Glucose concentrations in the interstitial fluid were measured based on optical spectroscopy. Prediction of glucose concentrations was made using partial least squares regression and accuracy improvement was achieved by data preprocessing as well as by selecting an optimal wavelength region. For this purpose, artificial interstitial fluid samples were prepared where their glucose levels varied between 0 and 10 g/dl. Infrared spectral regions where glucose absorption lies were investigated. A region of 1000 - 1500 $cm^{-1}$ produced the best accuracy among the regions of 1000 - 1500 $cm^{-1}$, 4000 - 4545 $cm^{-1}$1 and 5500 - 6500 $cm^{-1}$. Further accuracy improvement in 1000 - 1500 $cm^{-1}$ was achieved by selecting specific wavelength bands based on a loading vector analysis method. For the samples whose glucose concentrations ranged between 0 and 0.5 g/dl, SEP= 0.0266 g/dl and R =0.9863 were achieved with 1000 - 1500 $cm^{-1}$. However, the loading vector optimized band of 1002 - 1095 $cm^{-1}$ reduced the prediction error up to 47 % (SEP =0.0125 g/dl and R=0.9970).
This paper describes real time implementation of subband sound localization system on a floating-point DSP TI TMS320C31. The system determines two dimensional location of an active speaker in a closed room environment with real noise presents. The system consists of an two microphone array connected to TI DSP hosted by PC. The implemented sound localization algorithm is Subband CPSP which is an improved version of traditional CPSP (Cross-Power Spectrum Phase) method. The algorithm first split the input speech signal into arbitrary number of subband using subband filter banks and calculate the CPSP in each subband. It then averages out the CPSP results on each subband and compute a source location estimate. The proposed algorithm has an advantage over CPSP such that it minimize the overall estimation error in source location by limiting the specific band dominant noise to that subband. As a result, it makes possible to set up a robust real time sound localization system. For real time simulation, the input speech is captured using two microphone and digitized by the DSP at sampling rate 8192 hz, 16 bit/sample. The source location is then estimated at once per second to satisfy real-time computational constraints. The performance of the proposed system is confirmed by several real time simulation of the speech at a distance of 1m, 2m, 3m with various speech source locations and it shows over 5% accuracy improvement for the source location estimation.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the validity and reliability of the measurement of shoulder joint motions using an inertial measurement unit (IMU). Methods: For this study, 33 participants (32 females and 1 male) were recruited. The subjects were passively positioned with the shoulder placed at specific angles using a goniometer (shoulder flexion $0^{\circ}-170^{\circ}$, abduction $0^{\circ}-170^{\circ}$, external rotation $0^{\circ}-90^{\circ}$, and internal rotation $0^{\circ}-60^{\circ}$ angles). Kinematic data on the shoulder joints were simultaneously obtained using IMU three-dimensional (3D) angular measurement (MyoMotion) and photographic measurement. Test-retest reliability and concurrent validity were examined. Results: The MyoMotion system provided good to very good relative reliability with small standard error of measurement (SEM) and minimal detectable change (MDC) values from all three planes. It also presented acceptable validity, except for some of shoulder flexion, shoulder external rotation, and shoulder abduction. There was a trend for the shoulder joint measurements to be underestimated using the IMU 3D angular measurement system compared to the goniometer and photo methods in all planes. Conclusion: The IMU 3D angular measurement provided a reliable measurement and presented acceptable validity. However, it showed relatively low accuracy in some shoulder positions. Therefore, using the MyoMotion measurement system to assess shoulder joint angles would be recommended only with careful consideration and supervision in all situations.
To enhance the production of flavonoids [baicalin, wogonin-7-Ο-glucuronic acid (GA)], which are secondary metabolites of Scutellaria baicalensis Georgi(G.) plant cells, a multilayer perceptron control system was applied to regulate the substrate feeding in a fed-batch cultivation. The optimal profile for the substrate feeding rate in a fed-batch culture of S. baicalensis G. was determined by simulating a kinetic model using a genetic algorithm. Process variable profiles were then prepared for the construction of a multilayer perceptron controller that included massive parallelism, trainability, and fault tolerance. An error back-propagation algorithm was applied to train the multiplayer perceptron. The experimental results showed that neurocontrol incorporated with a genetic algorithm improved the flavonoid production compared with a simple fuzzy logic control system. Furthermore, the specific production yield and flavonoid productivity also increased.
Accuracy of positions by GPS receiver at Tongyoung Port were measured and analysed in order to get more credible information on GPS positioning for vessels. Positions were automatically recorded every 5-Min from 1st October, 1997 to 30th of November, 1997 by two identical GPS receivers at the Laboratory of Navigation in the College of Marine Science, Gyeongsang University ($34^{\circ}$ 49' 57.985"N, $128^{\circ}$ 24' 06.562") and at the training ship "Gyeongyang" alongside in the tongyoung passenger port ($34^{\circ}$ 50" 10.080"N, $128^{\circ}$ 25' 16.415") as fixed positions. The results are as follows ; 1. Number of the usable satellites observing Zenith angle between $9^{\circ}$ and $82^{\circ}$ was normally 4 during a day 24 hours except for 3 hours with total Number 20. 2. Accuracy of position with time was widely dispersed around center of standard position as well as directional deviation around mean position. 3. Specific error of GPS receiver showed a little deviation by alternative measurements for consecutive 5 days at each fixed position respectively. 4. Accuracy of GPS position at 2 fixed positions of Tongyoung port was revealed 27.2 m as minimum value while normal accuracy for all day could be less than 50 m.
Kim, Juyoung;Yun, Dai Yeol;Kwon, Oh Seok;Moon, Seok-Jae;Hwang, Chi-gon
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.79-85
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2021
Speech recognition technology refers to a technology in which a computer interprets the speech language spoken by a person and converts the contents into text data. This technology has recently been combined with artificial intelligence and has been used in various fields such as smartphones, set-top boxes, and smart TVs. Examples include Google Assistant, Google Home, Samsung's Bixby, Apple's Siri and SK's NUGU. Google and Daum Kakao offer free open APIs for speech recognition technologies. This paper selects three APIs that are free to use by ordinary users, and compares each recognition rate according to the three types. First, the recognition rate of "numbers" and secondly, the recognition rate of "Ga Na Da Hangul" are conducted, and finally, the experiment is conducted with the complete sentence that the author uses the most. All experiments use real voice as input through a computer microphone. Through the three experiments and results, we hope that the general public will be able to identify differences in recognition rates according to the applications currently available, helping to select APIs suitable for specific application purposes.
SINGHA, Seema;KUMAR, Brajesh;CHOUDHURY, Soma Roy Dey
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권9호
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pp.143-156
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2022
This article examines the effect of inward foreign direct investments (FDI) on the export performance of micro, small & medium enterprises (MSMEs) in India, and investigates the spillover impact and absorption capacity of the MSMEs sector. For the first time, the researchers applied the intersectoral linkage approach to investigate the matter and used a panel dataset between 2006 and 2017. The coefficients of forward and backward linkages are estimated by using the Rasmussen method, the study employs a basic linear panel data model, followed by various diagnostic tests to identify the problem of heteroscedasticity, autocorrelation / serial correlation, cross-sectional dependencies, multicollinearity, time-individual specific tests, and unobserved effects. The PCSE model was applied for robust standard error and the Hausman-Taylor IV model to check the robustness of the result generated in the linear panel data model. Despite the high prevalence of forward and backward intersectoral connections and the Lack of absorption capacity of local firms, the results show that FDI has little of an impact on the export performance of micro, small, and medium-sized businesses in India. This study adds to the existing literature on determining local firms' spillover effect and absorption capacity in response to inward FDI.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.144-156
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2023
Smart agriculture is a rapidly growing field that seeks to optimize crop yields and reduce risk through the use of advanced technology. A key challenge in this field is the need to create a comprehensive smart farm system that can effectively monitor and control the growth environment of crops, particularly when cultivating new varieties. This is where fuzzy theory comes in, enabling the collection and analysis of external environmental factors to generate a rule-based system that considers the specific needs of each crop variety. By doing so, the system can easily set the optimal growth environment, reducing trial and error and the user's risk burden. This is in contrast to existing systems where parameters need to be changed for each breed and various factors considered. Additionally, the type of house used affects the environmental control factors for crops, making it necessary to adapt the system accordingly. While developing such a framework requires a significant investment of labour and time, the benefits are numerous and can lead to increased productivity and profitability in the field of smart agriculture. We developed an AI platform for optimal control of facility houses by integrating data from mushroom crops and environmental factors, and analysing the correlation between optimal control conditions and yield. Our experiments demonstrated significant performance improvement compared to the existing system.
This study examines the scale unique instruments used for astronomical observation during the Joseon dynasty. The Small Simplified Armillary Sphere (小簡儀, So-ganui) and the Sun-and-Stars Time-Determining Instrument (日星定時儀, Ilseong-jeongsi-ui) are minimized astronomical instruments, which can be characterized, respectively, as an observational instrument and a clock, and were influenced by the Simplified Armilla (簡儀, Jianyi) of the Yuan dynasty. These two instruments were equipped with several rings, and the rings of one were similar both in size and in scale to those of the other. Using the classic method of drawing the scale on the circumference of a ring, we analyze the scales of the Small Simplified Armillary Sphere and the Sun-and-Stars Time-Determining Instrument. Like the scale feature of the Simplified Armilla, we find that these two instruments selected the specific circumference which can be drawn by two kinds of scales. If Joseon's astronomical instruments is applied by the dual scale drawing on one circumference, we suggest that 3.14 was used as the ratio of the circumference of circle, not 3 like China, when the ring's size was calculated in that time. From the size of Hundred-interval disk of the extant Simplified Sundial in Korea, we make a conclusion that the three rings' diameter of the Sun-and-Stars Time-Determining Instrument described in the Sejiong Sillok (世宗實錄, Veritable Records of the King Sejong) refers to that of the middle circle of every ring, not the outer circle. As analyzing the degree of 28 lunar lodges (lunar mansions) in the equator written by Chiljeongsan-naepyeon (七政算內篇, the Inner Volume of Calculation of the Motions of the Seven Celestial Determinants), we also obtain the result that the scale of the Celestial-circumference-degree in the Small Simplified Armillary Sphere was made with a scale error about 0.1 du in root mean square (RMS).
이 연구의 목적은 선택실험기법을 활용한 조건부 로짓 모델을 이용하여 산림경관기능이 가지는 경제적 가치를 추정하는데 있다. 이를 위해 산림경관의 속성과 수준을 선정하였는데, 속성은 산림형태, 임상, 소밀도, 휴양적 요소, 지불의사금액 등이 그것이다. 이를 토대로 SAS 9.1을 이용하여 Orthogonal과 Balanced를 이루는 96개 선택 집합을 4개 타입으로 구성하였으며, 서울을 포함한 7개 광역시 시민을 모집단으로 설정하여 연간 가구당 지불할 의사를 면접조사방법으로 총 280부를 조사하였다. 그 결과, Non-ASC 모형에서 Mcfadden' ${\rho}$는 0.21, 우도통계량은 -2,631로 나타났다. 그리고 산림경관에 대한 가구당 평균 지불의사금액은 266,723원으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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