooperative power control game. Next, we examine the existence of Nash Equilibrium. Finally, we present the numerical example that shows the convergence to the unique transmit power level.
This study examined customer misbehaviors in retail settings by identifying behavioral patterns and exploring behavioral backgrounds and consequences from the employee's perspectives. Qualitative data were collected from an individual interview method, and 222 interviews were analyzed. Customer misbehavior was categorized into unethical returns, problem behaviors in service encounters, unreasonable demands, shoplifting/fraud, ill-mannered behaviors, and selfish behaviors. Behavioral backgrounds included dissatisfaction, unreasonable expectations, actively benefiting of service failures, taking advantage of service standards, illegitimate complaints, monetary gains, transferring responsibility, and demanding special treatment. Employees experienced stress facing misbehaving customers with no other choice except to accept misbehaviors and learned misbehaviors as customers themselves. The study further discusses the implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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