RSS는 웹사이트에서 제작한 문서를 배포하기 위한 문서 규격이다. 이 문서 규격에 맞게 제작되어 배포되는 문서를 RSS 피드 또는 피드라고 한다. 본 논문은 수집한 RSS 피드를 분석하여 정보를 저장하는 RSS 피드 파서를 위한 패키지의 설계를 제시한다. RSS 명세서에 의거하여 RSS 피드의 문법과 이를 인식하는 오토마타를 설정한다. 이에 의거하여 RSS 피드의 구성요소의 인식 기능을 하는 클래스들을 그룹화하는 방법으로 패키지를 설계하고, 이들 클래스의 예외 처리를 위한 클래스를 설계한다.
RSS 구독기는 웹에서 배포하고 많고 자주 변하는 RSS 포맷의 콘텐츠를 수집하여 구독자가 쉽게 구독할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 애플리케이션이다. 본 논문에서는 RSS 구독기의 구현을 위하여 RUP 객체지향 설계 방법론에 의거한 체계적인 소프트웨어 설계를 제시하고자 한다. RSS 구독기의 구현을 위한 요구사항을 기초로 하여 유스케이스를 추출하고, 도메인 컨셉 모델을 제시한다. 이들을 바탕으로 사용자와 RSS 구독기간에 발생하는 이벤트와 논리적 아키텍처를 추출하여 RSS 구독기의 클래스와 패키지를 설계 한다. 아직 초기에 있는 RSS 구독기에 대한 체계적인 설계 방법이 제시됨으로서, 이에 기반한 다양한 특성의 기능을 가진 RSS 구독기의 손쉬운 제작이 가능하다.
In the Web 2.0, besides more gaining information on the web, the number of web sites that take advantage of RSS increases explosively. Commonly each users search RSS channels through the web search engine before registering RSS channel's url to the RSS reader. Users judge whether the site is RSS channel or not and register an RSS channel's url through theirs interests. Because accomplished by users themselves, those processes conflict to user's convenience and quick consumption of information. Techniques of current search engines can't provide users with reliable RSS feed information as search results. In this paper, we analysis appropriateness of current search engines' techniques that offer users RSS feed search service and discuss their limitations. Also, we make up RSS feed database through classification of RSS tag being possible to search RSS feed information effectively and apply update rate of each RSS channel's feed to ranking algorithm providing more reliable search results.
RSS는 웹 콘텐츠 배급을 위한 XML기반 포맷으로, 사용자는 RSS 피드 수집기를 통해 RSS 피드를 수집한다. RSS 피드를 효과적으로 수집하기 위해서는 RSS 피드에 대한 수집 정책이 필요하다. 본 논문은 RSS 피드 수집 시에 누락되는 포스팅을 최소화하기 위한 RSS 피드 수집 정책을 제안하고, 실험을 통해 제안한 수집 정책과 기존 수집 정책을 비교 분석하였다. 본 논문에서 제안한 수집 정책은 기존 수집 정책과 비교하여 6%의 수집 지연 증가로 23%의 수집 누락이 감소됨을 실험을 통하여 알 수 있었다.
최근 빠른 주기로 많은 양의 새로운 정보가 생성되기 때문에, 개인별 관심 분야의 전문화와 블로그의 보급을 위해 RSS라는 신디케이션 기술이 제공되고 있다. 사용자는 RSS 수집기에 RSS 채널의 주소를 등록함으로써, 새롭게 갱신된 콘텐츠를 자동으로 전달받을 수 있어서 신규 정보를 찾기 위해 사이트에 지속적으로 접근하지 않아도 된다. 본 논문에서는 사용자가 웹상에 존재하는 RSS 문서를 효과적으로 이용할 수 있도록 RSS 채널의 주소를 수집하는 주제 중심의 수집가와 사용자 질의에 따른 RSS 채널의 순위 부여 방안을 제안한다. 제안된 RSS 수집기를 이용하면 사용자는 원하는 RSS 채널 주소를 효과적으로 검색 할 수 있어서 자료 검색의 효율성을 증진시킬 수 있다.
최근 이메일 서비스의 보완 수단으로서 RSS(Really Simple Syndication)를 이용한 정보 서비스가 활성화되고 있다. 과학기술 분야의 정보는 매우 방대하고 다양하며, 정보의 발생주기 및 서비스 또한 복잡한 특성을 가지고 있다. 단일 정보를 제공하는 기관인 경우 RSS를 이용한 정보 서비스는 정보를 제공하는 하나의 채널을 확보하는 의미에서 구현 시 고려해야 할 요소가 많지 않지만, 다양하고 방대하며 전문적인 과학기술정보의 특성을 반영한 RSS 서비스는 보다 정교한 설계와 구현을 필요로 한다. 본 연구에서는 RSS와 다른 정보배급 프로토콜을 비교하고, 국내외 RSS 동향조사를 수행하였으며, 과학기술정보의 특성을 고려한 RSS 기반 과학기술정보배급 시스템(STI-RSS)의 구현을 고찰하고 이의 활용방안을 제시하고자 한다.
많은 세균들은 환경적 스트레스에 대항하기 위해 세균 생존에 유용한 특정 유전자들의 전사를 유도하는 대체시그마 인자 RpoS를 활용한다. 세포 내 RpoS 단백질의 농도는 주로 ClpXP 단백질 분해효소의 조절을 통해 결정된다. RpoS를 ClpXP로 전달하기 위해서는 adaptor 단백질 RssB가 반드시 필요하다. Two-component-type response regulator RssB는 RpoS와 지속적으로 상호작용을 하지만, 다양한 환경변화에 의해 RssB-RpoS 상호작용이 억제되어 세균에서 RpoS 양을 증가시킨다. 본 총설에서는 최근까지 연구 된 RssB-RpoS 상호작용에 관여하는 RssB의 anti-adaptor 단백질 IraD, IraM, IraP 등의 조절인자들과 RssB의 N-terminal 수용체 도메인의 인산화에 대해 설명하고 요약하였다. 이러한 RssB의 정교한 활성을 통한 RpoS 분해조절 과정은 외부환경 스트레스로부터 보다 효율적으로 세균을 보호할 수 있다.
본 논문은 $R^2SS$((Reverse Really Simple Syndication) 기반의 지능형 검색엔진의 설계 및 구현에 관한 것으로, 기존의 방식과 같이 사용자가 RSS 주소를 입력하여 제한된 RSS 정보를 받아보는 방식이 아니라, 사용자는 단순히 자신이 원하는 정보를 입력만 하면, 자동화된 RSS 주소수집서버가 수집한 수많은 RSS 주소들로부터 실시간으로 수집하는 RSS 규격 문서들 중 사용자가 원하는 규격 문서에 대한 RSS 정보만을 제공해줌으로써, 수많은 정보를 찾아 그 중 원하는 정보만 추려서 제공해주는 $R^2SS$ 구독(Reverse RSS Subscribe) 방식을 설계하는데 있다. 제안된 $R^2SS$ 기반 지능형 검색엔진을 통하여 양질의 정보를 찾아서 헤매는 시간을 획기적으로 줄일 수 있고 개인 비서를 두게 되는 효과를 얻을 수 있다.
무선 LAN 시스템에서 고속 핸드오프를 위한 계층 2 트리거는 정확한 핸드오프 예측 모델을 요구한다. 이에 따라 본 논문은 계층 2 트리거 발생기 설계를 위한 단말의 이동성 모델로 수신 신호 강도 (received signal strength: RSS) 예측 모델을 제안한다. 제안 모델은 짧은 시간 동안 사용자 단말과 억세스 포인트 (AP) 사이의 거리 변화양은 물리적으로 제한된다는 사실을 이용하여 일정 시간 동안 측정된 RSS 값들에 대해 적응성 있게 동작한다. 제안 모델 설계를 위해 우선 ns 2 모의 실험을 통해 측정된 RSS 데이터를 통계적으로 분석하여 일정 시간 측정된 RSS 데이터는 차수 1인 자기 회기 (autoregressive: AR(1)) 프로세스로 모델링 할 수 있다는 것을 검증하였다. 이후 AR(1) 프로세스를 이용하여 향후 RSS 값을 예측하는 방법을 제시하고 예측 오류를 확률적으로 정량화 하였으며 모의 실험을 통해 현재까지 측정된 RSS 값들을 이용하여 적어도 1-step 이후의 RSS 값을 예측할 수 있다는 것을 검증하였다.
본 연구에서는 교사, 학생 및 학부모와 같은 교육정보 사용자들에게 맞춤정보를 제공하는 RSS 기반 교육정보시스템을 개발한다. 다양한 교육정보 웹페이지로부터 교육정보를 수집하기 위해서 우리는 웹기반 RSS 리더기를 설계한다. 웹기반 RSS 리더기는 RSS를 제공하는 해당사이트나 블로그 등의 URL의 주소를 입력받아 RSS 파일인지를 인식하고 파서에 로드하여 XML 문서로 생성하고 분류하여 시스템에 등록한다. 시스템에 등록된 문서에 해당되는 웹페이지에 새로운 정보가 업데이트 되면 자동으로 이를 수집하여 사용자에게 제공해준다. 따라서 사용자들은 자신에게 적합한 정보를 얻기 위해 일일이 해당되는 사이트를 검색하지 않고서도 실시간으로 맞춤형 교육정보를 제공받을 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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