Lee, Su In;Shin, Jae Young;Shin, Min Hwan;Ju, So-Hui;Seo, Ji Yeon;Park, Woon Ji;Lee, Jae Young;Choi, Joong Dae
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.4
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pp.85-96
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2017
In this research, I performed rainfall monitoring by selecting the spot which can represent high altitude cool farm region in recent 3 years, and tried to understand the characteristic of outflow of non-point pollutants coming from high altitude cool farm region. As a result, it was shown that reducing rainfall runoff in highland farm area can reduce non-point pollution load and should consider priority to reduce runoff through management resources when selecting abatement method. Additionally, it is judged that reduction method related to base run-off should be selected by performing research on material motion of TN.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.204-208
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2004
In the forthcoming 21C, the barometer of cultural lives depends on that the water demand will increase or not. On the opposite site of that, the small watersheds will influence directly on how to cover the surface of watersheds with land use, no planning developing watersheds, and the rearrangement of small rivers. Espacially as the exordinary climatic phenomena, water resources and water content of the small watersheds will be confused oil exactly not to make a plan of water resources. This study area has four small watersheds groups in Gangwon-Do Province, that is, group I five small river watersheds including Changchoncheon etc., group II fiver rivers watersheds including to Hwalsanmogicheon etc., group III five small river watersheds including Singicheon etc., group IV including to Sabulanggolcheon etc. According to the land use such as dry field(or farm), ice field, forest land, building lot arid others, in small watersheds, the amount of runoff will be impacted by precipitation. The comparison between the runoff was getting from Kajiyama Formular and calculated runoff from multi-linear regressed equations by land use percentage was performed. Its correlation which was estimated by coefficient of correlation will be accepted or not, as approched 1.00000 values. As the monthly water resources amount is estimated by multi-linear regressed equations, we make a plan to demand and supply the water quantity from small river watersheds during any return periods.
This study was performed to characterize stormwater runoff of pollution material from nonpoint sources during rainfall in drainage basins of Hongjechun watershed, and to suggest management methods to control the first flush of nonpoint sources. We conducted 4 times of field surveys including 3 times of wet period and 1 times of dry period for 5 stations, which consist of 3 stations in main stream of Hongjechun and 1 station in tributaries of Sinyoungchun and Gukichun, respectively. The variation of pollutant concentrations in terms of BOD, COD, SS and TP was large depending on the flow rate of stormwater, while a little change of TN concentration was investigated. Depending on the rainfall event, the difference of flowrates, and runoff loadings was large, while the difference of those for dry wether period was not noticeable for various sub-basins. In the results of unit load calculation, the range of 153-277 kg/ha/yr for BOD, 222-422 kg/ha/yr for COD, 264-432 kg/ha/yr for SS, 40-70kg/ha/yr for TN, and 13-25 kg/ha/yr for TP was obtained for Hongjechun, Sinyoungchun, and Gukichun sub-basins. Compared with the previous studies, the result of this study was founded to be acceptable.
The standard design methodology was suggested to construct wetland system for reducing non-point source pollution from Saemangeum reclaimed paddy land. To set for the design flow and concentrations, runoff and water quality survey were conducted during the irrigation period in 2008 at Gyehwa reclaimed paddy land located at near Saemangeum lake. It is rational that 1ha is the optimum constructed wetland size. To meet this size, the moderate drainage area of reclaimed paddy field was 50ha under the conditions that rainfall is 30mm, average runoff coefficient is 0.83, and runoff capture ratio is 0.6. At these condition, the runoff volume from 50ha was 10,520 $m^3/d$ including base flow during irrigation period. To select the optimum wetland system, several case studies were conducted by focusing on the tidal reclaimed land areas having wetland systems in Seokmun. Pond-Wetland system was selected as the standard model because of showing the highest reduction efficiency. Single variable regression equation were delivered to estimate effluent water concentrations from the designed wetland by using long-term monitoring data from the Seokmun experiment site. The effluent concentration from the designed wetland using these equation were showed moderately range.
Two main sources of data, meteorological data and land surface characteristics, are essential to effectively run a distributed rainfall-runoff model. The specification and averaging of the land surface characteristics in a suitable way is crucial to obtaining accurate runoff output. Recent advances in remote sensing techniques are often being used to derive better representations of these land surface characteristics. Due to the mismatch in scale between digital land cover maps and numerical grid sizes, issues related to upscaling or downscaling occur regularly. A specific method is typically selected to average and represent the land surface characteristics. This paper examines the amount of flooding by applying the FLO-2D routing model, where vegetation heterogeneity is manipulated using the Manning's roughness coefficient. Three different upscaling methods, arithmetic, dominant, and aggregation, were tested. To investigate further, the rainfall-runoff model with FLO-2D was facilitated in Yongdam catchment and heavy rainfall events during wet season were selected. The results show aggregation method provides better results, in terms of the amount of peak flow and the relative time taken to achieve it. These rwsults suggest that the aggregation method, which is a reasonably realistic description of area-averaged vegetation nature and characteristics, is more likely to occur in reality.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.136-136
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2022
This study investigates the possibility of coupling empirical mode decomposition (EMD) for runoff prediction from machine learning (ML) models. Here, support vector regression (SVR) and convolutional neural network (CNN) were considered for ML algorithms. Precipitation (P), minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax) and their intrinsic mode functions (IMF) values were used for input variables at a monthly scale from Jan. 1973 to Dec. 2020 in the Grand river basin, Canada. The support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) technique was applied for finding the best combination of predictors among input variables. The results show that the proposed method outperformed the individual performance of SVR and CNN during the training and testing periods in the study area. According to the correlation coefficient (R), the EMD-SVR model outperformed the EMD-CNN model in both training and testing even though the CNN indicated a better performance than the SVR before using IMF values. The EMD-SVR model showed higher improvement in R value (38.7%) than that from the EMD-CNN model (7.1%). It should be noted that the coupled models of EMD-SVR and EMD-CNN represented much higher accuracy in runoff prediction with respect to the considered evaluation indicators, including root mean square error (RMSE) and R values.
Kim, Yong-Gu;Jin, Young-Hoon;Park, Sung-Chun;Kim, Jung-Min
Journal of Korea Water Resources Association
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v.43
no.12
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pp.1029-1038
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2010
In meteorology Korea has 2/3 of rain of annual total rainfall at the month of Jun through Sept and it has possibility to have serious flood damage because geographically it is composed of mountainous area with steep slope which account for 70% of its country. Also, the increase of impervious layer due to industrialization and urbanization causes direct runoff, which deteriorates contamination of rivers by moving the contaminated material on the surface at the beginning of rain. In particular, the area of leisure facilities needs the management of water quality absolutely because dense population requires space of park function and place to relax and increases moving capability of non-point pollution source. For disposition of rainfall & runoff, the standard of initial rainfall, which is to be used for the computation of disposition volume, is significant factors for the runoff study of non-point pollution source, Until now, a great deal of study has been done by many researchers. However, it is the current reality that the characteristics of runoff varies according to land protection comprising river basin and the standard of initial rainfall by each researcher is not clearly defined yet. Therefore, in this research, it is suggested that, with the introduction of SOM (Self-Organizing Map), the standard of initial rainfall be determined after analyzing each sectional data by executing pattern classification about runoff and water quality data measured at the test river basin for this research.
Due to urbanization and increase in impervious area, changes in natural water circulation system have become a cause of groundwater recharge reduction, streamflow depletion and other hydrological problems. Therefore, this study developed the infiltration planter techniques applied in an LID facility treating roof stormwater runoff such as, performance of small decentralized retention and infiltration through the reproduction of natural water circulation system and use of landscape for cleaning water. Assessment of an infiltration planter was performed through rainfall monitoring to analyze the water balance and pollutant removal efficiency. Hydrologic assessment of an infiltration planter, showed a delay in time of effluent for roof runoff for about 3 hours and on average, 79% of facilities had a runoff reduction through retention and infiltration. Based on the analysis, pollutant removal efficiency generated in the catchment area showed an average of 97% for the particulate matter, 94% for the organic matter and 86-96% and 92-93% for the nutrients and heavy metals were treated, respectively. Comparative results with other LID facilities were made. For this study, facilities compared the SA/CA to high pollutant removal efficiency for the determination to of the effectiveness of the facility when applied in an urban area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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