Primary purpose of the system developed in this study is 3-D seismic data processing system for underground investigation and this system is developed in PC based on Linux for lower-cost system. Basic data processing modules are originated from SU (Seismic Unix) which is widely used in 2-D seismic data processing and auxilious modules are developed for 3-D data processing The system which is constructed by using these data processing modules Is designed to GUI (Graphic User Interface) in order that one can easily control and for this purpose, GTK (Gimp Tool KiT) conventionally adapted in producing Linux application.
Recent trend in petroleum/gas exploration is an application of 3D seismic exploration technique. Unlike the conventional 2D seismic data processing, 3D seismic data processing is considered as the one which requires expensive commercial software systems and high performance computer. This paper propose a practical 3D seismic processing methodology on a personal computer using public domain software such as SU, SEPlib, and SEPlib3D. The applicability of the proposed method has been demonstrated by successful application to a well known realistic 3D synthetic data, SEG/EAGE 3D salt model data.
In tunnel design, geotechnical survey of over 200m tunnel depth is required because of its characteristical topography. For this reason, there are difficulties in collecting information of basic data in tunnel design because of large-scale costs in borehole tests, of limits to a geotechnical analysis by the existing refraction seismic survey and of analytical errors in steep mountainous area. Seismic tomography has many advantages as follows; 1) seismic velocity as absolute value is more reliable than electrical resistivity, 2) geotechnical analysis in deep tunnel depth is available by seismic velocity, 3) analytical errors is reduced in steep mountainous area. In this paper, it was found out a correlation of seismic velocity and Q in tunnel design in the neighborhood of the National Capital region and the reduction effect of tunnel construction cost using reliable rock quality by seismic tomography compared with by borehole data and electricity resistivity data.
Multi-channel seismic survey, which has been mainly employed in oil prospecting, is carried out as a high resolution shallow marine seismic exploration. Fault drop as small as 1 m can be resolved by employing high-resolution seismic survey. Similar to the effect of shallow inhomogenities in the land seismic data, due to occurrence of swell quite often higher than 1 m, shallow marine seismic data tend to be severely degraded. Suppression of such a swell effect is critical in processing of steps of marine seismic shallow high-resolution data. Compared to the moving average depth method, a newly developed method using cross-correlation technique is found out to be very effective in increasing the resolution of the shallow reflection events by accuratly elucidating the depth of sea bottom.
In this paper, a different technique to predict the effects of soil-structure interaction (SSI) on seismic response of building systems is investigated. The technique use a machine learning algorithm called Support Vector Regression (SVR) with technical and analytical results as input features. Normally, the effects of SSI on seismic response of existing building systems can be identified by different types of large data sets. Therefore, predicting and estimating the seismic response of building is a difficult task. It is possible to approximate a real valued function of the seismic response and make accurate investing choices regarding the design of building system and reduce the risk involved, by giving the right experimental and/or numerical data to a machine learning regression, such as SVR. The seismic response of both single-degree-of-freedom system and six-storey RC frame which can be represent of a broad range of existing structures, is estimated using proposed SVR model, while allowing flexibility of the soil-foundation system and SSI effects. The seismic response of both single-degree-of-freedom system and six-storey RC frame which can be represent of a broad range of existing structures, is estimated using proposed SVR model, while allowing flexibility of the soil-foundation system and SSI effects. The results show that the performance of the technique can be predicted by reducing the number of real data input features. Further, performance enhancement was achieved by optimizing the RBF kernel and SVR parameters through grid search.
Seismic attributes are often used to identify lithology and evaluate reservoir properties. However, interpretation based only on structural attributes and without knowledge of the Vp/Vs ratio can limit the ability to evaluate changes in heavy oil reservoirs. These limitations are often due to less obvious impedance differences. In order to investigate pieces of evidence of a heavy-oil shaly-sand reservoir from seismic data, besides geochemistry, we studied seismic attributes and characterized the reservoir using seismic stack data and well logging data. The study area was the Muglad rift basin in South Sudan. We conducted a seismic complex analysis to evaluate the target reservoir. To delineate the frequency responses of the different lithological units, we applied the spectral decomposition method to the target reservoir. The most unexpected result was continuous bands of strong seismic reflectors in the target reservoir, which extended across the borehole. Spectral decomposition analysis showed that the low-frequency zone of 25 Hz dominant frequency was consistent with instantaneous attributes. This approach can identify lithology, reveal frequency anomalies, and filter the stacked section into low- and high-frequency bands. The heavy-oil reservoir zones exhibited velocity attenuation and the amplitude was strongly frequency dependent.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.03a
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pp.1588-1595
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2005
In this study, the installation location of accelerometer and accelerograph for dam are investigated in the field to establish of emergency action against dam failure when earthquake occur and to guarantee the results of seismic stability of dams which are analysed with dynamic analysis method during 1999 to 2003 by KOWACO. By a comparative study concerning of domestic and foreign guidelines of seismic strong motion instrumentation for dams, "Guidelines of Seismic Strong-Motion Instrumentation Installation, Operation and Maintenance for Dams" is established to set up the standard of seismic strong-motion instrumentation for dam, are supervised by KOWACO There is some problems in taking a measure of stability of dams when earthquake event occur because the existing seismic strong motion instruments are operated independently. This make difficult to confirm the occurrence of seismic event. For that reason, in this study the plan of unified operation and maintenance system for strong-motion instrument for dams is designed. It will make possible real-time seismic monitoring, data transmission and receiving, giving warning for earthquake, and exchanging data with national seismic network.
A seismic hazard map based on spatial analysis of various sources of geologic seismic information was developed and assessed for regional seismic vulnerability in South Korea. The indicators for assessment were selected in consideration of the geological characteristics affecting the seismic damage. Probabilistic seismic hazard and fault information were used to be associated with the seismic activity hazard and bedrock depth related with the seismic damage hazard was also included. Each indicator was constructed of spatial information using GIS and geostatistical techniques such as ordinary kriging, line density mapping and simple kriging with local varying means. Three spatial information constructed were integrated by assigning weights according to the research purpose, data resolution and accuracy. In the case of probabilistic seismic hazard and fault line density, since the data uncertainty was relatively high, only the trend was intended to be reflected firstly. Finally, the seismic activity hazard was calculated and then integrated with the bedrock depth distribution as seismic damage hazard indicator. As a result, a seismic hazard map was proposed based on the analysis of three spatial data and the southeast and northwest regions of South Korea were assessed as having high seismic hazard. The results of this study are expected to be used as basic data for constructing seismic risk management systems to minimize earthquake disasters.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2001.04a
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pp.58-65
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2001
It is essential to know exactly what the response of the seismograph is inclusive of characteristic of the seismic sensors before using it for detailed seismic study. This is because the recorded earthquake data can be more or less affected by the overall system and need to be corrected properly to the analysis`s best to obtain the right results. In this respect, two basic earthquake data processing techniques are introduced and applied, for validation purpose, to real data from KEPRI seismic monitoring system which were established for determining the site-specific characteristics of the earthquakes around the Nuclear Power Plants. One is conventional instrumental correction technique for velocity data and the other is for removing acausal ringing originate from using linear phase FIR filter. These techniques are all implemented in the time domain using digital filtering process and shows the desired results when applied to real earthquake data.
Park, Gye-Soon;Oh, Seok-Hoon;Lee, Heui-Soon;Kwon, Byung-Doo;Yoo, Hai-Soo
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.10
no.4
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pp.252-258
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2007
We have studied the feasibility of geostatistics approach to enhancing analysis of sparsely obtained seismic data by combining with satellite gravity data. The shallow depth and numerous fishing nets in The Yellow Sea, west of Korea, makes it difficult to do seismic surveys in this area. Therefore, we have attempted to use geostatistics to integrate the seismic data along with gravity data. To evaluate the feasibility of this approach, we have extracted only a few seismic profile data from previous surveys in the Yellow Sea and performed integrated analysis combining with the results from gravity data under the assumption that seismic velocity and density have a high physical correlation. First, we analyzed the correlation between extracted seismic profiles and depths obtained from gravity inversion. Next, we transferred the gravity depth to travel time using non-linear indicator transform and analyze residual values by kriging with varying local means. Finally, the reconstructed time structure map was compared with the original seismic section given in the previous study. Our geostatistical approach demonstrates relatively satisfactory results and especially, in the boundary area where seismic lines are sparse, gives us more in-depth information than previously available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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