Students mostly precede their learning without any direct support of instructor in e-learning and mobile educational environment. Many useful strategies and tools to facilitate self-regulated learning behaviors in e-learning environment have been introduced, yet, the limit has been reached by only suggesting self-regulated strategies with visual information in the most researches. Accordingly, this research is intent to propose the sound design strategies that facilitate learner's self-regulated learning behaviors in mobile learning environment. To achieve the objective of the research, two research questions are presented. First, what are the sound design strategies that facilitate the self -regulated learning behaviors in mobile learning environment?. Second, what are the results of evaluating the developed sound design strategies in terms of facilitating self-regulated learning behaviors?. To solve these research questions, the literature reviews on characteristics of mobile learning, concepts and features of self-regulated learning and sound were done to establish the sound design strategies. Through formative research method targeting instructional designers, sound design strategies were modified and supplemented. The research to validate these was performed and to verify the effect of the derived sound design strategies, the usability test aimed at instructional designer and learners was conducted. The final sound design strategies through this research process were six general design strategies and the sixteen detailed strategies. This research is meaningful because this offers the basic research on sound information design which has been lacking and help upgrade the upper limit of instructional design which mainly focused on visual information in mobile learning environment that shows information in a small screen.
Objectives : The objective of this study is to analyze about learning styles and self-regulated learning strategies of dental hygiene students and to find methods that may increase learning outcomes by selecting effective learning methods. Methods : The subjects of this study are 524 dental hygiene students in region of chonbuk from May, 2012 to June, 2012. collected informations are analyzed with SPSS. Results : 1. 38.1%, assimilator is most of learning styles of dental hygiene students, followed by 29.7%, converger, 16.2%, diverger, 15.8%, accommodator. 2. 28.0%, converger and diverger are most of subjects whose grade score is between 2.0-2.9, 41.50%, accommodator is most of 3.0-3.4, and 41.61% accommodator is most of 3.5-3.9, and 28.0%, converger is most of subjects whose grade score is more than 4.0. this results has statistically signification(p<0.01). 3. $8.71{\pm}1.78$, assimilation strategy is most self-regulated learning strategies of dental hygiene students, followed by $8.26{\pm}1.94$, control strategy, $7.52{\pm}2.00$, memorization strategy. accommodator is most showed $7.82{\pm}2.24$, $9.13{\pm}1.74$, $8.71{\pm}2.20$ in memorization strategy, assimilation strategy, control strategy. 4. It is showed that assimilator is significantly related with satisfaction for major(p<0.01), accommodator is significantly related with academic records(p<0.05), and diverger is significantly negative related with academic records, through the results of the analysis of factors that affects learning styles. Conclusions : Organizing above results, It is considered that instructor needs to acknowledge learning styles of students through understanding about various learning styles of students, and may has to develop suitable teaching method for students based on that.
This study used Hierarchical Linear Modeling analysis to investigate the effects of individual self-regulated cognitive strategies and public education on middle school students' academic achievement. Participants were 6389 (boys 3287, girls 3102) middle school students from the 2005 data of the Korea Education Longitudinal Study. Results were as follows : (1) there were significant differences among different schools in middle school students' academic achievement, i.e. 20% of variance in English achievement and 15% of variance in mathematics achievement were explained by school differences. (2) Students' elaboration and meta-cognitive strategy influenced academic achievement positively. (3) Predictor variables by ability grouping, supplementary class, and/or self-learning class had no significant effects on students' academic achievement.
The purpose of this study was to examine the Structural Equation Model (SEM) of scientific problem finding ability based on science related attitude, motivation and self-regulation learning strategy of the gifted in science. A total of 153 scientifically gifted students were selected from a university-based Sifted education center The instruments used for the study were Test of Science-Related Attitudes, Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ), and Science Problem Finding Test. In order to examine Structural Equation Model (SEM) of scientific problem finding ability, we assumed scientific problem finding model related to science inquiry, model I (domain specific), and scientific problem finding model related to creativity, model II (domain general) The results of this research are as follows. First, the correlations between science related attitudes and MSLQ were significant; motivation and self-regulated learning strategy as sub factors were positively correlated to science related attitudes. Only scientific attitude as a sub factor of science related attitudes was significantly correlated to elaboration of creativity category in scientific problem finding ability. In other hand, self-regulated learning strategy was significantly correlated to elaboration, inquiry motivation and inquiry level in scientific problem finding ability. Second, as the results of SEM analysis, we confirmed model I and model II were the best adequate through the indices of best fit (TLI, CFI>.90, RMSEA<.08); scientific problem finding ability was directly influenced motivation and self-regulated learning strategy but science related attitudes indirectly influenced scientific problem finding ability through motivation and self-regulated learning strategy. Based on the results, the implications for science gifted education were discussed.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.5
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pp.23-32
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2004
Many web-based learning systems have been developed and used widely. Most of the researches on web-based learning systems assume learners' active participation in the learning activity. However, learners do not always actively participate in the learning. This paper presents a novel self-regulated learning strategy to create a learning environment that encourages learner's active participation. We have derived sub-strategies that can be implemented as a web-based system. The derived sub-strategies have been implemented as an advanced web-base system and are verified by an empirical study.
The purpose of this study was to investigate the effects of self-regulated learning components, such as metacognition, motivation, and learning strategies, on academic achievement in normally achieving children and learning disabled(LD) children. The subjects were 345 normally achieving children, 12 LD children, and a group of 12 normally achieving children to match the LD children. Data was analyzed by Pearson's product moment correlation coefficient, stepwise multiple regression analysis, and t-test. Results showed that metacognition, motivation and learning strategy are important components of successful academic achievement and self-regulated learning in normally achieving children. Among the self-regulated learning components, metacognition was the most powerful predictor of academic achievement. For the LD children, the results showed that they have metacognitive deficits and motivational problems. Implications for intervention to improve academic achievement of low achievers and LD children were discussed.
Research on ways to improve e-learning effectiveness has been actively conducted due to the increased numbers of web-based e-learning learners. Of many variables related to e-learning effectiveness, self-regulated learning strategy and presence have been reported as major factors that influences academic achievement in e-learning settings. The purpose of this study was to investigate the effect of self-regulated learning strategy and presence on academic achievement in web-based e-learning. In addition, this study tried to provide useful basic data for successful support and design of e-learning by verifying the mediating effect of these variables. As a result, it was verified that teaching presence and social presence have mediating effects in the relationship between self-regulated learning strategy and perceived achievement in web-based e-learning. Moreover, subjective perception of student's academic achievement played a mediating role between learners' perceived presence and academic achievement. Through this study, it is verified that it is necessary to search for ways to improve the level of learners' teaching presence and social presence in web-based e-learning design in order to eventually improve academic achievement.
The purpose of this study is to research psychological and social devices to foster self-regulated learning of Korean adolescents. This study investigated metacognitive, motivational, and behavioral factors of self-regulated learning through current research. In terms of metacognitive factors, we reviewed the importance of cognitive and metacognitive learning strategies of adolescents for better self-regulated learning. Especially we gave a great emphasis on the role of comprehension monitoring metacognitive strategy for the learning to read in this review. For motivational factors, recent research of self-regulated learning has tended to focus on self-efficacy and goal orientation. The current research examining behavioral factors of self-regulated learning has tended to focus on time management and academic procrastination. Research findings in the motivational aspect suggest that we need to develop the program to improve adolescents' self-efficacy and recognize new re-conceptualization of the goal theory. Research findings in the behavioral aspect recommend practical tips and strategies to improve time management skills and to overcome academic procrastination. Finally, future directions for research are discussed.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.47
no.4
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pp.103-124
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2013
This study investigated how Problem-Based Learning method effects on students' Self-Regulated Learning Strategies especially for the LIS education. For this purpose, the differences in students' self-regulated learning strategies were examined as a pre and a post survey using the same questionnaire. Correlation between cognitive and motivational self-regulated learning strategies was examined, and the details of the SRL's sub-components were measured to see the effects of Problem-based learning. Statistical significance using the paired sample t-test were also conducted. The results revealed that Problem-based learning is effective in improving students' cognitive motivational self-regulated learning and found out the possibilities for a follow-up study for motivational self-regulated learning.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.25
no.7
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pp.728-735
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2005
In this study, relationships between student the cognitive affective characteristics and conceptual understanding from individual computer-assisted instruction were investigated. Tests regarding field dependence-independence, learning strategy, self-regulated ability, visual learning preference, goal orientation, self-efficacy on ability, and computer attitude were administered. After having been taught by means of a CAl program, a conception test on molecular motion was administered. It was found that student conceptual understanding was significantly related to field independence, learning strategy, self-regulated ability among the cognitive characteristics and visual learning preference, goal orientation, self-efficacy on ability among the affective characteristics. Multiple regression analysis of the cognitive characteristics on conceptual understanding found that field dependence-independence was the most significant predictor. Self-regulated ability and a deep learning strategy were also found to have predictive power. Lastly, analysis of the affective characteristics, visual learning preference and self-efficacy on ability exposed them to be significant predictors of student conceptual understanding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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