Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.4
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pp.92-99
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2010
This study aimed to provide empirical evidence about expert performance approach in aviation field and the results suggested that the amount of experience(e.g. total flight hour) is necessary but not sufficient index of a pilot's expertise or superior performance. 43 pilots participated and completed a spatial span task and SA (situation awareness) tasks. To explore the factors predicting the performance in routine and non-routine situations, discriminant analysis was conducted. The results of discriminant analysis indicated that different variables are related with the performance in routine and non-routine situation. The factors predicting performance in routine situation were the spatial span scores and total flight hours. On the other hand, the factors predicting performance in non-routine situation were age and the qualification for instrument flying. In real world, total flight time which represents the quantity of experience has been frequently used to predict flight abilities and as an important index of expertise. The results of this study suggest that these kinds of factors have to be used cautiously to predict the performance in abnormal situation.
Previous research has mainly investigated the characteristics of expertise by using typical and routine tasks. This research to overcome these limitations included non-routine task situations and observed expert and novice pilots' situation awareness (SA) performance in routine and non-routine situations. Additionally, whether the ability to aware or perceive the environmental information in limited time varies with the level of expertise was tested. To this end, $2^*2^*2$ mixed factorial design was employed, including expertise (novice/expert) as a between-subjects variable and normality of fight situation (routine/non-routine) and stimulus display time (long/short) as within-subjects variables. As results, there was no performance difference in routine situations between experts and novices, while experts significantly outperformed novices in non-routine situations. When the display time became shorter, overall SA accuracy was decreased for both experts and novices, whereas experts' performance remained significantly higher than novices in short and long conditions. When we examined the interaction between the normality of fight situation and stimulus display time, there was no difference between experts and novices in routine situations for both short and long conditions. In non-routine situations, however, experts' SA accuracy was significantly higher than novices both in short and long conditions. Overall, non-routineness of flight situation does not have any impact on SA performance of experts, while it has a critical impact on SA performance of novices.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.22
no.4
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pp.42-55
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2014
The purpose of this research was to identify expertise in ait traffic control by using cognitive skill analysis for novices and experts in routine and non-routine situations. The result of study was to understand expertise in air traffic control tasks in terms of what cognitive processes are responsible for the expert's high performance levels. The problem solving task was difficult for novices, but performed relatively automatically by experts in a routine situation. The difficulty could indicate the presence of controlled processing. Rather than rules and strategies, novices focused more on environmental factors, which merely increase cognitive load. In a non-routine situation, novices showed that they did not categorize the information consistently and alternative resources were not available for them. Experts, however, performed automatically a task by arranging and organizing information related to problem solving components in contexts without regard to a routine and non-routine situation. Especially experts developed a stable representation and directed alternative resources for air traffic flow and efficiency. Based on the results, cognitive processes of experts could be useful to understand expert performance and analyze the learning process, which imply the necessity of developing expertise systematically.
This study investigated human error characteristics of the 42 fatal industrial accidents reported by staff members of Korea Industrial Safety Corporation. Various types of human error were judged to be primary contributing factors in about 74 percent of the cases. Most of human error made by involved industrial operators resulted from two types of mistakes: (1) mistake in judgement of work situation, and (2) omission in daily check. It was concluded that preparation/observance for work procedure manuals, danger predication training and enforcement/Education of daily check routine would be effective preventive tools for these types of human error attributable to fatal industrial accidents.
This paper describes a computer method for power system planning. Power system planning was usually studied through individual programs. Because of the laborious work involved in data preparation, the increase of task for power system planning and the time required for the detailed analysis of results, the available time for assessment and decision making has been sacrificed. In order to improve the above situation, the use of data base techniques an the simplified evaluation of the presented programs were newly developed. This program has been used successfully for the routine of power system planning in Korea Electric Company. In addition, this paper describes some results of analysis and evaluation of power system planning in KECO.
Journal of the Regional Association of Architectural Institute of Korea
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v.21
no.3
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pp.109-116
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2019
This study aimed to suggest a quantitative model analyzing overcrowding area under emergency evacuation situation in the outpatient department of hospital. Overall study process included the review on legal conditions of an emergency evacuation, the investigation of precedent research documents and the analysis of spatial configuration. The user movement with considering exit gates and the one without considering exit gates were analyzed for routine activity condition. An agent-based simulation was applied for the analysis. Also, user movement for the emergency condition was tested with evacuation simulation. The variation of simulation conditions revealed the difference between overcrowding spaces from situation change. At all nodes, visit frequencies derived from different conditions and situations were compared. The overcrowding spaces are to increase the risk of delaying emergency evacuation time which is critical for user safety. It suggests the need for dispersing overcrowding spaces under evacuation situation. The suggested analysis model can evaluate overcrowding spaces in the outpatient department of hospital and provide locational data for distributing evacuation design resources.
Purpose This study collects data of the recently activated online black market and analyzes it to present a specific method for preparing for a hacking attack. This study aims to make safe from the cyber attacks, including hacking, from the perspective of individuals and businesses by closely analyzing hacking methods and tools in a situation where they are easily shared. Design/methodology/approach To prepare for the hacking attack through the online black market, this study uses the routine activity theory to identify the opportunity factors of the hacking attack. Based on this, text mining and social network techniques are applied to reveal the most dangerous areas of security. It finds out suitable targets in routine activity theory through text mining techniques and motivated offenders through social network analysis. Lastly, the absence of guardians and the parts required by guardians are extracted using both analysis techniques simultaneously. Findings As a result of text mining, there was a large supply of hacking gift cards, and the demand to attack sites such as Amazon and Netflix was very high. In addition, interest in accounts and combos was in high demand and supply. As a result of social network analysis, users who actively share hacking information and tools can be identified. When these two analyzes were synthesized, it was found that specialized managers are required in the areas of proxy, maker and many managers are required for the buyer network, and skilled managers are required for the seller network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.7
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pp.1444-1452
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2009
Probabilistic distribution functions based data generation method is very effective. Probabilistic distribution functions are defined under the assumption that daily routine contexts are mainly depended on a time-based schedule. However, daily life contexts are frequently determined by previous contexts because contexts have consistency and/or sequential flows. In order to refect previous contexts effect, a situation propagation network is proposed in this paper. As proposed situation propagation network make parameters of related probabilistic distribution functions update, generated contexts can be more realistic and natural. Through the simulation study, proposed context-data generation model generated general outworker's data about 11 daily contexts at home. Generated data are evaluated with respect to reduction of ambiguity and confliction using newly defined indexes of ambiguity and confliction of sequential contexts. In conclusion, in case of combining situation propagation network with probabilistic distribution functions, ambiguity and confliction of data can be reduced 6.45% and 4.60% respectively.
This study aims to identify the degree of safety when mariners take their actions in several different situations. We have carried out many experiments to observe mariners' behavior and then measured the safety level based on their actions to avoid dangerous situations of ships collision. One of the most important actions that mariners have to take, either as their daily routine or when they are in a collision situation and then want to avoid that situation is the lookout. In this paper, behaviors on the lookout have been defined as a standard sequence of three steps which are "time of first detection", "time of recognition as risky vessel" and "time of starting avoiding action", and the suitability and applicability of the definition have been shown. And also we propose the risk assessment on ships collision and the recommendation for reducing ships collision at sea. Some analyzing results and the application of the results are reported. By combining these knowledge and some systematic studies, we propose the risk assessment on ships collision and the recommendation for reducing ships collision at sea.
This paper is concerned with simulation exercises used to train key response agencies for crisis situations. While 'multi-agency' simulations are increasingly acknowledged as a necessary and significant training tool for emergency response organisations, many current crisis simulations are still focused on the revision of existing response plans only. However, a crisis requires a rapid reaction, yet in contrast to an 'emergency', the risks for critical decision makers in crisis situations are difficult to measure, owing to their ill-structure. In other words, a crisis situation is likely to create great uncertainty, unfamiliarity and complexity, and consequently should be managed by adaptive or second order expertise and techniques, rather than routine or structured responses. In this context, the paper attempts to prove that the current practices of simulation exercises might not be good enough for uncertain, unfamiliar, and complex 'crisis' situations, in particular, by conducting case studies of two different underground fire crises in Korea (Daegu Subway Fire 2003) and the UK (King's Cross Fire 1987). Finally, it is suggested that the three abilities: 'flexibility', 'improvisation' and 'creativity' are critical in responding to a crisis situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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