• 제목/요약/키워드: scenario layer

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부분 패킷 중첩 환경에서 물리계층 네트워크 코딩에 관한 연구 (On the Practical Physical-Layer Network Coding with Partially Overlapped Packets)

  • 임현우;정방철;반태원;성길영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권12호
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    • pp.2813-2819
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    • 2015
  • 본 논문에서는 두 노드가 하나의 중계 노드를 통하여 서로 데이터를 주고 받는 양방향 중계 채널에서 물리계층 네트워크 코딩을 적용하여 데이터 전송률을 향상시키는 기술을 고려한다. 특히, 두 노드가 데이터를 중계 노드로 전송할 때 패킷의 길이가 서로 다른 통신 상황을 고려한다. 시뮬레이션 결과를 통하여 두 노드가 전송한 길이가 다른 패킷들의 겹치는 정도에 따라 두 패킷 중 길이가 긴 패킷의 비트오류확률(bit error rate, BER)이 변화하는 것을 확인하였다. 길이가 짧은 패킷의 경우 전체 패킷이 항상 겹치므로 패킷의 겹침 정도와 상관없이 BER이 일정하고 길이가 긴 패킷의 경우 겹침정도가 작을수록 BER 성능이 좋아진다. 네트워크 코드가 적용된 패킷의 BER은 두 패킷 중 높은 BER을 갖는 패킷의 성능에 의존하므로 향상된 BER을 달성하기 위하여 새로운 방식의 전송방식이 필요함을 알 수 있다.

딥러닝을 활용한 일반국도 아스팔트포장의 공용수명 예측 (Prediction of Asphalt Pavement Service Life using Deep Learning)

  • 최승현;도명식
    • 한국도로학회논문집
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    • 제20권2호
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    • pp.57-65
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    • 2018
  • PURPOSES : The study aims to predict the service life of national highway asphalt pavements through deep learning methods by using maintenance history data of the National Highway Pavement Management System. METHODS : For the configuration of a deep learning network, this study used Tensorflow 1.5, an open source program which has excellent usability among deep learning frameworks. For the analysis, nine variables of cumulative annual average daily traffic, cumulative equivalent single axle loads, maintenance layer, surface, base, subbase, anti-frost layer, structural number of pavement, and region were selected as input data, while service life was chosen to construct the input layer and output layers as output data. Additionally, for scenario analysis, in this study, a model was formed with four different numbers of 1, 2, 4, and 8 hidden layers and a simulation analysis was performed according to the applicability of the over fitting resolution algorithm. RESULTS : The results of the analysis have shown that regardless of the number of hidden layers, when an over fitting resolution algorithm, such as dropout, is applied, the prediction capability is improved as the coefficient of determination ($R^2$) of the test data increases. Furthermore, the result of the sensitivity analysis of the applicability of region variables demonstrates that estimating service life requires sufficient consideration of regional characteristics as $R^2$ had a maximum of between 0.73 and 0.84, when regional variables where taken into consideration. CONCLUSIONS : As a result, this study proposes that it is possible to precisely predict the service life of national highway pavement sections with the consideration of traffic, pavement thickness, and regional factors and concludes that the use of the prediction of service life is fundamental data in decision making within pavement management systems.

New Analysis of Reduced-Version of Piccolo in the Single-Key Scenario

  • Liu, Ya;Cheng, Liang;Zhao, Fengyu;Su, Chunhua;Liu, Zhiqiang;Li, Wei;Gu, Dawu
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권9호
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    • pp.4727-4741
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    • 2019
  • The lightweight block cipher Piccolo adopts Generalized Feistel Network structure with 64 bits of block size. Its key supports 80 bits or 128 bits, expressed by Piccolo-80 or Piccolo-128, respectively. In this paper, we exploit the security of reduced version of Piccolo from the first round with the pre-whitening layer, which shows the vulnerability of original Piccolo. As a matter of fact, we first study some linear relations among the round subkeys and the properties of linear layer. Based on them, we evaluate the security of Piccolo-80/128 against the meet-in-the-middle attack. Finally, we attack 13 rounds of Piccolo-80 by applying a 5-round distinguisher, which requires $2^{44}$ chosen plaintexts, $2^{67.39}$ encryptions and $2^{64.91}$ blocks, respectively. Moreover, we also attack 17 rounds of Piccolo-128 by using a 7-round distinguisher, which requires $2^{44}$ chosen plaintexts, $2^{126}$ encryptions and $2^{125.49}$ blocks, respectively. Compared with the previous cryptanalytic results, our results are the currently best ones if considering Piccolo from the first round with the pre-whitening layer.

ALD 설비의 NH3(Ammonia)누출 시나리오에 대한 내부유동 및 제어 속도 해석 (Analysis of Internal Flow and Control Speed for NH3 (Ammonia) Leakage Scenario of ALD Facility)

  • 이성삼;안형환
    • 한국가스학회지
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    • 제26권5호
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    • pp.22-27
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    • 2022
  • 반도체 생산 설비 중 ALD는 열이나 플라즈마로 분해한 Gas를 Wafer에 증착시켜 원자층을 형성시키는 설비로 주로 인화성 물질인 NH3와 SIH4이 사용된다. 이중 NH3는 연소·폭발 범위가 상한(UFL) 33.6%, 하한(LEL) 15%로 폭발 범위가 비교적 좁지만 많은 양이 갑자기 한곳에 모이면 폭발할 수 있고, 피부에 닿거나 흡입하면 치명적이다. NH3는 ALD Gas inlet의 배관과 전기·기계 기구를 통해 Chamber로 공급되는데 많은 누출 가능점이 존재하여 누출 시 화재·폭발 또는 중독 사고로 이어질 수 있어 NH3 누출 시나리오에 대한 내부 유동과 제어 속도를 이해하고 고환기가 가능한 배기장치를 설계하는 것이 필요하여 본 연구자는 NH3의 누출시나리오를 CFD에 적용하여 내부유동과 제어 속도를 수치 분석하여 설계 시 반영할 수 있도록 하였다.

A Realistic Path Loss Model for Real-time Communication in the Urban Grid Environment for Vehicular Ad hoc Networks

  • Mostajeran, Ehsan;Noor, Rafidah Md;Anisi, Mohammad Hossein;Ahmedy, Ismail;Khan, Fawad Ali
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권10호
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    • pp.4698-4716
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    • 2017
  • Wireless signal transmission is influenced by environmental effects. These effects have also been challenging for Vehicular Ad hoc Network (VANET) in real-time communication. More specifically, in an urban environment, with high mobility among vehicles, a vehicle's status from the transmitter can instantly trigger from line of sight to non-line of sight, which may cause loss of real-time communication. In order to overcome this, a deterministic signal propagation model is required, which has less complexity and more feasibility of implementation. Hence, we propose a realistic path loss model which adopts ray tracing technique for VANET in a grid urban environment with less computational complexity. To evaluate the model, it is applied to a vehicular simulation scenario. The results obtained are compared with different path loss models in the same scenario based on path loss value and application layer performance analysis. The proposed path loss model provides higher loss value in dB compared to other models. Nevertheless, the performance of vehicle-vehicle communication, which is evaluated by the packet delivery ratio with different vehicle transmitter density verifies improvement in real-time vehicle-vehicle communication. In conclusion, we present a realistic path loss model that improves vehicle-vehicle wireless real-time communication in the grid urban environment.

터널 내 차량 화재에 따른 연기 확산 거동에 관한 연구 (A Study on the Behaviour of Smoke Spread Caused by Vehicle Fire in a Road Tunnel)

  • 윤용균;주은혜
    • 터널과지하공간
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    • 제22권5호
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    • pp.365-372
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    • 2012
  • 본 논문에서는 환기구의 존재, 환기구 설치 대수, 환기구 용량, 복수 화원의 존재가 도로터널에서 발생한 차량 화재에 의한 연기 온도 분포에 미치는 영향을 평가하였다. 6개의 시나리오를 가정하였으며 FDS를 이용하여 시나리오 해석을 실시하였다. 해석 결과 환기구의 설치 대수가 증가함에 따라 연기의 온도는 감소하는 것으로 나타났지만, 환기구의 설치 대수가 2대인 경우와 3대인 경우에 온도 감소 효과는 거의 같은 것으로 나타났다. 환기구의 설치 용량은 환기구의 설치 대수 보다 연기 온도 감소에 더 큰 영향을 주는 것으로 해석되었다. 환기구가 없는 시나리오 No. 1과 복수 화원을 갖는 시나리오 No. 6를 제외한 나머지 시나리오에 대해서 해석한 결과 화원 상부에서의 연기 온도는 모두 $400^{\circ}C$ 이하로 나타났는데, 이는 화원 상부 연기층에서 발생하는 복사에 의해 화원 주변 가연물의 착화가 어렵다는 것을 나타낸다.

융합 망에서 사용자에게 QoE를 제공하기 위한 VoIP 성능 분석 (A Performance Analysis of VoIP in the FMC Network to provide QoE for users)

  • 이규환;오성민;김재현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권3B호
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    • pp.398-407
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    • 2010
  • 다양한 트래픽에 대한 사용자의 요구 증대와 망 기술의 발전은 각각의 분리된 망을 하나의 망으로 융합해가고 있다. 하지만 융합 망에서 음성 사용자에게 QoE를 제공하기 위해서는 융합 망에서 VoIP 성능분석 연구가 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 사용자가 융합 망에서 VoIP를 사용할 때 발생할 수 있는 음성 품질저하 시나리오를 제시한다. 특히, 본 논문에서는 융합 망 구성요소 별로 시나리오를 나타내고 음성 품질 개선 포인트를 찾는다. 시뮬레이션 결과, HSDPA 무선 계층에서 패킷 손실이 발생했을 경우와 3GPP와 인터넷 프로토콜 백본의 게이트웨이인 GGSN에서 QoS 파라미터 mapping을 하지 않았을 경우, 그리고 무선 랜에서 non-QoS AP를 사용하였을 경우에 음성 품질저하가 발생하는 것을 살펴 볼 수 있었다.

RICE UPTAKE AND LEACHING OF 99TC IN DIFFERENT PADDY SOILS CONTAMINATED ACCORDING TO TWO CONTRASTING SCENARIOS

  • Choi, Yong-Ho;Lim, Kwang-Muk;Jun, In;Kim, Byung-Ho;Keum, Dong-Kwon
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • 제40권4호
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    • pp.231-243
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    • 2015
  • Four different paddy soils collected around the Gyeongju nuclear site were treated with $^{99}TcO_4{^-}$ solution under the assumption of two contrasting contamination scenarios. Scenario I (SN-I) is for a pre-transplanting deposition of $^{99}Tc$ followed by plowing, whereas SN-II is for its deposition onto the water surface shortly after transplanting. Rice plants were grown in lysimeters in a greenhouse. Plant uptake of $^{99}Tc$ was quantified with the $TF_{area}$ ($m^2{\cdot}kg^{-1}-dry$). The SN-II $TF_{area}$ values for straws and brown rice, having been generally higher than the SN-I values, were within the ranges of $6.9{\times}10^{-3}{\sim}4.1{\times}10^{-2}$ and $5.2{\times}10^{-6}{\sim}7.3{\times}10^{-5}$, respectively. Sorption onto clay seems to have decreased $^{99}Tc$ uptake in SN-I, whereas it may have had an insignificant effect in SN-II. A phenomenon characteristic of submerged paddy soil, i.e., the development of a thin oxic surface layer may have greatly affected the rice uptake of SN-II $^{99}Tc$. The surface-water concentrations of $^{99}Tc$ were much higher in SN-II than in SN-I. For the percolating water, however, the opposite was generally true. At most 1.3% of the applied $^{99}Tc$ were leached through such percolation. The use of empirical deposition time-dependent $TF_{area}$ values was considered desirable in assessing the radiological impact of a growing-season deposition of $^{99}Tc$ onto paddy fields.

GPS 부자 실험과 수치모델링에 의한 하천에 유입된 유류오염물질의 거동 해석 (Mixing Analysis of Oil Spilled into the River by GPS-equipped Drifter Experiment and Numerical Modeling)

  • 장주형;정재훈;문현생;김경현;서일원
    • 한국물환경학회지
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    • 제32권3호
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    • pp.243-252
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    • 2016
  • In cases of water pollution accidents, accurate prediction for arrival time and concentration of contaminants in a river is essential to take proper measures and minimize their impact on downstream water intake facilities. It is critical to fully understand the behavior characteristics of contaminants on river surface, especially in case of oil spill accidents. Therefore, in this study, the effects of main parameters of advection and diffusion of contaminants were analyzed and validated by comparing the results of Lagrangian particle tracking (LPT) simulation of Environmental Fluid Dynamic Code (EFDC) model with those of Global Position System (GPS)-equipped drifter experiment. Prevention scenario modeling was accomplished by taking cases of movable weir operation into account. The simulated water level and flow velocity fluctuations agreed well with observations. There was no significant difference in the speed of surface particle movement between 5 and 10 layer modeling. Therefore, 5 layer modeling could be chosen to reduce computational time. It was found that full three dimensional modeling simulated wind effects on surface particle movements more sensitively than depth-averaged two dimensional modeling. The diffusion range of particles was linearly proportional to horizontal diffusivity by sensitivity analysis. Horizontal diffusivity estimated from the results of GPS-equipped drifter experiment was 0.096 m2/sec, which was considered to be valid for applying the LPT module in this area. Finally, the scenario analysis results showed that particle movements could be stagnant when discharge from the upstream weir was reduced, implying the possibility of securing time for mitigation actions such as oil boom installation and wiping oil contaminants. The outcomes of this study can help improve the prediction accuracy of particle tracking simulation to establish the most suitable mitigation plan considering the combination of movable weir operation.

초협대역 비디오 전송을 위한 심층 신경망 기반 초해상화를 이용한 스케일러블 비디오 코딩 (Scalable Video Coding using Super-Resolution based on Convolutional Neural Networks for Video Transmission over Very Narrow-Bandwidth Networks)

  • 김대은;기세환;김문철;전기남;백승호;김동현;최증원
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.132-141
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    • 2019
  • 매우 제한된 전송 대역을 이용하여 비디오 데이터를 전송해야 하는 필요성은, 광대역을 통한 비디오 서비스가 활성화되어 있는 현 시점에서도 꾸준히 존재한다. 본 논문에서는 초협대역 네트워크를 통한 저해상도 비디오 전송을 위해, 공간 확장형 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크에서 기본 계층의 부호화된 프레임을 심층 신경망 기반 초해상화 기법을 이용하여 업스케일링 하여 향상 계층 부호화 시에 예측 영상으로 활용하여 부호화 효율을 높이는 방법을 제안한다. 기존의 스케일러블 HEVC (High efficiency video coding) 표준에서는 고정된 필터로 업스케일링을 하는데 비해, 본 논문에서는 초해상화 수행을 위해 학습된 심층신경망을 기존의 고정 업스케일링 필터를 대체하여 적용하는 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 스킵 연결과 잔차 학습 기법 등이 적용된 심층 콘볼루션 신경망 구조를 제안하고, 비디오 코딩 프레임워크의 실제 응용 상황에 맞추어 학습시켰다. 입력 해상도가 $352{\times}288$이고 프레임율이 8fps인 영상을 110kbps로 부호화 하는 응용 상황에서, 기존의 스케일러블 HEVC 프레임워크에 비해 제안하는 스케일러블 비디오 코딩 프레임워크의 화질이 더 높고 부호화 효율이 우수함을 확인할 수 있었다.