In distributed computing environments, there are many database applications that should share data each other such as data warehousing and data mining with autonomy on local databases. The first step to such applications is the integration of heterogeneous database schema, but there is no accepted common data model for the integration and also are difficulties on the construction of integration program. In this paper, we use the XML Schema for the representation of common data model and exploit XSLT for reducing the programming difficulties. We define the schema integration operations and develop a methodology for the semi-automatic schema integration according to schema conflicts types. Our integration method has benefits on standardization, extendibility on schema integration process comparing to existing methodologies.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.1
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pp.12-22
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1995
When we integrate schema of distributed local databases, we mean entity integration as central concept of schema integration, and semantic of entity affects several factors. Thus the schema integration in distributed database environment starts from definition of domain relation among entity types of local schemas. Moreover, the domain relation defined by designer needs some works for confidence and validation of schema integration system. But this work was not presented in previous integration system. In this paper, we define object oriented integration for schema integration of local databases in distributed system environment, present models to verify validation on its integration, and implement the validation system.
Kim Dong-Kwang;Jeong Karp-Joo;Shin Hyo-Seop;Hwang Sun-Tae
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.33
no.9
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pp.563-573
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2006
Cyber-infrastructures for scientific and engineering applications require integrating heterogeneous legacy data in different formats and from various domains. Such data integration raises challenging issues: (1) Support for multiple independently-managed schemas, (2) Ease of schema evolution, and (3) Simple schema mappings. In order to address these issues, we propose a novel approach to semantic integration of scientific data which uses XML schemas and RDF-based schema mappings. In this approach, XML schema al-lows scientists to manage data models intuitively and to use commodity XML DBMS tools. A simple RDF-based ontological representation scheme is used for only structural relations among independently-managed XML schemas from different institutes or domains We present the design and implementation of a prototype system developed for the national cyber-environments for civil engi-neering research activities in Korea (similar to the NEES project in USA) which is called KOCEDgrid (http://www.koced.net).
Database Integration problems has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, researches related to effective methodology for this have been studied theoretically in the DB schema integration, are insufficient in the side of the system realization. The aim of this paper is to present a schema integration technique to integrate DB using XML( eXtensible Markup Language) in the part of practical DB integration, a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we extracted the entity name and attribute name from DB schema and suggested a quantitative methodology to easily fine name conflict that frequently give raise to a trouble when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2005.10a
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pp.353-360
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2005
Database Integration problems has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, researches related to effective methodology for this have been studied theoretically in the DB schema integration, are insufficient in the side of the system realization. The aim of this paper is to present a schema integration technique to integrate DB using XML(eXtensible Markup Language) in the part of practical DB integration, a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we extracted the entity name and attribute name from DB schema and suggested a quantitative methodology to easily fine name conflict that frequently give raise to a trouble when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.3
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pp.55-74
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2003
Due to the evolution of computer systems and the proliferation of Internet, numerous information resources have been constructed. The deluge of information makes the need to integrate information, which are distributed on the internet and are handled in heterogeneous systems. Recently, most of the XML -based information integration systems use XML DTD(Document Type Definition) for describing integrated global schema. However, DTD has some limitations in modeling local information resources such as datatypes. Although W3C's XML Schema is more flexible and powerful than XML DTD in specifying integrated global schema, it has more complex problems in resolving conflicts than using DTD. In this paper, we provide a taxonomy of conflict problems in integration information resources using XML Schema, and propose conflict resolution mechanism using XQuery.
Database schema integration is a significant issue in information systems. Because schema integration is a time-consuming and labor-intensive task, many studies have attempted to automate it. Researchers typically use XML as the source schema and leave much of the work to be done through DBA intervention, e.g., there are various naming conflicts related to relationship names in schema integration. In the past, the DBA had to intervene to resolve the naming-conflict name. In this paper, we introduce an algorithm that automatically generates relationship names to resolve relationship name conflicts that occur during schema integration. This algorithm is based on an Internet collocation and English sentence example dictionary. The relationship between the two entities is generated by analyzing examples extracted based on dictionary data through natural language processing. By building a semi-automated schema integration system and testing this algorithm, we found that it showed about 90% accuracy. Using this algorithm, we can resolve the problems related to naming conflicts that occur at schema integration automatically without DBA intervention.
Recently, most of global enterprises have geographically distributed organization, thus have distributed information systems which have distributed database systems. So, it is difficult for these systems to provide common views for the application programs of end users. One of solutions to solve these difficulties is an MDBS(Multidatabase System) A method to effectively implement MDBS is a schema integration. This paper proposes a methodology for a schema integration through extraction of common similar subschemas Our methodology is consisted of 5 phases : affinity analysis, extraction of similar subschemas, decision of imtegration order, resolution of semantic conflict, and schema integration. To verify the usability of our methodology, a case study is implemented with an object of MDBS. At a result, our approach can effectively be applied to the extraction of common similar subschemas and schema integration.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.1
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pp.32-36
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2003
An equivalent schema matching among several different source schemas is very important for information integration or mining on the XML based World Wide Web. Finding most similar source schema corresponding mediated schema is a major bottleneck because of the arbitrary nesting property and hierarchical structures of XML DTD schemas. It is complex and both very labor intensive and error prune job. In this paper, we present the first complex matching of XML schema, i.e. XML DTD. The proposed method captures not only schematic information but also integrity constraints information of DTD to match different structured DTD. We show the integrity constraints based hierarchical schema matching is more semantic than the schema matching only to use schematic information and stored data.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.6
no.3
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pp.51-64
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2001
Schema integration is one of the most difficult issues in the heterogeneous and distributed geographic database systems (GDSs). As the use of spatial information in various application areas becomes increasingly popular, the integration of geographic information has become a crucial task for decision makers. Most existing schema integration techniques described in the database literature, however, do not address the problems of managing heterogeneities among complex objects that contain visual data and/or spatial and temporal information. The difficulties arise not only from the semantic conflicts, but also from the different representations of spatial models. Consequently, it is much more complex to achieve interoperability in the area of geographic databases. This research attempts to provide a solution to such problems. The research reported in this paper describes a schema integration methodology and a prototype toolkit developed to assist in schema integration activities for GDSs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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