Magnetic properties of bio-magnetic molecule ferritin have been investigated. Two ferritin samples were synthesized under different magnetic fields, 0 and 9.4 T, respectively. This work is focused on the influence of magnetic field on biomineralization process. While magnetization vs. temperature (M-T) data of both samples measured at 1000 Oe are almost identical except for low temperature region (T < 6 K), magnetization vs. field (M-H) data show noticeable difference. From an analysis of M-H data by using a modified Langevin function, we could extract the saturation magnetization $m_0$(T), the effective magnetic moment ${\mu}_{eff}$(T) and the linear susceptibility x(T). The difference between the samples is most prominent in the x(T), whereby the x(T) of the sample prepared at 9.4 T is 1.7 times bigger than that of the other. In addition, from hysteresis and relaxation measurements, we found the sample prepared at 9.4 T showed strikingly smaller coercivity and slower relaxation.
A new algorithm has been propose to detect the reflected light region as disturbances in a real-time vision system. There have been several attempts to detect existing reflected light region. The conventional mathematical approach requires a lot of complex processes so that it is not suitable for a real-time vision system. On the other hand, when a simple detection process has been applied, the reflected light region can not be detected accurately. Therefore, in order to detect reflected light region for a real-time vision system, the detection process requires a new algorithm that is as simple and accurate as possible. In order to extract the reflected light, the proposed algorithm has been adopted several filter equations and clustering processes in the HSI (Hue Saturation Intensity) color space. Also the proposed algorithm used the pre-defined reflected light data generated through the clustering processes to make the algorithm simple. To demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, several images with the reflected region have been used and the reflected regions are detected successfully.
The effects of foundation scour depth and riverbed condition on the natural frequencies of a typical cross-river integral abutment bridge have been studied. The conventional operational modal analysis technique has been employed in order to extract the modal properties of the bridge and the results have been used in the Finite Element (FE) model updating procedure. Two tests have been carried out in two different levels of water and wet condition of the riverbed. In the first test, the riverbed was in dry condition for two subsequent years and the level of water was 10 meter lower than the natural riverbed. In the second test, the river was opened to water flow from the upstream dam and the level of water was 2 meter higher than the natural riverbed. The results of these two tests have also been used in order to find to what extend the presence of water flow in the river and saturation of the surrounding soil affect the bridge natural frequencies. Finally, the updated FE model of the bridge has been applied in a series of parametric analyses incorporating the effect of piles' relative scour depth on the bridge natural frequency of the first four vibration modes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.945-961
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2019
Tongue diagnosis is one of the most important diagnostic methods in Traditional Chinese Medicine (TCM). Tongue image segmentation aims to extract the image object (i.e., tongue body), which plays a key role in the process of manufacturing an automated tongue diagnosis system. It is still challenging, because there exists the personal diversity in tongue appearances such as size, shape, and color. This paper proposes an innovative segmentation method that uses image thresholding, gray projection and active contour model (ACM). Specifically, an initial object region is first extracted by performing image thresholding in HSI (i.e., Hue Saturation Intensity) color space, and subsequent morphological operations. Then, a gray projection technique is used to determine the upper bound of the tongue body root for refining the initial object region. Finally, the contour of the refined object region is smoothed by ACM. Experimental results on a dataset composed of 100 color tongue images showed that the proposed method obtained more accurate segmentation results than other available state-of-the-art methods.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.912-919
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2022
The study is an image-based assessment that uses image processing techniques to determine the condition of concrete with surface cracks. The preparations of the dataset include resizing and image filtering to ensure statistical homogeneity and noise reduction. The image dataset is then segmented, making it more suited for extracting important features and easier to evaluate. The image is transformed into grayscale which removes the hue and saturation but retains the luminance. To create a clean edge map, the edge detection process is utilized to extract the major edge features of the image. The Otsu method is used to minimize intraclass variation between black and white pixels. Additionally, the median filter was employed to reduce noise while keeping the borders of the image. Image processing techniques are used to enhance the significant features of the concrete image, especially the defects. In this study, the tonal zones of the histogram and its properties are used to analyze the condition of the concrete. By examining the histogram, the viewer will be able to determine the information on the image through the number of pixels associated and each tonal characteristic on a graph. The features of the five tonal zones of the histogram which implies the qualities of the concrete image may be evaluated based on the quality of the contrast, brightness, highlights, shadow spikes, or the condition of the shadow region that corresponds to the foreground.
Kim, Jai-Joung;Kang, Seong-Soo;Kim, Ki-In;Hong, Soon-Dal
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.39
no.3
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pp.144-150
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2006
Chemical characteristics and their interrelationships of 156 soils included by 74 sandy loam and 82 loam soils collected from plastic film house in Chungbuk area were investigated from 1998 to 2001. Seventeen chemical properties including pH, organic matter (OM), electrical conductivity (EC), inorganic nitrogen, available phosphorus, exchangeable cations, CEC, etc., were analyzed by correlation, standardized partial regression coefficient, and principal factor analysis. Standardized partial regression coefficients of chemical properties were estimated to determine the degree of contribution of EC and OM contents in soils. Principal factor analysis was applied to classify the studied chemical properties into different groups having similar chemical properties. The pH of experimental soils ranged from 4.24 to 7.14 and 4.95 to 7.35 for loam and sandy loam soils, respectively. The EC of soils varied from 0.93 to $15.65dS\;m^{-1}$ for loam and $0.91{\sim}22.30dS\;m^{-1}$ for sandy loam soils, respectively with significant differences among them. The EC measured by 1:5 $H_2O$ dilution method and saturation method were significantly related with 8.163 and 8.599 as the slopes of regression equation for loam and sandy loam soils, respectively. These slopes more than 8.0 in this regression equation was higher than the slope of 5.0 that is estimated from dilution coefficient suggesting that EC measured by 1:5 dilution method might be erratic. The standardized partial regression coefficient of different chemical properties for the estimation of EC was in the order of $NO_3{^-}$ > $Cl^-$ > OM > exchangeable Mg for loam soils and $NO_3{^-}$ > exchangeable Mg > $Cl^-$ for sandy loam soils. Contribution order of the chemical properties based on standardized partial regression coefficient differed 1:5 dilution method and saturation method, indicating that different chemical compounds might be present in the extract solutions of these two methods. Consequently the measurement of EC by saturation method was thought be still better for estimation of chemical property because accuracy of EC measurement by 1:5 dilution method can't be improved by any specific coefficient for adjustment of EC. Regardless of differences in soil textures and extraction methods, correlation coefficients between EC and the other chemical properties were routinely in the order of $NO_3{^-}$ > $Cl^-$ > degree of base saturation > exchangeable Mg > exchangeable Ca > $SO{_4}^{2-}$. The principal factor analysis revealed four factor groups of the chemical properties studied. The groups for sandy loam were as follows; ; 1. salt components, 2. soil reaction components, 3. fixed and adsorption components, 4. CEC components. The groupings of loam soils were similar to sandy loam except that exchangeable Na substituted the CEC of sandy loam.
This study was carried out to obtain reasonable management method of salt-affected soil for ecological restoration in the reclaimed land. Chemical properties of reclaimed soil was investigated base on reclamation years. Ionic acitivity in soil and satruration extract were analyzed to estimate the effect of salt interception by planting ground treatment. The soil porperties of reclaimed land was saline-sodic soil with $11.3dSm^{-1}$ of electrical conductivity, 34.8% of exchangeable sodium percent in first reclamation year. Electrical conductivity, exchangeable sodium and exchangeable chlorine were remarkedly decreased during six years after reclamation but chemical properties of reclaimed soil was unsuitable status for tree growth. Exchangeable sodium perecnt was higher in the neighborhood parks and street tree sites than in the buffer green spaces and was higher in subsoil than in topsoil of profile in all sites. Content of soduim, chloride and sulfate in saturation extract were more than other ions. Content of soduim and chloride were higher in the neighborhood parks and street tree sites than in the buffer green spaces and were higher in subsoil than in topsoil. Content of calcium plus magnesium of soil was higher in the buffer green space than in the neighborhood park and street tree but content of calcium and magnesium in saturation extract were higher, as result from exchangeable sodium, in the neighborhood parks and street tree sites than in the buffer green spaces. Concentration of salt in soil showed the difference with mounding height and planting ground treatment. The lowest concentration of salt appeared in buffer green spaces and street tree sites was the highest. Salt interception by mounding height in the same planting ground treatment was more effective 120cm of mounding height than 70cm of mounding height.
Management of phosphorus availability in the plastic film house soils in Korea merits attention because salts have been accumulated for last decades due to the heavy application of fertilizers and intensive cropping practices. In an attempt to characterize the P availability, available phosphorus contents and electrical conductivity of the saturated extracts ($EC_e$) were measured for soils collected from the 169 plastic film houses in Kangwon-do. Soil phosphorus contents were analyzed by methods of Lancaster, Bray No. 1, Olsen, Truog, water extractable and saturation extracts. Phosphorus concentrations in the saturated extracts of the plastic film house soils ranged from 0.02 to $34mg\;L^{-1}$, with the average of $8mg\;L^{-1}$. The available $P_2O_5$ of the soils ranged from 136 to $3,689mg\;Kg^{-1}$, with the average of $1,261mg\;Kg^{-1}$. The water soluble $P_2O_5$ ranged from 2 to $118mg\;L^{-1}$, with the average of $39mg\;L^{-1}$. A significant correlation existed between saturation extract P (Y) and available $P_2O_5$ (X) [Y = -5.075 + 0.018X, $r=0.662^{***}$] indicating $1.0mg\;P\;L^{-1}$ of in the saturated extract was equivalent to $337mg\;Kg^{-1}$ of the available $P_2O_5$ by Lancaster method. Electrical conductivity of the saturated pastes ($EC_e$) was highly significantly correlated with EC (1:5), yielding the slope of 12.2 for the coarse textured plastic film house soils. Results of higher concentrations of available P in soil solution and dilution factor of 12.2 for $EC_e$ demonstrate that a special care must be taken in terms of fertilizer management and data interpretation for soils under this specific condition.
The antigenecity of somatic substances of S. pullorum standard strain and variant strain extracted byheat treatment, acid treatment and their modification, ammonium sulfate saturation (60 per cent), trypsin digestion was tested by indirest hemagglutination test and precipitation test and following results were optained. 1. Teatment at $100^{\circ}C$ for an hour of the bacteria could extract the antigen of S. pullorum standard strain and variant strain which was demonstrable by hemagglutination reaction with the human a group and chicken red blood cell. 2. Trypsin digestion was more enhanced its antigenecity in acid extracted antigen of S. pullorum variant strain compare with the S. pullorum standard strain. 3. The extracted antigenic substances of S. pullorum standard strain existed chiefly in the elicited fraction of precipitate at the treatment of ammonium sulfate saturation and after trypsin digestion, its antigenecity was demonstrated by hemagglutination. 4. At the treatment of ammonium sulfate treatment, did not occur the precipicate in acid extracted antigens of S. pullorum variant strain, however, the heal extracted antigen, positive reactions were obtained in both of the precipitate and supernatant fraction of the S. pullorum variant strain by hemagglutination reaction. After trypsin digestion, these fraction also exhibited positive reactions. 5. Precipitation test also tested dub could not detect in any soft of the antigens.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.11-19
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2009
A RAM-based Neural Net(RBNN) which has multi-discriminators is more effective than RBNN with a discriminator. Experience Sensitive Cumulative Neural Network and 3-D Neuro System(3DNS) that accumulate the features point improved the performance of BNN, which were enabled to train additional and repeated patterns and extract a generalized pattern. In recognition process of Neural Net with multi-discriminator, the selection of class was decided by the value of MRD which calculates the accumulated sum of each class. But they had a saturation problem of its memory cells caused by learning volume increment. Therefore, the decision of MRD has a low performance because recognition rate is decreased by saturation. In this paper, we propose the method which improve the MRD ability. The method consists of the optimum MRD and the matching ratio prototype to generalized image, the cumulative filter ratio, the gap of prototype response MRD. We experimented the performance using NIST database of NIST without preprocessor, and compared this model with 3DNS. The proposed MRD method has more performance of recognition rate and more stable system for distortion of input pattern than 3DNS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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