This work analyzes the performance of the parallel packet switch (PPS) with a sliding window (SW) method. The PPS involves numerous packet switches that operate independently and in parallel. The conventional PPS dispatch algorithm adopts a round robin (RR) method. The class of PPS is characterized by deployment of parallel low-speed switches whose all memory buffers run more slowly than the external line rate. In this work, a novel SW packet switching method for PPS, called SW-PPS, is proposed. The SW-PPS employs memory space more effectively than the existing PPS using RR algorithm. Under identical Bernoulli and bursty data traffic, the SW-PPS provided significantly improved performance when compared to PPS with RR method. Moreover, this investigation presents a novel mathematical analytical model to evaluate the performance of the PPS using RR and SW method. Under various operating conditions, our proposed model and analysis successfully exhibit these performance characteristics including throughput, cell delay, and cell drop rate.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.256-258
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2003
본 논문에서 우리는 높은 채널 이용을 목적으로 하는 블루투스 무선네트웍 환경에서의 새로운 스케쥴링 기법을 제안하였다. 현재 블루투스 무선 환경에서는 다양한 사이즈의 패킷 크기를 가지는 멀티미디어 데이터를 전송하는데 RR(Round Robin) 을 많이 사용하고 있다. 그러나 이러한 스케쥴링 기법은 많은 자원의 낭비를 불러 일으킴으로서 블루투스에는 적합하지 않게 된다. 스케쥴링 기법은 QoS 서비스 그리고 시간과 슬랏과 같은 자원관리 와 같은 것을 제공하는데 있어서 매우 중요한 연구이고 우리는 본 논문에서 RR 의 자원낭비 문제점을 해결하기 위해서 DRR(Deficit Round Robin) 을 개선한 스케쥴링 기법을 제안 함으로 인해서 블루투스와 같은 환경에서 다양한 크기의 패킷사이즈를 가지는 멀티미디어 데이터를 자원낭비 없이 효율적으로 전송하는 기법에 대해서 다루게 될것이다.
Won-Woong Kim;Yea-Jun Kang;Hyun-Ji Kim;Yu-Jin Oh;Hwa-Jeong Seo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.257-259
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2023
양자 컴퓨터의 발전과 쇼어 알고리즘을 통한 ECC(Eliptic Curve Cryptography)에 대한 다항 시간의 솔루션을 제공함으로써 블록체인의 안정성이 위협받고 있다. 본 논문에서는 Round-Robin을 기반으로 하는 알고리즘을 제안함으로써 블록 생성에 대한 공정성을 제공하며 양자 내성 전자 서명인 CRYSTALS-DIlithium을 적용함으로써 근미래에 다가올 양자 위험성에 대비하였다. TPS 측면에서는 DIlithium의 큰 키 크기와 큰 서명 크기에 의해 ECDSA에 비해 낮은 성능을 보여주었지만, Latency 측면에서는 더욱 높은 성능을 보여주며, 이는 실시간성이 중요한 IoT와 같은 분야에서 더욱 높은 효용성을 보여줌을 알 수 있다.
In the guaranteed service, a real-time scheduling algorithm must achieve both high level of network utilization and scalable implementation. Here, network utilization indicates the number of admitted real-time sessions. Unfortunately, existing scheduling algorithms either are lack of scalable implementation or can achieve low network utilization. For example, scheduling algorithms based on time-stamps have the problem of O(log N) scheduling complexity where N is the number of sessions. On the contrary, round-robin algorithms require O(1) complexity. but can achieve just a low level of network utilization. In this paper, we propose a scheduling algorithm that can achieve high network utilization without losing scalability. The proposed algorithm is a Hierarchical Round-Robin (H-RR) algorithm that utilizes multiple rounds with different interval sizes. It provides latency bounds similar to those by Packet-by-Packet Generalized Processor Sharing (PGPS) algorithm using a sorted-Priority queue. However, H-RR requires a constant time for implementation.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.6
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pp.1081-1086
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2023
The rapid growth and increasing complexity of modern networks have highlighted the limitations of traditional network architectures. The emergence of SDN (Software-Defined Network) in response to these challenges has changed the existing network environment. The SDN separates the control unit and the data unit, and adjusts the network operation using a centralized controller. However, this structure has also recently caused a huge amount of traffic due to the rapid spread of numerous Internet of Things (IoT) devices, which has not only slowed the transmission speed of the network but also made it difficult to ensure quality of service (QoS). Therefore, this paper proposes a method of load distribution by switching the IP and any server (processor) from the existing data processing scheduling technique, RR (Round-Robin), to mapping when a large amount of data flows in from a specific IP, that is, server overload and data loss.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.6
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pp.1610-1618
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1998
In this paper, we present the FB(Fair Buffering) mechanism for the efficient support of TCP traffic over UBR connections in the subnet ATM model. We show that both throughput and fairness may be improved with the FB mechanism. The FB mechanism is founded on the observation that the performance of TCP over UBR connections is optimal when the buffer space is allocated in proportion to the connection's bandwidth-delay product. We compare through simulation the performance of the existing drop-tail, EB(Equal Buffering) and the proposed FB buffer management schemes, with and without RR(Roung-Robin) scheduling, and demonstrate that the proposed FB mechanism is most effective when used in conjunction with the RR scheduling scheme.
With the rapid growth of the Internet, popular Web sites are visited so frequently that these cannot be constructed with a single server or mirror site of high performance. The rapid increase of Internet uses and uses raised the problems of overweighted transmission traffic and difficult load balancing. To solve these, various schemes of server clustering have been surveyed. Especially, in order to fully utilize the performance of computer systems in a cluster, a good scheduling method that distributes user requests evenly to servers in required. In this paper, we propose a new method for reducing the service latency. In our method, each Web server in the cluster has different content. This helps to reduce the complexity of load balancing algorithm and the service latency The Web server that received a request from the load balancer responds to the client directly without passing through the load balancer. Simulation studies show that our method performs better than other traditional methods. In terms of response time, our method shows shorter latency than RR (Round Robin) and LC (Least Connection) by about 16%, 14% respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.9
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pp.3663-3679
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2020
Scheduling plays a dynamic role in cloud computing in generating as well as in efficient distribution of the resources of each task. The principle goal of scheduling is to limit resource starvation and to guarantee fairness among the parties using the resources. The demand for resources fluctuates dynamically hence the prearranging of resources is a challenging task. Many task-scheduling approaches have been used in the cloud-computing environment. Security in cloud computing environment is one of the core issue in distributed computing. We have designed a deep learning-based security model for scheduling tasks in cloud computing and it has been implemented using CloudSim 3.0 simulator written in Java and verification of the results from different perspectives, such as response time with and without security factors, makespan, cost, CPU utilization, I/O utilization, Memory utilization, and execution time is compared with Round Robin (RR) and Waited Round Robin (WRR) algorithms.
Scheduling algorithm proposed in this paper is based on both DWRR(Dynamic Weighed Round Robin) method and QLT(Queue Length Threshold) method. The proposed scheduling algorithm guarantees delay property of realtime traffic, not considered in previous DWRR method, with serving realtime traffic preferentially by using RR(Round Robin) method which service each channel equally and QLT algorithm that is dynamic time priority method. Proposed cell scheduling algorithm may increase some complexity over conventional DWRR scheme because of delay priority based cell transmission method. However, due to reliable ABR service and congesition avoidance capacity, proposed scheduling algorithm has good performance over conventional DWRR scheme. Also, delay property based cell transmission method in proposed algorithm minimizes cell delay and requires less temporary buffer size
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.351-357
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2022
LTE (Long-Term Evolution, sometimes known as 4G LTE) is a wireless high-speed data communication technology for mobile phones and data terminals. The Packet Scheduler (PS) is an important component in improving network performance. Physical Resource Blocks (PRBs) are assigned to associated User Equipment by the packet scheduler (UEs). The primary contribution of this study is a comparison of the eNodeB throughput between a suggested method and the Round Robin (RR) Algorithm. The RR Algorithm distributes PRBs among all associated UEs without taking channel circumstances into account. In this research, we present a new scheduling method that takes into account the number of PRBs and associated UEs and produces higher throughput than the RR algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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