This research studied the evaluation of reliability among the software quality characteristics: suitability, reliability, usability, portability, maintainability, performance efficiency, security, and compatibility. It proposes a quantitative evaluation of reliability in the measurement of software quality. This study introduces a method for measuring the failure rate included in maturity during reliability evaluation, which is one of the characteristics of software quality, and is a study with experimental data on how the failure rate changes depending on the form of failure data. Focusing on software testing, the failure rate was measured and compared according to the type of failure data by applying it to the software reliability growth model, focusing on the number of failures per day. The failure rate was measured around the failure time found through the 6-day test, and the failure rate was compared with the failure rate proposed by the international standard ISO/IEC 25023 using the measurement results, and the application was reviewed according to the data type.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.231-238
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2022
In this paper, among short-range wireless communication technologies such as Beacon, Bluetooth, UWB (Ultra-wideband), ZigBee, NFC (Near Field Communication), Z-Wave, 6LoWPAN (IPv6 over Low power WPAN), D2D (Device to Device), etc., proposed an IoT service platform based on a beacon that can provide indoor positioning. And, a beacon-linked web server was designed by blocking indiscriminate beacon spam signals and applying REST web service technology with flexibility and scalability. Data accessibility between different devices was verified by testing the success rate of data transmission, the success rate of blocking beacon push, the success rate of IoT interlocking processing, the accuracy of location positioning, and the success rate of REST web service-based data processing. Through the designed IoT service platform, various proposals and research on short-distance-based business models and service platforms will be conducted in the future.
This study predicts the economic activity level of the elderly in Korea using various machine learning methods. While the previous studies mainly focused on testing the relationship between the economic activity level and the life satisfaction or the social security system, this study aims at the accurate prediction on the economic activity level of the elderly using various machine learning methods and the forecast combination. Dependent variables such as the activity rate, employment rate, etc and independent variables such as the income, average wage, etc compose the dataset in this study. Five different machine learning methods and two forecast combinations are applied to the given dataset. The prediction performances of the machine learning method and the forecast combination varied across the dependent variables and prediction intervals, but it was found that the forecast combination was relatively superior to other methods in terms of the stability of prediction. This study has significance in that it accurately predicted the economic activity level of the elderly and achieved the stability of the prediction, raising practicality from a policy perspective.
An educational outcome cohort has been established at Keimyung University School of Medicine to help make educational policy decisions and improve educational programs based on data. The purpose of the educational outcome cohort is to support educational policy decisions for achieving graduation outcomes smoothly and to accomplish the intended human resources development of the university through objective analyses and regular monitoring, providing continuous feedback. The data collected for the educational outcome cohort include the student identifications of freshmen, entrance exam scores, premedical and medical school grades, titles and forms of student academic research, the results of psychological testing, scholarship recipient lists, volunteer clubs, and so forth. The data are collected using an information utilization agreement approved by the Institutional Review Board, and the collected data are encrypted and stored on a dedicated computer for enhanced personal information security. Proposals to access and utilize the educational outcome cohort data must be discussed and approved by the Educational Outcome Cohort Committee, which decides on the scope and method of utilization. The collected and managed educational outcome cohort data have been used to develop comparative programs to improve students' competency and to support admission policy decisions through an analysis of the characteristics and performance of medical school students. The establishment and utilization of the educational outcome cohort will play an important role in determining the School of Medicine's educational policies and suggesting new directions for educational policies in the future.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.21-30
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2022
This paper describes the design, manufacture, and testing of servos applicable to small tracking radars. First, Chapter 1 describes the necessity of this study. Chapter 2 describes the development of servos applicable to future tracking radars in small missile systems. Chapter 3 describes the design and test results for current control of brushed DC motors, brushless DC motors, and permanent magnet synchronous motors. And Chapter 4 describes the design and test results for speed control of the test wheel. And in Chapter 5, the results of the previous tests are summarized. In this paper, some pictures were intentionally blurred for security reasons, and the control result of test wheel was described, not the test with the developed gimbals.
Fostering trusting belief in financial transactions is a challenging task in Internet banking services. Authenticated Certificate had been regarded as an effective method to guarantee the trusting belief for online transactions. However, previous research claimed that this method has some loopholes for such abusers as hackers, who intend to attack the financial accounts of innocent transactors in Internet. Two types of methods have been suggested as alternatives for securing user identification and activity in online financial services. Control transparency uses information over the transaction process to verify and to control the transactions. Outcome feedback, which refers to the specific information about exchange outcomes, provides information over final transaction results. By using these two methods, financial service providers can send signals to involved parties about the robustness of their security mechanisms. These two methods-control transparency and outcome feedback-have been widely used in the IS field to enhance the quality of IS services. In this research, we intend to verify that these two methods can also be used to reduce risks and to increase the security protections in online banking services. The purpose of this paper is to empirically test the effects of the control transparency and the outcome feedback on the risk perceptions in Internet banking services. Our assumption is that these two methods-control transparency and outcome feedback-can reduce perceived risks involved with online financial transactions, while increasing perceived trust over financial service providers. These changes in user attitudes can increase the level of user satisfactions, which may lead to the increased user loyalty as well as users' willingness to pay for the financial transactions. Previous research in IS suggested that the increased level of transparency on the process and the result of transactions can enhance the information quality and decision quality of IS users. Transparency helps IS users to acquire the information needed to control the transaction counterpart and thus to complete transaction successfully. It is also argued that transparency can reduce the perceived transaction risks in IS usage. Many IS researchers also argued that the trust can be generated by the institutional mechanisms. Trusting belief refers to the truster's belief for the trustee to have attributes for being beneficial to the truster. Institution-based trust plays an important role to enhance the probability of achieving a successful outcome. When a transactor regards the conditions crucial for the transaction success, he or she considers the condition providers as trustful, and thus eventually trust the others involved with such condition providers. In this process, transparency helps the transactor complete the transaction successfully. Through the investigation of these studies, we expect that the control transparency and outcome feedback can reduce the risk perception on transaction and enhance the trust with the service provider. Based on a theoretical framework of transparency and institution-based trust, we propose and test a research model by evaluating research hypotheses. We have conducted a laboratory experiment in order to validate our research model. Since the transparency artifact(control transparency and outcome feedback) is not yet adopted in online banking services, the general survey method could not be employed to verify our research model. We collected data from 138 experiment subjects who had experiences with online banking services. PLS is used to analyze the experiment data. The measurement model confirms that our data set has appropriate convergent and discriminant validity. The results of testing the structural model indicate that control transparency significantly enhances the trust and significantly reduces the risk perception of online banking users. The result also suggested that the outcome feedback significantly enhances the trust of users. We have found that the reduced risk and the increased trust level significantly improve the level of service satisfaction. The increased satisfaction finally leads to the increased loyalty and willingness to pay for the financial services.
Son, Eun-Won;Youn, Ji Won;Kim, Dae Up;Lim, Jae-Won;Kim, Kwang-Seok
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.24
no.4
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pp.73-77
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2017
Recently, fingerprint sensors have widely used for personal information security, and require quality evaluation to reduce an error of their recognition rate. Quality of fingerprint sensors is evaluated by variation of their electrical resistance introducing by contacts between a probe tip and a sensor electrode, Investigation on the materials compatability and structure optimization of probe is required to reduce deformation of sensor electrode for repeatability of quality testing. Nickel, steel(SK4), beryllium copper, and phosphor bronze were considered as probe materials, and beryllium copper was the most appropriate for materials of probe tips, considering indentation and contact resistance while being contacted probe tips on electrodes. Probes of an inspection part were manufactured with the single-unit structure for physical damage prevention and parallel processing capability. Inspection repeatability was evaluated by voltage variation of fingerprint sensors when the specific current was applied. A single-unit inspection part with beryllium copper probe tips showed excellent repeatability within ${\pm}0.003V$ of its voltage variation.
The purpose of this study is to analyze service quality factors that consumers perceive during their purchasing product on Internet Shopping Mall. The study defines the characteristic quality dimensions of Internet Shopping Mall by adding three dimensions consisting of convenience, security and entertainment to PZB's SERVQUAL scale. Consumers' purchase process on Internet Shopping Mall is examined by finding the relation between their perceived risk factor and repurchase intention. The study results show that consumers' higher appraisal degree on service quality means their higher repurchase intentions, their lower perceived risks degree. The repurchase intentions and the perceived risks degree have negative correlation. The more consumers have experienced buying on Internet Shopping Mall, the higher consumer assess service quality, they have higher repurchase intention and lower perceived risk. The most basic contribution is that new service quality dimensions, which is able to clarify service quality on Cyber Mall, is identified with the established PZB(I988; 1991)'s SERVQUAL dimensions.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.859-864
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2017
IoT is a new emerging technology to lead the $4^{th}$ industry renovation and has been widely used in industry and home to increase the quality of human being. In this paper, IoT based face detection and recognition system for a smart elevator is developed. Haar cascade classifier is used in a face detection system and a proposed PCA algorithm written in Python in the face recognition system is implemented to reduce the execution time and calculates the eigenfaces. SVM or Euclidean metric is used to recognize the faces detected in the face detection system. The proposed system runs on RaspberryPi 3. 200 sample images in ORL face database are used for training and 200 samples for testing. The simulation results show that the recognition rate is over 93% for PP+EU and over 96% for PP+SVM. The execution times of the proposed PCA and the conventional PCA are 0.11sec and 1.1sec respectively, so the proposed PCA is much faster than the conventional one. The proposed system can be suitable for an elevator monitoring system, real time home security system, etc.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1832-1843
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2015
Recently, since the "Capital Market Consolidation Act" has been effective in 2009, the competition among the securities companies in Korean security market has been fierce. Thus, securities business lately are needed by the market environmental requirements rapidly changed for various strategies. The purpose of this study was to identify the effect of corporate attribute, employee attribute, financial product attribute securities on customer satisfaction, trust with the firm, and usage intention. As the subjects I selected the customer of securities in Seoul in 2014 and conducted survey with questionnaires. Among total 400, I chose 378 as the valid sample by convenience sampling. For the data process, I used SPSS 20.0 I verified the perspective hypotheses after testing reliability and validity of fit by the data process. The results are as following. First, it was shown that the sub-factors of corporate attribute, employee attribute, financial product attribute in securities as ethics, innovation, size, kind, professionalism, ethics, profitability and diversity had significant effect on usage intention. Second, the study confirms that reliability and satisfaction influences customer loyalty as moderate variable. The industrial and academic significance of this study is that it may serve as a useful base date to understand customer behavior and draw new strategies in a financial management environment.
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