Natural variability associated with a variety of large-scale climate modes causes regional differences in sea level rise (SLR), which is particularly remarkable in the Pacific Ocean. Because the superposition of the natural variability and the background anthropogenic trend in sea level can potentially threaten to inundate low-lying and heavily populated coastal regions, it is important to quantify sea level variability associated with internal climate variability and understand their interaction when projecting future SLR impacts. This study seeks to identify the dominant modes of sea level variability in the tropical Pacific and quantify how these modes contribute to regional sea level changes, particularly on the two strong El $Ni{\tilde{n}}o$ events that occurred in the winter of 1997/1998 and 2015/2016. To do so, an adaptive data analysis approach, Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD), was undertaken with regard to two datasets of altimetry-based and in situ-based steric sea levels. Using this EEMD analysis, we identified distinct internal modes associated with El $Ni{\tilde{n}}o$-Southern Oscillation (ENSO) varying from 1.5 to 7 years and low-frequency variability with a period of ~12 years that were clearly distinct from the secular trend. The ENSO-scale frequencies strongly impact on an east-west dipole of sea levels across the tropical Pacific, while the low-frequency (i.e., decadal) mode is predominant in the North Pacific with a horseshoe shape connecting tropical and extratropical sea levels. Of particular interest is that the low-frequency mode resulted in different responses in regional SLR to ENSO events. The low-frequency mode contributed to a sharp increase (decrease) of sea level in the eastern (western) tropical Pacific in the 2015/2016 El $Ni{\tilde{n}}o$ but made a negative contribution to the sea level signals in the 1997/1998 El $Ni{\tilde{n}}o$. This indicates that the SLR signals of the ENSO can be amplified or depressed at times of transition in the low-frequency mode in the tropical Pacific.
Extensive wind, sea level and sea surface temperature (SST) data collected along the east coast of Korea in 1973-1979 were used to ascribe the variations of sea level and SST associated with wind forcing during summer. Alongshore components of wind were dominant but the offshore components were little significance in the southeast coast in summer. The variations in SST and sea level adjusted barometricallyagreed with the upwelling-downwelling processes and showed a rapid response to wind.Appearance of cold water to the surface in the upwelling region concurred well with te periods of positive y-component wind when the tangential line at Ulgi was takem as the y-axis. In general, SST at Ulgi and Gampo as well as the adjusted sea level at Pohang, Ulsan and Busan decreased significantly when strong winds favorable for upwelling persisted for more then three days whereas they increased during the relaxation or unfavorable periods. The period of an upwelling event, on the average, was about 10 days and the mean speed of alongshore sind was 4.0m/sec.
The sea level curve and environmental change were reconstructed at Sejuk-ri during the early Neolitic Age, based on the sedimentary facies, the distribution of remains and carbon datings. Before 6,500 years BP, the sea-level experienced one oscillation. The Neolitic men utilized geomorphic environment which formed according to the sea-level change. They might be occupied in gathering, fishing and hunting including whales hunting. The Neolitic men made acom hollows in order to remove tannin. Besides, they remained shell mounds which were formed from 6,500 years BP to around 6,000 years BP. They left the living place about 6,000 years BP because of transgression.
We observed sea level variation of the long time at Kerguelen island in the South Indian Ocean with ARGOS data and meteorological data during about 1 year(May 1993~March 1994) through using filter, spectral analysis, coherency and phase, and found characteristics for the two oceanic signal levels(detided oceanic signal level, h$_{detided}$ and seasonal oceanic level, h$_{corr.ib}$). The forms of variations are very well agreed to between ARGOS data and meteorological data for atmospheric pressure in the observed periods. The seasonal difference of sea level between Summer and Winter is about 1.6cm. Both the detided oceanic signal level(h$_{detided}$) variation and the inverted barometer level(h$_{ib}$) variation have a strong correlation for T>1day period bands. Characteristics of h$_{detided}$ variation are decided not by the influence of any meteorological distributions (pressure, winds, etc), but the influence of another factors(temperature, salinity, etc.) for T>2days periods bands. h$_{corr.ib}$ plays an very important role of sea level variation of the long time term(especially T>about 180days period bands).
Relations between variation of SSTs(sea surface temperatures) in the South Sea of Korea and intensity of typhoons which passed through the South Sea of Korea was analyzed for 36 years from 1970 to 2005. The SSTs in the South Sea show the rising trends continuously. The mean SST of the last 10 years(1996-2005) is higher $1.03^{\circ}C$ than the mean SST during 10 years(1970-1979). The rising trends are especially strong after 1994. The intensity of typhoon can be shown by the minimum sea level pressure. The minimum sea level pressures of typhoons which passed through the South Sea show the descending trends. The mean minimum sea level pressure of the last 10 years(1996-2005) is lower 10.1hPa than that during 10 years(1970-1979). The correlation analysis shows that the rising of SSTs in the South Sea has relations with the strengthening of intensity of typhoons.
The analysis of long- period sea level variations with tidal record data around Korea, Japan, and Russia shows that about half of the variations are due to atmospheric influences. The sea level variation by water movements is the largest in the coasts along the Tsushima Current, and becomes smaller in the distant areas. It suggests that the sea level varications are related with the Tsushima Current. The effect of sea level variations to ocean circulation has been studied with a numerical model allowing barotropic sea level fluctuations, like the result with GCM (Semtner) model by Pang et al.(1993), the present model also shows that waters basically flow along isobaths over the last China Sea after geostyophic adjustment around Taiwan. However, barotropic sea level fluctuation makes the basic circulation in the Yellow Sea, which waters flow into the central Yellow Sea and out along the west coast of the Korean Peninsula. Besides this, barotropic sea level fluctuation makes long period waves over the shelf area as the Kuroshio varies. By the waves, the basic circulation in the Yellow Sea is disturbed, so that the flow pattern of oppositely flowing into the Yellow Sea along the west roast of the Korean Peninsula appears. In the Yellow Sea circulation, it seems that northwest winds strengthen the basic circulat ion In winter, and southeast winds strengthen the disturbed circulation in summer. Another point appeared by the long period wave is that the Tsushima Current possibly originates in different areas. There have been two opposing argues on the area in which the Tsushima Current originates the southwest sea of Kyushu Island and the adjacent sea of Taiwan. Through this study, we found that both of them seem to be important areas for the origin of the Tsushima Current, and one of them is possibly strengthened by long period waves. The long period waves given by the variation of the Kuroshio Current in the adjacent sea of Taiwan propagate to the Korea Strait as forced waves. The wave continuously propagates to the last Sea through the eastern channel, but reflects in the western channel due to bottom topography. The reflected waves propagate southwestward along the last China Sea as free waves and determine the sea level variations with forced waves.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.11
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pp.2555-2562
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2010
In this paper, we propose the method that extracts sea level measurements graph from the sea level measurements recording paper image with a little interaction. At first, a pixel that is included in the graph area is selected. Then, background pixels are automatically determined using the distance between a selected pixel and other pixels on LAB color space. In each vertical line, a pixel that is the nearest to the selected pixel on LAB color space is extracted and the graph area is determined using that pixels. Experimental results show that the sea level measurements graph can be extracted with a few interaction from the various sea level measurements recording paper images.
The potential impact of past Caribbean tsunamis generated by earthquakes and/or massive submarine slides/slumps, as well as the tsunamigenic potential and population distribution within the Intra-Americas Sea (IAS) was examined to help define the optimal location for coastal sea level gauges intended to serve as elements of a regional tsunami warning system. The goal of this study was to identify the minimum number of sea level gauge locations to aid in tsunami detection and provide the most warning time to the largest number of people. We identified 12 initial, prioritized locations for coastal sea level gauge installation. Our study area approximately encompasses $7^{\circ}N$, $59^{\circ}W$ to $36^{\circ}N$, $98^{\circ}$ W. The results of this systematic approach to assess priority locations for coastal sea level gauges will assist in developing a tsunami warning system (TWS) for the IAS by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the Intergovernmental Oceanographic Commission's Regional Sub-Commission for the Caribbean and Adjacent Regions (IOCARIBE-GOOS).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.281-285
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2001
According to standard procedures as defined in the users handbook for sea level data processes, I was compared to Topex/poseidon sea level data from the first 350days of mission and Tide Gauge sea level data from the Amsterdam- Crozet- Kerguelen region in the South Indian Ocean. The comparison improves significantly when many factors for the corrections were removed, then only the aliased oceanic tidal energy is removed by oceanic tide model in this period. Making the corrections and smoothing the sea level data over 60km along-track segments and the Tide Gauge sea level data for the time series results in the digital correlation and RMS difference between the two data of c=-0.12 and rms=11.4cm, c=0.55 and rms=5.38cm, and c=0.83 and rms=2.83cm for the Amsterdam, Crozet and Kerguelen plateau, respectively. It was also found that the Kerguelen plateau has a comparisons due to propagating signals(the baroclinic Rossby wave with velocity of -3.9~-4.2cm/sec, period of 167days and amplitude of 10cm) that introduce temporal lags($\tau$=10~30days) between the altimeter and tide gauge time series. The conclusion is that on timescales longer than about 10days the RMS sea level errors are less than or of the order of several centimeters and are mainly due to the effects of currents rather than the effects of sterics(water temperature, density) and winds.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.2
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pp.94-104
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2015
Population and urban development along the coast is growing in South Korea, and particularly sea level rise is likely to increase the vulnerability of coastal areas. This study aims to investigate the sea level rise through Mann-Kendall(MK) test, ordinary linear regression(OR) and quantile regression analysis(QRA) with sea level data at the 20 tide stations along the coast of Korean Peninsula. First, statistically significant long-term trends were analysed using a non-parametric MK test and the test indicated statistically significant trends for 18 and 10 stations at the 5% significance level in the annual mean value of sea level and the annual maximum value of sea level, respectively. The QRA method showed better performance in terms of characterizing the degree of trend. QRA showed that an average annual rise in mean sea level is about 1-6 mm/year, and an average rise in maximum sea level is about 1-20 mm. It was found that upward convergent and upward divergent were a representative change given the nine-category distributional changes. We expect that in future work we will address nonstationarities with respect to sea level that were identified above, and develop a nonstationary frequency analysis with climate change scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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