Steel industry in Korea is a key national industry that has led economic growth for a long time. And accidents occurred from a variety of causes has endlessly made as much as remarkable achievements of steel industry. It is a fact that research achievements of disaster prevention in steel industry has not been significantly, compared to production technique achievements. And the level of interest on safety management in the steel industry is conspicuously low. Although support activity for a various safety management are provided reasonably to prevent disasters occurring with subcontractors. A method capable of quantitative evaluation, applied to subcontractors in most business places are relatively rare except parent firms-leading places. This study is to make and show safety management activities to purcue in advance in conjunction with a parent firm through development of a more systematic and quantitative evaluation model for disaster prevention with steel industry subcontractors, and to contribute to disaster prevention in domestic steel industry through advanced safety management method, by applying a proposed evaluation model of safety management activities as subcontractors in steel industry.
현재 건설 산업에서 나타나고 있는 숙련공 부족 현상, 기술자의 고령화 문제, 안전상의 문제 등을 해결하기 위한 대안으로써 자동화 건설기계들의 개발 요구가 점점 늘어나고 있다. 특히 토공작업은 매우 기계 의존적인 작업이기 때문에 자동화 건설기계의 개발과 관련된 연구가 많이 이루어지고 있으며, 자동화 굴삭기를 개발하는 데 있어서는 안전을 확보하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 토공작업을 효율적으로 할 수 있도록 토공작업 시 작업환경의 안전을 위해, 레이저센서를 이용하여 자동화 굴삭기의 안전관리 시스템에 활용하기 위한 장애물 탐지 기술을 개발하고자 한다. 또한 요소기술로 선정된 레이저 센서의 입증된 성능을 바탕으로 여러 대의 센서를 동시에 구동하는 전방위 탐지 기술 개발을 목적으로 하였고, 굴삭기 장착 실험의 이전 과정으로 전방위 탐지 기술에 대한 토공사 현장에서의 기능테스트 및 사용자 인터페이스 작동 실험을 실시한다. 이는 자동화 굴삭기의 안전관리 시스템에 적용 가능한 기술로써 활용될 수 있을 것이다.
최근 기업과 공공기관에서 안전 이슈는 더는 미룰 수 있는 상황이 아니며, 대형 안전사고가 발생했을 때 직접적인 금전적 손실뿐 아니라 해당 기업 및 공공기관에 대한 사회적 신뢰가 함께 떨어지는 간접적인 손실도 매우 커진다. 특히 사망 사고의 경우는 더욱 피해가 심각하다. 이에 따라 기업 및 공공기관은 산업 안전 교육과 예방에 대한 투자를 확대함에 따라, 고위험 상황이 존재하는 산업현장에서 사용자 행동반경에 영향을 받지 않고 안전관리 서비스가 가능한 개방형 AI 학습모델 생성 기술, 에지단말간 AI협업 기술, 클라우드-에지단말 연동 기술, 멀티모달 위험상황 판단기술, AI 모델 학습 지원 기술을 이용한 시스템 개발이 이루어지고 있다. 특히 인공지능 기술의 발전과 확산으로 안전 이슈에도 해당 기술을 적용하기 위한 연구가 활발해지고 있다. 따라서 본 논문에서는 고위험 현장 안전관리를 위해 AI 모델 학습 지원이 가능한 개방형 클라우드 플랫폼 설계 방안을 제시하였다.
In the development of a Risk Monitor probabilistic safety assessment (PSA) model from the basic PSA model of a nuclear power plant, the modeling of common-cause failure (CCF) is very important. At present, some approximate modeling methods are widely used, but there lacks criterion of modeling accuracy and error analysis. In this paper, aiming at ensuring the accuracy of risk assessment and minimizing the Risk Monitor PSA models size, we present three basic issues of CCF model resulted from the changes of a nuclear power plant configuration, put forward corresponding modeling methods, and derive accuracy criteria of CCF modeling based on minimum cut sets and risk indicators according to the requirements of risk monitoring. Finally, a nuclear power plant Risk Monitor PSA model is taken as an example to demonstrate the effectiveness of the proposed modeling method and accuracy criteria, and the application scope of the idea of this paper is also discussed.
Industrial safety management program can be divided three part that is education, technology, and management. The effectiveness of a industrial safety management program depends on the ability to manage hardware which is technology and software, education and management, In this research, it will be described that how to design and develop Computer Integrated Safety System and Computer Based Training System for Press operations which is how to integrated industrial safety program wi th production planning and control in order to control efficiently using personnel computer system.
The purpose of this study is localization of safety relief valves for Nuclear Service through technical development with overall design, fabrication, inspection, capacity certification test and functional qualification test of safety relief valves in accordance with ASME Section III and KEPIC Code. Safety relief valve is the important equipment used to protect the pressure vessel, the steam generator and the other pressure facility from overpressure by discharging the operating medium when the pressure of system is reaching the design pressure of the system. But we're depending on technology of the other country up to the present time. Because we don‘ have our own technologies, we have been spent the great time and money on installing and repairing safety relief valve at nuclear power plant. Therefore we have to achieve the development of safety relief valves for Nuclear Service with our own technologies.
This study is a research of safety valve development for LP gas cylinder which use sintering metal. Re-searcher wishes to apply technology of sintering metal for safety valve development and do gas flow control. The basis of this study is most suitable fluid examination that to reduce gas accident. This research concluded following results. 1. When press pin length is 42mm to 45mm powder quantity is 0.25g, in case of press pin length 36mm to 42mm powder quantity is 0.2g, displayed fluid optimization. 2. When press pin length is 39mm and powder quantity is 0.25g, press pressure displayed fluid optimization at all interests from $1.2\;tons/cm^{2}\;to\;2\;tons/cm^{2}$. 3. When apparent density is about $5.0g/cm^{3}\;to\;4.5g/cm^{3}$, fluid optimization becomes.
This paper describes the sound insulation and structural safety of the shelter which may be used for shooters. The noise level of the shelter should be less than 100 dB on the basis of the Industrial Safety and Act, the World Health Organization and the MIL-STD. The sound insulation design was designed for the shelter structure. The designed shelter performance was verified by the real measurement after completing the construction of the shelter. The system was also designed using the finite element method with data of sound pressure measured in the test. Its response was obtained numerically. It is proved that the shelter structure is sufficiently safe considering the calculated maximum stress level with the allowable stress of structural property.
Recently, the navigation risk is increasing significantly with growing of vessels' volume and propelling marine facilities, water bridges and port development etc. As a result, Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs enacted a new law called MSA(Maritime Safety Audit) as a comprehensive maritime traffic safety management scheme in order to ensure safety improvements from the early planning stage to post managing of the development which affect the maritime traffic environment. MSA as a tool for improving maritime traffic safety is a formal safety diagnosis assessment in the existing or future ship's fairway by an independent audit institute. It examines the potential hazards of maritime traffic safety about the port development, if necessary, and is to ensure the implementation of appropriate safety measures. The primary purpose of MSA is to identify potential risk elements affecting safe navigation. This paper is aimed to introduce the backgrounds, the necessity and efficiency of MSA and also to describe some technical standards and diagnostic procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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